检索结果-内蒙古大学图书馆

中国药物警戒 2023年第1期20卷 92-95页

作者：郑轶翟映红郭晓晶许金芳迟立杰郭志坚陈晨鑫梁际洲韦连慧陈枭叶小飞贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433 同济大学卫生统计学教研室上海200092

目的以免疫检查点抑制剂(ICIs)甲状腺免疫相关不良反应为例,初步探索基于中国药物警戒系统(CHPS)开展药品主动监测的可行性,为相关研究提供依据。方法基于2家哨点医院的CHPS数据,提取2020年1月1日至2021年6月30日应用过ICIs的肿瘤患者信... 详细信息

目的以免疫检查点抑制剂(ICIs)甲状腺免疫相关不良反应为例,初步探索基于中国药物警戒系统(CHPS)开展药品主动监测的可行性,为相关研究提供依据。方法基于2家哨点医院的CHPS数据,提取2020年1月1日至2021年6月30日应用过ICIs的肿瘤患者信息,以及未使用过ICIs的肿瘤患者信息作为对照。基于广义估计方程,对ICIs的甲状腺免疫相关不良反应进行探索。结果共纳入1691名患者,其中ICIs组666名,对照组1025名。应用广义估计方程模型处理患者的随访数据,充分考虑了多次重复测量数据间相关性的问题,发现显性甲状腺毒症有统计学意义(P<0.05),发生率为4.50%,中位时间为41.5 d。结论ICIs的应用可能会导致显性甲状腺毒症,临床医师在给患者应用ICIs时应注意显性甲状腺毒症的发生,确保患者用药安全。

关键词：免疫检查点抑制剂甲状腺中国药物警戒系统主动监测药品不良反应

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准实验中常用的统计分析方法及其在医学中的应用

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中国循证医学杂志 2022年第9期22卷 1080-1084页

作者：罗枭何倩秦婴逸吴骋贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433

受医学伦理或实际环境限制,随机对照试验的开展往往会受到限制。准实验研究通过控制研究的混杂效应,可在非随机化条件下进行因果推断,在某些情况下成为随机对照试验的替代选择。本文从准实验研究设计的基本思想、特点、局限性及在医学... 详细信息

受医学伦理或实际环境限制,随机对照试验的开展往往会受到限制。准实验研究通过控制研究的混杂效应,可在非随机化条件下进行因果推断,在某些情况下成为随机对照试验的替代选择。本文从准实验研究设计的基本思想、特点、局限性及在医学中的应用等角度,介绍准实验研究中常用的统计分析方法,包括双重差分模型、工具变量法、断点回归设计、间断时间序列模型等,以期为以后准实验研究提供参考。

关键词：准实验混杂因素校正统计方法

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基于血管介入学术组织的护理人员论文发表现状及影响因素

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介入放射学杂志 2024年第3期33卷 309-313页

作者：胡蓓李海燕齐戈尧海军军医大学第一附属医院血管外科上海200433 海军军医大学卫生统计教研室上海200433

目的调查血管介入学术组织骨干护理人员论文发表现状,分析其影响因素,为提高血管介入护理人员科研产出提供理论依据。方法在阅读并参考国内外文献基础上设计调查问卷,对来自22个省、自治区、直辖市的国际血管联盟中国分部护理专业委员... 详细信息

目的调查血管介入学术组织骨干护理人员论文发表现状,分析其影响因素,为提高血管介入护理人员科研产出提供理论依据。方法在阅读并参考国内外文献基础上设计调查问卷,对来自22个省、自治区、直辖市的国际血管联盟中国分部护理专业委员会的346名委员进行调查。结果 346名血管介入护理骨干近5年以第一或通信作者名义发表1篇论文有190名(54.91%),多篇论文156名(45.09%),其中267名(77.17%)护理骨干是出于晋升需求。多元logistic回归分析显示,学术任职、第一学历、职务、护龄、英文文献掌握情况、科研知识来源(学校学习)是血管介入护理人员论文发表的独立影响因素(均P<0.05)。血管介入护理人员存在科研相关知识缺乏、日常工作繁忙、科研氛围不浓等,开展科研工作困难。结论血管介入学术组织护理骨干论文发表受多种因素影响。建议医院加强对护理人员英文文献检索等能力培训,促进护理人员科研水平整体提升。

关键词：血管介入护理论文问卷调查

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药物警戒中基于个例安全报告的药品安全性信号检测报告规范解读与启示

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中国药物警戒 2024年第11期21卷 1280-1283页

