检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：吴胜安吴慧朱晶晶邢彩盈胡德强张亚海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南省气候中心

台风是影响海南重要的天气系统，台风灾害则是海南首要的气象灾害。利用台风带来的雨水资源以及预防减少台风带来的气象灾害，对海南保障社会经济平稳发展及保障人们生命财产安全有着非常重要的意义，而台风活动的预测，则是做好上述决... 详细信息

台风是影响海南重要的天气系统，台风灾害则是海南首要的气象灾害。利用台风带来的雨水资源以及预防减少台风带来的气象灾害，对海南保障社会经济平稳发展及保障人们生命财产安全有着非常重要的意义，而台风活动的预测，则是做好上述决策的科学基础。因此，做好台风活动的预测工作，是气象服务保障社会安全生产的重要内容。台风延伸期预报（11～30天）和短期（月、季、年）气候预测一直是大气科学研究中的热点和难点问题。尤其是对于影响和登陆海南省（岛）的热带气旋频数预测及相应暴雨过程预测，由于影响因子更加复杂、对其认识有限、客观预测方法少，相关预测能力急需提升。在定义强台风气候事件的基础上，根据海南实际发生的灾害，制定了强台风影响发生的指标。根据指标从1966-2015年的热带气旋事件中筛选出强台风灾害性气候事件个例。进而分析强台风气候事件的气候特征，指出强台风影响海南岛灾害性事件均发生在后半年，经常发生于秋季，其中又以10月尤为频繁；强台风事件有明显的年代际变化，1970年代颇为频繁，2000年代较少出现，同时事件发生的年际间存在较好的连续性；强台风事件中的强台风主要生成于西北太平洋，并往往登陆海南岛东部。热带印度洋海温异常偏高，前期南海海温异常偏高发展是海南强台风事件发生的海温背景；前期南海水汽通道上700hPa相对湿度异常偏高为海南强台风事件发生的提供了水汽背景；前期热带印度洋和西北太平洋海域的静力不稳定度异常、热带印度洋和南海附近的西北太平洋上空对流层厚度异常增厚是海南强台风事件发生的重要大气热状况背景；从东北经华中到海南的北风异常是海南强台风事件发生的动力背景。20世纪80年代后期南海和西北太平洋的突变式增暖及相关的其他天气气候系统的年代际变化为海南岛强台风事件减少提供了年代际气候背景；ENSO和QBO的共同调制是其年际变化的重要因素，中等强度的拉尼娜状态（冷期，1987年前）和中等强度的厄尔尼诺状态（暖期，1988年后）有利于海南岛出现强台风事件，但平流层低层强西风切变则抑制两种状态下影响海南岛的强台风活动；根据年代际变化、ENSO和QBO位相构建的BEST-QBO协同作用指数可以很好地拟合影响海南岛强台风事件的变化特征。 1～4月偶有热带气旋影响南海和海南岛，主要发生在MJO第5～8位相的强状态下。5月MJO强状态有利于南海热带气旋活动，弱状态少有热带气旋活动。影响海南岛的热带气旋主要出现在第5、第4和第7位相的强状态，南海热带气旋主要出现在第5、第8位相强状态，其次是第7、第4位相强状态和第2位相弱状态。6月MJO不同位相、状态下南海热带气旋活动的差异变小，第5、6、7位相强状态占相对优势，而其他位相则弱状态占上方；第4～7位相为热带气旋的活跃期，其他4个位相为非活跃期。7、8月份，当MJO处于第3、6位相的强状态或第4位相的弱状态时有利于热带气旋影响海南，当MJO处于第1、2和8位相强状态时则不利于热带气旋影响海南。MJO处于第3、6位相的强状态或第4位相的弱状态时的环流异常在南海中低层表现为明显的气旋式异常环流，而在第1、2和8位相强状态时则表现为明显的反气旋式异常环流。9、10月份，当MJO处于第7位相时有利于热带气旋影响海南岛，当MJO处于第1、8位相时则不利于热带气旋影响海南岛。11月影响海南岛的热带气旋更易出现在第7位相弱状态，其次是第3、5位相弱状态；第8位相的两种状态和第5位相的强状态基本没有热带气旋活动。南海的热带气旋活动的活跃期出现在第6位相的两种状态，其次是第7位相的强状态；第8位相的弱状态和第3位相的强状态不利于热带气旋活动。12月影响海南岛的热带气旋偶尔出现在第2位相的两种状态、第7、8位相的强状态，其他位相状态基本不出现。南海的热带气旋活动的活跃期出现在第4位相的弱状态，其次是第8位相的强状态和第2、3位相的弱状态；第6、8位相的弱状态和第3位相的强状态基本无热带气旋活动。

