检索结果-内蒙古大学图书馆

气象水文海洋仪器 2024年第6期41卷 13-15,19页

作者：黄斌蔡杏尧匡昌武郑鹏斌崔学林陈亮海南省气象探测中心海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203

为了准确评估新型ZQZ-TF风速传感器的性能,海南省气象探测中心组织开展了新型风速传感器与原风速传感器的对比分析。结果表明:试验前校准表明新型风速传感器的启动风速比原风速传感器灵敏;在1 m/s以下低风速时,新型风速传感器的2 min平... 详细信息

为了准确评估新型ZQZ-TF风速传感器的性能,海南省气象探测中心组织开展了新型风速传感器与原风速传感器的对比分析。结果表明:试验前校准表明新型风速传感器的启动风速比原风速传感器灵敏;在1 m/s以下低风速时,新型风速传感器的2 min平均风速较原风速传感器更高;在1 m/s以上风速时,两种传感器的2 min平均风速基本一致;新型风速传感器在春季和夏季的启动风速比原风速传感器更加灵敏。试验结束后,校准表明,新型风速传感器的启动风速刚好合格,但原风速传感器的启动风速不合格。

关键词：风速传感器对比分析启动风速

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四种数字量气压传感器简便调整方法

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自动化与仪表 2025年第5期40卷 122-124,139页

作者：崔学林梁宝龙陈亮黄斌海南省气象探测中心海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203 海南省气象局海口570203

各类自动气象站安装PTB210、PTB220、PTB330和DYC1多种类型数字量气压传感器,传感器超差现象日益增多,气压自主调整迫在眉睫。该文基于气压检定系统硬件,搭建气压调整环境,利用串口服务器、调整软件和串口调试助手,实现4种气压传感器供... 详细信息

各类自动气象站安装PTB210、PTB220、PTB330和DYC1多种类型数字量气压传感器,传感器超差现象日益增多,气压自主调整迫在眉睫。该文基于气压检定系统硬件,搭建气压调整环境,利用串口服务器、调整软件和串口调试助手,实现4种气压传感器供电和超差调整。实验表明,气压调整方法简便易操作,提高了气压调整效率,保证了气压测量的准确性。

关键词：数字量气压传感器串口通信

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影响上海地区冬春季流感流行强度的关键局地气象因子研究

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气象学报 2023年第4期81卷 673-683页

作者：常炉予彭丽叶晓芳郑雅旭姜晨彦陈健张亚杰上海市气象与健康重点实验室上海市气象局上海200030 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南省气象局海南570203 上海市疾病预防控制中心上海200336

识别影响流感流行强度的关键气象因子有助于提高流感疫情预警、预测能力。基于2010—2018年上海市冬、春季周流感样病例数(ILI)和气象观测资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM)和广义相加回归模型(GAM)系统分析了ILI与多种气象因子的关联... 详细信息

识别影响流感流行强度的关键气象因子有助于提高流感疫情预警、预测能力。基于2010—2018年上海市冬、春季周流感样病例数(ILI)和气象观测资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM)和广义相加回归模型(GAM)系统分析了ILI与多种气象因子的关联,在此基础上使用多元逐步回归模型识别调控流感流行强度的关键气象因子。结果表明,冬、春季平均气温和相对湿度与ILI呈反向关系,低温和低湿效应的滞后持续时间较长,5℃和50%环境下滞后3周的累积风险分别为2.16(95%CI:1.18—3.95)和2.51(95%CI:1.96—3.23),且气温与相对湿度对ILI存在交互影响,干燥环境会显著加强冷效应。此外,与气温有关的不稳定天气要素也与ILI具有显著关联,其中气温日较差对ILI的影响在当周最大,每升高1℃,ILI风险增加1.8%(95%CI:0.2%—3.4%),ILI流行早期的冷空气活动频次与ILI呈单调递增线性关系,冷空气活动频次每增加1次,ILI风险增大6.8%(95%CI:2.1%—11.7%)。其中,流行早期阶段的频繁冷空气活动和流行期内的干燥环境为严重流感事件的爆发提供了合适的外界环境。研究结果可为科学理解暖冬背景下出现的大规模流感流行事件提供理论依据。