作者：梁际洲陈晨鑫白汪洋郭晓晶许金芳贺佳叶小飞海军军医大学军队卫生统计学教研室上海200433 同济大学医学院上海200092

目的对药物警戒中基于个例安全报告进行药品安全性信号检测报告规范(READUS-PV)进行分析并解读,为国内更好地基于个例安全报告进行药品安全性信号检测研究提供参考。方法整理分析并解读国际上信号检测领域专家共同发表药物警戒中基于个... 详细信息

目的对药物警戒中基于个例安全报告进行药品安全性信号检测报告规范(READUS-PV)进行分析并解读,为国内更好地基于个例安全报告进行药品安全性信号检测研究提供参考。方法整理分析并解读国际上信号检测领域专家共同发表药物警戒中基于个例安全报告进行药品安全性信号检测报告规范(READUS-PV)。结果READUS-PV从题目、引言、方法、结果、讨论、宣言、摘要等7个方面给出14个条目的建议。结论在实际药品安全性信号检测研究中,可参考READUS-PV,提升研究质量。

关键词：个例安全报告药物警戒信号检测解读启示

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血压指数与脓毒症患者预后的关联--基于MIMIC-Ⅲ数据库的队列研究

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中华危重病急救医学 2023年第6期35卷 578-585页

作者：刘晓彬赵宇秦婴逸马琪敏王玉松翁祖铨朱峰海军军医大学长海医院烧伤科上海200433 福州大学计算机与大数据学院福建福州350025 海军军医大学统计学教研室上海200433

目的探讨脓毒症患者早期血压指数与预后的关联。方法将美国重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)中2001至2012年诊断为脓毒症患者的病历资料进行回顾性队列研究,根据患者28 d预后情况分为存活组和死亡组。统计患者的一般资料及入ICU即刻... 详细信息

目的探讨脓毒症患者早期血压指数与预后的关联。方法将美国重症监护医学信息数据库Ⅲ(MIMIC-Ⅲ)中2001至2012年诊断为脓毒症患者的病历资料进行回顾性队列研究,根据患者28 d预后情况分为存活组和死亡组。统计患者的一般资料及入ICU即刻和24 h内的心率(HR)、血压数据,计算各项血压指数〔包括收缩指数、舒张指数及平均动脉压(MAP)指数的最高值、中位数和均值〕。将数据随机分为训练集和验证集(4:1)。采用单因素Logistic回归分析筛选协变量,进一步构建多因素Logistic逐步回归模型,分别建立模型1(包含P<0.1的HR、血压、血压指数相关变量及P<0.05的其他变量)和模型2(仅包含P<0.1的HR、血压、血压指数相关变量)。采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、精度召回曲线(PRC)和决策曲线分析(DCA)曲线评价2个模型的优劣,分析脓毒症患者预后的影响因素。以最佳Logistic回归模型建立列线图模型并进行效果评价。结果共有11559例脓毒症患者纳入研究,其中存活组10012例,死亡组1547例。两组间的年龄、存活时间、Elixhauser合并症评分等46项指标比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。单因素Logistic回归分析初筛出37项指标。经过多因素Logistic逐步回归模型筛选,在HR、血压、血压指数相关指标中,筛选出入ICU即刻HR〔优势比(OR)=0.992,95%可信区间(95%CI)为0.988~0.997〕、最高HR(OR=1.006,95%CI为1.001~1.011)、最高MAP指数(OR=1.620,95%CI为1.244~2.126)、平均舒张指数(OR=0.283,95%CI为0.091~0.856)、中位收缩指数(OR=2.149,95%CI为0.805~4.461)、中位舒张指数(OR=3.986,95%CI为1.376~11.758)6项指标(均P<0.1);其他P<0.05的变量有14个,包括年龄、Elixhauser合并症评分、连续性肾脏替代治疗(CRRT)、使用呼吸机、镇静镇痛、去甲肾上腺素、去氧肾上腺素、最高血肌酐(SCr)、最高血尿素氮(BUN)、最高凝血酶原时间(PT)、最高活化部分凝血活酶时间(APTT)、最低血小板计数(PLT)、最高白细胞计数(WBC)、最低血红蛋白(Hb)。ROC曲线显示,模型1和模型2的曲线下面积(AUC)分别为0.769、0.637,提示模型1的预测准确性更高;PRC曲线显示,模型1和模型2的AUC分别为0.381、0.240,提示模型1的效果更好;DCA曲线显示,阈值在0~0.8(即死亡概率为0~80%)时,模型1的净获益率高于模型2。校准曲线提示,模型1的列线图模型预测效果与实际结局符合较好;Bootstrap验证结果证明,该列线图模型与前述结果一致,具有较好的预测效果。结论列线图模型对脓毒症患者28 d预后具有良好的预测效果,其中血压指数是重要的预测因素。

