检索结果-内蒙古大学图书馆

海军军医大学学报 2025年第4期46卷 504-510页

作者：宛慧琴向蔓潘喆敏秦婴逸何倩贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构... 详细信息

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构建及其检验方法。实例研究共收集了3家医院200例受试者的CT影像资料,其中133例为肋骨骨折患者,68例为非肋骨骨折患者,由3位阅片医师对所有CT影像进行判读。分析在2种阅片方式(医师+AI辅助阅片、医师独立阅片)下肋骨骨折检出的AUC值、灵敏度和特异度的差异。结果AI辅助阅片组的AUC值为0.958,医师独立阅片组的AUC值为0.902,两组AUC值差异有统计学意义(P<0.001)。AI辅助阅片组总体的灵敏度为0.970,特异度为0.946;医师独立阅片组的灵敏度为0.838,特异度为0.966;两组灵敏度差值为0.131(95%CI 0.091~0.171),特异度差值为-0.020(95%CI-0.059~0.020),说明AI辅助阅片与医师独立阅片的灵敏度差异有统计学意义而特异度差异无统计学意义。两组的阳性似然比均大于10,阴性似然比均小于0.2,阳性预测值都接近1,说明AI辅助阅片影像诊断试验的诊断准确性高。结论AI辅助阅片在提高诊断效能方面有显著优势,不仅可以提高肋骨骨折诊断的准确性和检出率,还能提高医师工作效率,优化医院服务。

关键词：人工智能多阅片者多病例设计 Obuchowski-Rockette法肋骨骨折诊断准确性

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基于贝叶斯网络的随机森林优化填补算法

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海军军医大学学报 2025年第2期46卷 253-257页

作者：董鑫宇陈琪杨志宇贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林... 详细信息

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林填补算法,利用变量间相关性进行填补方法的优化。结果不同缺失占比下,通过AUC及RMSE均可得出贝叶斯网络优化随机森林填补算法效果最佳。此外,在缺失占比为10%~20%时,各种填补方法对预测模型的性能提升效果大体相同;当缺失占比为30%~40%时,相较于均值填补,除贝叶斯网络优化随机森林填补算法外,随机森林填补更好,其效果略优于多重填补;当缺失占比接近50%时,即使模型性能依旧较好,但填补数据逐渐偏离真实数据特征,模型的可用性下降。结论贝叶斯网络优化随机森林填补算法总体效果较好,当随机缺失占比30%~40%时可优先考虑。

关键词：预测模型缺失填补随机森林贝叶斯网络

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退变性腰椎侧凸短节段固定融合术后冠状面失衡的危险因素分析

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中华医学杂志 2025年第9期105卷 673-680页

作者：卢政中吴晓东彭驰李星宇徐增顾一飞王辉王建喜臧法智胡博郑根江杨晨金志超周许辉袁文陈华江海军军医大学附属长征医院脊柱外科上海200003 海军军医大学附属长海医院急诊科上海200433 海军军医大学研究生院上海200433 中国人民解放军第66069部队医院河南471023 海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433

目的探讨退变性腰椎侧凸(DLS)患者行短节段固定融合术后发生冠状面失衡的危险因素。方法回顾性分析2018年1月至2022年12月于上海长征医院行短节段固定融合手术的DLS患者的临床资料。术后随访时间12个月,根据术后C_(7)铅垂线与骶骨中垂线... 详细信息

