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上海财经大学学报（哲学社会科学版） 2023年第4期25卷 93-107页

作者：关欣佳刘兰娟黄欣上海财经大学信息管理与工程学院上海200433

数字经济方兴未艾,逐渐成为国民经济增长的新动力,而财政政策的科学精准发力也将有力推动数字经济产业在高质量发展过程中不断提质增效。为考察数字经济产业部门的财政效应,文章以数字化转型发展速度较快的上海地区为例,通过转换系数矩... 详细信息

数字经济方兴未艾,逐渐成为国民经济增长的新动力,而财政政策的科学精准发力也将有力推动数字经济产业在高质量发展过程中不断提质增效。为考察数字经济产业部门的财政效应,文章以数字化转型发展速度较快的上海地区为例,通过转换系数矩阵编制上海市数字经济社会核算矩阵,并以此为基础构建区域可计算一般均衡模型。为有效保留先验信息,我们使用CGE-SAM-GRAS方法进行参数估计,针对数字产业化和产业数字化部门,模拟并分析3种情景下实施税收和投资财政政策的影响。结果显示,数字产业化部门降低税收和增加投资均能产生正面溢出效应。总体上,税收的效果要好于投资,且税收优惠有利于提高工业部门的产出,增加投资则更有利于促进服务业发展。税收降低5%,所有部门的产出平均提高0.443%,数字产业化(工业)部门的产出提高2.601%,金融业部门的产出平均提高0.185%;投资增加5%,所有部门的产出平均提高0.282%,数字产业化(服务业)部门的产出提高2.912%,金融业部门的产出平均提高0.057%。遗憾的是,由于数字技术与传统产业的融合不足,对产业数字化实施投资政策的溢出效应相对较弱。

关键词：数字经济财政政策 CGE 溢出效应

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融合用户特征与知识图谱的可解释电影推荐方法

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管理工程学报 2024年第6期38卷 128-139页

作者：罗震张涛上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433

可解释的电影推荐系统可以帮助用户过滤无关信息并给出推荐理由,与用户建立信任。基于知识图谱的推荐方法能充分利用电影信息的公开性和丰富性,但现有研究通常忽略用户层面的信息,解释机制对用户也不友好。针对目前存在的问题,本文引入... 详细信息

可解释的电影推荐系统可以帮助用户过滤无关信息并给出推荐理由,与用户建立信任。基于知识图谱的推荐方法能充分利用电影信息的公开性和丰富性,但现有研究通常忽略用户层面的信息,解释机制对用户也不友好。针对目前存在的问题,本文引入了用户的交叉特征和基于电影特征构造的知识图谱,提出了一个新的可解释的电影推荐方法——EKPCF(enhanced knowledge path with cross feature),结合知识图谱嵌入和语义路径挖掘用户的潜在偏好,利用高贡献的交叉特征和语义路径解释推荐结果。该方法与其他相关研究工作的不同之处在于以下几个方面:(1)为了提高准确率,改进路径筛选机制,将用户层面的交叉特征与知识图谱语义路径相结合,更新用户表征;(2)为了提高可解释性,利用数据挖掘方法得到新的用户特征,并将知识图谱语义路径中的陌生节点剔除;(3)将推荐机制透明化,借助交叉特征与高分语义路径共同解释推荐结果。最后,本文使用两个真实的数据集验证了EKPCF方法的有效性,同时展示该方法的解释机制。

关键词：推荐系统可解释性知识图谱注意力机制循环神经网络

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考虑软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题

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同济大学学报（自然科学版） 2023年第8期51卷 1278-1287页

作者：张涛王楚楚上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海市金融信息技术研究重点实验室(上海财经大学) 上海200433

考虑车辆总旅行时间约束和车辆载重限制以及客户对服务时间窗的要求,研究带有软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRPSPD),建立机会约束规划模型。将禁忌搜索算法与分散搜索算法相结合,构建混合分散禁忌搜索(HSTS)算法,... 详细信息

