水下目标ROI(Region of Interest)提取技术是目标检测与识别过程中至关重要的一部分,水下环境复杂多变,这就要求ROI提取相关算法应当具有一定的抗噪性。本文使用RX(Reed-Xiaoli)异常检测算法对信道水池中采集的前视声呐图像进行处理,并...
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水下目标ROI(Region of Interest)提取技术是目标检测与识别过程中至关重要的一部分,水下环境复杂多变,这就要求ROI提取相关算法应当具有一定的抗噪性。本文使用RX(Reed-Xiaoli)异常检测算法对信道水池中采集的前视声呐图像进行处理,并添加一定方差的高斯噪声验证算法的抗噪能力。数据处理结果表明:与传统的恒虚警(CFAR)检测算法相比,RX异常检测算法的检测效果受噪声的影响较小。在各种噪声情况下均有较大的累计目标检测率,对于低信噪比环境下的水下目标提取效果较好。
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