检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学与技术 2020年第7期43卷 45-50页

作者：符传博徐文帅丹利佟金鹤海南省气象科学研究所海南海口570203 海南省环境科学研究院海南海口571126 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

文章利用2015-2018年海南省18个市县32个空气质量监测站O_(3)和前体物(NO_(2))连续观测资料及同期气象数据,统计分析了NO_(2)以及气象因子对海南省O_(3)浓度的影响。结果表明:海南省最大8 h平均O_(3)浓度(O_(3)-8 h)与NO_(2)浓度存在明... 详细信息

文章利用2015-2018年海南省18个市县32个空气质量监测站O_(3)和前体物(NO_(2))连续观测资料及同期气象数据,统计分析了NO_(2)以及气象因子对海南省O_(3)浓度的影响。结果表明:海南省最大8 h平均O_(3)浓度(O_(3)-8 h)与NO_(2)浓度存在明显的正相关关系,其相关系数为0.607,通过了99.9%的显著性检验。秋季O_(3)-8 h浓度最高,冬季和春季次之,夏季最低。O_(3)-8 h浓度与降水量、降水日数、相对湿度、日照时数、平均气温呈负相关关系,与平均风速呈正相关关系,其中降水量、降水日数和相对湿度对O_(3)-8 h浓度影响较大。海南省区域性O_(3)污染(O_(3)-8 h浓度超标市县≥3个)发生时,O_(3)-8 h浓度与NO_(2)浓度存在一定的正相关关系。降水偏少、湿度偏低和日照时数偏长是海南省区域性O_(3)污染发生的有利条件。部分区域性O_(3)污染日发生在日照时数<4 h/d的条件下,表明外源输送也有可能造成海南省O_(3)浓度超标。

关键词： O_(3) NO_(2) 气象因子海南省

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2014-2019年三亚市臭氧浓度变化特征

引用

生态环境学报 2020年第10期29卷 2028-2033页

作者：符传博丹利徐文帅刘丽君海南省气象科学研究所海南海口570203 中国科学院大气物理研究所/东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 海南省环境科学研究院海南海口571126

O3在空气质量的首要污染物占比中越来越高,已经逐渐取代PM2.5成为三亚市主要的空气污染物。深入研究O3浓度变化特征对全面掌控三亚市空气质量状况具有非常重要的意义。文章对2014-2019年三亚市O3、NO2浓度以及气象资料进行深入分析,探... 详细信息

O3在空气质量的首要污染物占比中越来越高,已经逐渐取代PM2.5成为三亚市主要的空气污染物。深入研究O3浓度变化特征对全面掌控三亚市空气质量状况具有非常重要的意义。文章对2014-2019年三亚市O3、NO2浓度以及气象资料进行深入分析,探讨不同时间尺度O3浓度变化规律及其污染特征,并对2019年11月4-5日O3浓度超标事件进行了研究。结果表明,三亚市O3最大8 h浓度(O3-8 h)出现明显的上升趋势,气候趋势系数为0.347,2019年相对于2014年O3-8 h浓度上升幅度达到了5.85%。2017年三亚市O3浓度在全省18个市县中(三沙市除外)排名第12名,2018年和2019年均为第11名。秋、冬季O3-8 h浓度偏高,春、夏季偏低,O3质量浓度超标主要出现在10月和11月。O3浓度日变化呈单峰型,最大值出现在午后15:00附近。近6年O3浓度超标天数并没有出现显著的上升,而年平均O3-8 h浓度上升可能与一级污染天数下降,二级污染天数增多有关。对2019年11月4-5日三亚市一次O3浓度超标事件的分析表明,稳定的东北风风场、高温低湿的气象条件是造成此次过程的主要原因。11月4日白天O3浓度出现了两个峰值,其中第二个峰值出现的时间偏晚(17:00),表明此次过程中存在明显的O3输送特征。

关键词：臭氧前体物气象因子三亚市

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

未来气候变化背景下橡胶树南美叶疫病入侵中国的风险预测

引用

生态学杂志 2020年第10期39卷 3500-3508页

作者：白蕤李宁张京红刘少军陈小敏邹海平海南省气候中心海口570203 海南省气象科学研究所海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203 中国热带农业科学院环境与植物保护研究所海口571101

