检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 107-118页

作者：赵欢徐桂琼上海大学管理学院信息管理系上海200444

【目的】为了降低社交网络中种子节点之间的影响重叠程度,提出基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法KSEVoteRank。【方法】综合考虑节点重要性和邻域信息,定义节点投票能力,设计投票分配策略,同时引入衰减因子折扣邻居的投票能力... 详细信息

【目的】为了降低社交网络中种子节点之间的影响重叠程度,提出基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法KSEVoteRank。【方法】综合考虑节点重要性和邻域信息,定义节点投票能力,设计投票分配策略,同时引入衰减因子折扣邻居的投票能力,最后基于投票得分迭代选出高影响力节点。【结果】实验结果表明,在大型社交网络Ca-AstroPh数据集中KSEVoteRank算法选出的影响力节点集的影响重叠程度比VoteRank算法降低约21%。【局限】在重复投票过程中,设置邻居的投票分配策略不变,可能导致一些误差。【结论】基于投票机制的KSEVoteRank算法能够分散性选取高影响力节点,实现较大范围的影响传播。

关键词：社交网络影响最大化投票机制衰减因子

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同源异变：文华图专、巴黎图书馆学校、日本图书馆学校初建期本土化比较研究

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中国图书馆学报 2025年第2期51卷 110-131页

作者：周亚肖希明北京大学信息管理系武汉大学信息管理学院

中法日图书馆学专业教育先驱文华图专、巴黎图书馆学校和日本图书馆学校均效仿美国图书馆学校而建。本文采用历史研究法和比较研究法，借助档案、回忆录及其他史料，从创办人与师资、课程与教学、培养目标与学生、办学经费与机构隶属等... 详细信息

中法日图书馆学专业教育先驱文华图专、巴黎图书馆学校和日本图书馆学校均效仿美国图书馆学校而建。本文采用历史研究法和比较研究法，借助档案、回忆录及其他史料，从创办人与师资、课程与教学、培养目标与学生、办学经费与机构隶属等方面，对三校初建期的本土化路径开展比较研究。研究认为，图书馆学教育本土化是包括“人”、知识体系、“物”等在内的综合的本土化建构；本土化对于新建机构能否顺利度过初建期至关重要；三校中本土化程度最高的是文华图专，走出了图书馆学教育的“中国道路”,其次是日本图书馆学校，实行的是“渐进的本土化”,巴黎图书馆学校的国际化有余但本土化不足，其最终关闭与发展战略的失误有深层次关系。本文通过国际比较更为清晰地展现了以文华图专为代表的中国图书馆学教育本土化的发展路径与国际方位，三校本土化的经验或教训对于建设“中国的图书馆学”及其“走出去”过程中在他国的本土化具有现实参考价值。参考文献94。

关键词：文华图专巴黎图书馆学校日本图书馆学校比较图书馆学图书馆学史图书馆学教育本土化

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生成式人工智能环境下用户信息检索式行为研究

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数据分析与知识发现 2024年第8期8卷 20-30页

作者：王若佳范科鸣刘智锋王继民北京中医药大学管理学院北京100105 北京大学信息管理系北京100871

【目的】探索生成式人工智能环境下的用户信息检索式行为特征,揭示生成式人工智能技术在搜索引擎中的适用性及有效性。【方法】采用用户实验与问卷调查的方法获取行为数据,基于Wilcoxon非参数检验、卡方检验等统计方法进行数据分析,对... 详细信息

【目的】探索生成式人工智能环境下的用户信息检索式行为特征,揭示生成式人工智能技术在搜索引擎中的适用性及有效性。【方法】采用用户实验与问卷调查的方法获取行为数据,基于Wilcoxon非参数检验、卡方检验等统计方法进行数据分析,对比不同搜索引擎环境下的用户检索行为模式差异。【结果】与传统搜索引擎相比,生成式人工智能搜索引擎的检索式长度平均增加5.61字符、构造时间延长8.92秒,未在任务描述中出现词数增加1.25个,采用平移策略与跟随系统策略的检索所占比例分别提升至29.30%和12.11%,用户主观满意度提升0.88分。【局限】未探讨检索结果浏览、检索结果使用等更全面的用户检索行为。【结论】生成式人工智能技术能够赋能搜索引擎,提升用户的检索体验,但也存在认知负荷高、可信度低、交互复杂等问题。

关键词：生成式人工智能信息检索行为行为模式用户实验

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用户体验视角下ChatGPT辅助信息检索的可用性研究

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情报理论与实践 2025年第2期48卷 75-82页

作者：李蕾刘钊王栩彦北京师范大学政府管理学院信息管理系北京100875

[目的/意义]从用户体验的角度对ChatGPT辅助信息检索的可用性进行探究,可以为ChatGPT及其他类似技术在信息检索领域的运用提供一些有益的参考。[方法/过程]结合实验和访谈法,首先使用ChatGPT for Google检索辅助插件和搜索引擎搭建实验... 详细信息

