检索结果-内蒙古大学图书馆

海洋预报 2023年第2期40卷 98-109页

作者：杨薇冯箫冯文李勋张涛海南省气象台海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 国家气象信息中心北京100081

为研究中国气象局(China Meteorological Administration,CMA)研发的中国第一代全球再分析产品CRA(CMA Global Reanalysis)对海雾模拟的适用性,将CRA与欧洲中心再分析产品ERA5(the 5th Generation of ECMWF Reanalysis)以及美国国家环境预报中心的再分析产品FNL(Final Reanalysis Data)分别作为WRF(Weather Research and Forecast)模式驱动的初边界条件,对发生在琼州海峡的一次持续性海雾过程进行数值模拟。结果表明:将3种再分析产品作为初始场均能模拟出琼州海峡海雾发展过程。CRA和ERA5模拟的海雾在偏东风下开始发展,风向转为东北风后消散。CRA模拟的海雾强度最强且维持时间最长,FNL模拟的底层风场较早转为东北风,海雾消散早。在垂直方向上,ERA5和CRA模拟的海雾发展高度与实况接近,FNL则明显偏低。CRA中较低的逆温层以及近地层温度将水汽聚集在低层,使得海雾可以持续发展并长时间维持。在加入实时更新的高分辨率海温后,模拟的气海温差场更精细,可反映出琼州海峡中部及东部气海温差小于0.5℃的区域,模拟海雾发展的能力更强。

关键词：中国第一代全球再分析产品海雾琼州海峡数值模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

水汽通量散度分解在一次台风暴雨中的应用

引用

气象 2023年第6期49卷 671-681页

作者：周冠博柳龙生李兴宇国家气象中心北京100081 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南570203 中国科学院大气物理研究所北京100029

作为表征异常降水的一个重要参数,水汽通量散度(Q v)根据亥姆霍兹定理被分解为三个分量,即旋转风引起的水汽平流(Q r)、辐散风引起的水汽平流(Q d)和气流辐合辐散造成的水汽通量散度(Q div)。以2018年18号台风温比亚造成的河南商丘和江... 详细信息

作为表征异常降水的一个重要参数,水汽通量散度(Q v)根据亥姆霍兹定理被分解为三个分量,即旋转风引起的水汽平流(Q r)、辐散风引起的水汽平流(Q d)和气流辐合辐散造成的水汽通量散度(Q div)。以2018年18号台风温比亚造成的河南商丘和江苏徐州的强降水为例,分析了水汽通量散度分解后的三个分量的时空演变。结果表明:Q v仅能得到水汽聚集的情况,分解之后的分量可以更清楚地了解不同的降水时段内具体是哪些项起到了主导因素。总的Q v贡献主要来自于Q div,而降水的增强一般与Q r的正贡献对应较好,降水的减小往往是由于Q d的抑制作用引起的,未来将应用这种水汽通量散度分解方法有效改进台风降水落区的诊断和分析。

关键词：水汽通量散度气流分解台风暴雨

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向重点企业的雷电风险差异化预警模型

引用

灾害学 2023年第2期38卷 163-170页

作者：蔡占文方俏娴殷启元庄燕洵黄惺惺陈子君广东省气象公共安全技术支持中心广东广州510640 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

利用粤港澳闪电定位、双偏振雷达、大气电场、加密气象自动站等观测数据以及广东省短临预报系统产品,融合互联网和气象大数据技术建立面向重点企业的雷电风险差异化预警模型。雷电风险R值主要由致灾因子危险性和承灾体易损性两部分构成... 详细信息