气候变化导致病虫害发生发展,分布范围及危害程度发生显著变化。橡胶树南美叶疫病作为我国橡胶树重要的检疫对象之一,预测其发生风险十分重要。本研究利用基准时段(1970-2000年)和未来(2041-2080年)的全球生物气候、地形数据以及橡胶树... 详细信息

气候变化导致病虫害发生发展,分布范围及危害程度发生显著变化。橡胶树南美叶疫病作为我国橡胶树重要的检疫对象之一,预测其发生风险十分重要。本研究利用基准时段(1970-2000年)和未来(2041-2080年)的全球生物气候、地形数据以及橡胶树南美叶疫病地理分布信息,基于MaxEnt模型模拟基准时段和未来橡胶树南美叶疫病适生区分布,预测该病入侵我国的风险。结果表明:模型训练集和测试集ROC曲线的AUC值分别为0.96和0.95,模拟精度较高;贡献率排名前三的主导环境因子是平均气温年较差、温度季节变化、最冷季平均温度;基准时段全球橡胶树南美叶疫病中、高适生区主要集中在南美洲北部、北美洲南部、非洲中西部、亚洲南部、太平洋岛国等地区;从基准时段到未来,美洲、非洲、亚洲和大洋洲的中、高适生区分别有向东南、中间、东北和西北方向移动的趋势;入侵我国风险较高区域为海南岛东北部地区、广西壮族自治区东南部部分地区、广东省南部部分地区,高风险区域面积随着气候变化先增加后减少,高值中心有向东北方向移动的趋势。研究结果可为我国橡胶树南美叶疫病的检疫防治提供一定的参考依据。

关键词：南美叶疫病 MaxEnt模型气候变化环境因子适生区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2013-2018年海口市区臭氧浓度变化特征

引用

中国环境监测 2020年第5期36卷 38-46页

作者：符传博丹利佟金鹤徐文帅海南省气象科学研究所海南海口570203 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203 海南省环境监测中心站海南海口571126

利用海口市区4个站点2013—2018年臭氧(O3)逐时观测资料,分析了O3不同时间尺度变化特征、超标情况及其与前体物NO2和气象因子的关系。结果表明:海口市区O3浓度总体偏低,但2013—2018年各站点均有明显的上升趋势,海大站、海师站、龙华站... 详细信息

利用海口市区4个站点2013—2018年臭氧(O3)逐时观测资料,分析了O3不同时间尺度变化特征、超标情况及其与前体物NO2和气象因子的关系。结果表明:海口市区O3浓度总体偏低,但2013—2018年各站点均有明显的上升趋势,海大站、海师站、龙华站和秀英站的气候倾向率分别为1.26、3.84、3.02、2.93μg/(m^3·a),其中海师站、龙华站和秀英站分别通过了95%、98%、90%的信度检验。秋、冬季海口市O3浓度最高,其中10月O3浓度月平均最大值出现的概率最大,最小值主要出现在8月。O3浓度日变化表现为单峰型,早晨08:00前后O3浓度最低,午后15:00最高。海大站超标率最高(2.82%),海师站和龙华站次之,秀英站最小。4个站点的超标日O3浓度均逐年上升,表明海口市O3超标现象在恶化。O3浓度与日照时间成正相关关系,与相对湿度成负相关关系。当相对湿度为60%~85%、日最高气温为20~30℃时,海口市发生O3浓度超标的概率较高。

关键词：臭氧前体物气象因子海口

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2015-2018年海南省臭氧污染特征及其天气类型

引用

气象与环境学报 2021年第6期37卷 27-35页

作者：符传博丹利徐文帅刘丽君海南省气象科学研究所海南海口570203 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 海南省环境科学研究院海南海口571126 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

