检索结果-内蒙古大学图书馆

应用声学 2020年第1期39卷 63-70页

作者：印兴耀张洪学宗兆云中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室青岛266071

五维地震流体识别,即利用五维地震资料对复杂储层含流体特征进行识别和描述,为业内研究的前沿和重要难题。该文首先从岩石物理机制出发,研究了含流体各向异性储层参数与物性参数的关系,构建了高敏感参数的各向异性因子f^ani,并验证了该... 详细信息

五维地震流体识别,即利用五维地震资料对复杂储层含流体特征进行识别和描述,为业内研究的前沿和重要难题。该文首先从岩石物理机制出发,研究了含流体各向异性储层参数与物性参数的关系,构建了高敏感参数的各向异性因子f^ani,并验证了该流体因子的合理性以及实用性。其次,利用各向异性反演算法尽可能地挖掘五维地震数据中丰富的方位各向异性信息,反演得到用来表征地下流体的各向异性因子,实了现五维地震流体识别。实际应用结果表明,基于新的各向异性因子及各向异性反演算法能够稳定可靠地从五维地震数据中获取储层流体特征,为五维地震流体识别提供了一套新的理论方法。

关键词：五维地震流体识别各向异性因子构建五维地震资料解释地震反演

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西太平洋卡罗琳洋脊CM4海山铁锰结壳矿物学和地球化学特征

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海洋与湖沼 2020年第5期51卷 1118-1126页

作者：侯晓帆王珍岩李文建刘凯王青中国科学院海洋研究所海洋地质与环境重点实验室青岛266071 青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室青岛266237 中国科学院海洋大科学研究中心青岛266071 中国科学院大学北京100049

2017年8月中国科学院海洋研究所在西太平洋低纬度海区的卡罗琳洋脊CM4海山开展了多学科综合调查,发现该海山山体表面分布着大量的铁锰结壳。本文对该海山的5个铁锰结壳样品进行了矿物学和地球化学研究,利用X射线衍射(XRD)、电感耦合等... 详细信息

2017年8月中国科学院海洋研究所在西太平洋低纬度海区的卡罗琳洋脊CM4海山开展了多学科综合调查,发现该海山山体表面分布着大量的铁锰结壳。本文对该海山的5个铁锰结壳样品进行了矿物学和地球化学研究,利用X射线衍射(XRD)、电感耦合等离子光谱及质谱(ICP-OES、ICP-MS)等测试技术分析了铁锰结壳的矿物组成、主微量元素和稀土元素含量,并进一步探讨了铁锰结壳的成因类型。结果表明,该海山铁锰结壳的矿物组成以水羟锰矿为主,含有少量钡镁锰矿、水钠锰矿、针铁矿、纤铁矿、石英和方解石。该海山铁锰结壳的Mn、Fe、Co、Ni、Cu元素平均含量分别为24.24%、15.14%、0.16%、0.34%、0.01%。与全球各大洋海山区铁锰结壳相比,该海山样品的Cu含量很低。该海山铁锰结壳的稀土元素(REY)含量相对偏低,总体为轻稀土(LREE)富集;稀土(REY)配分模式显示相对平坦的特征,呈明显的Ce正异常,轻微的Y负异常和Ho正异常。样品的矿物组成、元素比值、元素组合等都表明该海山铁锰结壳属于水成成因,未受明显的成岩作用影响。

关键词：铁锰结壳地球化学矿物学成因卡罗琳洋脊CM4海山

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非均匀流-固边界耦合介质多参数全波形反演方法

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地球物理学报 2019年第9期62卷 3557-3570页

作者：李青阳吴国忱吴建鲁中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室青岛266071

海洋勘探环境可以抽象为下伏固体与上覆流体相互耦合的介质,本文针对流-固边界耦合介质提出了一种高效、稳定的多参数(速度和密度)全波形反演方法.本文采用弹性波一阶位移-应力方程作为过渡层耦合声波压力方程与弹性波位移方程来模拟耦... 详细信息