[目的/意义]从用户体验的角度对ChatGPT辅助信息检索的可用性进行探究,可以为ChatGPT及其他类似技术在信息检索领域的运用提供一些有益的参考。[方法/过程]结合实验和访谈法,首先使用ChatGPT for Google检索辅助插件和搜索引擎搭建实验环境,设计检索任务,让10位被试真实地完成在ChatGPT辅助下的检索任务,接着利用访谈法收集被试在进行ChatGPT辅助检索时的体验和感受,并运用迭代主题编码的方法对访谈内容进行质性分析,从而得出关于ChatGPT辅助信息检索的可用性情况。[结果/结论]从用户体验、信息质量、辅助效果、人机交互、改进空间5个主题维度的分析表明,ChatGPT辅助检索模式具有一定的可用性。在提出的这种辅助模式中,ChatGPT能够起到一个直观的辅助作用,明显减少了搜索时间,整体体验令人满意,尤其是在创作型任务中辅助效果更为明显。其中由于ChatGPT在信息整合和呈现方面的优势,可为用户快速提供核心要点,但同时ChatGPT在回答特定专业领域或数据密集型问题时会存在不准确、不深入的问题,传统的搜索引擎可用来验证和完善ChatGPT的输出结果。研究证实了ChatGPT辅助信息检索模式在帮助用户高效且高质获取信息方面的潜力。

关键词： ChatGPT辅助检索可用性人机交互辅助检索 ChatGPT

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基于图神经网络的学术论文被引频次预测研究

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情报理论与实践 2025年

作者：段宇锋叶雨彤尚渡新华东师范大学经济与管理学院信息管理系

[目的/意义]学术论文的被引频次预测是评估学术论文质量和影响力的重要内容。[方法/过程]引入图神经网络（GNN），基于S2ORC数据集构建包含论文、作者、期刊的异构网络，利用GraphSAGE模型的采样和聚合机制提升预测精度，并逐步在引文... 详细信息

[目的/意义]学术论文的被引频次预测是评估学术论文质量和影响力的重要内容。[方法/过程]引入图神经网络（GNN），基于S2ORC数据集构建包含论文、作者、期刊的异构网络，利用GraphSAGE模型的采样和聚合机制提升预测精度，并逐步在引文网络中纳入期刊和作者子网，探索引入子网在不同学科领域的预测中可能呈现的异质性。[结果/结论]GraphSAGE模型相较于GCN和GAT模型在高平均度数网络中表现出色，但在全局引用关系依赖更深的领域或网络结构中GCN效果更佳。当作者子网被单独纳入模型时，在艺术和法学领域预测性能提升，而在其他领域表现下滑；当期刊和作者节点被同时引入时，仅有艺术和法学领域表现出了预测性能的提升。

关键词：图神经网络被引频次引文预测 GraphSAGE 学术论文

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化蛹成蝶的期待:人智交互研究专题讨论纪要

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图书情报知识 2024年第2期41卷 121-126页

作者：孙竹墨(整理) 傅诗婷(整理) 姜婷婷张鹏翼刘畅赵一鸣张晓飞郑汉武汉大学信息管理学院武汉430072 北京大学信息管理系南开大学商学院

中国科学技术情报协会2023年信息行为研究学术年会于2023年12月23日至24日在北京大学成功举办。其中,“人智交互研究”专题讨论围绕人智协作、人智竞争、人智冲突、人智共生等核心议题,探讨信息行为学者将如何在快速迭代的技术环境中抓... 详细信息

中国科学技术情报协会2023年信息行为研究学术年会于2023年12月23日至24日在北京大学成功举办。其中,“人智交互研究”专题讨论围绕人智协作、人智竞争、人智冲突、人智共生等核心议题,探讨信息行为学者将如何在快速迭代的技术环境中抓住机遇、应对挑战,推动人智交互研究的前瞻性发展。此次专题讨论包括三个研究汇报和问题讨论共四个模块,纪要以此为主线分别记录各模块中专家学者的发言内容,以期为信息资源管理学科及信息行为领域学者提供参考。

关键词：发言内容四个模块核心议题信息资源管理学科专题讨论信息行为研究提供参考快速迭代

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开放科学环境下的数据隐私治理研究

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图书情报知识 2024年第4期41卷 57-66页

作者：盛小平唐筠杰上海大学文化遗产与信息管理学院上海200444 北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]科学构建开放科学环境下的数据隐私治理结构、相关路径与策略,可最大限度地保护个人的正当数据与隐私利益。[研究设计/方法]采用文本分析法,围绕数据隐私治理问题,从治理主体、治理客体及治理活动3要素构建数据隐私治理结构... 详细信息

