检索结果-内蒙古大学图书馆

中国循证医学杂志 2022年第9期22卷 1085-1089页

作者：吴家玮刘嘉浩陈琪秦宇辰海军军医大学基础医学院上海200433 海军军医大学卫生勤务学系海军卫生信息中心上海200433 海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

本文介绍校正协变量的ROC曲线的原理、相对优势、应用场景及R软件实现方法。相较于传统的单变量ROC曲线,校正协变量的ROC曲线具有明显的方法学优势和更广阔的应用场景,能帮助更科学地评价标志物预测分类结局指标的能力,应在实践研究中... 详细信息

本文介绍校正协变量的ROC曲线的原理、相对优势、应用场景及R软件实现方法。相较于传统的单变量ROC曲线,校正协变量的ROC曲线具有明显的方法学优势和更广阔的应用场景,能帮助更科学地评价标志物预测分类结局指标的能力,应在实践研究中推广应用。

关键词： ROC曲线校正协变量的ROC曲线标志物预测曲线下面积

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口服抗肿瘤中成药对肝内胆管癌患者预后的影响

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中医药临床杂志 2025年第3期37卷 541-547页

作者：苗慧孙华万迁迁时良慧杨子玉黄念郭威孙保木万旭英海军军医大学第三附属医院中西医上海200438 南京中医药大学附属苏州市中医医院江苏苏州215000 海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433

目的:探讨口服抗肿瘤中成药对肝内胆管癌患者预后的影响。方法:回顾性分析东方肝胆外科医院安亭院区收治的确诊为肝内胆管癌的患者198例,其中口服抗肿瘤中成药组67例,未经口服抗肿瘤中成药组131例。将两组患者进行倾向性评分匹配(1:1配... 详细信息

目的:探讨口服抗肿瘤中成药对肝内胆管癌患者预后的影响。方法:回顾性分析东方肝胆外科医院安亭院区收治的确诊为肝内胆管癌的患者198例,其中口服抗肿瘤中成药组67例,未经口服抗肿瘤中成药组131例。将两组患者进行倾向性评分匹配(1:1配对52对),比较2组患者的一般资料和预后,并采用COX比例风险回归模型分析影响肝内胆管癌患者预后的独立影响因素。结果:口服抗肿瘤中成药是影响肝内胆管癌患者总体生存的独立影响因素。无论是否行倾向性评分匹配,Kaplan-Mier生存分析均显示口服抗肿瘤中药组生存率及无进展生存率均高于未口服中药组。服药3~6月组、>6月组生存曲线均高于未口服抗肿瘤中成药组。口服抗肿瘤中成药组总体死亡风险低于未口服抗肿瘤中成药组;口服中药时间越长,死亡风险越低。结论:口服抗肿瘤中成药治疗肝内胆管癌可以改善患者的预后;口服中成药时间越长,死亡风险越低。

关键词：肝内胆管癌中成药抗肿瘤预后

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基于广义增强模型的倾向性评分重叠权重加权方法研究

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中国卫生统计 2024年第5期41卷 676-681页

作者：涂博祥秦婴逸徐宵赵艳芳海军军医大学军队卫生统计学教研室 200433 同济大学医学院

目的本研究构建了基于广义增强模型的倾向性评分重叠权重加权模型(GBM-OW)。方法通过模拟数据探讨在混杂因素与处理因素间关系复杂的情况下,不同样本量,不同倾向性评分值重叠程度下GBM-OW模型在均衡混杂因素、效应估计等方面的表现,并... 详细信息

目的本研究构建了基于广义增强模型的倾向性评分重叠权重加权模型(GBM-OW)。方法通过模拟数据探讨在混杂因素与处理因素间关系复杂的情况下,不同样本量,不同倾向性评分值重叠程度下GBM-OW模型在均衡混杂因素、效应估计等方面的表现,并与多因素调整模型及其它三种倾向性评分加权模型进行比较。结果及结论从模拟结果来看,当变量之间关系复杂、样本量大、倾向性评分值重叠程度小的情况下,GBM-OW模型在各方面均有较好的表现,可应用于观察性研究中。