海洋勘探环境可以抽象为下伏固体与上覆流体相互耦合的介质,本文针对流-固边界耦合介质提出了一种高效、稳定的多参数(速度和密度)全波形反演方法.本文采用弹性波一阶位移-应力方程作为过渡层耦合声波压力方程与弹性波位移方程来模拟耦合环境,相比于传统的交错网格建模方法或者构建连续性条件,本文提出的方法在正演精度和稳定性上凸显出很大优势,极大降低了计算内存.反演策略对多参数全波形反演至关重要,由于不同参数之间的相互耦合使得密度在多参数全波形反演中较难获得,因此本文将非均匀流-固边界耦合介质多参数全波形反演分为两个步骤完成:第一步利用变密度声波方程结合推导出的密度梯度算子进行纵波速度和密度的双参数反演;第二步根据链式法则求取横波速度的梯度,结合第一步的反演结果使用流-固边界耦合方程反演横波速度.最后通过与声波动方程数值模拟结果对比证明正演算法的准确性;上覆流体的Marmousi-2模型的数值试验测试说明反演方法的有效性和适应性.

关键词：流-固边界耦合介质全波形反演多参数纵横波速度密度

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基于曲波噪声估计的K-SVD字典学习地震资料去噪

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工程地球物理学报 2021年第4期18卷 445-452页

作者：杨熙镭刘怀山中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室山东青岛266100 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071

常规K-SVD字典学习方法在处理实际地震资料的过程中,往往无法得到地震随机噪声的先验信息,使得相关的误差参数无法确定,只能通过大量调参来实现最优去噪效果。基于此提出了一种基于曲波噪声估计的K-SVD字典学习地震资料去噪方法,旨在通... 详细信息

常规K-SVD字典学习方法在处理实际地震资料的过程中,往往无法得到地震随机噪声的先验信息,使得相关的误差参数无法确定,只能通过大量调参来实现最优去噪效果。基于此提出了一种基于曲波噪声估计的K-SVD字典学习地震资料去噪方法,旨在通过对地震资料进行曲波变换,选取尺度系数最大且对应方向上噪声能量最大的曲波系数,来估计随机噪声标准差,再利用K-SVD字典学习方法自适应获得超完备字典,并在重构过程中根据所得噪声标准差确定最优迭代误差参数,从而进行去噪处理。理论模型和实际地震资料的处理结果表明,该算法相较于传统的去噪方法,能在压制随机噪声的同时,最大限度地保护有效信号不被切除。

关键词： K-SVD字典学习地震资料去噪曲波变换噪声估计

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富有机质样品Re-Os同位素定年实验方法

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石油实验地质 2021年第3期43卷 513-523,556页

作者：武鲁亚金之钧储银刘可禹中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 中国石化石油勘探开发研究院北京102206 中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室北京100029 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071

近年来,铼—锇(Re-Os)同位素体系在确定含油气系统烃源岩沉积年龄、烃类生成、运移、后期调整改造年龄(古油藏热裂解、硫酸盐热化学还原反应等)以及油源示踪方面取得了一系列成果。但是,富有机质样品的Re-Os同位素体系存在元素丰度低、... 详细信息

近年来,铼—锇(Re-Os)同位素体系在确定含油气系统烃源岩沉积年龄、烃类生成、运移、后期调整改造年龄(古油藏热裂解、硫酸盐热化学还原反应等)以及油源示踪方面取得了一系列成果。但是,富有机质样品的Re-Os同位素体系存在元素丰度低、赋存形式复杂、同位素体系封闭性影响因素以及Os同位素组成均一机制不清等诸多难题,进而导致其构建的等时线年龄误差相对较大。通过测年样品筛选、富有机质样品化学前处理、实验流程空白控制以及国际参考标样监控等4个方面,对现有的富有机质样品的Re-Os同位素分析测试全流程进行了总结与完善,可为拟开展含油气系统Re-Os定年工作的研究人员提高数据质量,构建理想的Re-Os等时线。

