检索结果-内蒙古大学图书馆

数理统计与管理 2005年第4期24卷 121-126页

作者：吴骋王志勇贺佳贺宪民第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室上海200433 第二军医大学附属长海医院信息科上海200433

微阵列技术允许同时录制成百万的基因表达水平。但由于经费和工艺的限制,目前研究者获得的表达数据集往往包含少量的样本,而基因表达的测量值却有上万条。很多传统的统计方法无法分析这样的数据,本文结合数据挖掘中统计学习理论的相关知... 详细信息

微阵列技术允许同时录制成百万的基因表达水平。但由于经费和工艺的限制,目前研究者获得的表达数据集往往包含少量的样本,而基因表达的测量值却有上万条。很多传统的统计方法无法分析这样的数据,本文结合数据挖掘中统计学习理论的相关知识,详细介绍了一种有监督分析方法———支持向量机(SVMs)在微阵列表达数据分析中的应用。

关键词：微阵列基因表达数据支持向量机

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多分类Logistic回归分析研究军队人员就诊意向的影响因素

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第二军医大学学报 2005年第11期26卷 1287-1289页

作者：郭鹏飞张罗漫第二军医大学训练部上海200433 卫生勤务学系卫生统计学教研室

目的:寻求影响军队人员最愿意就诊单位选择的主要因素,为军队卫生资源的优化配置和卫生事业改革政策的制订提供科学依据。方法:采用多分类Logistic回归分析法,分析影响军队人员选择最愿意就诊单位的主要因素。结果:影响军队人员选择就... 详细信息

目的:寻求影响军队人员最愿意就诊单位选择的主要因素,为军队卫生资源的优化配置和卫生事业改革政策的制订提供科学依据。方法:采用多分类Logistic回归分析法,分析影响军队人员选择最愿意就诊单位的主要因素。结果:影响军队人员选择就诊单位的主要因素是军兵种和工作性质,其次是对部队医疗机构供药满意度和健康状况。结论:军队人员就诊单位选择受多种因素的影响,建议加强基层卫生机构建设,提高其卫生资源利用效率。

关键词：多分类Logistic回归就诊单位选择卫生服务利用军队人员

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Logistic回归在住院病例医疗费用分析中的应用

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第二军医大学学报 2005年第10期26卷 1198-1200页

作者：华来庆张力熊林平第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 解放军第二炮兵总医院北京100088

目的:研究分析住院病例医疗费用的影响因素。方法:对某城市9家医院1999年1月到2003年8月的204040条住院病例进行统计分析,将医疗费分别划分为三个等级和两个等级,用Logistic回归分析找出影响费用的因素,用另外69394条数据验证模型预测... 详细信息

目的:研究分析住院病例医疗费用的影响因素。方法:对某城市9家医院1999年1月到2003年8月的204040条住院病例进行统计分析,将医疗费分别划分为三个等级和两个等级,用Logistic回归分析找出影响费用的因素,用另外69394条数据验证模型预测效果。结果:医疗费用的影响因素有:住院天数、三日确诊、手术病例、医院等级、一级护理、输血等15个指标。费用分为三个等级的Logistic回归模型,对建模数据和验证数据预测一致率分别为81.4%、56.0%;费用分为两个等级的模型,一致率分别为83.8%、78.3%。结论:利用Logistic回归模型判断和预测住院病例医疗费的高低,可以及时地了解费用控制情况,为加强费用管理提供依据。

关键词： Logistic回归医疗费用病例分型住院患者

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医药科研数据统计处理的一般原则与方法

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药学服务与研究 2005年第3期5卷 i0003-i0004页

作者：张罗漫第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室上海200433

在对医药科研数据进行统计处理时,首先要对统计处理的资料性质有正确认识,在此基础上去选择合理的统计方法,然后运用SAS、SPSS、Stata或Excel统计软件进行统计计算与分析.

关键词：统计学数据医药科研

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临床数据管理的电子化趋势

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中国新药杂志 2005年第4期14卷 393-395页

作者：孙亚林贺佳曹阳王海南北京 100038 国家食品药品监督管理局药品审评中心上海 200433 第二军医大学卫生统计学教研室

临床数据管理是药物临床研究中的重要内容,数据的质量直接关系到能否对药物的安全性和有效性做出正确的评价。近年来,随着计算机与网络技术的发展,国际上药物临床研究出现了电子化临床数据管理模式,数据的收集、录入、核查、整理已经不

关键词：数据管理临床试验电子化

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关联规则在医学领域中应用的探索

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数理医药学杂志 2005年第3期18卷 240-243页

作者：武建虎贺佳贺宪民张智坚吴骋马修强第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 第二军医大学东方肝胆外科医院

通过将医学资料中的多维数据集转化为事务数据库进行了关联规则的挖掘,并利用列联表的X2检验和可信度的提高来进行规则剪除。模拟数据和实际资料的分析表明该方法所得到的关联规则基本揭示了数据所蕴涵的信息,在大样本、多变量医学资料... 详细信息

通过将医学资料中的多维数据集转化为事务数据库进行了关联规则的挖掘,并利用列联表的X2检验和可信度的提高来进行规则剪除。模拟数据和实际资料的分析表明该方法所得到的关联规则基本揭示了数据所蕴涵的信息,在大样本、多变量医学资料中具有一定的应用价值。