[目的/意义]科学构建开放科学环境下的数据隐私治理结构、相关路径与策略,可最大限度地保护个人的正当数据与隐私利益。[研究设计/方法]采用文本分析法,围绕数据隐私治理问题,从治理主体、治理客体及治理活动3要素构建数据隐私治理结构,形成治理路径。[结论/发现]开放科学环境下数据隐私治理是以数据隐私为治理对象,以数据所有者、数据控制者、数据处理者、数据中介者、数据监管者、数据利他组织作为治理主体,通过实施数据隐私安全教育、数据隐私风险评估、数据隐私处理、数据隐私监管、数据隐私责任处罚、个人数据权利保障6类治理活动,形成一条整体螺旋向上的循环治理路径。[创新/价值]科学构建开放科学环境下的数据隐私治理结构与路径,以保护个人隐私权益和推进开放科学发展。

关键词：数据隐私数据隐私治理治理结构开放科学

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基于特征增强表示与可信自监督的深度图聚类算法

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计算机应用与软件 2024年

作者：申彦张彦瑶江苏大学管理学院信息管理与信息系统系江苏大学管理学院

随着图神经网络的发展，各种深度图神经聚类算法持续涌现，但大多数算法主要利用神经网络的提取能力，且在特征提取中也主要依靠图结构信息，对聚类信息及节点属性重视不足。为解决此问题，构建一种基于特征增强表示与可信自监督的图聚... 详细信息

随着图神经网络的发展，各种深度图神经聚类算法持续涌现，但大多数算法主要利用神经网络的提取能力，且在特征提取中也主要依靠图结构信息，对聚类信息及节点属性重视不足。为解决此问题，构建一种基于特征增强表示与可信自监督的图聚类算法。以融合两种自编码器的深度图聚类模块来获取聚类信息，借助可信样本选择机制模块提取高可靠度的伪标签，以辅助自监督模块的学习训练。在3个真实的引文网络数据集上将该算法与8种经典聚类算法进行对比实验分析，结果表明该算法ETDGC在ACC、NMI、ARI和F1等指标上总体优于经典算法。

关键词：图聚类增强特征表示自监督可信样本

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实践中的包容——面向弱势群体的数字包容测量研究

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图书馆论坛 2025年第4期45卷 71-80页

作者：张钰浩贾诗威韩艳芳闫慧北京大学信息管理系中国人民大学信息资源管理学院华中师范大学信息管理学院

数字包容是解决数字鸿沟的有效方法，如何衡量当前社会的数字包容成为关键问题。文章采用归纳性内容分析法，面向非网民群体、老年群体、青少年群体和农村群体四类数字弱势群体，对66份由CNNIC发布的互联网发展状况研究报告进行分析；... 详细信息

数字包容是解决数字鸿沟的有效方法，如何衡量当前社会的数字包容成为关键问题。文章采用归纳性内容分析法，面向非网民群体、老年群体、青少年群体和农村群体四类数字弱势群体，对66份由CNNIC发布的互联网发展状况研究报告进行分析；通过“包容框架-包容层次-目标群体”三个维度总结报告中面向弱势群体的数字包容测量情况。文章以实践报告验证数字包容三维分析框架的有效性，发现我国实践中的数字包容测量与相关政策制定之间是相互支持关系，但当前测量存在数字弱势群体覆盖面窄、测量维度分布不均衡的问题。

关键词：数字包容数字鸿沟弱势群体

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基于BERTopic模型的国内政府数据开放研究主题挖掘及内容分析

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图书馆学研究 2025年第5期 26-37+65页

作者：程越欣杨峰郭剑明四川大学公共管理学院四川大学公共管理学院信息资源管理系南京大学信息管理学院

目前，政府数据开放已成为加速数字经济发展、推进数字政府建设与促进数字社会转型的重要驱动力。近年来，中国业界和学界对政府数据开放研究议题投入了较高的关注度与研究热情。现阶段亟需对该领域的研究进行系统梳理，以回应数智时代... 详细信息

目前，政府数据开放已成为加速数字经济发展、推进数字政府建设与促进数字社会转型的重要驱动力。近年来，中国业界和学界对政府数据开放研究议题投入了较高的关注度与研究热情。现阶段亟需对该领域的研究进行系统梳理，以回应数智时代对政府数据开放研究的理论需求，为相关研究和实践工作提供科学参考。以中国知网数据库收录的2010—2024年间1 495篇政府数据开放相关文献作为数据来源，基于主题建模方法BERTopic对政府数据开放领域文献进行主题挖掘和内容分析。政府数据开放研究在过去的十余年间发展迅猛，重点关注涵盖了现实路径、价值共创、法制建构、政策战略分析、信息安全和隐私保护、数据开放开发和流通使用、用户行为、平台评价及元数据管理等方向。展望未来路向，需从夯实顶层设计、导入价值理性、借鉴前沿动向及丰富研究视角4个维度入手，促进政府数据开放领域研究的进步与繁荣。

关键词：政府数据数据开放 BERTopic 主题挖掘内容分析

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