检索结果-内蒙古大学图书馆

电子元器件应用 2012年第4期14卷 9-10,13页

作者：朱琳刘艳霞刘涛宋晓锋浪潮高效能服务器和存储技术国家重点实验室山东济南250101

基于CPLD为核心设计了一款可管理的SAS硬盘背板,在方便更换故障硬盘的同时通过对LED灯的控制来指示硬盘的工作状态,实现对硬盘状态的监控。测试结果表明该背板可以完成6GbpsSAS信号的传输,实现对硬盘状态指示,高速SAS信号满足系统要求。

关键词： SAS硬盘 SGPIO 背板

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高速数字通信中的远端串扰建模分析

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通信技术 2010年第12期43卷 9-11,14页

作者：刘鹏鞠华方刘艳霞浪潮高效能服务器和存储技术国家重点实验室山东济南250101

当今电子产品不断更新换代,性能不断提升,需要处理的数据量不断增大,信号的速度也随之越来越快,印刷电路板(PCB)的面积反而越来越小。这就导致信号线的密度越来越大,不同信号线之间信号就会出现相互影响,也就是串扰。针对高速数字通信... 详细信息

当今电子产品不断更新换代,性能不断提升,需要处理的数据量不断增大,信号的速度也随之越来越快,印刷电路板(PCB)的面积反而越来越小。这就导致信号线的密度越来越大,不同信号线之间信号就会出现相互影响,也就是串扰。针对高速数字通信系统中传输链路之间的信号间串扰,建立等效电路模型,推导出远端串扰噪音的计算公式,提出改善措施,并最终使用HSPICE进行了仿真验证。

关键词：远端串扰信号完整性互容互感

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一种基于模块化设计的NAS集群存储系统

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微计算机信息 2011年第5期27卷 187-188,103页

作者：刘刚张海涛李瑞东张强高效能服务器和存储技术国家重点实验室(浪潮集团有限公司) 济南250101

针对信息中心等中高端存储系统需求,为保证海量数据和高并发访问的应用,设计具有高可靠性、高可扩展性、高性能的NAS集群存储系统。该NAS集群存储系统具有支持十亿级文件数量,PB级存储容量,数十GB的聚合带宽,可以满足高性能计算、网站... 详细信息

针对信息中心等中高端存储系统需求,为保证海量数据和高并发访问的应用,设计具有高可靠性、高可扩展性、高性能的NAS集群存储系统。该NAS集群存储系统具有支持十亿级文件数量,PB级存储容量,数十GB的聚合带宽,可以满足高性能计算、网站、文件服务、流媒体、数字化视频监控、文件备份等领域的应用。并针对不同的客户需求,可以提供不同的主机接口,具有较强的适应性。

关键词： NAS集群模块化设计存储系统

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数据流特征感知的交换机流表智能更新方法

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计算机应用 2016年第7期36卷 1772-1778页

作者：姜立立曾国荪丁春玲同济大学计算机科学及技术系上海200092 高效能服务器和存储技术国家重点实验室(浪潮集团有限公司) 济南250101 同济大学化学系上海200092

针对软件定义网络(SDN)中交换机流表匹配率低的问题,提出了数据流特征感知的交换机流表智能更新方法。首先,论述流表项的生存超时时间timeout对数据包匹配的影响,并且分析比较基于先进先出(FIFO)、近期最少使用(LRU)等一般方法存在的不... 详细信息

针对软件定义网络(SDN)中交换机流表匹配率低的问题,提出了数据流特征感知的交换机流表智能更新方法。首先,论述流表项的生存超时时间timeout对数据包匹配的影响,并且分析比较基于先进先出(FIFO)、近期最少使用(LRU)等一般方法存在的不足;其次,根据流表项的生存时间和数据流的特征密切相关的思想,利用基于隐马尔可夫模型(HMM)的深度流检测(DFI)技术对数据流进行分类;最后,根据流表资源和控制器计算资源状况,实现对不同类型数据流流表项的智能更新。采用校园数据中心网络行为数据的模拟实验表明,与流表更新的一般方法相比,智能方法能使流表匹配率提高5%以上,对SDN交换机的管理有实际意义。

