随着各种新型雷达的出现或战时预留模式的采用，真实的战场电磁环境将越加复杂，大概率会出现种类未知且参数突变的雷达调制信号，将会对现有的调制方式识别算法带来重大挑战。分析了雷达调制方式“未知”对识别结果的影响机理，将开集差分分布对齐算法（Distribution Alignment with Open set Difference，DAOD）引入雷达调制方式识别领域，设计了具体应用的技术方案，并针对DAOD算法所需参数依靠先验知识或者试探选取问题，利用蜣螂优化（Dung Beetle optimizer， DBO）进行参数优化。仿真结果表明：在单个雷达调制方式未知情形下，Accuracy和F-measure的平均值可达91.34%和95.11%；在多个雷达调制方式未知情形下，Accuracy和F-measure的平均值分别达91.37%、93.69%；与DAOD相比，上述结果分别提升了3.77%、1.83%，21.17%和12.06%。
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