关键词：倾向性评分重叠权重广义增强模型

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中等血管闭塞型急性缺血性卒中机械取栓倾向性的现况调查

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中华神经外科杂志 2022年第3期38卷 300-304页

作者：周一汉张小曦叶小飞李群李密张永巍杨鹏飞刘建民海军军医大学第一附属医院脑血管病中心上海200433 海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433 海军军医大学教务处上海200433

目的对中等血管闭塞型急性缺血性卒中(MeVO)机械取栓的倾向性进行现况调查。方法2019年1月至2020年1月选取我国150家能够行机械取栓术的三级医院的医生作为调查对象。回收126家医院中的131名医生的问卷进行研究。参照埃森高级神经介入... 详细信息

目的对中等血管闭塞型急性缺血性卒中(MeVO)机械取栓的倾向性进行现况调查。方法2019年1月至2020年1月选取我国150家能够行机械取栓术的三级医院的医生作为调查对象。回收126家医院中的131名医生的问卷进行研究。参照埃森高级神经介入课程设计的研究问卷,采用问卷星方式回收问卷。问卷内容包括:(1)被访医院、医生的情况。(2)设计6例轻症MeVO病例:有、无阿替普酶溶栓禁忌证组各3例,每组包括大脑中动脉M3段、大脑前动脉A2段、大脑后动脉P2段(以下简称M3、A2、P2段)闭塞者各3例。调查被访医生对6例病例采取的治疗方案(立即行机械取栓、拒绝行机械取栓及溶栓失败后采取机械取栓)。(3)设计年龄为40~、50~、60~、70~、≥80岁的5例典型MeVO病例,调查对不同年龄病例采取的治疗策略。(4)调查临床实践中采用机械取栓治疗MeVO的难题和可能的解决方案。结果131例医生中,选择对6例病例均拒绝行机械取栓的比率均>30%[30.5%(40名)~47.3%(62名)]。对于无溶栓禁忌证的M3段闭塞者,选择立即行机械取栓的比率为11.5%(15名),A2、P2段分别为33.6%(44名)、29.8%(39名),差异有统计学意义(P<0.001);选择溶栓失败后行机械取栓的比率,M3段闭塞者为58.0%(76名),A2、P2段分别为22.1%(29名)、22.9%(30名),差异有统计学意义(P<0.01)。对于有溶栓禁忌证的M3段闭塞者,选择立即行机械取栓的比率为55.7%(73名),A2、P2段分别为68.7%(90名)、58.0%(76名),差异无统计学意义(P=0.720)。对于40~、50~、60~、70~、≥80岁的患者,选择采用机械取栓治疗的比率分别为86.3%(113名)、84.8%(111名)、85.5%(112名)、77.9%(102名)、48.9%(64名),差异有统计学意义(P<0.001)。机械取栓治疗MeVO的难题主要包括取栓器械、评估工具及相关技术经验等的缺乏。结论对MeVO的血管内治疗的方案存在较大的异质性,整体首选机械取栓的比例较低。

关键词：脑缺血急性病问卷调查中等血管闭塞机械取栓

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ORH方法在评价肋骨骨折多阅片者诊断试验中的应用

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中国卫生统计 2021年第6期38卷 892-894页

作者：高永晴周祥刘东旭徐宵董子唯贺佳同济大学医学院医学统计教研室 200092 海军军医大学军队卫生统计学教研室

目的通过使用双因素混合效应方差分析的ORH(obuchowski-rockette-hillis,ORH)方法,评价人工智能辅助临床诊断试验多阅片者的诊断结果。方法选择400例疑似肋骨骨折患者的CT图像,其中经专家(金标准)确诊骨折188例,未骨折212例。分别采用... 详细信息

