检索结果-内蒙古大学图书馆

雷达学报(中英文) 2025年第1期14卷 44-61页

作者：张锐龚汉钦宋瑞源李亚东卢智张东恒胡洋陈彦中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230026

隔墙人体姿态重建和行为识别在智能安防和虚拟现实等领域具有广泛应用前景。然而,现有隔墙人体感知方法通常忽视了对4D时空特征的建模以及墙体对信号的影响,针对这些问题,该文创新性地提出了一种基于4D成像雷达的隔墙人体感知新架构。首... 详细信息

隔墙人体姿态重建和行为识别在智能安防和虚拟现实等领域具有广泛应用前景。然而,现有隔墙人体感知方法通常忽视了对4D时空特征的建模以及墙体对信号的影响,针对这些问题,该文创新性地提出了一种基于4D成像雷达的隔墙人体感知新架构。首先,基于时空分离的分步策略,该文设计了ST~2W-AP时空融合网络,解决了由于主流深度学习库缺少4D卷积而无法充分利用多帧3D体素时空域信息的问题,实现了保留3D空域信息的同时利用长序时域信息,大幅提升姿态估计任务和行为识别任务的性能。此外,为抑制墙体对信号的干扰,该文利用深度学习强大的拟合性能和并行输出的特点设计了深度回波域补偿器,降低了传统墙体补偿方法的计算开销。大量的实验结果表明,相比于现有最佳方法,ST~2W-AP将平均关节位置误差降低了33.57%,并且将行为识别的F1分数提高了0.51%。

关键词：穿墙人体姿态估计行为识别射频感知深度学习

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智能反射表面辅助的WiFi呼吸感知

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雷达学报(中英文) 2025年第1期14卷 189-203页

作者：武赟张东恒张淦霖谢学诚詹丰全陈彦中国科学技术大学网络空间安全学院合肥230026

2010年以来,基于商用WiFi设备实现非接触式呼吸监测得到了广泛关注。然而,现有的方法受人体反射信号强度制约,通常要求人正面朝向WiFi设备,当人体侧向或背部朝向设备时,胸腔反射信号的减弱使得呼吸监测变得困难。为了解决这个问题,该文... 详细信息

2010年以来,基于商用WiFi设备实现非接触式呼吸监测得到了广泛关注。然而,现有的方法受人体反射信号强度制约,通常要求人正面朝向WiFi设备,当人体侧向或背部朝向设备时,胸腔反射信号的减弱使得呼吸监测变得困难。为了解决这个问题,该文提出了一种基于智能反射表面(IRS)的新型呼吸监测系统。该系统利用智能反射表面控制WiFi信号在环境中的传播路径,增强了人体的反射,最终实现了姿势鲁棒地呼吸监测。此外,该系统易于部署,无需事先知道收发天线与智能反射表面的确切位置和相应的环境信息。实验验证,与现有的方法相比,该系统显著改善了不同姿势下人体的呼吸监测效果。

关键词：呼吸检测智能反射表面 WiFi感知商用WiFi设备多朝向

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TOHF:一种针对资源受限室内VSLAM的特征提取器

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系统仿真学报 2025年第3期37卷 691-703页

作者：李若晴赵瑶池胡祝华戚文璐刘广丰海南大学网络空间安全学院海南海口570228 海南大学信息与通信工程学院海南海口570228

为解决现有VSLAM特征提取器在室内环境中对纹理和光照变化敏感、特征点冗余导致的局部依赖性过强以及硬件资源受限时的存储开销问题,提出了一种面向纹理的均匀FAST特征提取器(texture-oriented and homogenized FAST feature extractor,... 详细信息