关键词：冷空气过程交互作用非线性滞后暴露-反应关系流感流行强度冬、春季

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海南岛近20年植被覆盖时空变化特征及其对气候的响应研究

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气象与环境科学 2024年第2期47卷 46-53页

作者：杨静张亚杰张明洁张京红海南省气候中心海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203

基于2001-2020年海南岛MODIS NDVI数据及18个市县气温、降水数据,采用Mann-Kendall突变检验、一元线性拟合、相关分析等方法,研究了海南岛近20年植被覆盖时空变化特征及其对气候的响应。结果表明:海南岛县(市)域2001-2020年平均NDVI最... 详细信息

基于2001-2020年海南岛MODIS NDVI数据及18个市县气温、降水数据,采用Mann-Kendall突变检验、一元线性拟合、相关分析等方法,研究了海南岛近20年植被覆盖时空变化特征及其对气候的响应。结果表明:海南岛县(市)域2001-2020年平均NDVI最大值位于白沙,最小值位于海口,各地区域NDVI值以增长趋势为主,全岛平均NDVI增长趋势在2012年前后发生突变,而后增长速度明显加快。季节平均NDVI值以琼中、五指山、白沙的较高,海口、文昌、东方的较低,全岛平均NDVI值夏季的最高;近20年来各季节NDVI值呈增长趋势,冬季的增幅最大,秋季的增幅最小。全岛月NDVI值8月的最大,2月的最小;近20年来各月NDVI值都呈增长趋势,12月的增长趋势最大,11月的最小。全岛平均NDVI的年际变化主要受气温的影响,与降水无显著相关;全岛平均NDVI的月际变化同时受气温和降水的影响,且气温的影响更为显著,NDVI值对前1个月气温的响应最强,与当月降水的相关性最高,大多数地区NDVI值与前1个月气温、当前月降水呈显著正相关。

关键词：海南岛 NDVI 植被气候关系

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海南保亭黎族苗族自治县康养气候宜居资源分析评价

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热带农业科学 2024年第3期44卷 88-93页

作者：林绍伍张明洁张京红张亚杰杨静陈璇海南省气候中心海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

为摸清和利用海南保亭黎族苗族自治县(简称保亭县)优质气候宜居资源,依据气象行业标准《气候资源评价气候宜居城镇》从气候宜居的气候宜居禀赋、气候不利条件、气候生态环境、气候舒适性和气候景观5个方面选取指标,对其进行综合分析评... 详细信息

为摸清和利用海南保亭黎族苗族自治县(简称保亭县)优质气候宜居资源,依据气象行业标准《气候资源评价气候宜居城镇》从气候宜居的气候宜居禀赋、气候不利条件、气候生态环境、气候舒适性和气候景观5个方面选取指标,对其进行综合分析评价。结果表明,保亭县全年温暖,气候舒适度评价适宜等级日数超过235 d,大气含氧量高,气候舒适宜人。年空气质量优良天数比例达99.2%;负氧离子浓度为1 508~2 553个/cm^(3),森林覆盖率稳定在84.9%及以上;地表水水质状况优良率达97.1%,气候生态环境优良。自然地理条件优越,拥有云雾、日出、彩虹等多种气象景观以及山地、热带雨林、温泉、湖泊、瀑布等地形地貌景观。无低温、霾和沙尘天气,强风日数少;易出现强降水和强对流天气,干旱风险低;台风影响有利有弊,存在一定的气候风险,但影响总体偏轻。

关键词：气候宜居气候风险气候生态环境气候景观保亭县

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ECMWF细网格10 m极大风速预报在海南岛的评估与订正

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热带农业科学 2024年第10期44卷 140-147页

作者：钟有亮李勋陈静刘凑华海南省气象台海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 国家气象中心北京100081

利用欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,简称ECMWF)细网格10m风预报场和海南岛国家气象站地面风观测资料,基于天气学误差统计等方法对2019—2021年10m极大风速预报结果进行评估,以期为预报员更... 详细信息

