检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学 2024年第9期45卷 5140-5148页

作者：符传博唐家翔丹利佟金鹤海南省气象科学研究所海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203 海南省气象台海口570203 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029

基于2015~2021年海南岛环境监测数据和气象观测数据,利用后向轨迹模型、聚类分析、多元线性回归方法、潜在源区贡献因子算法和权重轨迹方法等探讨了海南岛PM_(2.5)污染特征,影响因素及潜在贡献源区.结果表明,海南岛PM_(2.5)浓度具有明... 详细信息

基于2015~2021年海南岛环境监测数据和气象观测数据,利用后向轨迹模型、聚类分析、多元线性回归方法、潜在源区贡献因子算法和权重轨迹方法等探讨了海南岛PM_(2.5)污染特征,影响因素及潜在贡献源区.结果表明,海南岛PM_(2.5)浓度具有明显的季节性变化特征,冬季ρ(PM_(2.5))最高(22.6μg·m^(−3)),秋季和春季次之(17.38和16.53μg·m^(−3)),夏季最低(9.79μg·m^(−3)).近7年海南岛共有30 d出现PM_(2.5)浓度超标,且年平均和4季PM_(2.5)浓度均出现显著的下降趋势,其气候倾向率[μg·(m^(3)·a)^(−1)]分别为−0.97(年平均)、−1.09(春季)、−0.61(夏季)、−0.83(秋季)和−1.25(冬季).海南岛PM_(2.5)浓度与气态污染物高度相关,相关系数分别为0.471(SO_(2))、0.633(NO_(2))、0.479(CO)和0.773(O_(3)-8h),均达到了0.01的显著性水平.海南岛PM_(2.5)浓度与平均风速和大气压呈正相关关系,与降水量、相对湿度、日照时数、平均气温和总辐射呈负相关关系,其中平均气温、相对湿度和太阳总辐射是主控气象因子.后向轨迹和潜在贡献源区分析表明,冬季和秋季受来自内陆地区的气流影响时,海南岛平均的PM_(2.5)浓度普遍偏高(≥20μg·m^(−3)),福建、浙江、湖南、江西、广东和广西等省份是海南岛PM_(2.5)主要潜在贡献源区.

关键词：细颗粒物(PM_(2.5)) 影响因子后向轨迹潜在源区海南岛

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海口市臭氧浓度统计预报模型的构建与效果评估

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环境科学 2024年第5期45卷 2516-2524页

作者：符传博林建兴唐家翔丹利海南省气象科学研究所海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203 海南省气象台海口570203 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候‐环境重点实验室北京100029

主要利用2015~2020年海口市臭氧(O_(3))浓度资料和ERA5再分析资料,基于污染物浓度控制方程挑选出海口市O_(3)-8h浓度(日最大8 h滑动平均)的15个关键预报因子,构建了多元线性回归模型(MLR)、支持向量机模型(SVM)和BP神经网络模型(BPNN),... 详细信息

主要利用2015~2020年海口市臭氧(O_(3))浓度资料和ERA5再分析资料,基于污染物浓度控制方程挑选出海口市O_(3)-8h浓度(日最大8 h滑动平均)的15个关键预报因子,构建了多元线性回归模型(MLR)、支持向量机模型(SVM)和BP神经网络模型(BPNN),并对2021年海口市O_(3)-8h浓度进行预测和效果检验.结果表明,O_(3)-8h浓度与关键预报因子的相关系数绝对值主要分布在0.2~0.507之间,其中1000 hPa的相对湿度(RH1000)和风向(WD1000),875 hPa的经向风(v875)的相关系数绝对值超过了0.4,具有较好的指示作用.3个预报模型基本能预报出海口市O_(3)-8h浓度冬半年偏高,夏半年偏低的变化趋势,其中BPNN模型的标准误差(RMSE)数值最小(22.29μg·m^(−3)).实测值与3个统计模型预报值的相关系数从大到小排列为:0.733(BPNN)>0.724(SVM)>0.591(MLR),均通过了99.9%的信度检验.O_(3)-8h浓度等级预报的结果检验表明,3个预报模型的TS评分均随着O_(3)-8h浓度等级的上升而下降,而漏报率(PO)和空报率(NH)随着O_(3)-8h浓度等级的上升而上升.SVM和BPNN模型在3个等级预报中TS评分均略高于MLR模型,特别是在轻度污染等级,TS评分还维持在70%以上,具有较好的预报性能.