目的探讨退变性腰椎侧凸(DLS)患者行短节段固定融合术后发生冠状面失衡的危险因素。方法回顾性分析2018年1月至2022年12月于上海长征医院行短节段固定融合手术的DLS患者的临床资料。术后随访时间12个月,根据术后C_(7)铅垂线与骶骨中垂线(CSVL)的距离(C_(7)-CSVL)≥20 mm和<20 mm,将患者分为失衡组和平衡组,比较两组患者的人口学、术前影像学和手术因素的差异。分别将同侧型和对侧型DLS患者的胸腰椎主弯大小、C_(7)-CSVL偏移大小、顶椎偏移大小和腰骶椎基底弯大小通过受试者工作特征(ROC)曲线明确导致术后冠状面失衡的截断值。采用logistic回归模型分析DLS患者行短节段固定融合术后发生冠状面失衡的危险因素。结果共纳入234例行短节段固定融合术的DLS患者,其中,男62例,女172例,年龄(66.90±6.93)岁。其中,44例患者为失衡组,男12例,女32例,年龄(68.50±7.06)岁,190例为平衡组,男50例,女140例,年龄(66.54±6.86)岁。术后平衡组术前C_(7)-CSVL[(1.63±1.36)cm比(2.51±1.66)cm]、下固定椎倾斜角(4.84°±4.65°比6.81°±4.94°)、下固定椎旋转度Nash-moe分级1度[32例(16.84%)比12例(28.57%)]、胸腰椎主弯角(19.15°±6.85°比26.74°±8.02°)、腰椎基底弯角(9.64°±5.27°比13.83°±5.01°)、顶椎偏移距离[(1.95±0.92)cm比(3.11±0.96)cm和主弯僵硬度僵硬型[62例(32.6%)比24例(54.5%)]均低于失衡组(均P<0.05)。将ROC曲线截断值的分类变量(胸腰椎主弯类型、C_(7)-CSVL偏移类型、顶椎偏移类型、腰骶椎基底弯类型)以及启动弯的矫正类型等两组比较差异所有P值<0.05的变量纳入多因素logistic回归分析,结果显示,胸腰椎主弯类型为高角度型(OR=11.98,95%CI:3.680~39.000)、C_(7)-CSVL偏移类型为高偏移型(OR=6.603,95%CI:2.324~18.759)、顶椎偏移类型为高偏移型(OR=4.362,95%CI:1.498~12.700)、腰骶椎基底弯类型为高角度型(OR=3.756,95%CI:1.191~11.847)及启动弯矫正类型为劣矫正型(OR=20.000,95%CI:6.211~66.667)是DLS患者短节段固定融合术后发生冠状面失衡的危险因素。结论胸腰椎主弯类型为高角度型、C_(7)-CSVL偏移类型为高偏移型、顶椎偏移类型为高偏移型、腰骶椎基底弯类型为高角度型及启动弯矫正类型为劣矫正型是DLS患者行短节段固定融合术后发生冠状面失衡的危险因素。

关键词：脊柱侧凸退变性腰椎侧凸短节段融合固定术术后冠状面失衡危险因素

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基于美国FAERS数据库的KRAS G12C抑制剂不良事件不相称测定分析

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中国药物警戒 2025年第3期22卷 297-304页

作者：朱志朋吕强叶小飞郭晓晶海军军医大学第二附属医院骨肿瘤科上海200003 海军军医大学基础医学院上海200433 海军军医大学第二附属医院胸外科上海200003 海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的分析KRAS G12C抑制剂索托拉西布与阿达格拉西布的不良事件信号,为临床安全用药提供参考。方法基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库,提取2021年第3季度至2024年第2季度数据,采用报告比值比法(ROR)、英国药品和... 详细信息

目的分析KRAS G12C抑制剂索托拉西布与阿达格拉西布的不良事件信号,为临床安全用药提供参考。方法基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库,提取2021年第3季度至2024年第2季度数据,采用报告比值比法(ROR)、英国药品和保健产品管理局(MHRA)的综合标准法、信息比法(IC)和经验贝叶斯几何平均法(EBGM)进行信号挖掘。结果索托拉西布主要与肝胆系统疾病不良事件相关(n=329,IC_(025)=3.06),信号最强的不良事件是肝脏毒性(n=76,IC_(025)=5.14);阿达格拉西布主要与各种手术及医疗操作(n=102,IC_(025)=1.65)及代谢及营养类疾病(n=76,IC_(025)=0.97)不良事件相关,信号最强的不良事件是心电图QT间期延长(n=11,IC_(025)=2.87)。罕见反应包括索托拉西布的肺栓塞和阿达格拉西布的癫痫持续状态。性别差异和累积剂量显著影响不良事件发生。结论临床应用中需加强索托拉西布和阿达格拉西布不良反应监测,特别是对罕见和严重不良反应,以提高用药安全性。