关键词：脓毒症舒张指数收缩指数 MIMIC数据库预后

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上市后药品不良反应信号检测方法的进展与思考

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海军军医大学学报 2022年第2期43卷 117-122页

作者：叶小飞海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

国内外大量惨痛的药源性事件提醒人们需关注药品的安全性。药品监管部门和上市许可持有人要尽可能早地开始收集药品不良反应信息,针对不同的药品制订不同的风险管理计划,以最大程度地保障患者的用药安全。在药品全生命周期管理上,药品... 详细信息

国内外大量惨痛的药源性事件提醒人们需关注药品的安全性。药品监管部门和上市许可持有人要尽可能早地开始收集药品不良反应信息,针对不同的药品制订不同的风险管理计划,以最大程度地保障患者的用药安全。在药品全生命周期管理上,药品不良反应信号检测是上市后安全性监测的重要环节。本文介绍了上市后药品不良反应信号检测常用的不相称测定分析技术的基本原理和数据分析中可能存在的各种偏倚及控制方法,并讨论了用于信号检测的机器学习方法、信号检测报告的规范性等,为提高信号检测的准确性与及时性提供参考。

关键词：药品不良反应药物警戒信号检测不相称测定分析

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基于机器学习算法的重症缺血性脑卒中早期死亡预测效果评价

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海军军医大学学报 2022年第12期43卷 1365-1371页

作者：罗枭程义何倩涂博祥吴骋贺佳海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的评价支持向量机(SVM)、随机森林、极限梯度提升(XGBoost)3种机器学习算法与logistic回归模型在重症缺血性脑卒中30 d死亡结局预测中的效果。方法使用2008年至2019年美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中符合纳入标准的2 358... 详细信息

目的评价支持向量机(SVM)、随机森林、极限梯度提升(XGBoost)3种机器学习算法与logistic回归模型在重症缺血性脑卒中30 d死亡结局预测中的效果。方法使用2008年至2019年美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中符合纳入标准的2 358例重症缺血性脑卒中患者资料,分别用SVM、随机森林、XGBoost3种机器学习算法与logistic回归方法,结合合成少数过采样技术(SMOTE)建立早期死亡预测模型,并使用ROC曲线的AUC值、准确度、F1分数、布里尔分数等指标评价模型的预测效果。结果 SVM、随机森林、XGBoost与logistic回归模型在原始不平衡数据集中预测早期死亡的AUC值分别为0.78、0.81、0.84、0.83。应用SMOTE合成数据集后,SVM、随机森林、XGBoost与logistic回归模型的AUC值分别为0.72、0.84、0.83、0.83。除SVM模型外,随机森林、XGBoost模型与logistic回归之间有相似的预测能力,但其准确度、布里尔分数均优于logistic回归模型,综合分类性能更优。结论机器学习算法在缺血性脑卒中早期死亡预测中性能较传统logistic回归方法更优。

关键词：重症缺血性脑卒中早期死亡预测机器学习合成少数过采样技术

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战斗机飞行员腰椎退行性病变危险因素分析

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海军军医大学学报 2024年第1期45卷 37-41页

作者：马骏曾葭刘雁冰戴婕蒋叶李昂高迪叶小飞海军军医大学(第二军医大学)海军特色医学中心空勤科上海200355 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生与统计学教研室上海200433 中国人民解放军92329部队航医室葫芦岛125100

目的探讨战斗机飞行员腰椎退行性病变的危险因素,提出针对性的预防及治疗方案。方法利用问卷调查方式结合脊柱影像学资料对相关飞行员进行评价,调查问卷内容包括一般资料、生活方式、飞行训练方式等暴露因素,脊柱影像学检查项目包括腰椎... 详细信息

