检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2007年第18期19卷 4111-4113页

作者：叶琼龙章新华夏志军高成志海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心大连116018

针对水声环境参数传统获取方法的缺点及其在非常时期或非合作海域不易获取的情况,提出了水声环境参数盲估计的概念及理论模型,通过对目标函数的选取,采用遗传算法对多个水声环境参数和未知目标的空间位置进行全局寻优,并依此对基于不同... 详细信息

针对水声环境参数传统获取方法的缺点及其在非常时期或非合作海域不易获取的情况,提出了水声环境参数盲估计的概念及理论模型,通过对目标函数的选取,采用遗传算法对多个水声环境参数和未知目标的空间位置进行全局寻优,并依此对基于不同信噪比观测数据的水声环境参数盲估计进行了计算机仿真。水声环境参数盲估计的仿真算例表明,水声环境参数盲估计技术是可行和有效的。

关键词：水声环境参数盲估计目标函数遗传算法仿真

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多传感器异步数据融合算法

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电子与信息学报 2006年第9期28卷 1546-1549页

作者：郭徽东章新华宋元陆强强海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心大连116018

由于传感器的采样速率和通信延迟,传感器的不同步问题大大降低了多传感器系统数据融合的精度。研究多传感器异步融合比同步数据融合更为迫切。该文利用误差协方差阵的迹最小准则建立了多传感器异步融合模型,给出了具有普遍意义的多传感... 详细信息

由于传感器的采样速率和通信延迟,传感器的不同步问题大大降低了多传感器系统数据融合的精度。研究多传感器异步融合比同步数据融合更为迫切。该文利用误差协方差阵的迹最小准则建立了多传感器异步融合模型,给出了具有普遍意义的多传感器异步融合模型,弥补了目前多传感器异步数据融合仅限于两两传感器的局限性,并从理论上对多传感器异步融合的性能进行了分析。仿真结果表明该异步融合模型是有效的,能够对多传感器的异步数据进行优化处理,并且优于单一传感器的性能。

关键词：多传感器异步数据融合迹

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态势估计系统中空中目标航迹仿真模型研究

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系统仿真学报 2006年第3期18卷 557-560页

作者：宋元章新华郭徽东许林周海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心大连116018

态势估计系统中,航迹的真实性决定了目标运动行为分析模型的有效性。根据空中目标飞行控制的基本规律,首先建立了空中目标航迹分布的理论模型,并在惯性坐标系中建立了基于随机微分方程的目标运动模型。为了反映空中目标运动状态的统计特... 详细信息

态势估计系统中,航迹的真实性决定了目标运动行为分析模型的有效性。根据空中目标飞行控制的基本规律,首先建立了空中目标航迹分布的理论模型,并在惯性坐标系中建立了基于随机微分方程的目标运动模型。为了反映空中目标运动状态的统计特性,建立了具有统计特性的空中目标航迹模型。模型综合考虑了各种影响空中目标航迹的因素,并对飞行控制人员的控制行为进行了分析。仿真结果表明该模型能较好反映空中目标的运动行为,能用于态势估计系统模型的检验。

关键词：仿真模型目标航迹态势估计运动行为空中目标

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一种基于盲源分离的DOA估计方法

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自动化学报 2008年第10期34卷 1324-1326页

作者：康春玉章新华韩东海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心大连116018

方位估计和信号恢复分别是水下目标跟踪和识别的前提.基于平均时间延迟相关矩阵提出了一种复数域盲源分离方法,在此基础上实现了DOA估计和信号恢复.实验结果表明,该方法在同等条件下完成同样的方位分辨要优于多重信号分类(Multiple sign... 详细信息

方位估计和信号恢复分别是水下目标跟踪和识别的前提.基于平均时间延迟相关矩阵提出了一种复数域盲源分离方法,在此基础上实现了DOA估计和信号恢复.实验结果表明,该方法在同等条件下完成同样的方位分辨要优于多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)方法.

关键词： DOA估计盲源分离多重信号分类(MUSIC)方法

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基于融合反馈的多传感器空间偏差配准方法

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控制与决策 2007年第5期22卷 577-580,584页

作者：郭徽东章新华许林周宋元海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心辽宁大连116018

利用多传感器的目标状态融合估计和融合估计误差协方差作为反馈信息,提出了带反馈机制的多传感器空间偏差配准方法.对二阶段Kalman滤波偏差配准方法进行扩展和改进,在不同噪声条件下对目标状态融合和偏差进行估计.仿真结果表明,带反馈... 详细信息

利用多传感器的目标状态融合估计和融合估计误差协方差作为反馈信息,提出了带反馈机制的多传感器空间偏差配准方法.对二阶段Kalman滤波偏差配准方法进行扩展和改进,在不同噪声条件下对目标状态融合和偏差进行估计.仿真结果表明,带反馈信息的偏差配准方法可有效改善目标的状态估计和传感器的偏差配准,Crmaer-Rao下界分析说明了该算法的有效性.