关键词： KRAS G12C抑制剂索托拉西布阿达格拉西布不良事件肝脏毒性心电图QT间期延长神经毒性美国食品药品监督管理局不良事件报告系统

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基于可解释机器学习的缺血性脑卒中合并吞咽困难患者院内死亡风险预测模型比较

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上海预防医学 2025年

作者：台耀永武胜勇罗枭朱荣慧何倩吴骋海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室

【目的】使用可解释机器学习方法预测缺血性脑卒中合并吞咽困难患者院内死亡风险，以期为为缺血性脑卒中合并吞咽困难的预后预测提供更多循证依据。【方法】回顾性分析美国重症监护医学信息数据库Ⅳ（MIMIC- Ⅳ）（2.0）中诊断为缺血性... 详细信息

【目的】使用可解释机器学习方法预测缺血性脑卒中合并吞咽困难患者院内死亡风险，以期为为缺血性脑卒中合并吞咽困难的预后预测提供更多循证依据。【方法】回顾性分析美国重症监护医学信息数据库Ⅳ（MIMIC- Ⅳ）（2.0）中诊断为缺血性脑卒中合并吞咽困难的308例患者的病历信息，基于最小绝对值收缩和选择算子（LASSO）筛选特征，将数据集按7∶3随机划分为训练集和测试集，分别构建极端梯度提升树、随机森林、K近邻、支持向量机、朴素贝叶斯等10种模型。通过计算受试者工作特征曲线下面积（AUC）衡量预测效果，使用校准曲线及布里尔分数评价模型的校准程度，绘制决策曲线，反映临床净收益。采用沙普利值加性解释方法分析模型的可解释性，探索重要决策因素。【结果】测试集中，朴素贝叶斯模型相较于其他模型表现出了更好的预测能力[AUC(95%CI)=0.85(0.83，0.88)]，经可解释性分析，血尿素氮、年龄、序贯器官衰竭评估、碳酸氢盐、氯化物、高血压是缺血性脑卒中合并吞咽困难患者院内死亡的重要影响因素。【结论】在预测缺血性脑卒中合并吞咽困难患者的院内死亡风险方面，朴素贝叶斯模型的综合表现优于其他9个模型。模型可解释性可帮助临床医生更好地理解结果背后的原因，针对危险因素采取合理干预措施，提升患者生存率。

关键词：可解释机器学习缺血性脑卒中吞咽困难院内死亡风险预测

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机器学习算法在抗肿瘤药物响应预测中的应用研究

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中国临床药理学与治疗学 2025年第2期30卷 200-208页

作者：谈妍辰王文文夏结来李晨空军军医大学基础医学院学员五大队十七队陕西西安710032 空军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室陕西西安710032

随着药物基因组学和精准医学的不断发展,针对生物标记物的靶向治疗和免疫疗法开创了抗肿瘤治疗的新时代。由于肿瘤细胞的异质性和肿瘤微环境的多变性,即使在具有相同生物标记物富集的患者群体中,对于同一药物的反应仍存在显著差异。通... 详细信息

随着药物基因组学和精准医学的不断发展,针对生物标记物的靶向治疗和免疫疗法开创了抗肿瘤治疗的新时代。由于肿瘤细胞的异质性和肿瘤微环境的多变性,即使在具有相同生物标记物富集的患者群体中,对于同一药物的反应仍存在显著差异。通过将多组学数据与药物敏感性分析整合的算法,可以预测抗肿瘤药物的反应,进而将其转化成符合个体化医疗需求的诊疗方案,从而有望提高抗肿瘤药物在临床治疗中的效果。机器学习是目前常用的抗肿瘤药物响应预测建模算法之一。然而,由于输入数据和算法构建方法的差异,对该领域尚缺乏较全面的文献综述。因此,本文对抗肿瘤药物响应预测机器学习算法进行综述,总结公开可用的药物基因组数据集、机器学习算法和在药物响应预测中的评价指标以及在临床应用中所面临的现状和挑战,以期为机器学习算法在药物响应预测领域的主要研究问题和潜在解决方案提供方法学上的参考。