利用粤港澳闪电定位、双偏振雷达、大气电场、加密气象自动站等观测数据以及广东省短临预报系统产品,融合互联网和气象大数据技术建立面向重点企业的雷电风险差异化预警模型。雷电风险R值主要由致灾因子危险性和承灾体易损性两部分构成,按照层次分析法获得各因子权重,不同量纲参数进行归一化处理后取值范围为0~1。依据历史统计数据,预警级别划分为红色、橙色、黄色等三个级别。2019—2022年178个样本预警检验显示,预警成功命中率POD为82.5%,虚警率FAR为7.1%,临界成功指数CSI可达58.4%,首次预警平均时间提前量可达30 min以上。雷电风险预警信息可实时自动推送到重点企业,满足重点企业的雷电风险差异化预警需求。

关键词：雷电雷电风险差异化分级预警

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新型气象用湿度传感器性能对比分析

引用

热带农业科学 2025年第1期45卷 105-110页

作者：崔学林梁宝龙黄斌陈亮蒲大波海南省气象探测中心海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 海南省气象局海南海口572200

利用2022年实验室湿度传感器检定数据,从相关性、方差齐性检验、差值分布、测量误差、标准差等方面对DHC2-A和DHC2两种湿度传感器进行对比分析。结果表明:(1)DHC2-A和DHC2各检定点相关系数最大为0.48,线性相关不显著。双样本方差齐性检... 详细信息

利用2022年实验室湿度传感器检定数据,从相关性、方差齐性检验、差值分布、测量误差、标准差等方面对DHC2-A和DHC2两种湿度传感器进行对比分析。结果表明:(1)DHC2-A和DHC2各检定点相关系数最大为0.48,线性相关不显著。双样本方差齐性检验得到P值0.218 8,大于检验标准0.05,DHC2-A和DHC2总体样本无显著差异;(2)DHC2-A和DHC2差值集中出现在–1%~4%处,占样本比例约为79.1%,峰度系数为0.11,偏度系数为0.68,曲线呈尖峰状和正偏离。在湿度不高于50%时,DHC2-A和DHC2测量性能非常相近,湿度在75%~95%时,DHC2-A测量值大于DHC2测量值,在95%点上差值平均值为4.5%。(3)DHC2-A测量误差集中在±2%之间,占总样本的89.6%,在95%湿度点上,DHC2误差平均值比DHC2-A小4.51%。DHC2和DHC2-A标准差在各检定点相近。(4)我国湿润地区宜安装DHC2-A型,半湿润地区安装DHC2和DHC2-A均可,干旱和半干旱地区宜安装DHC2型,这有利于气象台站合理使用湿度传感器,为气象预报和服务提供更准确的数据。

关键词：湿度气象相关性 DHC2-A DHC2

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高寒气候区生长季NDVI与昼夜不对称增温的Copula分析

引用

大气科学学报 2024年第3期47卷 407-424页

作者：李忠良何光鑫李勋南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值预报重点实验室广东广州510640 海南省气象局南海气象防灾减灾重点实验室/海南省气象台海南海口570203

利用1982—2016年的青海地区归一化植被指数和气象数据,基于马尔科夫链蒙特卡罗的Copula函数方法,深入探索昼夜增温不对称性与植被活动之间的复杂关系,揭示了昼夜增温和NDVI之间的联合概率分布及其季节性差异。研究结果表明,昼夜增温与N... 详细信息

利用1982—2016年的青海地区归一化植被指数和气象数据,基于马尔科夫链蒙特卡罗的Copula函数方法,深入探索昼夜增温不对称性与植被活动之间的复杂关系,揭示了昼夜增温和NDVI之间的联合概率分布及其季节性差异。研究结果表明,昼夜增温与NDVI之间的关系在不同季节呈现显著差异。尤其在秋季,昼夜增温对NDVI的影响最为显著,其次是夏季和春季。通过Copula函数模型,发现昼夜增温与NDVI在特定温度区间内呈现正相关,表明适宜的温度条件下昼夜增温对植被生长具有促进作用。然而,当昼夜增温超过某一阈值时,其对NDVI的促进作用转变为抑制作用,从而限制了植被的生长。同时,还揭示了重现期与昼夜增温及NDVI之间的关系。在较低的重现期下,昼夜增温与NDVI的联合概率较高,表明在这些条件下,植被生长良好的情况出现的频率较高。反之,较高的重现期对应于昼夜增温与NDVI较低的联合概率,表明植被生长受到抑制。本研究通过Copula函数提供了一个全新的视角来理解昼夜增温与植被动态之间的相互作用,强调了气温变化对植被生长影响的复杂性。