关键词：臭氧(O_(3)) 多元线性回归支持向量机 BP神经网络预报评估海口市

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海南岛天然橡胶产量和气候适宜度相关性研究

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生态科学 2024年第1期43卷 154-159页

作者：佟金鹤张卫红刘少军甘业星海南省气象科学研究所/海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203 河北省气象科学研究所石家庄050022

使用气候适宜度指数方法对海南岛橡胶树气候适宜性进行评价,并选择去趋势互相关分析(DCCA)方法对橡胶树单产和气候适宜度进行相关性分析。结果表明:海南岛橡胶单产在东部和西部较低,最低值出现在文昌,为657.30kg·hm^(-2);最高值为... 详细信息

使用气候适宜度指数方法对海南岛橡胶树气候适宜性进行评价,并选择去趋势互相关分析(DCCA)方法对橡胶树单产和气候适宜度进行相关性分析。结果表明:海南岛橡胶单产在东部和西部较低,最低值出现在文昌,为657.30kg·hm^(-2);最高值为三亚的1376.54kg·hm^(-2)。海南岛中部单产的变化幅度较小,其余地区单产均呈明显增加趋势,线性倾向率普遍超过10 kg·hm^(-2)·a^(-1)。海南岛中部和东部综合适宜度水平较高,适宜度指数超过0.70,西部适宜度水平较低,为0.39;温度和光照适宜度指数空间差异小,整体在0.80和0.70以上;降水适宜度指数在中部和东部较高,西部南部偏低,数值在0.42—0.77之间;风速适宜度在中部和南部超过0.75,在西部和北部适宜度指数偏低,最低达到0.18。DCCA分析结果显示,气候适宜度与橡胶单产存在明显的长程相关关系,降水和产量的相关性最高,风速相关性最低;空间上,东部相关性较低,西部、北部和和南部相关性稍高。

关键词： DCCA 天然橡胶产量气候适宜度指数

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热带气旋对海南岛臭氧污染的影响分析

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环境科学 2023年第6期44卷 3089-3097页

作者：符传博丹利佟金鹤徐文帅海南省气象科学研究所海口570203 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203 海南省环境科学研究院海口571126

基于2015~2020年西北太平洋生成的181个热带气旋资料,海南岛18个市县臭氧(O_(3))小时浓度数据和气象观测资料,分析了热带气旋对海南岛O_(3)污染的影响.结果表明,近6年共有40个(22.1%)热带气旋的生命期间海南岛出现了O_(3)污染天气,热带... 详细信息

基于2015~2020年西北太平洋生成的181个热带气旋资料,海南岛18个市县臭氧(O_(3))小时浓度数据和气象观测资料,分析了热带气旋对海南岛O_(3)污染的影响.结果表明,近6年共有40个(22.1%)热带气旋的生命期间海南岛出现了O_(3)污染天气,热带气旋生成个数偏多的年份,O_(3)污染天数也偏多,其中2019年污染天数最多最严重,高污染(≥3个市县超标)天数高达39 d(54.9%).高污染(HP)类热带气旋有逐年增多趋势,趋势系数和气候倾向率分别为0.725(通过95%信度检验)和0.667个·a^(-1).热带气旋强度与海南岛O_(3)最大8 h滑动浓度平均值(O_(3)-8h)成正相关关系,其中在台风(TY)等级,HP类热带气旋占所有样本数的比例高达35.4%.热带气旋路径聚类分析表明,南海生成影响型(A类)热带气旋生成个数最多,共有67个(37%),同时最容易造成海南岛出现大范围和高浓度的O_(3)污染,A类热带气旋中HP的个数和海南岛ρ(O_(3)-8h)分别为7个和121.90μg·m^(-3).此外,HP期间热带气旋中心出现频率相对密集的区域分别是南海中部海面和巴士海峡以东的西太平洋海面.HP类热带气旋影响下,海南岛气象条件的变化有利于O_(3)浓度的升高.