关键词：关联规则 X^2检验可信度数据库医学资料

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自回归模型在黄瓜霜霉病预测中的应用

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第二军医大学学报 2005年第6期26卷 684-686页

作者：华来庆熊林平申广荣孟虹胡亚萍赵胜荣第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 上海交通大学农业与生物学院上海201101 上海市浦东新区农业技术推广中心上海201201 上海市松江区蔬菜技术推广站上海201613

目的:探索黄瓜霜霉病发病趋势自回归模型。方法:借鉴传染病常微分SIR模型理论,构造含二次项的黄瓜霜霉病发病趋势自回归曲线模型;用一组黄瓜霜霉病时间序列模拟自回归模型参数,再用另一组黄瓜霜霉病序列进行验证。结果:黄瓜霜霉病一阶... 详细信息

目的:探索黄瓜霜霉病发病趋势自回归模型。方法:借鉴传染病常微分SIR模型理论,构造含二次项的黄瓜霜霉病发病趋势自回归曲线模型;用一组黄瓜霜霉病时间序列模拟自回归模型参数,再用另一组黄瓜霜霉病序列进行验证。结果:黄瓜霜霉病一阶自回归模型为I(t+1)=0.0061I(t)(100-I(t))+0.9965I(t)+0.9084,模型的拟合优度检验为:残差平方和为133.1687,决定系数为0.9897,根均方误差为4.0800。一阶自回归模型拟合优度高于二阶自回归模型。结论:模型拟合效果较理想,可以利用该模型对只有发病状况的黄瓜霜霉病时间序列进行预测。

关键词：黄瓜预测一阶自回归模型拟合优度检验发病趋势时间序列模型理论曲线模型均方误差拟合效果发病状况 SIR 传染病平方和

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华东某地区军队人员门诊服务利用及影响因素分析

华东某地区军队人员门诊服务利用及影响因素分析

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中华预防医学会第八次社会医学学术年会

作者：郭鹏飞郭强张罗漫熊林平徐荷张宏伟田文华陈千高宏伟第二军医大学训练部上海200433 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室卫生勤务学系流行病学教研室卫生勤务学系卫生事业管理学教研室卫生勤务学系卫生勤务学教研室

目的:分析影响军队人员门诊服务利用的主要因素,推进军队卫生服务建设.方法:采用多阶段分层整群抽样的方法对抽取的华东某地区2300名军队人员进行健康询问调查(收回有效问卷2187份),利用Logistic回归模型对军队人员门诊服务利用影响因... 详细信息

目的:分析影响军队人员门诊服务利用的主要因素,推进军队卫生服务建设.方法:采用多阶段分层整群抽样的方法对抽取的华东某地区2300名军队人员进行健康询问调查(收回有效问卷2187份),利用Logistic回归模型对军队人员门诊服务利用影响因素进行分析.结果:该地区军队人员的两周患病就诊率是56.96﹪,疾病的严重程度是影响门诊服务利用的最主要因素,年购药自付费用＞1000元、年龄55岁及以上、最愿意就诊的医疗机构选择和对部队医疗机构供药的满意度对两周患病就诊率有较大影响.结论:应加大对基层卫生力量的投入,加强部队基层卫生机构的建设.

关键词：门诊服务患病就诊率军队人员军队卫生服务卫生力量卫生机构

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糖尿病患者健康教育干预的效果分析

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解放军护理杂志 2005年第4期22卷 9-11页

作者：沈清华袁艳玲孟虹顾美清上海市第一人民医院宝山分院内分泌科上海200940 上海市第一人民医院宝山分院护理部上海200940 第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室上海200433

目的提高社区糖尿病患者的遵医率,帮助患者实现治疗的最佳目标。方法150名糖尿病患者随机分为干预组(实施特殊健康教育)和对照组(实施常规健康教育),6个月后,监测患者的遵医率及血糖、糖化血红蛋白。结果干预组的遵医率明显高于对照组,... 详细信息

目的提高社区糖尿病患者的遵医率,帮助患者实现治疗的最佳目标。方法150名糖尿病患者随机分为干预组(实施特殊健康教育)和对照组(实施常规健康教育),6个月后,监测患者的遵医率及血糖、糖化血红蛋白。结果干预组的遵医率明显高于对照组,血糖、糖化血红蛋白值明显低于对照组。结论实施特殊教育在帮助患者提高遵医率、稳定和控制血糖方面对糖尿病患者有重要作用。

关键词：糖尿病遵医行为健康教育治疗

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Cox模型与BP神经网络在处理非线性数据时的性能比较

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数理统计与管理 2004年第2期23卷 69-72页

作者：贺宪民贺佳范思昌第二军医大学卫生统计学教研室上海200433

本文采用BP神经网络、Cox模型和bootstrap方法,比较BP神经网络与Cox模型在处理非线性资料时的性能。两种方法的预测一致性的均数分别为0.7525和0.7706。对于非线性资料,BP神经网络的预测效果优于Cox模型。

关键词： Cox模型 BP神经网络 bootstrap法非线性数据数据处理性能比较临床随访资料

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