考虑车辆总旅行时间约束和车辆载重限制以及客户对服务时间窗的要求,研究带有软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRPSPD),建立机会约束规划模型。将禁忌搜索算法与分散搜索算法相结合,构建混合分散禁忌搜索(HSTS)算法,并采用C‒W节约算法生成初始解。基于经典的Dethloff算例和Solomon时间窗生成方法,分别生成包括50个客户、200个客户各20组算例,算例测试结果验证了混合分散禁忌搜索算法的有效性。

关键词：随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRP) 同时送取货车辆路径问题(VRPSPD) 软时间窗混合分散禁忌搜索(HSTS)算法

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面向应用的联邦学习研究评述:基于“要素-过程”框架

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管理工程学报 2024年第1期38卷 14-30页

作者：张宗翔郑大庆张成洪黄丽华陈刚黄伟儒复旦大学管理学院上海200433 上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 浙江大学管理学院浙江杭州310058

打破数据孤岛,促进数据流通合作是数字化时代的重要课题。随着数据安全和隐私保护受到广泛关注,传统的以数据集中为主的合作模式受到挑战。联邦学习为解决这一现实问题提供技术解决方案,但是其进一步应用还面临诸多困难。本文从技术应... 详细信息

打破数据孤岛,促进数据流通合作是数字化时代的重要课题。随着数据安全和隐私保护受到广泛关注,传统的以数据集中为主的合作模式受到挑战。联邦学习为解决这一现实问题提供技术解决方案,但是其进一步应用还面临诸多困难。本文从技术应用和技术管理的角度,收集联邦学习的相关文献并进行文献计量分析,提出基于“要素-过程”的联邦学习应用框架。该框架围绕基础设施、节点数据、算法模型、联邦参与方4个关键要素,遵从发起、执行、评估、治理4个核心过程,形成“4+4”的技术应用模型。我们依据此模型梳理和分析联邦学习技术应用的现状,提出联邦学习应用进一步发展需要解决的关键科学问题。本文对推动联邦学习技术在经济管理领域的深入应用具有一定的意义。

关键词：联邦学习联邦治理联邦机制设计联邦安全体系联邦可解释性

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多能互补微网系统仿真及经济性评价

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计算机仿真 2023年第2期40卷 102-107页

作者：邵志芳吴继兰宋亦心心上海财经大学信息管理与工程学院上海200433

为研究多能互补微网系统经济性,建立多能互补微网系统运营仿真模型。模型基于AnyLogic平台,综合利用流程仿真和多智能体仿真技术,动态模拟微网运行过程并对运营中可能出现的设备故障、维护、更新、技术进步等情景进行细致刻画。通过输... 详细信息

为研究多能互补微网系统经济性,建立多能互补微网系统运营仿真模型。模型基于AnyLogic平台,综合利用流程仿真和多智能体仿真技术,动态模拟微网运行过程并对运营中可能出现的设备故障、维护、更新、技术进步等情景进行细致刻画。通过输入风速、光照、用户负荷等数据,模型可动态显示微网20年运行情况。运行结果包括系统年度数据和经济性评价数据,如项目净现值、社会效益、各项设备利用率、能源短缺率、微网系统弃电率等。在北方某地的算例中,仿真结果显示项目可以获得良好的经济性;存在技术进步的情况下,系统效率进一步提升,可获得更高净现值。

关键词：多能互补微网多智能体仿真运营分析经济性评价

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基于完形填空的方面级情感四元组预测

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计算机学报 2024年第8期47卷 1744-1768页

作者：彭文忠夏家莉万齐智刘德喜万本庭曹重华夏池玉江西财经大学信息管理学院南昌330032 江西财经大学软件与物联网工程学院南昌330032 江西财经大学财经数据科学重点实验室南昌330013 江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室南昌330013