关键词：软件定义网络交换机传输数据流流表更新方法匹配率

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基于图非均衡划分的软件定义网络异构控制器负载优化部署

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计算机应用 2016年第4期36卷 883-888,893页

作者：王也夫曾国荪丁春玲同济大学计算机科学及技术系上海200092 高效能服务器和存储技术国家重点实验室(浪潮集团有限公司) 济南250101 同济大学化学系上海200092

大规模软件定义网络(SDN)往往需要逻辑上集中的控制器在物理上分布式部署。针对控制器部署中控制器负载不均衡的问题,提出一种基于图非均衡划分的SDN异构控制器负载优化部署方法。首先,分析控制器部署要求以及部署带来的控制器负载均衡... 详细信息

大规模软件定义网络(SDN)往往需要逻辑上集中的控制器在物理上分布式部署。针对控制器部署中控制器负载不均衡的问题,提出一种基于图非均衡划分的SDN异构控制器负载优化部署方法。首先,分析控制器部署要求以及部署带来的控制器负载均衡和时延问题;其次,利用图论和余弦相似度,量化描述和计算异构控制器情况下的控制器负载均衡和时延,并运用图划分理论将控制器负载优化部署问题转化为一个具体的图划分问题;最后,基于多级划分的图划分思想,提出控制器负载优化部署方法。对实际网络拓扑的模拟实验结果表明,提出的部署方法可以有效实现接近最优的控制器负载分布。

关键词：软件定义网络控制器优化部署图划分负载均衡

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云计算数据中心的网络带宽保证方案

云计算数据中心的网络带宽保证方案

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2016电力行业信息化年会

作者：陈乃刚李健李龙浪潮集团有限公司高效能服务器与存储技术国家重点实验室

电力行业应用云计算可以整合行业内部的计算和存储资源。然而,云计算环境下,租户虚拟机的数据流共享数据中心网络资源,导致虚拟机数据流间的相互影响和租户业务网络性能波动。因此,为了满足租户业务的服务质量需求,云计算数据中心需要... 详细信息

电力行业应用云计算可以整合行业内部的计算和存储资源。然而,云计算环境下,租户虚拟机的数据流共享数据中心网络资源,导致虚拟机数据流间的相互影响和租户业务网络性能波动。因此,为了满足租户业务的服务质量需求,云计算数据中心需要为租户虚拟机提供网络带宽保证。静态资源预留通过为租户虚拟机分配独占的网络带宽,实现租户虚拟机的带宽保证。但是,静态资源预留无法有效地使用网络带宽;并且由于其需要资源预留协议的支持而无法广泛部署。为了解决这个问题,提出一种共享网络空闲资源的带宽保证方案,确保租户虚拟机的可用带宽不低于其要求的保证带宽,并在虚拟机间共享网络空闲带宽。实验结果表明,本方案可以为租户虚拟机提供带宽保证,并且能够充分地使用网络带宽资源。

关键词：云计算数据中心网络带宽保证

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电力云计算中智能设备驱动的认证方案

电力云计算中智能设备驱动的认证方案

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2016电力行业信息化年会

作者：庞松涛朱炯李雪雷浪潮集团有限公司高效能服务器与存储技术国家重点实验室

电力信息系统的发展使得云计算将要成为未来智能电网的计算和存储核心。然而电力云计算系统的建设离不开信息安全技术的保驾护航。提出一种基于智能设备的安全身份认证方案,以满足电力云计算系统在新环境下身份认证协议提出的新要求。... 详细信息

电力信息系统的发展使得云计算将要成为未来智能电网的计算和存储核心。然而电力云计算系统的建设离不开信息安全技术的保驾护航。提出一种基于智能设备的安全身份认证方案,以满足电力云计算系统在新环境下身份认证协议提出的新要求。方案利用智能设备实现了基于多因素的双向身份认证,提供了多种匿名登录模式,保护了用户隐私不被泄露。分析表明,提出的方案不仅满足电力云计算系统身份认证协议对安全、隐私和实用性的要求,而且还保持了用户原有的认证习惯,提高了用户友好性体验。