关键词：昼夜增温归一化植被指数(NDVI) 非对称性增温 Copula 重现期

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机森林模型的南海大气CO_(2)柱浓度估算模型构建及其检验与应用

引用

气象 2024年第12期50卷 1542-1550页

作者：周芳成刘少军田光辉韩秀珍甘业星国家卫星气象中心/国家空间天气监测预警中心北京100081 许健民气象卫星创新中心北京100081 海南省气象科学研究所海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203 中国气象局三沙海洋气象野外科学试验基地海南三沙573199 海南省南海海洋气象野外科学观测研究站海南三沙573199

利用多源宽幅卫星的叶绿素a浓度、瞬时光和有效辐射、颗粒无机碳、颗粒有机碳、海面温度、风速、风向7个参数,基于随机森林模型建立了南海大气CO_(2)柱浓度估算模型,以2020年数据验证模型精度,偏差为0.27 ppm(1 ppm=10^(-6)),决定系数为... 详细信息

利用多源宽幅卫星的叶绿素a浓度、瞬时光和有效辐射、颗粒无机碳、颗粒有机碳、海面温度、风速、风向7个参数,基于随机森林模型建立了南海大气CO_(2)柱浓度估算模型,以2020年数据验证模型精度,偏差为0.27 ppm(1 ppm=10^(-6)),决定系数为0.59,均方根误差为1.00 ppm,整体精度较高。研究发现,南海大气CO_(2)柱浓度呈现明显的季节特征,表现为春季>夏季>冬季>秋季。造成南海大气CO_(2)柱浓度季节差异的主要影响因素呈随时间变化特征,风向是1月和4月的主要影响因素,风速和风向是影响7月最大的2个因素,海温成为10月最主要影响因素。基于宽幅多源遥感数据建立的方法,可实现对南海大气CO_(2)柱浓度的高频次、全覆盖监测。

关键词：南海随机森林模型大气CO_(2)柱浓度估算模型季节变化特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国芒果种植气候适宜性区划

引用

江苏农业科学 2022年第2期50卷 124-130页

作者：张明洁张京红张亚杰杨静海南省气候中心/海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

基于我国1961—2019年的地面气候观测资料,结合现有芒果优势产区的气候条件,选取我国芒果气候可种植区和气候适宜性区划指标,将气候适宜性区划指标分为适宜、次适宜、不适宜3级,分别赋予等级值,采用层次分析法赋权重。然后,利用根据各... 详细信息

基于我国1961—2019年的地面气候观测资料,结合现有芒果优势产区的气候条件,选取我国芒果气候可种植区和气候适宜性区划指标,将气候适宜性区划指标分为适宜、次适宜、不适宜3级,分别赋予等级值,采用层次分析法赋权重。然后,利用根据各区划指标的等级值和权重构建芒果种植气候适宜性区划指数,基于地理信息系统(GIS)技术平台进行我国芒果种植气候适宜性区划,并结合前人研究成果和我国实际芒果种植区分布情况对区划结果进行验证。可种植区主要分布在热带和亚热带季风气候区,其中,气候适宜区主要分布在全年热量充足、越冬条件佳、光热水条件配合好的海南、云南南部的澜沧江—元江流域、云南北部、四川南部的金沙江干热河谷的部分地区、广西南部、广东大部、福建中部和南部。云南和四川由于地形条件复杂,区划结果呈碎片化分布。与前人的研究成果对比,本研究的芒果种植气候适宜区有所扩大,但我国实际的芒果优势产区基本均分布在该范围内,说明区划结果是可靠和合理的。研究结果可为优化我国芒果生产的区域布局和产业结构提供参考。