关键词：空间偏差配准二阶段Kalman滤波反馈

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水中目标辐射噪声的听觉特征提取

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系统工程与电子技术 2004年第12期26卷 1801-1803页

作者：陆振波章新华胡洪波海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心辽宁大连116018

运用听觉心理学的最新研究成果,在3个层次上模仿人耳的处理机理,提出了基于听觉模型的水中目标辐射噪声的特征提取方法。为压缩特征维数,选择可分性最好的特征,采用了基于距离准则的特征选择。水中目标识别实验结果表明,水中目标辐射噪... 详细信息

运用听觉心理学的最新研究成果,在3个层次上模仿人耳的处理机理,提出了基于听觉模型的水中目标辐射噪声的特征提取方法。为压缩特征维数,选择可分性最好的特征,采用了基于距离准则的特征选择。水中目标识别实验结果表明,水中目标辐射噪声的听觉特征具有比较高的类别可分性。

关键词：听觉模型水声信号处理特征提取特征选择

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一种基于EMD和ANC技术的自适应降噪方法

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系统工程与电子技术 2008年第5期30卷 810-812页

作者：康春玉章新华海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心辽宁大连116018

为了提高分析信号的信噪比,基于经验模态分解和自适应噪声抵消技术,提出了一种新的信号去噪方法。该方法首先对信号进行自适应噪声抵消,然后进行经验模态分解,得到不同尺度上的固有模态函数,再对不同尺度上的固有模态函数进行噪声属性判... 详细信息

为了提高分析信号的信噪比,基于经验模态分解和自适应噪声抵消技术,提出了一种新的信号去噪方法。该方法首先对信号进行自适应噪声抵消,然后进行经验模态分解,得到不同尺度上的固有模态函数,再对不同尺度上的固有模态函数进行噪声属性判定,如果不是噪声则选用不同的滤波参数,进行自适应噪声抵消,最后对各尺度上噪声抵消后的信号进行重构,得到去噪后的信号。结果表明,该方法比基于最小均方误差准则的自适应噪声抵消方法更能有效地消除信号中的噪声。

关键词：经验模态分解自适应噪声抵消最小均方算法降噪

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基于属性分析的威胁评估技术研究

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系统工程与电子技术 2005年第5期27卷 848-851页

作者：王猛章新华夏志军海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心辽宁大连116018

从属性分析出发,提出应用认知理论方法,通过试验来确定专家的威胁评估(threatassessment,TA)过程、心理模型以及属性的使用等。阐述了属性分析的定义和基本内容,接着分析了属性的来源及选择、属性的重要性度量以及属性与威胁排序的关系... 详细信息

从属性分析出发,提出应用认知理论方法,通过试验来确定专家的威胁评估(threatassessment,TA)过程、心理模型以及属性的使用等。阐述了属性分析的定义和基本内容,接着分析了属性的来源及选择、属性的重要性度量以及属性与威胁排序的关系。提出了一种威胁评估模型,并根据该模型设计了一种威胁评估的算法原型。

关键词：威胁评估属性分析认知理论

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基于PDA思想的分布式多传感器融合方法

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控制与决策 2004年第12期19卷 1359-1363页

作者：郭徽东章新华海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心辽宁大连116018

在传感器观测噪声不一致或有异常数据存在的条件下,分布式数据融合因没有剔除严重偏离真实值的传感器估计值,从而影响下一步的融合估计.对此,利用概率数据互联的思想,设计以融合中心预测值为中心、传感器节点估计值为观测值的预测域,并... 详细信息

在传感器观测噪声不一致或有异常数据存在的条件下,分布式数据融合因没有剔除严重偏离真实值的传感器估计值,从而影响下一步的融合估计.对此,利用概率数据互联的思想,设计以融合中心预测值为中心、传感器节点估计值为观测值的预测域,并引入定向概率数据互联,对进入预测域的传感器估计值分配权重.仿真结果表明,利用概率数据互联思想的多传感器有效地实现了数据融合,其融合精度较传统分布式融合有所提高;在异常数据明显的情况下,算法的效果更加显著.

关键词：分布式数据融合概率数据互联预测域定向概率数据互联

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基于多人决策理论的船舶辐射噪声识别

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控制与决策 2007年第9期22卷 1077-1080页

作者：康春玉章新华海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心辽宁大连116018

船舶辐射噪声的识别非常复杂,为提高其分类器的分类性能和可靠性,提出一种基于多人决策理论的多分类器决策模型和算法.通过采用Welch谱、线性预测编码谱和Burg谱3种特征对应的BP神经网络和支持向量机分类器组成的6个分类结果进行群体决... 详细信息

船舶辐射噪声的识别非常复杂,为提高其分类器的分类性能和可靠性,提出一种基于多人决策理论的多分类器决策模型和算法.通过采用Welch谱、线性预测编码谱和Burg谱3种特征对应的BP神经网络和支持向量机分类器组成的6个分类结果进行群体决策,并对海上实测的3类目标辐射噪声数据进行分类.实验结果表明,对3类目标的总体正确识别概率达到96.29%,比单个分类器具有更好的分类性能.

关键词：多人决策神经网络支持向量机目标识别

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