关键词： Re-Os同位素定年样品筛选化学前处理流程空白控制参考标样含油气系统

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基于曲波变换和快速非局部均值的地震数据随机噪声压制

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工程地球物理学报 2021年第2期18卷 153-161页

作者：孙思亮刘怀山中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室山东青岛266100 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071

在常规的地震勘探中,由于受到激发、接收环境或仪器等因素影响,地震数据中会不可避免地混杂随机噪声,导致有效信号被淹没,从而无法被清晰识别,因此随机噪声的压制至关重要。本次研究提出一种改进曲波变换阈值去噪结合快速非局部均值去... 详细信息

在常规的地震勘探中,由于受到激发、接收环境或仪器等因素影响,地震数据中会不可避免地混杂随机噪声,导致有效信号被淹没,从而无法被清晰识别,因此随机噪声的压制至关重要。本次研究提出一种改进曲波变换阈值去噪结合快速非局部均值去除地震随机噪声的方法:首先将循环平移和块状复数域阈值方法引入到曲波变换阈值去噪中,改进传统的曲波阈值去噪方法,得到最佳去噪结果;然后将去除的噪声利用快速非局部均值方法进行滤波,得到有效信号;最后将上述两步得到的数据相加得到最终的去噪结果。将该方法与曲波变换阈值方法、小波阈值方法及快速非局部均值算法的去噪结果进行比较,模型试验和实际地震数据去噪效果表明,该方法去噪结果的信噪比更高,信号保真度更高。因此本文方法压制随机噪声的效果更佳。

关键词：随机噪声曲波变换快速非局部均值滤波循环平移块状复数域阈值

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西沙群岛白云岩-铁白云岩岩相学特征

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海洋地质前沿 2021年第6期37卷 64-70页

作者：季兆鹏闫琢玉许红陶萌纳琴山东科技大学地球科学与工程学院青岛266590 中国地质调查局青岛海洋地质研究所青岛266071 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司湛江524057 海洋沉积与环境地质国家海洋局重点实验室国家海洋局第一海洋研究所青岛266061 青岛海洋科学与技术海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室青岛266071 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580

西沙群岛永兴岛西永2井和石岛西科1井均发现铁白云岩。主要通过X光粉晶衍射、偏光显微镜和扫描电镜技术完成测试,分析白云岩-铁白云岩分布及岩相学特征。X光粉晶衍射测试结果及综合分析表明,西科1井发育11层铁白云岩,西永2井发育8层铁... 详细信息

西沙群岛永兴岛西永2井和石岛西科1井均发现铁白云岩。主要通过X光粉晶衍射、偏光显微镜和扫描电镜技术完成测试,分析白云岩-铁白云岩分布及岩相学特征。X光粉晶衍射测试结果及综合分析表明,西科1井发育11层铁白云岩,西永2井发育8层铁白云岩。通过偏光显微镜鉴定,发现西永2井中新世白云岩主要为生物碎屑白云岩,白云石晶体呈粉晶-细晶结构;某些层段含较高铁白云石,呈微晶-粉晶状。通过薄片观察分析发现,西科1井发育大量物碎屑白云岩,多细晶-粉晶结构,自形-半自形为主,部分样品可见黑色铁质氧化物或者胶结物。扫描电镜观察发现2个井多数白云石为典型菱形多面体结构,白云化程度高。

关键词：石岛永兴岛白云岩铁白云岩岩相学

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渤海海域气枪子波时空传输特征研究

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工程地球物理学报 2021年第4期18卷 436-444页

作者：李晓东刘怀山中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室山东青岛266100 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071

渤海海域蕴藏着丰富的油气资源,具有很大的开发潜力,是当前我国最为重要的海上油气产地之一。海洋地震勘探作为最主要的勘探方法来探测渤海海域的油气资源及其他地质构造时,通常采用气枪阵列作为最主要的震源。由于渤海水深较浅,气枪子... 详细信息