根据2015—2018年海南省18个市县32个空气质量监测站O_(3)浓度资料,分析了区域性O_(3)污染(O_(3)-8h浓度超标市县≥3个)时空变化特征,并对造成O_(3)污染的天气系统进行主观分型。结果表明:2015—2018年海南省共有40 d发生了区域性O_(3)... 详细信息

根据2015—2018年海南省18个市县32个空气质量监测站O_(3)浓度资料,分析了区域性O_(3)污染(O_(3)-8h浓度超标市县≥3个)时空变化特征,并对造成O_(3)污染的天气系统进行主观分型。结果表明:2015—2018年海南省共有40 d发生了区域性O_(3)污染,发生概率为2.73%。其中2015年和2017年达到了13 d,发生概率为3.56%,2018年为11 d(3.01%),2016年仅为3 d(0.82%)。发生区域性O_(3)污染主要有4种天气类型:冷空气偏西下型、冷空气偏东下型、变暖高压脊型和热带系统型。其中冷空气偏西下型是最主要的天气类型,共出现了14 d,占所有天数的35%,且污染较重。不同天气类型下海南省O_(3)污染表现出不同的分布特征。500 hPa有下沉气流、低层受东北风控制,有相对湿度低值区从中国东部向海南省延伸,地面位于冷高压底部或热带气旋西北侧,温度露点差在5℃以上等条件均有利于海南省区域性O_(3)污染天气出现。

关键词：臭氧气象条件天气分型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2015—2018年海南省城市臭氧时空分布特征

引用

环境化学 2020年第10期39卷 2823-2832页

作者：符传博徐文帅丹利佟金鹤海南省气象科学研究所海口570203 海南省环境科学研究院海口571126 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203

基于2015—2018年海南省18个市县O3浓度监测数据和气象观测资料,结合Cressman客观插值方法对城市O3浓度时空分布特征进行深入分析.结果表明,海南省O3最大8小时平均值(O3-8 h)浓度空间分布呈西部、北部和东部沿海高,中部山区和南部沿海... 详细信息

基于2015—2018年海南省18个市县O3浓度监测数据和气象观测资料,结合Cressman客观插值方法对城市O3浓度时空分布特征进行深入分析.结果表明,海南省O3最大8小时平均值(O3-8 h)浓度空间分布呈西部、北部和东部沿海高,中部山区和南部沿海低的分布特征.四季O3-8 h浓度的空间分布与年平均基本一致,但是季节变化特征明显.O3-8 h浓度受气象因子影响显著,其中与年平均气温、年日照时数和平均风速呈正相关关系,与年降水量、年降水日数和相对湿度呈反相关关系.O3浓度日变化呈现单峰型变化特征,高值主要出现在15:00—18:00之间,其中夏季峰值出现最早,冬季最晚,春季和秋季介于两者之间.O3-8 h浓度逐月变化表现为单峰单谷型,7月最低,10月最高.区域性O3污染(O3-8 h浓度超标市县≥3个)特征分析表明,近4年海南省共有40 d发生了区域性O3污染,发生概率为2.73%,其中2017年的区域性O3污染强度最强,年平均的O3-8 h浓度超标市县数达到7.38个,超标率为41%.

关键词： O3 时空分布 Cressman插值海南省

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

海南省天然橡胶气象服务现状

引用

气象科技进展 2020年第4期10卷 148-150页

作者：陈小敏田光辉蔡大鑫侯伟白蕤佟金鹤海南省气象科学研究所海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南省海口市气象局

最近10年,海南省气象局在天然橡胶种植区,针对橡胶气象灾害监测、橡胶生长监测、橡胶割胶天气预报和产量预报等进行了深入研究,取得了明显成果,为当地政府、海胶集团、地方胶农等橡胶决策者和从业者提供了橡胶气象防灾减灾科学依据和气... 详细信息

最近10年,海南省气象局在天然橡胶种植区,针对橡胶气象灾害监测、橡胶生长监测、橡胶割胶天气预报和产量预报等进行了深入研究,取得了明显成果,为当地政府、海胶集团、地方胶农等橡胶决策者和从业者提供了橡胶气象防灾减灾科学依据和气象预报服务,挽回了较大的经济损失。

