检索结果-内蒙古大学图书馆

生态经济 2025年第2期41卷 76-82,170页

作者：刘晓文刘婉秋海南师范大学信息科学技术学院海南海口571158 海南师范大学经济与管理学院海南海口571158

为探究碳达峰碳中和的影响因素及实现路径,基于技术—组织—环境理论框架,运用模糊集定性比较分析方法对积极响应“双碳”目标的110个城市低碳成果展开实证研究。研究发现:城市“双碳”目标实现存在六种驱动路径,可以归结为技术主导型... 详细信息

为探究碳达峰碳中和的影响因素及实现路径,基于技术—组织—环境理论框架,运用模糊集定性比较分析方法对积极响应“双碳”目标的110个城市低碳成果展开实证研究。研究发现:城市“双碳”目标实现存在六种驱动路径,可以归结为技术主导型、组织—环境双重驱动型、技术—组织—环境均衡发展型三类组态模式;不同条件因素联动产生了组态效应。一定条件下,部分条件组态路径之间存在替代效应,表现出城市低碳发展组态的多样性;试点城市与非试点城市“双碳”目标实现的路径之间存在显著差异。基于研究结果从因地制宜制定区域低碳发展路径等方面提出相关建议。

关键词： “双碳”目标组态分析技术—组织—环境理论框架

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工业物联网中的个性化联邦学习算法的研究

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小型微型计算机系统 2025年第1期46卷 209-216页

作者：刘洋吴旭刘承坤广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 海南师范大学信息科学技术学院海口571158

为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型,联邦学习应运而生.然而,在复杂的工业物联网环境中,联邦学习的应用面临两大挑战:1)工业物联网设备之间彼此异构,掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速;2)不同数据所有者拥有... 详细信息

为了在不直接共享原始数据的前提下构建联合模型,联邦学习应运而生.然而,在复杂的工业物联网环境中,联邦学习的应用面临两大挑战:1)工业物联网设备之间彼此异构,掉队和离线设备的存在极大拖慢了联邦学习的训练速;2)不同数据所有者拥有的数据彼此异构,客户端的本地模型差异较大,简单对本地模型进行平均无法获得适用于所有客户端的高质量模型.为了解决上述挑战,本文设计了一个融合数字孪生的联邦学习架构,实现对设备资源的高效调度.此外,本文提出了一个基于参数解耦和聚类的个性化联邦学习算法,既能满足用户的个性化需求,又能实现同构客户端的深度协作.实验结果验证了提出的个性化联邦学习算法的有效性.

关键词：联邦学习工业物联网数字孪生个性化

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基于频域和空域多特征融合的深度伪造检测方法

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图学学报 2025年第1期46卷 104-113页

作者：董佳乐邓正杰李喜艳王诗韵海南师范大学信息科学技术学院海南海口571127 广西图像图形与智能处理重点实验室广西南宁541004

在当今社会,面部伪造技术的迅速发展对社会安全构成了巨大挑战,尤其是在深度学习技术被广泛应用于生成逼真的伪造视频的背景下。这些高质量的伪造内容不仅威胁到个人隐私,还可能被用于不法活动。面对这一挑战,传统的基于单一特征的伪造... 详细信息

在当今社会,面部伪造技术的迅速发展对社会安全构成了巨大挑战,尤其是在深度学习技术被广泛应用于生成逼真的伪造视频的背景下。这些高质量的伪造内容不仅威胁到个人隐私,还可能被用于不法活动。面对这一挑战,传统的基于单一特征的伪造检测方法已经难以满足检测需求。因此,提出了一种基于频域和空域多特征融合的深度伪造检测方法,以提高面部伪造内容的检测准确率和泛化能力。并将频域动态划分为3个频带来提取在空域中无法挖掘的伪造伪影;对空域使用EfficientNet_b4网络和Transformer架构多尺度划分图像块来计算不同块的差异、根据上下图像块之间的一致性信息来进行检测以及捕获更精细的伪造特征信息;最后使用查询-键-值机制的融合块,将上述中的频域和空域的方法进行融合,从而更全面地挖掘到2个域中的特征信息,提升伪造检测的准确性和迁移性。大量的实验结果显示该方法有效,其性能明显优于传统深度伪造检测方法。

关键词：深度伪造检测 EfficientNet_b4网络频域特征空域特征特征融合

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基于素质能力大赛视角的高校辅导员核心素养提升探究——以第十届海南省高校辅导员素质能力大赛为例