关键词：臭氧(O_(3)) 热带气旋聚类分析相关分析海南

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海南岛臭氧污染时空变化及敏感性特征

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环境科学 2023年第9期44卷 4799-4808页

基于环境空气质量数据、气象观测数据和卫星遥感资料,研究了2015~2020年海南岛臭氧(O_(3))污染的时空分布、变化趋势、 O_(3)生成敏感性及其与气象因子的关系.结果表明,海南岛O_(3)-8h(日最大8 h滑动平均值)表现为西部和北部偏高,中部... 详细信息

基于环境空气质量数据、气象观测数据和卫星遥感资料,研究了2015~2020年海南岛臭氧(O_(3))污染的时空分布、变化趋势、 O_(3)生成敏感性及其与气象因子的关系.结果表明,海南岛O_(3)-8h(日最大8 h滑动平均值)表现为西部和北部偏高,中部、东部和南部偏低的分布特征,2015年O_(3)-8h浓度最高,2019年O_(3)-8h浓度超标占比最大.O_(3)-8h浓度与平均气温(P<0.1)、日照时数(P<0.01)、太阳总辐射(P<0.01)、大气压和平均风速呈正相关关系,与降雨量(P<0.05)和相对湿度呈负相关关系.卫星遥感数据显示,2015~2020年海南岛对流层NO2柱浓度(NO2-OMI)和HCHO柱浓度(HCHO-OMI)呈相反的变化趋势,2020年NO2-OMI较2015年上升了7.74%, HCHO-OMI下降了10.2%.海南岛属于NOx控制区,近6年FNR值(O_(3)生成敏感性)呈波动式地下降趋势,其趋势系数和气候倾向率分别为-0.514和-0.123 a^(-1).气象因子与海南岛FNR值有较好的相关关系.

关键词：臭氧(O_(3)) 臭氧检测仪(OMI) 卫星监测臭氧敏感性海南岛

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台风“浪卡”过程对海南岛臭氧污染的影响分析

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环境科学 2023年第5期44卷 2481-2491页

为了探讨2016号台风“浪卡”对海南岛臭氧(O_(3))浓度的影响,选取了2020年10月10~14日海南岛逐时空气质量监测数据、气象要素数据、ERA5再分析资料和“葵花8号”红外亮温TBB产品,采用相关分析和后向轨迹模拟方法进行深入讨论.结果表明,1... 详细信息

为了探讨2016号台风“浪卡”对海南岛臭氧(O_(3))浓度的影响,选取了2020年10月10~14日海南岛逐时空气质量监测数据、气象要素数据、ERA5再分析资料和“葵花8号”红外亮温TBB产品,采用相关分析和后向轨迹模拟方法进行深入讨论.结果表明,10月11~13日台风过程期间均有市县O_(3)最大8 h滑动浓度平均值[ρ(O_(3)-8h)]超标,海南岛平均ρ(O_(3)-8h)峰值出现在10月12日,为130.15μg·m^(-3),共有4个市县O_(3)-8h浓度超标,其中临高县达到了全岛最高值,为198.44μg·m^(-3).台风过程期间海南岛小时O_(3)浓度与降水量、相对湿度和风速呈负相关关系,与气压和气温呈正相关关系,其中与降水量、气压和相对湿度的相关系数通过了99.9%的信度检验.我国东南部沿海省份是海南岛此次O_(3)污染的主要贡献源区.受西太平洋副热带高压(副高)内部的下沉气流和台风“浪卡”外围下沉气流共同影响,源区大气存在垂直混合作用,气象条件有利于大气光化学反应,并随着台风西北侧的东北气流输送至海南岛,致使海南岛O_(3)污染事件发生.还构建了台风“浪卡”影响下的海南岛O_(3)污染的天气概念模型,可供大气污染预测预警研究和环境管理部门污染联防联控参考.