关键词：台风天气系统气象灾害预报

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基于风廓线雷达的降水云分类方法在海南地区的应用

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海南大学学报（自然科学版） 2020年第1期38卷 75-83页

作者：邢峰华黄菲婷黄彦彬李光伟毛志远黄光瑞海南省人工影响天气中心海南海口570203 海南省气象服务中心海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

将风廓线雷达用于热带降水云体进行垂直探测,可以实时对热带地区降水云体进行较准确分类.通过对海口地区降水云系特征(2017年1月~12月)进行统计分析,提出一套基于风廓线雷达探测数据(回波强度、垂直速度和速度谱宽)的热带降水云体分类方... 详细信息

将风廓线雷达用于热带降水云体进行垂直探测,可以实时对热带地区降水云体进行较准确分类.通过对海口地区降水云系特征(2017年1月~12月)进行统计分析,提出一套基于风廓线雷达探测数据(回波强度、垂直速度和速度谱宽)的热带降水云体分类方法.以该方法为基础,结合天气雷达等观测资料,对2017年发生在海口地区的两次降水过程展开详细分析.结果表明风廓线雷达具备较好体现降水云体垂直结构的能力,相比于天气雷达,风廓线雷达探测数据可以更精细地描述降水云系的变化趋势;相比于传统降水分类方案,采用以风廓线雷达探测数据为基础的分类方案可以提高对复杂降水类型识别的正确率;风廓线雷达可以更好地描述快速过境的高空微弱对流系统.

关键词：风廓线雷达热带降水云分类垂直结构

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北斗船载终端可视化气象预警信息技术研究

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计算机技术与发展 2020年第10期30卷 199-203页

作者：莫云音吴盛洪陈亮叶彩荣李勋海南省气象服务中心海南海口570100 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570100 海南省气象台海南海口570100

海上通讯手段匮乏,北斗船载终端可通过北斗短报文功能接收气象预警信息,是海上作业用户获取天气信息的重要途径。为了给安装北斗终端的船只实时提供直观的、图形化的气象预报预警信息,基于北斗短报文的特点,设计符合北斗短报文要求且具... 详细信息

海上通讯手段匮乏,北斗船载终端可通过北斗短报文功能接收气象预警信息,是海上作业用户获取天气信息的重要途径。为了给安装北斗终端的船只实时提供直观的、图形化的气象预报预警信息,基于北斗短报文的特点,设计符合北斗短报文要求且具有较强扩展性的气象信息编码,并在此基础上,设计开发了北斗船载终端可视化气象预警系统,实现了在北斗船载终端图形显示台风、海上雷雨大风、海上大风、海上大雾等信息的功能。该系统通过对气象信息进行编码,解决了北斗系统字节传输限制的问题,利用北斗组播技术将气象信息传输到北斗船载终端,采用Nginx保证系统各软件模块负载均衡,使用RocketMQ消息队列来管理系统各软件模块的中间消息,同时为了加快数据的查询和显示,采用Redis缓存技术对数据进行缓存。通过该系统,海上作业用户可以实时动态了解自己船只与台风、海上雷雨大风等灾害性天气落区之间的位置关系,及时判断出避险的最佳路线和时机,这大大提升了海南海洋气象服务能力及海洋防灾减灾能力。

