检索结果-内蒙古大学图书馆

大众科技 2012年第4期14卷 50-51,54页

作者：徐卓雁范科峰莫玮张素兵桂林电子科技大学广西桂林541004 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室信息安全中心北京100876 中国电子技术标准化研究所国家数字音视频及多媒体产品质量监督检验中心北京100007

文章提出一种新的基于WIDGET技术的数字电视交互平台系统架构,弥补了传统的交互式数字电视在跨平台性和人机互动性上的不足。通过对本系统性能的分析,确定了相应的测试项目,结果表明本系统架构合理且易于实现,进一步促进了数字电视交互... 详细信息

文章提出一种新的基于WIDGET技术的数字电视交互平台系统架构,弥补了传统的交互式数字电视在跨平台性和人机互动性上的不足。通过对本系统性能的分析,确定了相应的测试项目,结果表明本系统架构合理且易于实现,进一步促进了数字电视交互平台的发展。

关键词： Widget 数字电视终端系统架构人机交互

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一种色彩保真度测评的方法和子系统

一种色彩保真度测评的方法和子系统

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作者：裴雷刘微孙志阳韩健 266100山东省青岛市崂山区株洲路151号

本发明的实施例公开了一种色彩保真度测评的方法和子系统,能够提高色彩保真度测评的准确性和一致性。本实施例公开的方法包括：对相同画面从样机和测试机上分别采集样机图片和测试图片；按照色调分别在所述样机图片和测试图片标定出...

标准号: CN101631259

本发明的实施例公开了一种色彩保真度测评的方法和子系统,能够提高色彩保真度测评的准确性和一致性。本实施例公开的方法包括：对相同画面从样机和测试机上分别采集样机图片和测试图片；按照色调分别在所述样机图片和测试图片标定出各个感兴趣区域；对应对比所述样机图片和测试图片中各个感兴趣区域的色彩保真度的测评指标；根据各个感兴趣区域的所述色彩保真度测评指标的对比差异,给出测试机色彩保真度的客观测评。本发明实施例提供的技术方案可用于对电视画面的色彩保真度进行客观测评。

关键词：

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一种AVS亚像素运动估计快速算法

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计算机工程 2010年第3期36卷 229-231页

作者：魏建云彭玉华刘微山东大学信息科学与工程学院济南250100 海信集团有限公司数字多媒体技术国家重点实验室青岛266071

为提高图像的质量和压缩率，AVS视频标准中的运动补偿精确到了1/4像素，但采用亚像素全搜索算法的计算量太大，导致整个编码器的编码速率很低。针对该问题，提出一种新的亚像素运动估计快速算法，在保证图像质量的同时，使亚像素搜索点... 详细信息

为提高图像的质量和压缩率，AVS视频标准中的运动补偿精确到了1/4像素，但采用亚像素全搜索算法的计算量太大，导致整个编码器的编码速率很低。针对该问题，提出一种新的亚像素运动估计快速算法，在保证图像质量的同时，使亚像素搜索点数减少53．0％～76．5％，视频序列总编码时间节省了23％～33％。

关键词： AVS编码运动估计亚像素搜索

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电视画质测评专家系统

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计算机工程与应用 2010年第24期46卷 160-162页

作者：韩健彭玉华刘微山东大学信息科学与工程学院济南250100 海信集团有限公司数字多媒体技术国家重点实验室山东青岛266071

传统的电视画质测评采用主观评价方法,这种方法耗时长,费用高,并且受环境、评测人员等的影响较大。建立一个基于多特征融合和支持向量机(SVM)的画质测评专家系统,采用图像处理的方法对由电视屏幕采集的图像进行处理,并提取相应的特征来... 详细信息

传统的电视画质测评采用主观评价方法,这种方法耗时长,费用高,并且受环境、评测人员等的影响较大。建立一个基于多特征融合和支持向量机(SVM)的画质测评专家系统,采用图像处理的方法对由电视屏幕采集的图像进行处理,并提取相应的特征来训练SVM,训练后的系统能够智能地评价电视画质。实验表明,该方法可以客观、高效地评价画质,评价结果与主观评价结果基本一致。

关键词：多特征融合支持向量机(SVM) 画质测评专家系统

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一种视差获取方法、装置和系统

一种视差获取方法、装置和系统

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作者：刘韶胡硕刘微 266100 山东省青岛市崂山区株洲路151号

本发明公开了一种视差获取方法、装置和系统，涉及立体视觉技术，能够显著降低进行立体匹配时的搜索范围，减少获取视差时的计算量，提高系统的整体性能。本发明实施例提供的视差获取方法包括对第一图像和第二图像分别进行关键点提取，... 详细信息

标准号: CN101877796A

本发明公开了一种视差获取方法、装置和系统，涉及立体视觉技术，能够显著降低进行立体匹配时的搜索范围，减少获取视差时的计算量，提高系统的整体性能。本发明实施例提供的视差获取方法包括对第一图像和第二图像分别进行关键点提取，获取第一图像关键点和第二图像关键点；利用所述第一图像关键点和第二图像关键点进行立体匹配，得到第一图像关键点在第二图像关键点中对应的匹配点；计算所述第一图像关键点的视差并根据所述视差获取视差图。本发明适用于任何立体匹配中进行视差获取的场景。

关键词：关键点图像视差立体匹配立体视觉技术搜索范围整体性能计算量匹配点视差图场景

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肤色区域的检测方法

肤色区域的检测方法

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作者：裴雷刘微孙志阳韩健 266100 山东省青岛市青岛崂山区株洲路151号