关键词：臭氧(O_(3)) 台风气象条件概念模型海南

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南繁秋季杂交水稻制种的气象灾害风险区划

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杂交水稻 2023年第3期38卷 107-113页

作者：田光辉张国峰林冲梅子思甘业星海南省气象科学研究所海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570100

开展南繁秋季杂交水稻制种气象灾害风险区划对降低制种农户生产风险、拓展南繁杂交水稻制种季节具有重要意义。利用海南岛国家和区域气象站1971-2020年气象资料及2011-2017年南繁秋季杂交水稻制种生产气象灾害和产量等信息,采用杂交水... 详细信息

开展南繁秋季杂交水稻制种气象灾害风险区划对降低制种农户生产风险、拓展南繁杂交水稻制种季节具有重要意义。利用海南岛国家和区域气象站1971-2020年气象资料及2011-2017年南繁秋季杂交水稻制种生产气象灾害和产量等信息,采用杂交水稻制种的气象灾害指标,构建灾害风险强度指数模型并对种植区进行了风险区划。结果表明,南繁秋季杂交水稻制种气象灾害低风险区主要分布在三亚、陵水、乐东西部、东方西部等地区,高风险区主要分布在海南岛中部、东部等地区。南繁秋季杂交水稻制种低风险区宜安排在10月下旬始穗,南部可适当延后到10月底11月初始穗。

关键词：杂交水稻制种气象灾害风险区划南繁

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基于卫星遥感的南海海-气CO_(2)通量研究

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热带气象学报 2023年第4期39卷 462-473页

作者：蔡大鑫刘少军佟金鹤赵婷海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 海南省气象科学研究所海南海口570203

海洋是地表环境中最重要的碳库,准确估算CO_(2)在海洋与大气之间的交换对于进一步阐明其变化过程机理具有重要意义。利用南海2011—2020年的海温、风速、海平面气压等多种遥感反演数据,基于海-气分压差算法,构建了海-气CO_(2)通量遥感... 详细信息

海洋是地表环境中最重要的碳库,准确估算CO_(2)在海洋与大气之间的交换对于进一步阐明其变化过程机理具有重要意义。利用南海2011—2020年的海温、风速、海平面气压等多种遥感反演数据,基于海-气分压差算法,构建了海-气CO_(2)通量遥感估算模型,并分析其时空变化特征。结果表明:(1)遥感估算模型在整个南海海域具有较好的通用性,对比实测区域数据,估算结果的平均绝对误差和均方根误差分别为1.04和1.37mmol/(m^(2)·d);对于源汇区的识别准确率达到90.63%。(2)南海总体表现为弱碳源,CO_(2)通量的季节变化呈现出夏秋季高、冬春季低的特征,夏季和冬季分别为全年最高和最低。空间分布特征为南北部差异大。碳汇高值区始终位于北部,且冬季为强碳汇,而碳源高值区夏季出现在中南半岛东南部,秋季则转移到南海东北部。(3)南海三种典型区(北部陆架陆坡、中部海盆、南部陆坡)的CO_(2)通量随时间推移均呈现降低的趋势,且北部下降速度最快。2011—2020年,南海年均向大气净释放碳1.51×10^(7)t,但其碳释放量呈降低趋势,降低速度为2.03×10^(6)t/a,南海总体的“碳源”强度有所减弱。研究结果可为制定碳排放及碳交易政策提供科学参考。

关键词：南海 CO_(2)通量海气交换卫星遥感时空变化

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海南岛橡胶种植区植被气候净初级生产力演变特征

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生态科学 2023年第2期42卷 164-171页

作者：甘业星佟金鹤田光辉海南省气象科学研究所海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203

利用2000—2018年海南岛橡胶种植区18个市县19 a净初级生产力(NPP)值,通过年际变化、统计对比、空间分布、一元线性回归分析、P值检验等方法,结合同时期气象数据,分析了海南岛NPP的时空变化规律及其与气候因子的关系,研究了海南岛橡胶... 详细信息