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办公室业务 2025年第5期 190-192页

作者：冯至海南师范大学信息科学技术学院

辅导员的核心素养与综合能力关系着高校的学生工作水平以及“立德树人”根本任务的实现。高校辅导员素质能力大赛不仅有助于提高高校辅导员的核心素养,对高校辅导员队伍专业化、职业化建设和学生工作的开展同样具有重要的现实意义。文... 详细信息

辅导员的核心素养与综合能力关系着高校的学生工作水平以及“立德树人”根本任务的实现。高校辅导员素质能力大赛不仅有助于提高高校辅导员的核心素养,对高校辅导员队伍专业化、职业化建设和学生工作的开展同样具有重要的现实意义。文章以第十届海南省高校辅导员素质能力大赛为例,通过对大赛内容和能力要求进行分析和探究,结合笔者参赛的总结与体会,为高校辅导员核心素养的提升提出针对性的建议。

关键词：素质能力大赛高校辅导员核心素养专业化职业化

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思政教育融入《操作系统》课程可实施路径的分析

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新潮电子 2025年第4期 166-168页

作者：张志超刘晓文海南师范大学信息科学技术学院海南海口571158

随着时代的快速发展,高等教育面临更为严苛的挑战,需要全面提高人才培养的质量,尤其要有效强化高校思政教育,确保在专业课程教学中充分融入思政教育,从而全面提升课程教学质量,以此来实现立德树人的教育目标。文章针对思政教育在《操作... 详细信息

随着时代的快速发展,高等教育面临更为严苛的挑战,需要全面提高人才培养的质量,尤其要有效强化高校思政教育,确保在专业课程教学中充分融入思政教育,从而全面提升课程教学质量,以此来实现立德树人的教育目标。文章针对思政教育在《操作系统》课程教学中的融入展开分析,介绍了《操作系统》课程的主要内容,探讨了思政教育和《操作系统》课程教学间的关系,并提出具体的实施路径,希望能够为相关教育工作者提供一些参考。

关键词：思政教育《操作系统》课程实施路径

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课程思政理念下的计算机实践教学模式

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微型计算机 2025年第4期 163-165页

作者：张志超刘晓文海南师范大学信息科学技术学院海南海口571158

在计算机专业课程教学过程中,为了能够更好地渗透课程思政理念,需要将思政元素有效融入实际教学中,使学生不仅能够掌握相关专业知识,还能确保学生德学兼备,促进学生的全面发展。本文针对课程思政理念下的计算机实践教学展开分析,介绍了... 详细信息

在计算机专业课程教学过程中,为了能够更好地渗透课程思政理念,需要将思政元素有效融入实际教学中,使学生不仅能够掌握相关专业知识,还能确保学生德学兼备,促进学生的全面发展。本文针对课程思政理念下的计算机实践教学展开分析,介绍了计算机课程的思政教学改革目标,探讨了课程思政建设思路和教学设计,并提出具体的实践教学对策,希望能够为相关教育工作者起到一些参考作用。

关键词：课程思政计算机教学改革目标教学对策

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DySnake-YOLO:改进的YOLOv9c电路板表面缺陷检测方法

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计算机工程与应用 2025年第3期61卷 242-252页

作者：李耀龙陈晓林林浩王宇王春林云南师范大学信息学院昆明650500 楚雄师范学院数学与计算机学院云南楚雄675099 琼台师范学院信息科学技术学院海口571100

针对印刷电路板生产时出现缺孔、开路、短路、毛刺和假铜等缺陷,由于缺陷尺寸微小和背景的相似性等问题造成的检测精度低,提出一种改进YOLOv9的电路板表面缺陷检测算法DySnake-YOLO。在特征提取部分,添加了一种动态的、查询感知的稀疏... 详细信息

针对印刷电路板生产时出现缺孔、开路、短路、毛刺和假铜等缺陷,由于缺陷尺寸微小和背景的相似性等问题造成的检测精度低,提出一种改进YOLOv9的电路板表面缺陷检测算法DySnake-YOLO。在特征提取部分,添加了一种动态的、查询感知的稀疏注意力机制BRA,来对印刷电路板的特征进行细粒度的提取。在特征融合部分设计了一种根据管状目标以适应电路板特性,以及关注区域连通性特征适合管状场景的RE4DConv卷积模块,提升了模型融合印刷电路板中的管状尺度特征的能力。通过在北京大学公开的PCB缺陷数据集上进行实验表明,改进后的算法相较于原型,mAP50提高了0.023,与YOLOv8n等主流目标检测算法相比,改进方法在mAP50、mAP50-95方面分别提升了0.071、0.085,在印刷电路板缺陷检测任务上的有着较高的应用价值。