利用欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,简称ECMWF)细网格10m风预报场和海南岛国家气象站地面风观测资料,基于天气学误差统计等方法对2019—2021年10m极大风速预报结果进行评估,以期为预报员更好地应用模式产品提供依据。结果表明:(1)海南岛四周地区10 m极大风速预报效果优于中部地区;预报误差与海拔高度密切相关,海拔较低站点与实况观测一致性更高;模式对海拔低且开阔地区的极大风速具有较好可预报性。(2)10 m极大风速预报误差随时效略有增长,昼夜误差呈现波峰特征,具有一定日变化。(3)海南岛6级风速预报效果最佳,5级及以下风速预报次之,7级及以上风速预报效果则最差;对于大风预报,ECMWF细网格预报量级具有偏小的特征。(4)基于机器学习方法,选取ECMWF细网格预报场,对海南岛极大风速预报进行订正,独立样本预报模型表明,该方法可以有效减小预报误差,改善效果显著,为海南岛大风预报的准确性提供可靠方法。

关键词： ECMWF 检验评估产品释用 10 m风场

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多套降水产品在海南岛的适用性评估

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热带地理 2024年第9期44卷 1588-1601页

作者：李世禧廖玮杰尚明郭建超施晨晓杨岳白磊海南大学生态学院海口570228 海南省热带生态环境修复工程研究中心(海南大学) 海口570228 河北工程大学地球科学与工程学院河北邯郸056038 海南省水利水电勘测设计研究院海口570203 海南省气象信息中心海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203

使用卫星遥感技术进行全球范围的降水观测已成为当前热点。然而,热带海岛地区因其气候特殊和地形复杂,遥感降水数据的精度评估尚未充分研究。文章以海南岛为研究区,利用小时尺度的站点数据对CMORPH、CHIRPS、GsMAP、GPM、MSWEP、ERA5-L... 详细信息

使用卫星遥感技术进行全球范围的降水观测已成为当前热点。然而,热带海岛地区因其气候特殊和地形复杂,遥感降水数据的精度评估尚未充分研究。文章以海南岛为研究区,利用小时尺度的站点数据对CMORPH、CHIRPS、GsMAP、GPM、MSWEP、ERA5-Land和PERSIANN进行多尺度系统评估,分析各类产品在该区域的降水探测能力。结果表明:1)相比于其他5种降水产品,GsMAP和GPM在不同时间尺度上均具有更优表现,相关性强,误差小,对各级降水的探测成功率较高。在3 h尺度上,GPM和GsMAP的相关系数分别为0.53和0.52;在日尺度上,GPM和GsMAP的相关系数分别为0.73和0.74。2)在年降水量对比中,过去20年海南岛的年平均降水量呈现波动中变化趋势,平均值为1776.4 mm/a。CMORPH的年平均值为1765.1 mm/a,与CHM-PRE数据集最为接近,误差较小。3)在空间分布格局研究中,GsMAP的降水量范围为1337.9~2287.0 mm,与站点观测数据(996.9~2368.9 mm)最为接近,呈现东部多于西部,西南山区多于东北平原的环状分布格局,尤其在海南岛东南部的高值中心区域,二者较吻合。4)在降水趋势分析中,CMORPH、ERA5-Land、GPM、MSWEP、CHIRPS和PERSIANN在海南岛部分地区呈现增加趋势,而GsMAP呈现较为强烈的增加趋势。5)在极端降水事件分析中,GPM能较好地模拟海南岛台风降水事件的时空演变特征。因此,在开展海南岛降水研究工作时,GsMAP和GPM是比较合适的选择。

关键词：时空格局极端降水事件气候变化多尺度海南岛

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1907号台风“韦帕”登陆期间眼壁区的垂直电场探空观测

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物理学报 2021年第13期70卷 443-453页

作者：张廷龙余海陈阳赵小平陈洁文中海李哲蒋贤玲张茂华海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203 西昌卫星发射中心西昌615000

2019年夏季在海南文昌获取到1907号台风“韦帕”眼壁内的一次电场探空资料,本文利用卫星、雷达、地面电场及海南省地闪定位资料对该台风特征进行详细分析,在此基础上,对探空路径区域内的电场廓线以及电荷区分布进行了分析,结果显示:在... 详细信息