关键词：机器学习药物响应预测监督学习精准医疗神经网络

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非甾体抗炎药与应力性骨损伤的相关研究进展

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解放军医学杂志 2025年第3期50卷 341-350页

作者：强宁王瑾于健许金芳王明新董晨辉李慎松赵晋李春宝解放军联勤保障部队第940医院运动医学科甘肃兰州730050 西北民族大学医学部甘肃兰州730030 宁夏永宁县人民医院骨科宁夏银川750100 解放军联勤保障部队第940医院中医康复科甘肃兰州730050 海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433 解放军总医院第四医学中心骨科医学部北京100853

非甾体抗炎药(NSAIDs)作为一种常用的止痛药物,被广泛用于治疗骨骼肌肉疾病或损伤导致的疼痛。大量临床研究表明,NSAIDs可增加军人和运动员应力性骨损伤(BSI)的发生风险,尤其在高强度训练应用NSAIDs时BSI的发生率更高。NSAIDs会影响骨... 详细信息

非甾体抗炎药(NSAIDs)作为一种常用的止痛药物,被广泛用于治疗骨骼肌肉疾病或损伤导致的疼痛。大量临床研究表明,NSAIDs可增加军人和运动员应力性骨损伤(BSI)的发生风险,尤其在高强度训练应用NSAIDs时BSI的发生率更高。NSAIDs会影响骨折愈合过程,但其导致训练过程中BSI发生率增高的潜在机制尚不明确。通过查阅国内外文献,本文总结了NSAIDs增加BSI发生风险可能的机制,旨在规范对NSAIDs的使用和临床管理,在进行疼痛管理的同时,减少军人和高水平运动员等特定人群BSI甚至骨折的发生.

关键词：非甾体抗炎药应力性骨损伤骨代谢前列腺素骨细胞

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某军校学员营养状况与营养KAP的调查及评价

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空军军医大学学报 2025年

作者：徐孝娜王晓慧李娅张磊于芳陈长生张先娇苏征刘寒强空军军医大学军事预防医学系军队健康教育与管理教研室特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室陕西省环境健康危害评估与防护重点实验室陕西省自由基生物学与医学重点实验室空军军医大学航空航天医学系航空航天卫生学教研室空军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室陕西省人民医院科研处空军军医大学唐都医院检验科

目的了解某军校学员营养知识-态度-行为（KAP）的现状并分析存在的问题，为提高学员营养素养、改善膳食营养状况提供依据。方法采取随机整群抽样法抽取某军校学员202名，测量其身高、体质量及体脂率（PBF），调查其营养KAP，分析学员营... 详细信息

目的了解某军校学员营养知识-态度-行为（KAP）的现状并分析存在的问题，为提高学员营养素养、改善膳食营养状况提供依据。方法采取随机整群抽样法抽取某军校学员202名，测量其身高、体质量及体脂率（PBF），调查其营养KAP，分析学员营养状况以及营养KAP的水平。结果男生体质量指数（BMI）为（22.56±2.63）kg/m2，PBF为（16.77±5.63）%；女生BMI为（21.13±2.40）kg/m2，PBF为（28.96±5.09）%；营养知识：男生优秀率86.36%，合格率100%，女生优秀率97.10%，合格率100%；营养态度：男生优秀率27.27%，合格率68.18%；女生优秀率20.90%，合格率80.68%；饮食行为：男生优秀率9.09%，合格率29.55%；女生优秀率4.48%，合格率25.37%。结论被调查学员营养知识丰富，态度较积极，部分学员存在一些不良饮食行为，饮食行为与PBF具有相关性。在军校学员中进行营养宣传和健康教育时，除了传播营养科学知识，还应结合实际生活，着重帮助其树立正确的饮食观念，纠正不良的饮食行为，从而提高其营养状况和健康水平，提升部队战斗力。

关键词：营养KAP 营养状况军校学员隐形肥胖营养知识饮食行为

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多时点APACHEⅡ评分对重症脑卒中患者死亡风险的影响与预测价值——基于MIMIC-Ⅲ数据库的资料分析

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中华危重病急救医学 2021年第10期33卷 1237-1242页