关键词：天然橡胶气象防灾减灾气象预报服务生长监测产量预报天气预报海南省

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国橡胶的气候生产潜力

引用

江苏农业科学 2020年第12期48卷 281-284页

作者：李伟光刘少军陈小敏佟金鹤海南省气象科学研究所/海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

基于联合国粮农组织(FAO)开发的农业生态区划(AEZ)模型和专业气候插值软件ANUSPLIN插值的常年逐月太阳总辐射、温度及降水数据,计算了我国25°N以南的区域橡胶树的气候生产潜力,并通过天然橡胶的干物质分配率估算了天然橡胶的产胶... 详细信息

基于联合国粮农组织(FAO)开发的农业生态区划(AEZ)模型和专业气候插值软件ANUSPLIN插值的常年逐月太阳总辐射、温度及降水数据,计算了我国25°N以南的区域橡胶树的气候生产潜力,并通过天然橡胶的干物质分配率估算了天然橡胶的产胶潜力。结果表明,我国最适宜橡胶生长的区域在海南岛及云南的西双版纳地区。温度是制约我国橡胶生长的限制因素,云南高原、海南岛是我国橡胶光合生长潜力的2个高值区,但是云南高原区由于温度限制,橡胶生长潜力下降非常显著。在西双版纳和海南岛,降水因素仅是海南岛西部地区的限制因素。

关键词：中国橡胶生产潜力光合潜力光温潜力气候潜力产胶潜力干物质分配率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用阴冷指数表征寒害程度的方法

引用

中国农业气象 2019年第2期40卷 105-113页

作者：陈汇林霍治国田光辉佟金鹤海南省气象科学研究所海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海口570203 中国气象科学研究院北京100081

针对现有寒害分析在因子选取上普遍缺少表述阴雨状况的问题,提出阴冷指数模型。基于农业和气象行业专家对海南各市县阴冷程度的排序,以及海南各市县1971-2010年逐日气象数据,采用均匀试验设计方法构建能反映低温强度和阴雨寡照综合作用... 详细信息

针对现有寒害分析在因子选取上普遍缺少表述阴雨状况的问题,提出阴冷指数模型。基于农业和气象行业专家对海南各市县阴冷程度的排序,以及海南各市县1971-2010年逐日气象数据,采用均匀试验设计方法构建能反映低温强度和阴雨寡照综合作用的阴冷指数模型。依据阴冷指数模型,计算海南各市县1971-2010年历次阴冷过程的阴冷指数,按阴冷指数从大到小序列中的10%、30%和60%划分出重度、中度和轻度3级寒害及其指标,据此分析海南寒害的分布及变化。结果表明:寒害的地域分布特征与实际业务所监测的寒害情况相吻合,寒害的年际变化在《中国气象灾害大典》寒害记载中也得到了较好的印证,说明阴冷指数模型具有一定的实际应用性,可为寒害的监测、预警和评估提供新的技术方法。

关键词：阴冷指数寒害模型均匀试验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

ASCAT风场在南海的适用性分析

引用

广东气象 2020年第5期42卷 39-43页

作者：田光辉刘少军李伟光张国峰蔡大鑫海南省气象科学研究所海南海口570203 海南省南海气象防灾减灾重点实验室海南海口570203

利用南海浮标站检验了ASCAT风场产品的风速和风向的精度,利用海岛气象站资料与ASCAT风场产品做了对比分析。结果表明:ASCAT风场产品在南海反演精度高,风速平均绝对偏差为0.59 m/s,风向平均绝对偏差为16.23°。ASCAT风场产品与海岛... 详细信息

利用南海浮标站检验了ASCAT风场产品的风速和风向的精度,利用海岛气象站资料与ASCAT风场产品做了对比分析。结果表明:ASCAT风场产品在南海反演精度高,风速平均绝对偏差为0.59 m/s,风向平均绝对偏差为16.23°。ASCAT风场产品与海岛站地面观测资料相关分析显示,风速相关系数在0.7左右,风向相关系数在0.5左右。

关键词：海洋气象 ASCAT风场风场产品南海

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：