为解决现有VSLAM特征提取器在室内环境中对纹理和光照变化敏感、特征点冗余导致的局部依赖性过强以及硬件资源受限时的存储开销问题,提出了一种面向纹理的均匀FAST特征提取器(texture-oriented and homogenized FAST feature extractor, TOHF)。结合HVS(human visual system),采用二阶段阈值策略来更敏感地应对纹理的清晰度和复杂度差异。根据特征点密度的变化来动态调整特征点的分布,在兼顾计算效率和存储开销的同时,保证特征点分布结构信息。在资源受限设备录制的数据集和官方Eu Roc数据集上基于ORB-SLAM3框架开展实验,采用匹配率、重投影误差、绝对轨迹误差(ATE)和耗时作为评估指标。实验结果表明:TOHF在视觉加惯导模式下带来更高精度和鲁棒性的同时,仍满足实时性要求。

关键词： VSLAM HVS 特征提取 ORB-SLAM3 纹理

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信息网络安全 2025年第3期 466-466页

近日,四川大学网络空间安全学院助理研究员唐瑞与西南医科大学、重庆医科大学合作,在国际期刊《Physics Reports》上发表题为“Network Alignment”的长篇综述论文。唐瑞为论文第一作者,四川大学网络空间安全学院为第一单位。真实和虚... 详细信息

近日,四川大学网络空间安全学院助理研究员唐瑞与西南医科大学、重庆医科大学合作,在国际期刊《Physics Reports》上发表题为“Network Alignment”的长篇综述论文。唐瑞为论文第一作者,四川大学网络空间安全学院为第一单位。真实和虚拟世界复杂系统中,组成元素之间的复杂交互可以建模为复杂网络,从而借助图论、概率统计和人工智能等理论与技术进行挖掘和研究。

关键词： Physics Reports Network Alignment

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交叉熵迭代辅助的跳时图案估计与多跳相干合并算法

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 480-489页

作者：苗夏箐吴睿岳平越张瑞王帅潘高峰北京理工大学网络空间安全学院北京100081

作为全球化通信网络的重要组成部分,卫星通信因其能够实现全球无缝覆盖和构建天地一体化信息网络而备受关注。跳时(TH)作为一种常用的卫星通信方式,具备强大的抗干扰能力、灵活的频谱利用和高安全性。该文提出一种适用于卫星通信的TH图... 详细信息

作为全球化通信网络的重要组成部分,卫星通信因其能够实现全球无缝覆盖和构建天地一体化信息网络而备受关注。跳时(TH)作为一种常用的卫星通信方式,具备强大的抗干扰能力、灵活的频谱利用和高安全性。该文提出一种适用于卫星通信的TH图案随机变化系统,以进一步增强数据传输过程的安全性。针对发射功率受限的问题,该文提出多跳信号相干合并策略,并进一步在该策略指导下,面对接收信号信噪比(SNR)低的约束,提出了交叉熵(CE)迭代辅助的跳时图案与多跳载波相位联合估计算法,以合并信噪比损失为目标函数,自适应调整待估参数的概率分布,从而快速收敛至最优解附近。仿真实验证明了该算法在迭代收敛速度、参数估计误差以及合并解调误码率等方面的优异性能。与传统算法相比,所提算法在保持较低复杂度的同时,误码率(BER)性能接近理论最优,有效提高了卫星TH通信系统在复杂环境下的稳定性和可靠性。

关键词：跳时通信多维参数联合估计跳时图案估计交叉熵相干合并

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基于流的文本风格迁移模型

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工程科学与技术 2025年第1期57卷 201-212页

作者：张子涵代金鞘杨频四川大学网络空间安全学院四川成都610065

近年来文本风格迁移(TST)任务受到了研究人员的广泛重视。现有研究使用变分自编码器、生成对抗网络等方法,先从输入文本中提取与风格属性无关的内容表示,再通过添加约束条件或结合风格嵌入向量的方式使解码器生成目标风格文本。已有的... 详细信息