方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用promp... 详细信息

方面情感四元组预测(ASQP)任务旨在从给定的评论语句中提取所有方面词以及相应的方面类别、观点表达和情感极性,有助于全面了解用户对产品或服务不同方面的评价情况.现有情感四元组预测方法主要存在以下局限:(1)判别式模型没有利用prompt捕获情感元素之间的语义关系;(2)生成式模型要么简单地将情感元素类型标签组合形成prompt,缺乏理解标签类型涵义的语境;要么将离散模板作为解码器的输入,而编码器则无法捕获到模板中情感元素之间的语义关系.为了缓解这些问题,本文首先基于完形填空思想研制离散和连续2类prompt,提供理解4个情感元素类型涵义的语境,帮助模型更好地捕获情感元素之间的语义关系;然后,基于设计的prompt,提出C-ASQP框架,包含判别式模型DC-ASQP和生成式模型GC-ASQP.在DC-ASQP中,采用2阶段策略,先预测4个情感元素中2个较为容易的情感元素,再将预测结果嵌入到设计的prompt中,帮助模型理解情感元素类型的涵义,从而有效预测另外2个情感元素.在GC-ASQP中,将设计的prompt作为编码器的输入,借助预训练模型的学习模式,充分利用预训练模型蕴含的知识提升四元组的生成效果.实验结果显示,DC-ASQP模型在4个常用数据集上的F1值相比同类判别式最优模型分别提高4.70%、6.48%、6.97%和2.60%,GC-ASQP模型的F1值比最优基准模型分别提高0.86%、1.67%、0.15%和1.02%,验证了将ASQP建模为完形填空任务的有效性,所设计的2类prompt以及C-ASQP框架是有效的.

关键词：方面情感四元组预测完形填空离散和连续prompt 判别式和生成式模型 C-ASQP框架

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基于超效率SBM模型的省级图书馆微信公众号传播效果评价研究

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情报理论与实践 2025年

作者：孙笑刘诗吟吉林财经大学管理科学与信息工程学院

[目的/意义]通过分析省级图书馆微信公众号传播效果，了解其发展现状，并给出针对性建议，对省市级图书馆微信公众号未来发展具有一定的指导意义。[方法/过程]采用超效率SBM模型评估2024年省级图书馆微信公众号传播效果，结合新榜、清... 详细信息

[目的/意义]通过分析省级图书馆微信公众号传播效果，了解其发展现状，并给出针对性建议，对省市级图书馆微信公众号未来发展具有一定的指导意义。[方法/过程]采用超效率SBM模型评估2024年省级图书馆微信公众号传播效果，结合新榜、清博指数数据对高阅读量文章进行特征分析，通过Bootstrap回归识别关键影响因素，最终提出传播效能提升策略。[结果/结论]我国省级图书馆微信公众号传播效果呈现显著地域差异，东南及中部发达地区效能突出，中西部及边远地区存在传播短板。建议因地制宜优化资源配置，强化技术能力与内容建设，构建适应当地特征的精准传播体系。[局限]研究存在样本层级单一、指标维度受限等不足：省级馆数据难以全面反映区域差异，效率评估侧重推送指标，未纳入运营团队素质等变量。未来需构建多级数据网络，建立纵贯研究框架以提升解释力。

关键词：省级图书馆传播效果微信公众号超效率SBM Bootstrap回归模型

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幂型随机市场深度下考虑交易风险的最优执行问题研究

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系统科学与数学 2024年第12期44卷 3641-3662页

作者：林雨吴伟平王征鸿金成能福州大学经济与管理学院福州350108 上海财经大学信息管理与工程学院上海200433

在最优执行理论中,风险厌恶投资者在交易决策时通常需要在价格冲击和交易执行风险之间进行适当权衡,且交易行为受监管政策制约的显著影响.同时,对现实限价订单簿(LOB)市场进行准确刻画有助于投资者将最优执行理论应用到算法交易实践中.... 详细信息

