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作者

  • 12 篇 黄斌文
  • 12 篇 矫媛
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  • 1 篇 zhang hai-sheng
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  • 1 篇 huang binwen
  • 1 篇 li xiao-ling
  • 1 篇 wang xu

语言

  • 16 篇 中文
检索条件"机构=海南医学院信息技术部计算机教研室"
16 条 记 录,以下是11-20 订阅
排序:
基于小波变换的图像去噪方法综述
收藏 引用
电子制作 2015年 第7Z期23卷 55-56页
作者: 矫媛 黄斌文 海南医学院信息技术部医学信息系计算机基础课教研室 海南海口571100 海南政法职业学院信息中心 海南海口571100
图像去噪是图像处理中一个非常重要的步骤,也是当前研究的热点问题。小波变换具有多分辨率的时频分析特性,为了进一步提高图像去噪质量,改善图像视觉效果,本文就基于小波变换的图像去噪方法进行了研究介绍,为图像去噪研究指明了方向。
来源: 评论
一种新的小波图像去噪方法
收藏 引用
科技信息 2010年 第21期 I0086-I0087页
作者: 矫媛 黄斌文 海南医学院信息技术部计算机教研室 海南海口571101 阿尔卡特朗讯集团青岛研发中心 山东青岛266100
为了有效去除图像噪声,同时又能尽可能多的保留图像的边缘信息,文章提出了一种新的基于边缘检测的自适应阈值小波图像去噪方法。该方法将与边缘相关的小波系数和与同性区域相关的小波系数区别对待。将检测到的边缘点与非边缘点对应的小... 详细信息
来源: 评论
基于上下文模型的非抽样小波图像去噪
收藏 引用
科技信息 2010年 第19期 I0052-I0053,I0088页
作者: 矫媛 黄斌文 羊秀青 海南医学院信息技术部计算机教研室 海南海口571101 阿尔卡特朗讯集团青岛研发中心 山东青岛266100 澄迈县公安局刑事侦查大队 海南澄迈571900
文章提出了一种新的基于上下文模型的非抽样小波图像去噪方法。与传统正交小波变换不同,非抽样小波在图像分解时不对小波系数进行下采样。分解后的每一个小波系数被模型化为一个广义高斯分布随机变量,应用上下文模型估计每一个小波系数... 详细信息
来源: 评论
医学图像处理课程教学方法探讨
收藏 引用
时代教育 2011年 第4期 14-14页
作者: 韩贵来 海南医学院信息技术部计算机公共基础教研室
本文分析了医学图像处理课程的特点,结合医学院校学生的实际情况,从教学软件的选择和教学方法两个方面对医学图像处理课程教学方法进行了探讨。
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基于网格的三维可视化体系结构
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硅谷 2010年 第5期 66-66页
作者: 韩贵来 焦安权 海口市海南医学院信息技术部计算机教研室
根据三维可视化和网格技术的特点,探讨一种基于网格的三维可视化体系结构,分析各层的组成及其功能。
来源: 评论
基于小波包变换的邻域依赖自适应图像降噪
基于小波包变换的邻域依赖自适应图像降噪
收藏 引用
第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
作者: JIAO Yuan 矫媛 HUANG Binwen 黄斌文 YANG Xiuqing 羊秀青 Computer Teaching and Research Section Information Technology department Hainan Medical College Ha 海南医学院信息技术部计算机教研室 海口571101 Alcatel-Lucent group Qingdao research center Qingdao 266100 阿尔卡特朗讯集团青岛研发中心 青岛266100 Criminal investigation group public security bureau Chengmai 571900 海南省澄迈县公安局刑事侦查大队 澄迈571900
在图像处理中,去除图像中所含噪声而不使其边缘模糊是一个难题。针对正交小波变换和传统阈值的不足,提出了一种新的基于小波包变换的邻域依赖自适应阈值图像降噪方法。小波包变换同时对图像的低频和高频分进行多次分解,包含在小波... 详细信息
来源: 评论