近年来文本风格迁移(TST)任务受到了研究人员的广泛重视。现有研究使用变分自编码器、生成对抗网络等方法,先从输入文本中提取与风格属性无关的内容表示,再通过添加约束条件或结合风格嵌入向量的方式使解码器生成目标风格文本。已有的方法在情感迁移、形式迁移等任务上都取得了良好的进展,有效地提高了非平行数据集下文本风格迁移的准确度,但仍存在迁移后文本的内容和风格之间不匹配、迁移后原核心语义难以保留等问题。本文提出了一种基于流模型的文本风格迁移方法。该方法将文本进行初步编码后,提出利用神经样条流构造一系列可逆映射。通过流的正向过程将序列从原有隐状态编码空间整体映射到潜在分布,在此分布下将序列通过仿射耦合变换修改其风格特征,再将重组序列通过流模型的逆过程重新映射回初始隐状态编码空间。最后,通过初始隐状态序列和重组隐状态序列联合训练解码器以生成目标文本。基于流模型所构建的转换函数为可逆函数,因此,在转换隐状态时不会损失原有的分布信息,从而改善了TST任务过程中文本内容保留的问题。同时,由于训练解码器的重组隐状态序列由初始隐状态序列变化而来,故降低了TST任务迁移后内容和风格的不匹配度。此外,本文还提出了新的内容保留度评价指标,同时考虑迁移准确与内容保留,综合评判模型的整体效果。在迁移任务常用数据集上的实验结果证明,本文提出的方法在保证较高风格迁移准确率的同时,在内容保留度上取得了较好的效果,在整体性能上展现了一定程度的优势。

关键词：文本生成文本风格迁移神经网络神经样条流

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逐重量完美平衡布尔函数的构造

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通信学报 2025年第2期46卷 97-107页

作者：赵庆兰王富佳秦宝东西安邮电大学网络空间安全学院陕西西安710121

在FLIP等同态友好流密码的背景下,逐重量完美平衡布尔函数成为密码学中研究的热点问题,但已有的研究结果构造的逐重量完美平衡布尔函数的k-重量非线性度离其上界仍有距离,基于此,提出一种新的逐重量完美平衡布尔函数的构造方法。首先,对... 详细信息

在FLIP等同态友好流密码的背景下,逐重量完美平衡布尔函数成为密码学中研究的热点问题,但已有的研究结果构造的逐重量完美平衡布尔函数的k-重量非线性度离其上界仍有距离,基于此,提出一种新的逐重量完美平衡布尔函数的构造方法。首先,对于m≥4的正整数,给出了一类2^(m)元的八次基础布尔函数,并利用代数正规型确定其k-重量分布。随后,通过修改此类基础函数的支撑集,构造出了一类2^(m)元逐重量完美平衡布尔函数,从理论上证明了其在每个非平凡等重量子集上都是平衡的。此外,分析了所提构造方法与同类构造方法之间的区别,证明了逐重量完美平衡布尔函数的代数次数。最后,与目前已有的同类函数进行比较,结果表明,新构造的8元函数在k=3和k=4时分别超过现有的k-重量非线性度,达到18和26,新构造的16元函数在k=13时的k-重量非线性度从目前最高值152提高到了160。

关键词： FLIP 逐重量完美平衡布尔函数代数次数重量非线性度

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数字孪生在工控安全中的应用进展综述

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计算机工程 2025年第2期51卷 1-17页

作者：毛竞争胡潇锐徐庚辰吴国栋孙彦斌田志宏广州大学网络空间安全学院广东广州510000

基于数字孪生(DT)的工业控制系统(ICS)在提升系统安全性、保障稳定运行及优化生产效率方面具有重要作用,其在工控安全领域的应用主要涵盖两方面:安全态势感知和工业网络靶场。基于DT的安全态势感知通过实时监测、异常检测、漏洞分析和... 详细信息

基于数字孪生(DT)的工业控制系统(ICS)在提升系统安全性、保障稳定运行及优化生产效率方面具有重要作用,其在工控安全领域的应用主要涵盖两方面:安全态势感知和工业网络靶场。基于DT的安全态势感知通过实时监测、异常检测、漏洞分析和威胁识别,实现系统安全的可视化管理。基于DT的工业网络靶场作为策略验证平台,支持工控系统的攻防模拟,评估安全策略有效性,强化关键设施防护,并提供人员培训支持。首先,分析了ICS的安全现状,并阐述了DT技术在ICS安全态势中的应用进展及其对风险评估的提升作用;然后,介绍了基于DT的工控网络靶场在工控安全中的优化作用;最后,通过智能电网典型案例验证了DT技术在工控安全中的重要作用,并进一步探讨了DT技术在工控安全领域的未来发展方向。