在最优执行理论中,风险厌恶投资者在交易决策时通常需要在价格冲击和交易执行风险之间进行适当权衡,且交易行为受监管政策制约的显著影响.同时,对现实限价订单簿(LOB)市场进行准确刻画有助于投资者将最优执行理论应用到算法交易实践中.基于此,文章在市场深度是随机波动且具有幂型形状的一般性假设基础上,分析具有常数绝对风险厌恶(CARA)效用偏好投资者的交易执行问题,依据LOB市场动态构建交易约束下基于幂型随机市场深度且考虑交易风险的最优执行模型,并采用最小二乘蒙特卡罗(LSM)方法得到相应近似交易策略,且进一步给出近似误差的理论上界.数值算例表明,在幂型随机市场深度假设下,风险厌恶投资者的交易执行策略大致呈现“L”型特征.同时,市场深度的随机特征、形状特征以及交易约束显著影响了交易执行策略.此外,在投资表现方面,文章模型在不同交易约束情形下均降低了执行风险并提升了策略的有效性.且交易约束、限价订单簿市场深度形状和市场恢复速度显著影响了交易执行风险及交易策略的有效性.

关键词：风险管理随机市场流动性限价订单簿最优执行问题近似动态规划

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震后初期考虑不确定性的两阶段救援物资选址与配送问题

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控制工程 2024年

作者：张树柱朱玉林王洪峰隆清琦彭娟娟浙江财经大学信息管理与人工智能学院东北大学信息科学与工程学院

针对地震后初期物资短缺和配送难以到达的问题，考虑灾后道路状况和受灾群众需求状况的不确定性，以配送成本最小化，构建了不确定情况下的两阶段救援物资选址与配送模型。在第一阶段配送中，充分考虑了道路状况和受灾点的需求不确定性... 详细信息

针对地震后初期物资短缺和配送难以到达的问题，考虑灾后道路状况和受灾群众需求状况的不确定性，以配送成本最小化，构建了不确定情况下的两阶段救援物资选址与配送模型。在第一阶段配送中，充分考虑了道路状况和受灾点的需求不确定性；随着访问的受灾点越多，已访问过的受灾点的需求越明确，因此不同时刻的再采购量是不同的。第二阶段配送时，因为所有的道路状况和受灾点的需求量都已确定的，所以行驶路径与行驶时间与第一阶段配送相比存在明显差异。之后分别采用数值分析和汶川地震的具体数据分析，来验证模型的可行性。结果表明，考虑不确定性与再补货配送的两阶段救援物资配送问题不仅更符合受灾点需求，而且能够为震后救灾方案优化提供帮助。

关键词：地震灾害应急物资配送选址问题车辆路径问题两阶段配送

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社交媒体信息影响力形成因素与关联路径研究

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图书情报工作 2024年第13期68卷 110-121页

作者：祝琳琳李贺刘嘉宇田泽金武贺顺吉林大学商学与管理学院长春130012 上海财经大学信息管理与工程学院上海200433

[目的/意义]研究旨在厘清社交媒体信息影响力形成因素之间的层次关系与关联路径,为社交媒体信息影响力研究提供理论与实践支持。[方法/过程]基于社会认知理论,从行为、认知、环境3个方面提取14个形成因素,通过解释结构模型分析形成因素... 详细信息

[目的/意义]研究旨在厘清社交媒体信息影响力形成因素之间的层次关系与关联路径,为社交媒体信息影响力研究提供理论与实践支持。[方法/过程]基于社会认知理论,从行为、认知、环境3个方面提取14个形成因素,通过解释结构模型分析形成因素之间的相互影响关系,构建形成因素层级系统,运用交叉影响矩阵相乘方法分析形成因素的依赖性和驱动力,确定因素之间的强度关系。[结果/结论]信息接收者情感共鸣、信息接收者价值认同以及信息发布者的知名度属于根源层因素并处于独立集群;信息传播者转发行为等因素均间接影响社交媒体信息影响力的形成且属于自发集群;信息质量等因素可以直接影响社交媒体信息影响力的形成且处于依赖集群。

关键词：社交媒体信息影响力社会认知理论关联路径解释结构模型—交叉影响矩阵相乘

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