渤海海域蕴藏着丰富的油气资源,具有很大的开发潜力,是当前我国最为重要的海上油气产地之一。海洋地震勘探作为最主要的勘探方法来探测渤海海域的油气资源及其他地质构造时,通常采用气枪阵列作为最主要的震源。由于渤海水深较浅,气枪子波的传输受海面和海底影响较大,气枪震源与接收点之间存在多个反射传播路径,会导致不同时间到达的波发生叠加,传播超过几公里的气枪子波是复杂的。本文系统地对影响气枪子波传输的许多因素进行了研究和分析,详细地分析了这些因素可能会对气枪子波传输造成的影响。建立了用来衡量气枪子波接收能量水平的参数,即均方根声压级(Root-Mean-Square-Level,SPLrms)参数与声暴露级(Sound-Exposuse-Level,SEL)参数,以及用来进行频率域分析的1/3倍频程分析方法,并且将其应用到了在渤海海域采集到的实际数据中,最终得出结论:均方根声压级参数与声暴露级参数较好地显示气枪子波接收能量水平大小及其随传输距离的变化,帮助从空间域上进行气枪子波传输特征的分析。而1/3倍频程分析方法也较好地体现了气枪子波在不同频带内的传输损耗及传输特征,从频率域上对气枪子波的低频部分与高频部分进行的分析和对比以及准确地观察某个频带内接收能量水平的具体变化。

关键词：渤海地区 1/3倍频程分析气枪子波时空传输

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页岩油储层岩心考虑黄铁矿的三维空间磁场分布模拟研究

页岩油储层岩心考虑黄铁矿的三维空间磁场分布模拟研究

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2022年中国地球科学联合学术年会

作者：闫伟超孙建孟邢会林迟蓬深海圈层与地球系统教育部前沿科学中心海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学海洋地球科学学院青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室地球科学与技术学院中国石油大学(华东)

黄铁矿等顺磁性物质影响页岩油储层岩心核磁共振T2谱,国内外学者对页岩油核磁共振T2谱模拟发表了相关研究成果,但对于三维空间磁场分布模拟研究相对较少。本研究提出一种基于体素有限单元优化算法,通过电流条件下的麦克斯韦方程进行求解...

黄铁矿等顺磁性物质影响页岩油储层岩心核磁共振T2谱,国内外学者对页岩油核磁共振T2谱模拟发表了相关研究成果,但对于三维空间磁场分布模拟研究相对较少。本研究提出一种基于体素有限单元优化算法,通过电流条件下的麦克斯韦方程进行求解,首次实现页岩油储层岩心考虑黄铁矿的三维空间磁场分布模拟,发现黄铁矿附近磁场畸变严重,导致核磁共振T2谱发生偏移。

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基于迭代收缩阈值网络的地震数据重构研究

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工程地球物理学报 2021年第6期18卷 873-880页

作者：范帅邢磊李倩倩中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室山东青岛266100 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071

由于复杂地球物理条件的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道、坏道的情况,严重影响后续的处理解释工作。压缩感知理论的提出使得地震数据可以不满足Nyquist频率进行稀疏压缩恢复,但重构效果受限于变换域以及参数的选择。因此,本文... 详细信息

由于复杂地球物理条件的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道、坏道的情况,严重影响后续的处理解释工作。压缩感知理论的提出使得地震数据可以不满足Nyquist频率进行稀疏压缩恢复,但重构效果受限于变换域以及参数的选择。因此,本文通过结合压缩感知凸优化算法迭代收缩阈值算法以及深度神经网络,通过用深度神经网络的每一层表示迭代收缩阈值算法的迭代过程,通过端到端的学习自动更新网络中的参数。将本文的方法应用于Tesseral模拟数据以及实际地震数据的地震数据重构,并与传统的迭代收缩阈值算法进行对比,实验结果表明,基于迭代收缩阈值网络的重构方法精度高,重建所需时间短,可以更有效地恢复地震信号。

关键词：地震数据重构迭代收缩阈值算法深度神经网络迭代收缩阈值网络

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