一种肤色区域的检测方法，其特征在于，所述方法包括：选择起始肤色区域；设置第一色彩空间，在所述第一色彩空间以所述起始肤色区域为起始点搜索肤色区域，得到第一肤色区域；在所述第一肤色区域范围内，设置第二色彩空间，搜索得到第... 详细信息

标准号: CN101882315A

一种肤色区域的检测方法，其特征在于，所述方法包括：选择起始肤色区域；设置第一色彩空间，在所述第一色彩空间以所述起始肤色区域为起始点搜索肤色区域，得到第一肤色区域；在所述第一肤色区域范围内，设置第二色彩空间，搜索得到第二肤色区域。本发明的肤色区域检测方法，仅需小样本训练，自适应能力强。

关键词：肤色区域色彩空间样本训练起始点检测适应能力

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一种目标识别方法、装置及目标识别系统

一种目标识别方法、装置及目标识别系统

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作者：胡硕刘微刘韶魏楠楠王晓曼 266100 山东省青岛市崂山区株洲路151号

本发明公开了一种目标识别方法、装置和目标识别系统，涉及视频图像处理领域，能够显著提高目标识别时的实时性和准确性，实现复杂场景下的高精度目标的检测。本发明实施例提供的目标识别方法包括：利用获取到的背景场景的检测信息和当... 详细信息

标准号: CN101877131A

本发明公开了一种目标识别方法、装置和目标识别系统，涉及视频图像处理领域，能够显著提高目标识别时的实时性和准确性，实现复杂场景下的高精度目标的检测。本发明实施例提供的目标识别方法包括：利用获取到的背景场景的检测信息和当前场景的检测信息，确定初始待检测目标，所述当前场景为包括待检测目标和同一背景场景的场景；根据去伪策略去除所述初始待检测目标中的伪目标，确定有效目标。本发明适用于运动检测中任何需要对目标进行识别的场景。

关键词：检测场景目标识别方法背景场景目标识别系统视频图像处理复杂场景目标识别有效目标运动检测高精度实时性

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视频编码方法

视频编码方法

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作者：刘微魏建云彭玉华裴雷 266100 山东省青岛市青岛崂山区株洲路151号

一种视频编码方法，包括：确定视频第一帧各宏块的编码模式；设置预测模型；分析预测模型内各宏块的编码模式，如符合第一条件，则确定当前宏块的编码模式；如不符合第一条件，则顺序搜索其他帧间编码模式，判断是否符合第二条件；如符... 详细信息

标准号: CN101883275A

一种视频编码方法，包括：确定视频第一帧各宏块的编码模式；设置预测模型；分析预测模型内各宏块的编码模式，如符合第一条件，则确定当前宏块的编码模式；如不符合第一条件，则顺序搜索其他帧间编码模式，判断是否符合第二条件；如符合第二条件，则确定当前宏块的编码模式；如不符合第二条件，且预测模型内各宏块的编码模式不包含帧内模式，则搜索帧内模式，确定当前宏块的编码模式；该视频编码方法可以提高编码效率。

关键词：编码模式宏块视频编码方法帧内模式编码效率分析预测顺序搜索帧间编码视频

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一种监控方法、装置和系统

一种监控方法、装置和系统

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作者：郭锋刘微胡硕杨菁 266100 山东省青岛市崂山区株洲路151号

本发明公开了一种监控方法、装置和系统，涉及视频处理技术，能够有效实现监控模式之间的自动切换，获得精确的监控结果，且计算复杂度低、成本小，易于工程上的应用。本发明实施例提供的监控方法包括：根据当前监控模式进行监控，所述... 详细信息

标准号: CN101867788A

本发明公开了一种监控方法、装置和系统，涉及视频处理技术，能够有效实现监控模式之间的自动切换，获得精确的监控结果，且计算复杂度低、成本小，易于工程上的应用。本发明实施例提供的监控方法包括：根据当前监控模式进行监控，所述方法还包括：根据采集到的图像信息获取灰度直方图；利用所述灰度直方图确定所述当前监控模式。本发明适用于利用视频进行监控的任何场景。

关键词：监控模式灰度直方图监控方法进行监控视频处理技术图像信息获取计算复杂度监控结果有效实现自动切换视频采集场景

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人体肤色的测评方法

人体肤色的测评方法

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作者：孙志阳裴雷刘微韩健 266100 山东省青岛市青岛崂山区株洲路151号

一种人体肤色的测评方法，包括：将待测图象置于第一色彩空间，在第一色彩空间对待测图象进行第一次检测，将第一次检测的结果在第二色彩空间进行第二次检测，根据第二次检测的结果确定人体肤色区域，提取人体肤色区域的色彩特征，根据... 详细信息

标准号: CN101882223A

一种人体肤色的测评方法，包括：将待测图象置于第一色彩空间，在第一色彩空间对待测图象进行第一次检测，将第一次检测的结果在第二色彩空间进行第二次检测，根据第二次检测的结果确定人体肤色区域，提取人体肤色区域的色彩特征，根据所述的色彩特征对人体肤色进行测评；相应通过这种人体肤色的测评对电视画质进行测评，可以实现对图象或者电视画面中的人体肤色进行自动检测。

关键词：人体肤色色彩空间图象检测色彩特征测评方法电视画面自动检测画质电视

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