目的探讨战斗机飞行员腰椎退行性病变的危险因素,提出针对性的预防及治疗方案。方法利用问卷调查方式结合脊柱影像学资料对相关飞行员进行评价,调查问卷内容包括一般资料、生活方式、飞行训练方式等暴露因素,脊柱影像学检查项目包括腰椎MRI和腰椎X线片。将存在腰椎退行性病变的飞行员纳入退变组,无腰椎退行性病变的飞行员纳入健康组,采用单因素分析和logistic回归模型进行腰椎退行性病变的危险因素筛选。结果纳入研究的战斗机飞行员腰椎退行性病变的整体患病率为45.8%(66/144)。战斗机飞行员发生腰椎退行性病变的危险因素分别为久坐(OR=2.714,95%CI 1.351~5.375,P=0.004)、缺乏腰背肌锻炼(OR=3.136,95%CI1.536~6.037,P=0.001)、飞行中静态姿势不适(OR=8.160,95%CI 3.152~21.120,P<0.001)、飞行中腰椎矢状位不正(OR=8.397,95%CI 3.367~20.942,P<0.001)、飞行中腰椎冠状位不正(OR=2.744,95%CI 1.102~6.831,P=0.030)。结论战斗机飞行员腰椎退行性病变患病率较高,飞行中持续的静态姿势不适和腰椎冠状位、矢状位失稳是腰椎退行性病变的重要诱因,减少久坐、加强腰背肌锻炼是避免腰椎退行性病变的重要方法。

关键词：飞行员战斗机腰椎退行性病变危险因素

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校正协变量的ROC曲线在评价标志物预测分类准确性中的应用

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中国循证医学杂志 2022年第9期22卷 1085-1089页

作者：吴家玮刘嘉浩陈琪秦宇辰海军军医大学基础医学院上海200433 海军军医大学卫生勤务学系海军卫生信息中心上海200433 海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

本文介绍校正协变量的ROC曲线的原理、相对优势、应用场景及R软件实现方法。相较于传统的单变量ROC曲线,校正协变量的ROC曲线具有明显的方法学优势和更广阔的应用场景,能帮助更科学地评价标志物预测分类结局指标的能力,应在实践研究中... 详细信息

本文介绍校正协变量的ROC曲线的原理、相对优势、应用场景及R软件实现方法。相较于传统的单变量ROC曲线,校正协变量的ROC曲线具有明显的方法学优势和更广阔的应用场景,能帮助更科学地评价标志物预测分类结局指标的能力,应在实践研究中推广应用。

关键词： ROC曲线校正协变量的ROC曲线标志物预测曲线下面积

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基于循环神经网络模型的创伤重症患者临床结局的动态预测

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海军军医大学学报 2024年第10期45卷 1241-1249页

作者：齐戈尧徐进金志超海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生与统计学教研室上海200433 中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院兰州730030

目的探讨基于循环神经网络(RNN)算法构建的动态预测模型用于创伤重症患者临床结局动态预测的价值,并研究动态策略和实时预测模型可行的搭建方案及路径。方法本研究数据来源于美国重症监护医学信息数据库(MIMIC)-Ⅳ2.0。以创伤重症患... 详细信息

目的探讨基于循环神经网络(RNN)算法构建的动态预测模型用于创伤重症患者临床结局动态预测的价值,并研究动态策略和实时预测模型可行的搭建方案及路径。方法本研究数据来源于美国重症监护医学信息数据库(MIMIC)-Ⅳ2.0。以创伤重症患者院内结局为预测目标,使用长短时记忆(LSTM)和门控循环单元(GRU)2种RNN算法分别在4、6和8 h时间窗下训练动态预测模型。使用灵敏度、特异度、F1值和AUC值对模型性能进行评价,并分析不同RNN算法和时间窗对模型性能的影响。在8 h时间窗下分别训练隐马尔科夫模型(HMM)、随机森林(RF)模型和logistic模型作为对照,横向比较2种RNN算法模型与对照模型的性能指标,并分析各模型的时间趋势变化。结果在不同时间窗时,RNN动态模型在灵敏度、特异度、F1值和AUC值等4个性能指标上差异均有统计学意义(均P<0.001),在8 h时间窗时模型的各性能指标均高于6 h和4 h时;不同RNN算法(LSTM和GRU)间仅特异度差异有统计学意义(P=0.036)。横向比较结果显示,2种RNN算法模型和其他模型间各性能指标差异均有统计学意义(均P<0.001),2种RNN算法模型各指标均高于HMM、RF和logistic模型;各算法模型灵敏度、特异度和F1值的ICC均小于0.400(95% CI未包含0),而AUC值的ICC在统计学上证据不足(95% CI包含0)。结论基于RNN算法的动态模型对创伤重症患者临床结局的预测效果较其他常见模型具有一定优势,且时间窗对模型性能可能存在影响。

关键词：循环神经网络长短期记忆网络门控循环单元创伤动态模型临床结局预测模型

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