关键词：气象北斗卫星信息编码可视化北斗短报文

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海南岛冷空气降水天气形势差异分析

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气象与环境学报 2020年第1期36卷 43-50页

作者：李玉梅李勋周方聪海南省气象台海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 海南省气象灾害防御技术中心海南海口570203

利用2000-2017年海口常规探空资料、海南岛18个国家气象站的日降水量和欧洲中期数值预报中心再分析资料(ECMWF-Interim),采用REOF和k-means聚类相结合的方法,对冷空气低空偏东急流(LLEJ)背景下海南岛暴雨和少雨两类天气的环流形势分别... 详细信息

利用2000-2017年海口常规探空资料、海南岛18个国家气象站的日降水量和欧洲中期数值预报中心再分析资料(ECMWF-Interim),采用REOF和k-means聚类相结合的方法,对冷空气低空偏东急流(LLEJ)背景下海南岛暴雨和少雨两类天气的环流形势分别进行分类。结果表明:导致海南岛暴雨和少雨的主要环流形势分别有两种。总体上,暴雨型中的海南岛水汽输送条件以及抬升触发条件较好,而无雨型中海南岛受下沉运动控制,水汽输送条件一般。其中,暴雨Ⅰ型中海南岛低层至中高层深厚的偏东气流输送水汽和暖湿不稳定能量,较强锋面的抬升作用使不稳定能量释放导致强降水;暴雨Ⅱ型中海南岛低层(850 hPa以下)偏东气流输送水汽,南支槽和较弱锋面的抬升作用触发较强降水的发生;少雨Ⅰ型中海南岛受较强干冷空气影响,500 hPa为偏西风影响,700 hPa为反气旋环流控制,低层水汽条件差;少雨Ⅱ型中海南岛受西太平洋副热带高压环流影响为主,700-500 hPa皆位于反气旋环流中心附近,以下沉运动为主。

关键词：低空急流冷空气降水 REOF分析 k-means聚类分析

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气象产品制作发布与监控平台的设计与实现

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计算机技术与发展 2020年第6期30卷 186-190页

作者：莫云音吴盛洪李超宁李勋叶彩荣海南省气象服务中心海南海口570100 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570100 海南省气象台海南海口570100

随着业务和时代的发展,气象服务向着集约化、标准化、信息化、精细化、自动化的方向在发展,为了实现一键式多手段和全自动化的气象信息快速制作发布,有效监控气象信息发布效果,保证气象信息发布渠道的有效性和安全性,海南省气象局设计... 详细信息

随着业务和时代的发展,气象服务向着集约化、标准化、信息化、精细化、自动化的方向在发展,为了实现一键式多手段和全自动化的气象信息快速制作发布,有效监控气象信息发布效果,保证气象信息发布渠道的有效性和安全性,海南省气象局设计开发了气象产品制作发布与监控平台。该系统整合对接了各气象数据来源系统,汇总了海南全省各类气象基础数据,采用产品模板技术,实现了气象信息快速准确的制作,整合对接了短信、声讯、传真、网站、微博、电视、FTP、大喇叭、电子显示屏等现有的各类信息发布渠道,实现全自动及一键式多手段的气象信息快速发布,并实现了统一的对外数据服务接口API。该系统目前已经投入业务使用,结果表明,该系统满足了海南全省各类气象信息的采集,编辑,传输和发布需求,在很大程度上提高了气象服务产品制作发布的自动化程度,大大提高了业务人员的工作效率。

关键词：气象数据采集产品制作渠道对接数据接口

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海南全域旅游气象服务微信平台设计

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计算机技术与发展 2020年第3期30卷 172-176页

作者：袁迎蕾陈亮李长顺海南省气象服务中心海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 福建省气象服务中心福建福州350000

2017年政府工作报告首次提出“全域旅游”,随着海南积极推进全域旅游示范省创建工作,海南省气象局升级改造官方微信,以“点、线、面”入手,融合气象、旅游、交通、公共基础设施建设等大数据,基于MangoDB、HBase、HIVE和HDFS等大数据环... 详细信息