2019年夏季在海南文昌获取到1907号台风“韦帕”眼壁内的一次电场探空资料,本文利用卫星、雷达、地面电场及海南省地闪定位资料对该台风特征进行详细分析,在此基础上,对探空路径区域内的电场廓线以及电荷区分布进行了分析,结果显示:在海拔高度5.74-9.10 km之间共有4个正电荷区和3个负电荷区,这7个电荷区所处的温度区间在-2.4--16.7℃之间,自下而上各电荷区的平均电荷密度分别为0.63,-0.33,0.31,-1.03,1.70,1.57和-1.20 nC/m^(3),初步分析认为最上部的两个正电荷区应该为同一个电荷区,由此在综合考虑电荷区厚度的情况下,发现强度最大的三个电荷区分别为最下部的正电荷区、中部的主负电荷区与上部的主正电荷区,三者呈三极性电荷结构特征,其次为云上边界厚度较薄的负极性屏蔽电荷层,下部正电荷区与主负电荷区之间的两个电荷区最弱.

关键词：台风电场廓线地闪定位三极性电荷结构

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基于RF-BiLSTM神经网络的多时次土壤水分动态预测

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湖北农业科学 2023年第4期62卷 168-175页

作者：李伟匡昌武胡欣欣海南省气象探测中心海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203

为探究土壤水分变化特征,提高土壤水分的预测准确率,提出基于随机森林与双向长短期记忆神经网络结合的土壤水分预测方法(RF-BiLSTM),采用三亚国家气候观象台2016-2021年10 cm深度的土壤体积含水量小时数据和同期7个气象要素(气温、地面... 详细信息

为探究土壤水分变化特征,提高土壤水分的预测准确率,提出基于随机森林与双向长短期记忆神经网络结合的土壤水分预测方法(RF-BiLSTM),采用三亚国家气候观象台2016-2021年10 cm深度的土壤体积含水量小时数据和同期7个气象要素(气温、地面温度、10 cm地温、日照时数、相对湿度、降水量、蒸发量)资料,开展多时次土壤水分预测。结果表明,RF-BiLSTM模型对6、12、24、48 h后的土壤体积含水量预测平均绝对误差(MAE)分别为0.462%、0.702%、0.889%、1.282%,决定系数(R2)分别为0.983、0.967、0.951、0.913,准确率均高于长短期记忆神经网络模型、BP神经网络模型。

关键词：双向长短期记忆神经网络(BiLSTM) 随机森林土壤墒情多时次预测

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海南省公众气象灾害预警信息传播质量分析

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新闻传播科学 2024年第3期12卷 611-616页

作者：张天圣吴盛洪蔡英缨海南省气象灾害防御技术中心海南海口海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口

本文选取海南省气象局官方媒体(包括微博、微信公众号、抖音、今日头条、海南天气APP)和社会媒体(包括墨迹天气、彩云天气、最美天气等国内7家主流手机客户端)对2023年汛期气象预警信号传播质量进行统计分析。结果表明:官方媒体的海南... 详细信息

本文选取海南省气象局官方媒体(包括微博、微信公众号、抖音、今日头条、海南天气APP)和社会媒体(包括墨迹天气、彩云天气、最美天气等国内7家主流手机客户端)对2023年汛期气象预警信号传播质量进行统计分析。结果表明:官方媒体的海南预警微博、海南气象服务微博、海南预警发布微信公众号和海南天气APP可在10分钟以内将气象灾害预警信号传播出去,传播质量评定为优,海南预警发布抖音为良好,海南预警发布今日头条在一致性和及时性方面表现欠佳,传播质量评定为合格,社会媒体墨迹天气和2345天气APP传播质量评定为良好,中国天气、彩云天气和最美天气APP传播质量评定为合格,天气通传播质量评定为基本合格,后期要加强对气象部门官方发布媒体的宣传,要加强对社会媒体传播预警信息的规范性和及时性跟踪监控,准确快速的传播出去。

关键词：官方媒体社会媒体传播质量一致性及时性

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