目的通过使用双因素混合效应方差分析的ORH(obuchowski-rockette-hillis,ORH)方法,评价人工智能辅助临床诊断试验多阅片者的诊断结果。方法选择400例疑似肋骨骨折患者的CT图像,其中经专家(金标准)确诊骨折188例,未骨折212例。分别采用两种不同方式阅片:一是3位低年资医生单独进行阅片;二是先使用人工智能(artificial intelligence,AI)辅助检测软件标记疑似骨折区域后,再由3位低年资医生阅片,简称AI+医生阅片。最后对其灵敏度和特异度进行分析。结果将单独医生阅片和AI+医生阅片的结果分别与金标准阅片结果进行一致性比较:AI+医生阅片检出骨折灵敏度优于单独医生阅片,AI+医生阅片检出骨折特异度非劣效于单独医生阅片。利用ORH方法分别估计并比较两种阅片方式:AI+医生阅片与单独医生阅片检出骨折灵敏度差值的95%置信区间为0.303(0.273,0.334);特异度差值及置信区间为-0.014(-0.076,0.048)。结论对于多阅片者的肋骨骨折阅片诊断试验,可以使用ORH方法对其进行评价,本文的"AI+医生阅片"方法可以有效地提高低年资医生对肋骨骨折诊断的准确度。

关键词： ORH方法人工智能辅助诊断诊断试验多阅片者研究

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基于组轨迹模型及其研究进展

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中国卫生统计 2020年第6期37卷 946-949页

作者：张晨旭谢峰林振贺佳金志超海军军医大学军队卫生统计学教研室 200433 海军军医大学附属东方肝胆外科医院胆道三科

在医学研究中存在许多随时间推移动态变化的变量。传统数据处理方法通常取变量在某时点的值或某段时间的均值进行研究和比较,但是这种做法存在一些不足,如数据信息利用不充分、结果难以反映动态过程。基于组轨迹模型是近年来提出的研究... 详细信息

在医学研究中存在许多随时间推移动态变化的变量。传统数据处理方法通常取变量在某时点的值或某段时间的均值进行研究和比较,但是这种做法存在一些不足,如数据信息利用不充分、结果难以反映动态过程。基于组轨迹模型是近年来提出的研究变量随时间变化的发展轨迹的一种方法,它在处理纵向数据中具有一些独特优势。本文阐述了基于组轨迹模型的基本原理及其具体形式,并介绍了模型的最新进展及其在应用中的一些误区,在此基础上对模型的研究趋势进行探讨。

关键词：基于组轨迹模型发展轨迹进展

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零膨胀模型与狄利克雷过程结合在药品上市后不良反应信号检测中的应用

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中国药物警戒 2023年第6期20卷 651-654页

作者：陈晨鑫张朋朋刘永梅叶小飞贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433 联勤保障部队天津康复疗养中心天津300191

目的探索零膨胀模型与狄利克雷过程2种方法结合,在优化药品上市后安全性信号检测结果中的可能性。方法通过文献检索,对零膨胀模型和狄利克雷过程的原理进行综述,分别总结2种方法的研究现状及优点,并提出二者结合以扩展信号检测方法的假... 详细信息

目的探索零膨胀模型与狄利克雷过程2种方法结合,在优化药品上市后安全性信号检测结果中的可能性。方法通过文献检索,对零膨胀模型和狄利克雷过程的原理进行综述,分别总结2种方法的研究现状及优点,并提出二者结合以扩展信号检测方法的假设。结果零膨胀模型能够校正超额“零计数”问题,减少信号检测结果的偏倚;狄利克雷过程通过丰富药品不良反应报告率先验分布的选择空间,能有效控制假阳性信号的产生。结论将零膨胀模型与狄利克雷过程相结合,用于扩展现有贝叶斯信号检测方法存在一定可能,值得进一步研究。

关键词：零膨胀模型狄利克雷过程上市后药品监测信号检测药品不良反应

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SGLT2抑制剂的生殖毒性:基于美国FDA不良事件报告系统的信号挖掘与分析

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海军军医大学学报 2023年第1期44卷 28-37页

作者：徐宵叶小飞周祥刘东旭董子唯贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对钠-葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂的生殖系统药物毒性进行全面分析,挖掘潜在的生殖系统不良事件信号,以期为临床合理用药提供参考。方法采用压缩估计的不相称测定分析,选取报告比值比法(ROR... 详细信息