利用2000—2018年海南岛橡胶种植区18个市县19 a净初级生产力(NPP)值,通过年际变化、统计对比、空间分布、一元线性回归分析、P值检验等方法,结合同时期气象数据,分析了海南岛NPP的时空变化规律及其与气候因子的关系,研究了海南岛橡胶种植区气候NPP演变规律,明确气候因子对海南岛生物量积累过程的影响,结果表明:(1)19 a里海南岛NPP最高值在万宁出现次数最多,为7次,琼中和昌江各3次,儋州2次;19 a来NPP变化呈波动增加的趋势,19 a年平均值为16.33 t·hm^(-2),2000—2018年NPP年平均值变化范围为13.53—17.70 t·hm^(-2),线性倾向率为0.04 t·hm^(-2)·a^(-1),其中最高年平均值17.89 t·hm^(-2)出现在2009年,最低年平均值13.52 t·hm^(-2)出现在2004年;(3)从海南岛2000—2018年平均NPP分布上看,可分为强、中等、一般、弱4个等级区。其中琼海全境,万宁、琼中、屯昌大部,定安南半部、文昌东南角、保亭中部的净初级生产力属于最高等级区,东方从东部山区向西部海边净初级生产力逐步降低,为最弱等级区;(4)海南岛2000—2018年各市县NPP年值线性倾向率,儋州、万宁、澄迈、临高、海口、保亭、琼海、陵水、定安等9个市县呈微弱增加趋势;东方、文昌、乐东、五指山、三亚、昌江、白沙、琼中、屯昌等9个市县呈微弱下降趋势;(5)海南岛NPP值跟降水呈显著正相关(P<0.001),而与温度、日照无显著相关(P>0.2),风速与NPP相关性分析,呈负相关,没有统计学意义(P>0.2)。

关键词：净初级生产力(NPP) 橡胶海南岛气候因子

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海南岛一次强飑线系统演变的双偏振特征分析

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热带气象学报 2023年第5期39卷 742-750页

作者：邢峰华黄彦彬李光伟敖杰李思腾海南省气象科学研究所海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 北京市城市气象研究院北京100089

2020年4月22日发生在海南岛的一次长生命史飑线系统导致海南岛中北部地区遭受大风、强降雨等气象灾害影响。结合常规气象资料及双偏振雷达等探测数据对该次飑线天气系统的演变发展过程进行分析,结果表明:该次飑线天气过程发生在副热带... 详细信息

2020年4月22日发生在海南岛的一次长生命史飑线系统导致海南岛中北部地区遭受大风、强降雨等气象灾害影响。结合常规气象资料及双偏振雷达等探测数据对该次飑线天气系统的演变发展过程进行分析,结果表明:该次飑线天气过程发生在副热带高压带西北边缘地区,地面受准静止锋控制,冷空气强度偏弱,主要受西南暖湿气流影响,配合地面辐合线及合适的热力条件提供较好的环境触发因素。在飑线成形至后续发展演变过程中,雷达反射率因子始终保持较强盛状态(大片云体超过55 dBZ);在飑线初始阶段(16:20—16:43),云系内部的差分反射率因子(ZDR)出现大片区域超过5 dB(垂直方向伸展至8~9 km);在飑线影响过程中海口站和文昌站上空的ZDR均在降水前期达到最大值,随后伴随降水的逐渐增大而进入减弱阶段,差分传播相移率(KDP)基本与降水强度的变化呈现同升同降趋势。此外,地闪频数在降水前期15~20 min内有明显跃升趋势,并且较ZDR提前6~12 min左右达到最大值,比KDP提前24~48分钟左右达到最大值。

关键词：飑线系统海南岛上升气流双偏振雷达

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