2017年政府工作报告首次提出“全域旅游”,随着海南积极推进全域旅游示范省创建工作,海南省气象局升级改造官方微信,以“点、线、面”入手,融合气象、旅游、交通、公共基础设施建设等大数据,基于MangoDB、HBase、HIVE和HDFS等大数据环境改造系统,NLP统计分析,将全岛200多个旅游点、11个主题、4条线路、8种以上的影响预报方法,全部投入微信“站点式景区道路天气导航地图”运行,推出海南全域旅游气象服务微信平台,推动国际旅游岛建设提质升级。该平台设计分为三期,目前海南省气象局官方微信平台已完成一期升级改造,微信一级和二级菜单搭建,二期全域旅游在有序开发中,全域旅游初步完成了全部50%的景区、交通、特色小镇和生态村的数据和产品设计,完成11大旅游主题、4个旅游线路的规整。

关键词：微信新媒体气象服务全域旅游大数据

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大气波导条件下短临预报预警系统研究

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计算机技术与发展 2020年第8期30卷 164-168页

作者：董凌宇莫云音李勋海南省气象台海南海口570100 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570100 海南省气象服务中心海南海口570100

海南省属局地强对流天气多发地区,突发性强降水、雷雨大风、冰雹、雷电和龙卷等强对流天气频发,严重影响海南省经济发展和人民群众生命和财产安全。为提高海南省气象灾害的监测及预报预警能力,海南省气象台设计开发了海南省短时临近预... 详细信息

海南省属局地强对流天气多发地区,突发性强降水、雷雨大风、冰雹、雷电和龙卷等强对流天气频发,严重影响海南省经济发展和人民群众生命和财产安全。为提高海南省气象灾害的监测及预报预警能力,海南省气象台设计开发了海南省短时临近预警业务系统。该系统基于CIMISS统一数据环境,应用SWAN2.0开源开放框架,采用省CS(Client/Server)+市(县)BS(Brower/Server)的两级分布式结构,针对不同类别灾害性天气实现实时监测自动示警,临近时效内发布预警,短时时效内发布预报等功能。该系统目前已经投入业务使用,成为海南省省市(县)两级集短临监测、预报、预警为一体的业务平台,达到了省市县信息快速共享,业务同步联动的服务效果。结果表明,该系统制作预警预报产品的流程更加规范,制作生成的产品内容更加标准,制作发布的过程更加高效。完善了海南省强对流天气短时临近精细预警预报技术和能力,提高了海南省强对流短时预报时空分辨率和准确率。

关键词：短临预报预警 SWAN2.0 数据融合质量控制 WebGIS

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基于REOF方法的海南岛人体舒适度特征分析

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干旱气象 2021年第5期39卷 838-846页

作者：林颖仪王式功马盼张京红张亚杰成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室四川成都610225 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 遵义院士工作中心气候环境与医疗康养重点实验室贵州遵义563000 海南省气候中心海南海口570203

利用1980—2018年海南岛19个气象站逐日常规气象观测资料,根据中国气象行业标准(QX/T152—2012)对海南岛气候季节进行划分,基于“黄金分割率”的体感温度方法计算人体舒适度。在此基础上,采用旋转经验正交分解法对海南岛季节人体舒适度... 详细信息

利用1980—2018年海南岛19个气象站逐日常规气象观测资料,根据中国气象行业标准(QX/T152—2012)对海南岛气候季节进行划分,基于“黄金分割率”的体感温度方法计算人体舒适度。在此基础上,采用旋转经验正交分解法对海南岛季节人体舒适度进行综合区划,获取海南岛气候康养的最佳舒适区域。结果发现:(1)海南岛气候温和湿润,年平均气温为22.9~25.3℃,年平均雨量为1157~2615 mm,年平均相对湿度在74%~86%之间,年平均比湿在14.8~16.4 g·kg^(-1)之间,十分适宜康养旅居。(2)与常规气候统计相比,气象行业标准更符合海南岛的季节划分。其中,海南岛夏季为3月中旬至11月中旬,春、秋两季为11月中下旬至次年3月中旬,表明海南岛无冬,最佳的气候康养时段为春、秋两季。(3)春、秋季海南岛人体舒适区可分为琼北、琼中、琼南3个区域,整体上以琼中为最佳舒适区,且3个区域近39 a来气候稳定。