目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对钠-葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂的生殖系统药物毒性进行全面分析,挖掘潜在的生殖系统不良事件信号,以期为临床合理用药提供参考。方法采用压缩估计的不相称测定分析,选取报告比值比法(ROR)和成分信息法(IC)对FAERS中2013年第1季度至2021年第2季度有关SGLT2抑制剂的数据进行挖掘,借助重要医疗事件(IME)列表筛选出生殖系统IME。所有的不良事件及IME均由《国际医学用语词典》(MedDRA)24.0版编码。分析患者的临床特征、预后、信号检测结果及指定不良事件的事件发生时间(TTO)。结果将SGLT2抑制剂作为“首要怀疑”和“次要怀疑”的生殖系统不良事件报告纳入分析,共获得2700条记录。男性生殖系统不良事件发生频率(57.59%,1555/2700)高于女性(35.70%,964/2700),单药治疗与生殖不良事件的关联强度高于联合用药(IC的95%CI下限:1.40 vs 1.21;ROR的95%CI下限:2.65 vs 2.37)。在单药治疗中共检测出56个信号,出现8个强信号和13个IME。常见的生殖系统不良事件是Fournier坏疽、生殖器真菌感染、龟头包皮炎等。说明书中未提及的IME共10个,包括男性外生殖器蜂窝织炎、乳腺癌、阴茎癌等。结论除了已知的生殖系统不良事件,SGLT2抑制剂还存在其他重要的生殖系统不良事件信号。不同SGLT2抑制剂的生殖毒性存在差异性,临床医师应充分考量用药的风险与收益,对严重不良事件进行重点监测。

关键词：钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂生殖毒性不良事件美国FDA不良事件报告系统不相称测定分析

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药物警戒中基于个例安全报告的药品安全性信号检测报告规范解读与启示

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中国药物警戒 2024年第11期21卷 1280-1283页

作者：梁际洲陈晨鑫白汪洋郭晓晶许金芳贺佳叶小飞海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433 同济大学医学院上海200092

目的对药物警戒中基于个例安全报告进行药品安全性信号检测报告规范(READUS-PV)进行分析并解读,为国内更好地基于个例安全报告进行药品安全性信号检测研究提供参考。方法整理分析并解读国际上信号检测领域专家共同发表药物警戒中基于个... 详细信息

目的对药物警戒中基于个例安全报告进行药品安全性信号检测报告规范(READUS-PV)进行分析并解读,为国内更好地基于个例安全报告进行药品安全性信号检测研究提供参考。方法整理分析并解读国际上信号检测领域专家共同发表药物警戒中基于个例安全报告进行药品安全性信号检测报告规范(READUS-PV)。结果READUS-PV从题目、引言、方法、结果、讨论、宣言、摘要等7个方面给出14个条目的建议。结论在实际药品安全性信号检测研究中,可参考READUS-PV,提升研究质量。

关键词：个例安全报告药物警戒信号检测解读启示

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可解释机器学习及其在脑血管疾病预后预测中应用

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中国数字医学 2024年第12期19卷 80-86页

作者：罗枭朱荣慧台耀永吴骋贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433

长期以来,具有“黑箱”性质的复杂机器学习模型在医疗健康领域蓬勃应用的同时也引发了广泛的关注和担忧。为解决这一问题,可解释机器学习相关研究发展迅速。对于应用复杂机器学习模型的脑血管疾病领域临床医生来说,了解可解释机器学习... 详细信息

长期以来,具有“黑箱”性质的复杂机器学习模型在医疗健康领域蓬勃应用的同时也引发了广泛的关注和担忧。为解决这一问题,可解释机器学习相关研究发展迅速。对于应用复杂机器学习模型的脑血管疾病领域临床医生来说,了解可解释机器学习的基本概念、方法,以及批判性的认识至关重要。为此,本文综述了可解释机器学习的核心概念、方法及其在脑血管疾病中的应用现况与挑战,以期为可解释机器学习在该领域的应用与发展提供参考。

关键词：可解释机器学习脑血管疾病临床预测模型

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