关键词：芒果气候适宜性区划 GIS 层次分析法芒果优势产区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PTB系列气压传感器误差自动调整系统设计

引用

国外电子测量技术 2022年第3期41卷 109-113页

作者：匡昌武蒲大波崔学林高涛海南省气象探测中心海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203

阐述了PTB系列数字式气压传感器修正值计算及误差调整的方法。为了简化气压传感器误差调整工作,开发了数字式气压传感器误差自动调整系统。利用系统对PTB系列数字式气压传感器进行修正值计算和误差调整,检定结果表明调整后各检定点误差... 详细信息

阐述了PTB系列数字式气压传感器修正值计算及误差调整的方法。为了简化气压传感器误差调整工作,开发了数字式气压传感器误差自动调整系统。利用系统对PTB系列数字式气压传感器进行修正值计算和误差调整,检定结果表明调整后各检定点误差在±0.05 hPa范围以内,验证了修正值计算方法和误差调整方法的正确性。系统集成了PTB系列气压传感器修正值计算和误差自动调整功能,不用手工输入命令和参数,方便技术人员进行误差调整,缩短了误差调整工作时间。

关键词：气压传感器误差修正值自动调整

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

冬奥延庆赛区风的预报技巧比较分析

引用

气象学报 2022年第2期80卷 289-303页

作者：熊敏诠冯文刘凑华国家气象中心北京100081 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570100 海南省气象局海口570100

为了提高2 min平均的10 m风预报精度,开展了多种建模和检验方法比较。根据欧洲数值中心集合预报系统产品及北京海陀山的5个测站资料,使用一元回归、岭回归、神经网络、粒子群-神经网络等方法建模,进行2021年2月逐日的未来3天6 h间隔预... 详细信息

为了提高2 min平均的10 m风预报精度,开展了多种建模和检验方法比较。根据欧洲数值中心集合预报系统产品及北京海陀山的5个测站资料,使用一元回归、岭回归、神经网络、粒子群-神经网络等方法建模,进行2021年2月逐日的未来3天6 h间隔预报误差订正,并从多个角度分析预报精度差异。结果为:(1)系统误差、预报准确率检验表明,建模订正后的预报误差均明显减小。(2)频率关系图揭示,回归法在弱风区(大概率事件)有较好的订正能力,神经网络法在不同风速区都有正向的订正效果。(3)大风过程预报的对比显示,建模方法能有效订正风向的预报。

关键词：风回归法神经网络法冬奥会

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区域自动气象站多传感器冗余观测技术设计与实现

引用

电子测量技术 2022年第5期45卷 33-38页

作者：甘志强高涛匡昌武陈泰星海南省气象探测中心海口570203 南海气象防灾减灾重点实验室海口570203

为实现区域自动气象站探测设备级数据质量控制,从观测源头提高气象探测数据的稳定性、真实性和可靠性,基于现有区域自动气象站技术架构,利用3个气温传感器、3个雨量传感器、2个风传感器及智能控制单元对现有区域自动气象站进行改造,主... 详细信息

为实现区域自动气象站探测设备级数据质量控制,从观测源头提高气象探测数据的稳定性、真实性和可靠性,基于现有区域自动气象站技术架构,利用3个气温传感器、3个雨量传感器、2个风传感器及智能控制单元对现有区域自动气象站进行改造,主要实现对气象观测非线性变量(温度、雨量、风向、风速)的多传感器冗余观测,通过设置采集器端前置算法,对同一时刻、同一要素多个探测数据进行阈值交叉验证,得出最优的探测数据。试验结果证明,多传感器冗余观测技术能有效改进单传感器测量结果的不确定性和不稳定性,提高区域自动气象站探测数据的可用率和准确率具有重要意义。

关键词：自动气象站多传感器冗余前置算法数据质量控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：