关键词：目标检测电路板检测 YOLOv9 BRA模块 RE4DConv

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师范专业计算机系统类课程体系改革与实践

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福建电脑 2025年第1期41卷 50-53页

作者：吴旭黎海璇海南师范大学/信息科学技术学院/计科系海口571158

为提高师范学校计算机科学与技术专业学生的工程能力,本文探讨计算机专业课程体系的改革方案。通过梳理与计算机系统相关的各课程教学内容,构建计算机系统领域的完整知识体系,并以工程设计能力为统一视图,构建以学生为中心的核心课程实... 详细信息

为提高师范学校计算机科学与技术专业学生的工程能力,本文探讨计算机专业课程体系的改革方案。通过梳理与计算机系统相关的各课程教学内容,构建计算机系统领域的完整知识体系,并以工程设计能力为统一视图,构建以学生为中心的核心课程实验教学体系和支持个性化学习的工程能力评价平台。实践的结果表明,该方案能够客观地分析学生的工程能力,可用于制定学生个性化学习路径,提升学生的工程能力。

关键词：师范学校工程能力专业课程教学改革

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融合云代理分流重加密的去中心化联邦学习模型

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数据与计算发展前沿(中英文) 2025年第2期7卷 86-95页

作者：杜宛蓉文斌周尚刘文龙马梦帅海南师范大学信息科学技术学院海南海口571158 数据科学与智慧教育教育部重点实验室(海南师范大学) 海南海口571158

【目的】旨在解决联邦学习模型参数被篡改、服务器高并发性带来的通信延迟数据训练的效率低下等问题。【方法】本文提出了一种融合云代理分流重加密的去中心化联邦学习分层数据共享框架。该框架利用区块链技术对服务器进行去中心化处理... 详细信息

【目的】旨在解决联邦学习模型参数被篡改、服务器高并发性带来的通信延迟数据训练的效率低下等问题。【方法】本文提出了一种融合云代理分流重加密的去中心化联邦学习分层数据共享框架。该框架利用区块链技术对服务器进行去中心化处理,在边缘层上构建了区块链网络,使终端设备能够就近与边缘设备通信传输,从而降低时间开销。又在区块链基础上融合了云代理池分流重加密共享算法,选择最优代理节点的同时得到安全保证,实现了数据安全共享与可信访问控制。【结果】通过实验验证了本文提出的共享框架相比于传统的联邦学习数据共享框架,显著减少模型的通信时间,降低模型的通信延迟。【结论】实验结果表明该框架在TPS性能、抗合谋能力、可监管性和扩展性方面表现优异,使数据共享更加高效、安全。

关键词：联邦学习区块链云代理分流重加密

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基于人脸关键区域的深度伪造视频检测方法

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计算机技术与发展 2025年第1期35卷 73-80页

作者：董佳乐邓正杰张宝李喜艳海南师范大学信息科学技术学院海南海口571127 广西图像图形与智能处理重点实验室广西南宁541004

为了应对深度伪造技术对个人、社会和国家安全所带来的问题,该文提出一种基于人脸关键区域的深度伪造视频检测方法。该方法使用EfficientNet_b0作为主干网络模型,引入通道注意力模块,并使用掩码处理技术对非关键区域进行遮挡,使模型更... 详细信息

为了应对深度伪造技术对个人、社会和国家安全所带来的问题,该文提出一种基于人脸关键区域的深度伪造视频检测方法。该方法使用EfficientNet_b0作为主干网络模型,引入通道注意力模块,并使用掩码处理技术对非关键区域进行遮挡,使模型更专注于人脸关键区域,减少次要特征对模型判断的干扰,从而提高检测效果。在FaceForensics++视频数据集上的实验显示,该方法在DeepFake、FaceSwap、Face2Face、NeuralTextures数据集上的准确率与EfficientNet_b0方法相比,分别提升了2.15百分点、2.79百分点、1.92百分点、2.51百分点,同时保持参数量为较少水平,相较于现有主流方法也有明显提升。在Celeb-DF视频数据集上的实验结果显示,该方法的准确率达到了99.63%,AUC达到了99.99%。此外,通过鲁棒性研究验证了该方法的稳健性,使用gradcam可视化进行可解释性分析,体现了该方法对于伪造区域的精准定位。综上所述,该模型能够有效地检测人脸伪造视频,具有高准确率。

关键词：深度伪造检测 EfficientNet_b0网络人脸关键区域图像掩码通道注意力机制

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