关键词：气候康养气候季节划分 REOF 舒适度区划海南岛

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海南岛高温日数时空分布特征及其对双季稻的影响

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江苏农业科学 2020年第20期48卷 308-312,332页

作者：郭玉婷李文韬吴名杰陈小敏海南省文昌市气象局海南文昌571300 海南省气象探测中心海南海口570203 海南省气象信息中心海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 海南省气象科学研究所海南海口570203

选取1961—2018年海南岛18个气象站逐日最高气温数据和最近10年双季稻关键生育期的资料,分析高温日数变化的时空分布特征及其对双季稻的影响。结果表明:(1)月高温日数主要集中在4—8月,10月至次年翌年2月最少;高值区域主要集中在北部、... 详细信息

选取1961—2018年海南岛18个气象站逐日最高气温数据和最近10年双季稻关键生育期的资料,分析高温日数变化的时空分布特征及其对双季稻的影响。结果表明:(1)月高温日数主要集中在4—8月,10月至次年翌年2月最少;高值区域主要集中在北部、西北部和西部等地,低值区域主要集中在东南部、中部和南部等地。(2)大部分地区抽穗始期-成熟期等水稻关键生育期均在4—7月之间,其中海口市和儋州市早稻抽穗期-成熟期都极大可能在5—6月遇到6.0~7.4 d的高温天气,乐东黎族自治县和琼中也有可能在5月遇到高温天气,陵水黎族自治县、琼海县早稻收割较早,几乎不会遇到高温天气;但是琼海县晚稻关键生育期可能会在8月遇到高温天气。(3)近58年,海南岛月高温日数和年高温日数呈现上升趋势,大部分地区6—8月高温日数和年高温日数呈显著或极为显著上升趋势。(4)在高温天气的显著性上升的大背景下,建议海南岛稻作栽培应选用耐高温和抗干旱的品种,早稻可适当提前播种,晚稻可适当延迟播种,有利于避开关键生育期的高温热害。

关键词：高温日数最高气温时空分布双季稻海南岛

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2016—2017年冬春季海南3市气溶胶质量浓度特征对比分析

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气象与环境学报 2020年第6期36卷 82-90页

作者：周宇韩红星施晨晓邢俊孙立三沙市气象局海南三沙573199 海南省气象信息中心海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

利用2016年12月至2017年5月海南省3个地级市(三沙市永兴岛、三亚、海口)监测的PM 2.5、PM 10数据,对比分析其污染特征。结果表明:相较于海口、三亚,永兴岛空气质量最好,细粒子污染程度最轻且PM 2.5、PM 10质量浓度日变化最平稳,其主要... 详细信息

利用2016年12月至2017年5月海南省3个地级市(三沙市永兴岛、三亚、海口)监测的PM 2.5、PM 10数据,对比分析其污染特征。结果表明:相较于海口、三亚,永兴岛空气质量最好,细粒子污染程度最轻且PM 2.5、PM 10质量浓度日变化最平稳,其主要原因是人类生产活动对空气质量的影响不大。进一步通过分析3个站点的PM 2.5质量浓度与近地面气象要素(相对湿度、月总降水量、能见度)发现,永兴岛PM 2.5质量浓度与能见度整体呈负相关,永兴岛在不同风速、风向上的PM 2.5质量浓度最小,三亚次之,海口最大。永兴岛PM 2.5的大值区主要出现在东北风向上,其他方向上的气流则相对比较清洁,且在静风或者微风条件下,永兴岛的初始PM 2.5质量浓度比较低。通过每天逐6 h的72 h后向轨迹分析发现,冬季、夏季风影响期间,永兴岛分别受来源于西太平洋、南海的海洋性气流影响,这与永兴岛的空气质量有直接关系。

关键词：颗粒物气象要素空气质量

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