随着海南省气象业务的快速发展和社会公众对气象预报、预警服务的日益关注,建设海南气象信息服务网,形成海南气象系统内部统一的省级气象信息服务平台,是海南省气象现代化建设的重要任务之一;基于全国综合气象信息共享平台(CIMISS,china integrated meteorological information service system)的基础气象数据,整合相关业务单位的数据资源,利用统一的数据收集、处理及存储方式,采用Model+View+Controller (MVC)开发模式,使用J2EE应用架构Struts+Spring+Hibernate (SSH)研发一个集预报预警、气象监测和决策服务等功能于一体的信息服务平台,实现省级气象观测数据和预报产品的集约共享服务;目前,平台已投入业务试运行,运行稳定,具有高可用性和高可靠性,为社会公众提供及时、有效的基础气象数据服务产品。
通过设置不同实验方案,运行WRF模型,分析结果文件来评估计算WRF所需的迭代时间受到的多种因素影响,如选取的网格大小,水平分辨率,垂直分辨率,处理配置,通过改变这些影响因素分析他们对WRF计算的时间和内存占用的影响。具体来说:较大的网格大小,较高的空间分辨率(水平方向与垂直方向)会显著增加计算所需的时间,而选取不同的处理配置只在较大的网格条件下才会有明显的影响。本文的研究为提高WRF模式的计算效率提供了理论依据和实践指导,对于类似大型并行应用的性能优化也具有一定的参考价值。By developing different experimental schemes and running the WRF model, this study analyzes the output files to evaluate the impact of various factors on the iteration time required for WRF computations, such as the selected grid size, horizontal resolution, vertical resolution, and processing configuration. By altering these factors, the study analyses their effects on computation time and memory usage. Specifically, larger grid sizes and higher spatial resolutions (both horizontal and vertical) significantly increase computation time, while different processing configurations only have a noticeable impact under conditions of larger grids. This research provides a theoretical basis and practical guidance for improving the computational efficiency of the WRF model and offers valuable insights for performance optimization in similar large-scale parallel applications.
利用安装于广州塔塔顶500 m的大气电场仪(简称电场)数据、广州双偏振雷达资料、粤港澳闪电定位系统数据和ERA5再分析资料等数据,对比分析了2020年8月15日和9月23日广州两次雷暴天气过程的地闪活动特征以及地闪活动与电场变化特征的关系。结果表明:由局地热力不稳定引起的“局地性雷暴”地闪频次低、伴随弱降水,而由中尺度系统引发的“系统性雷暴”地闪频次高、伴随短时强降水。两次过程的地闪频次和电场变化呈双峰分布,地闪爆发时电场变化显著,频域能量达到峰值。“系统性雷暴”的消亡阶段电场在正负极之间大幅度缓慢波动,呈现阻尼振荡(End Of Storm-Oscillation,EOSO)特征,而“局地性雷暴”消亡时电场未出现此特征。时域下电场剧烈变化和频域能量明显提高时,意味着雷暴云团正在靠近或附近有闪电发生;电场频域能量迅速减小且集中于低频段,表明雷暴正在消亡或远离测站。电场的时频特征对雷暴的生消具有指示性作用,为电场数据与其他资料融合应用于雷电风险预警予以参考。
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