关键词：电力信息系统云计算信息安全身份认证

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ATOM 1.0:基于GPU的电子断层重构软件

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生物物理学报 2011年第3期27卷 231-241页

作者：储琪张凯万晓华张茨张艳张广勇沈铂卢晓伟赵开勇褚晓文张法孙飞中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 中国科学院生物物理研究所生物大分子国家重点实验室北京100101 浪潮集团高效能服务器和存储技术国家重点实验室山东250101 香港浸会大学计算机系异构架构实验室

电子断层成像技术能够在纳米尺度下重构出不具有全同性的细胞或大分子的三维结构,正受到越来越广泛的重视。针对现有电子断层成像技术中重构软件的不足,特别是迭代重构算法速度慢的缺点,我们开发了一款基于Graphic Processor Unit(GPU)... 详细信息

电子断层成像技术能够在纳米尺度下重构出不具有全同性的细胞或大分子的三维结构,正受到越来越广泛的重视。针对现有电子断层成像技术中重构软件的不足,特别是迭代重构算法速度慢的缺点,我们开发了一款基于Graphic Processor Unit(GPU)平台的电子断层重构软件——ATOM,实现了图像对位、重构参数计算、三维重构及数据可视化等电子断层重构的基本功能。其中,在二维对位方面,ATOM实现了迭代的无标记平移和旋转对位;在三维重构方面,实现了背投影和多种迭代重构算法,并实现了迭代重构在GPU平台上的并行加速,获得了良好的加速比,如SIRT算法得到了47倍加速比。ATOM是绿色开源软件,可以运行在支持Qt和CUDA的所有操作系统上。ATOM为图形界面软件,结合详尽的安装及使用文档,便于用户使用。

关键词：电子断层重构 GPU加速图像对位迭代重构图形界面

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基于FPGA的大数据K-means算法优化

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电力信息与通信技术 2016年第8期14卷 1-6页

作者：胡雷钧庞松涛朱炯公维峰赵雅倩浪潮集团有限公司山东济南250000 高效能服务器与存储技术国家重点实验室(浪潮集团有限公司) 北京100085

K-means算法是机器学习中的经典聚类算法,可用于石油、电力、金融等领域的数据挖掘。当前大数据的发展进一步推动了K-means算法的应用,但也对其计算性能提出了更高的要求。文章在对K-means算法的实现原理进行分析的基础上,提出了基于现... 详细信息

K-means算法是机器学习中的经典聚类算法,可用于石油、电力、金融等领域的数据挖掘。当前大数据的发展进一步推动了K-means算法的应用,但也对其计算性能提出了更高的要求。文章在对K-means算法的实现原理进行分析的基础上,提出了基于现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）的大数据K-means算法优化方案,以降低系统能耗与成本。K-means算法对比实验数据表明,与基于Spark框架的8核心CPU平台相比,FPGA异构平台的计算性能提升2.5~4.4倍,能耗下降68%,能效比提升7.8~13.8倍。

关键词： K-means算法 Spark FPGA异构计算 OpenCL

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FPGA异构计算平台及其应用

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电力信息与通信技术 2016年第7期14卷 6-11页

作者：胡雷钧陈乃刚李健韩峰赵雅倩浪潮集团有限公司山东济南250000 高效能服务器与存储技术国家重点实验室(浪潮集团有限公司) 北京100085

当前摩尔定律已遇到瓶颈,通用处理器的计算能力受到制约,而深度学习等新型企业计算对数据中心服务器功耗和计算性能提出了更大的挑战。现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)具有高性能、低功耗等特点,FPGA异构计算平台... 详细信息

当前摩尔定律已遇到瓶颈,通用处理器的计算能力受到制约,而深度学习等新型企业计算对数据中心服务器功耗和计算性能提出了更大的挑战。现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)具有高性能、低功耗等特点,FPGA异构计算平台可有效解决数据中心能效问题。文章阐述了FPGA异构计算平台的硬件体系结构和软件编程模型,分析了基于Open CL的FPGA异构计算平台的高性能、低功耗、动态可重构等优势。应用实践表明,FPGA异构平台可在降低系统功耗的同时提升系统性能,从而实现系统能效的有效提升。

关键词： FPGA OpenCL 异构计算可重构

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