作者：程义陈琪武胜勇朱荣慧吴骋海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的探讨多时点急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)对重症脑卒中患者14 d死亡风险的影响,为临床诊疗提供参考。方法收集美国重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)中3229例重症脑卒中患者的相关信息。根据患者主要脑卒中类型分为... 详细信息

目的探讨多时点急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)对重症脑卒中患者14 d死亡风险的影响,为临床诊疗提供参考。方法收集美国重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)中3229例重症脑卒中患者的相关信息。根据患者主要脑卒中类型分为蛛网膜下腔出血(SAH)、脑出血(ICH)、缺血性脑卒中(IS)及其他类型组;根据年龄分为>60岁和≤60岁组;根据序贯器官衰竭评分(SOFA)基线值分为>3分和≤3分组。计算患者APACHEⅡ评分的每日测量值,以患者入重症监护病房(ICU)14 d内全因死亡为结局指标,获取患者的生存状态和生存时间。建立纵向数据与生存数据的联合模型,评估多时点测量的APACHEⅡ评分对患者死亡风险的影响,并进行亚组分析。结果在构建的多种联合模型中,仅纳入APACHEⅡ评分并考虑APACHEⅡ评分与年龄交互项的模型拟合效果较好。进一步分析显示,APACHEⅡ评分的变化受到年龄、性别、入院方式、SOFA评分基线值以及吸烟史的影响。控制上述混杂因素后,APACHEⅡ评分与重症脑卒中患者14 d全因死亡具有显著的相关性〔风险比(HR)=1.48,95%可信区间(95%CI)为1.31~1.66,P<0.001〕,提示APACHEⅡ评分每增加1分,患者死亡风险增加48%(95%CI为31%~66%)。亚组分析显示,对于不同类型的重症脑卒中患者,APACHEⅡ评分对SAH患者14 d死亡风险影响较大(HR=1.43,95%CI为1.10~1.85),而对ICH患者和IS患者14 d死亡风险的影响较小〔HR(95%CI)分别为1.37(1.15~1.64)、1.35(1.06~1.71)〕;APACHEⅡ评分对年龄>60岁和≤60岁患者14 d死亡风险的影响差异不大〔HR(95%CI):1.37(1.08~1.72)比1.35(1.07~1.70)〕;与SOFA评分>3分患者相比,APACHEⅡ评分对SOFA评分≤3分患者14 d死亡风险的影响较大〔HR(95%CI):1.40(1.16~1.70)比1.34(1.16~1.55)〕。结论多时点APACHEⅡ评分是评价重症脑卒中患者死亡风险的重要指标。

关键词：内生性时依性协变量急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ 重症脑卒中联合模型

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含时间依赖性治疗变量预后预测模型构建策略的模拟研究

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中国循证医学杂志 2024年第4期24卷 490-496页

作者：钱迪金志超赵艳芳海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的探究构建临床预后预测模型中时间依赖性变量的处理方法,将边际结构模型与临床预后预测模型结合,为患者的个体化预后评估提供更精确的预测工具。方法通过数据模拟,构建样本量为7000的训练数据集、样本量为3000的验证数据集,设置在不... 详细信息

目的探究构建临床预后预测模型中时间依赖性变量的处理方法,将边际结构模型与临床预后预测模型结合,为患者的个体化预后评估提供更精确的预测工具。方法通过数据模拟,构建样本量为7000的训练数据集、样本量为3000的验证数据集,设置在不同随访时间及不同情境下,分别比较忽略治疗模型、基线无治疗模型、基线治疗预测模型和边际结构预测模型的预测效能。结果模拟研究设置2种随访时间点情况(2个、5个时间点),64种不同的治疗变量、时依性协变量、结局变量三者之间关系,共128种模拟情境。2个随访时间点情况下,边际结构预测模型预测效能与基线治疗预测模型预测效能未见明显差别,但均高于忽略治疗模型和基线无治疗模型;5个随访时间点情况下,边际结构预测模型预测效能优于其余三个预测模型。结论观察性队列存在时间依赖性治疗情况,在构建临床预后预测模型时,应该考虑基线后治疗发生变化的情况,否则会降低预后预测模型的预测效能。

关键词：预后预测模型边际结构模型模拟研究

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