关键词：数字孪生工控安全安全态势感知网络靶场安全性增强

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车联网中云链融合隐私保护分布式计算卸载方案

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计算机学报 2025年第2期48卷 433-450页

作者：王强赵全王颖周福才徐剑东北大学软件学院沈阳110819 西安交通大学网络空间安全学院西安710049

随着车联网技术的迅猛发展,智能汽车中的车载应用越来越多地面临处理时延敏感且计算密集型任务的挑战。尽管车载计算单元具有一定的计算能力,但其有限的资源无法应对时延敏感的复杂任务。针对上述问题,计算卸载至资源丰富的云端是一种... 详细信息

随着车联网技术的迅猛发展,智能汽车中的车载应用越来越多地面临处理时延敏感且计算密集型任务的挑战。尽管车载计算单元具有一定的计算能力,但其有限的资源无法应对时延敏感的复杂任务。针对上述问题,计算卸载至资源丰富的云端是一种可行的解决方案。然而,远程云服务器的传输成本和通信延迟成为卸载时延敏感任务的主要瓶颈。随着移动边缘计算(MEC)兴起,计算能力从中心化的云端转移至网络边缘,降低了延迟,但现有方案仍存在容错性弱、隐私泄露和计算效率低等问题。本文针对这些不足,提出了一种云链融合的隐私保护分布式计算卸载方案(FCOS)。FCOS通过设计冗余分布式计算机制显著提升了容错性,有效减少了单点故障对计算的影响;利用区块链中的智能合约确保计算卸载过程的可验证性与公平性,增强了卸载的安全性;在隐私保护方面,结合同态加密和盲化因子技术,实现了在智能汽车端低计算开销下的数据隐私保护。与现有技术相比,FCOS在云计算阶段处理5000次以内多项式时,计算用时平均降低90.4%;在单点故障率为0%~60%时,10000次以内的多项式计算用时平均降低了92.9%~96.7%。理论分析与实验结果验证了该方案的高效性、安全性和可靠性。

关键词：车联网安全计算卸载区块链隐私保护分布式计算

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抗语义分析的脚本融合技术

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计算机科学 2025年第1期52卷 393-400页

作者：田博文杨巨熊小兵段爽魏然郑州大学网络空间安全学院郑州450001 信息工程大学网络空间安全学院郑州450001

近年来,脚本程序被广泛应用于计算机领域。脚本程序因其功能强大,执行效率高,相比二进制程序编写更为简单,体积更小,所以在当前网络环境中的使用愈加频繁。目前脚本的混淆技术主要包括编码混淆、结构混淆和加密混淆3种主要类型。然而,... 详细信息

近年来,脚本程序被广泛应用于计算机领域。脚本程序因其功能强大,执行效率高,相比二进制程序编写更为简单,体积更小,所以在当前网络环境中的使用愈加频繁。目前脚本的混淆技术主要包括编码混淆、结构混淆和加密混淆3种主要类型。然而,现有的脚本混淆方式特征较为明显,存在被反混淆风险,一旦脚本被反混淆,其功能很容易被分析和理解。因此,提出了一种抗语义分析的脚本融合技术,通过将具有普通功能的掩体代码与需要保护的目标代码分块后进行深度融合,融合后的代码同时包含两个脚本的代码,不同脚本之间的语义和逻辑相互交错、相互依赖,使语义分析变得更加困难。对融合后代码的理解和分析需要更加强大的语义推理和上下文理解能力。针对PowerShell脚本的实验表明,融合后脚本程序的控制流循环复杂度平均提升了81.51%,极大提高了代码的混淆强度。该技术能够有效地模糊脚本语义,改变控制流特征,在面对ChatGPT的语义分析中表现出良好的效果,目标代码的核心功能难以被分析理解,从而提高了脚本程序的存活性和持久性。

关键词：码保护混淆代码分块融合脚本程序

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