检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2022年第8期6卷 97-109页

作者：李川朱学芳富子元南京大学信息管理学院南京210023 安徽财经大学管理科学与工程学院蚌埠233030

【目的】研究社会演化分析和系统动力学方法在大学生舆情预警及策略研判的应用。【方法】基于用户行为理论进行舆情系统分析,利用系统动力学仿真分析舆情要素、官方机构、社会媒体、大学生及互联网环境对舆情的作用机理,构建大学生网络... 详细信息

【目的】研究社会演化分析和系统动力学方法在大学生舆情预警及策略研判的应用。【方法】基于用户行为理论进行舆情系统分析,利用系统动力学仿真分析舆情要素、官方机构、社会媒体、大学生及互联网环境对舆情的作用机理,构建大学生网络舆情预警系统动力学模型。【结果】通过三组仿真实验对模型假设进行分析判断,验证了舆情控制要素的影响范围,证伪了公信力的控制效应,较其他模糊认知模型,ACR提升1.4%,CPT降低50%。【局限】由于关联因素的提取依赖研究对象和环境演化,模型需要持续优化,按照子系统划分组织专业团队检验调整。【结论】运用仿真拟合实验法初步得出了预警机制、官方公信力、事件属性等控制要素对舆情的影响,并以此提出一种面向大学生舆情问题的信息分析方法。

关键词：大学生舆情预警分析系统动力学仿真实验

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社交背书对社交媒体广告效果的影响路径研究——基于fsQCA与统计方法的双重分析

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新闻大学 2023年第6期 84-100,120页

作者：李雯雯夏志杰王诣铭上海工程技术大学管理学院上海200240 上海财经大学信息管理与工程学院上海200240

研究基于信号传递理论和态度转移假说,构建社交背书对社交媒体广告效果影响的多层次理论模型,利用统计和模糊集定性比较分析(fsQCA)两种方法进行模型检验。研究发现,好友背书和群体背书均正向促进用户参与行为,从而提升广告记忆、广告... 详细信息

研究基于信号传递理论和态度转移假说,构建社交背书对社交媒体广告效果影响的多层次理论模型,利用统计和模糊集定性比较分析(fsQCA)两种方法进行模型检验。研究发现,好友背书和群体背书均正向促进用户参与行为,从而提升广告记忆、广告态度和品牌态度,进而促进购买意愿;社交背书通过心流体验的中介作用间接影响用户参与行为。此外,利用fsQCA方法发现三类触发用户参与行为和四类触发购买意愿的前因构型。

关键词：社交媒体广告好友背书群体背书模糊集定性比较分析(fsQCA)

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基于知识图谱的程序设计类课程混合式教学实践研究

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教育学术月刊 2025年第4期 57-63,70页

作者：赖新峰肖斌江西财经大学信息管理与数学学院江西南昌330013 江西飞行学院电子与信息工程学院江西南昌330088

当前,各高校都非常重视程序设计类课程的教学改革。在实现高质量教育发展的进程中,程序设计类课程混合式教学实践面临一系列新问题。文章基于理论依据、教学目标、学习者分析、操作程序、实现条件、教学评价和支持系统等七个方面,构建... 详细信息

当前,各高校都非常重视程序设计类课程的教学改革。在实现高质量教育发展的进程中,程序设计类课程混合式教学实践面临一系列新问题。文章基于理论依据、教学目标、学习者分析、操作程序、实现条件、教学评价和支持系统等七个方面,构建了以知识图谱、认知地图和算法协同能力为基础的混合式教学模式。研究发现:基于知识图谱的混合式教学模式能帮助构建课程知识点的相关关系,认知地图能实现学生个性化自主学习;设定以德育与思政、知识、能力、情感态度与价值观为教学目标,通过协同推荐算法,破除学生在项目中出现的“搭便车”困境;从课前、课中和课后三个阶段全过程监测学生学习过程,同时搭建线上线下融合式教学平台,从而全面掌握学生的学习情况;从教学内容、教学方法、学生参与、成效与教学反馈等方面形成完备的课程评价体系。

关键词：知识图谱混合式教学模式协同学习相似度推荐

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融合外部知识与证据的场景图注意力网络多模态谣言检测

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计算机学报 2025年

作者：黄学坚马廷淮荣欢王根生廖国琼刘德喜江西财经大学虚拟现实(VR)现代产业学院南京信息工程大学计算机学院江苏海洋大学计算机工程学院江西财经大学信息管理与数学学院江西财经大学计算机与人工智能学院

社交媒体上谣言的泛滥对社会造成了严重的负面影响。随着多模态内容在社交媒体中的迅速增长，多模态谣言检测受到了越来越多的关注。目前，大多数方法主要聚焦于学习各个模态的特征，并通过特征融合实现不同模态信息的互补。然而，这些... 详细信息

社交媒体上谣言的泛滥对社会造成了严重的负面影响。随着多模态内容在社交媒体中的迅速增长，多模态谣言检测受到了越来越多的关注。目前，大多数方法主要聚焦于学习各个模态的特征，并通过特征融合实现不同模态信息的互补。然而，这些方法存在两个关键问题：(1)不同特征空间之间的跨模态关联难以有效捕捉图文细粒度语义的一致性；(2)单纯依赖图文内容难以识别一些造谣者精心设计的深层语义不匹配的谣言。为此，本文提出了融合证据与知识的场景图注意力网络的多模态谣言检测方法。首先，基于预训练的语言和视觉模型，分别提取文本语义和图像视觉特征，并通过误差级别分析提取图像篡改特征。其次，构建了一种基于反事实推理的无偏场景图生成方法和微调的Flan-T5模型，分别将图像和文本转化为视觉场景图和文本场景图，并利用知识蒸馏从知识库中提取场景图实体的相关知识，以增强模型对场景图的深层语义理解。接着，设计了一种融合场景关系特征的场景图注意力网络，以挖掘图文间的细粒度语义匹配特征。最后，从互联网中筛选与待检验帖子相关的文本和图片证据，并通过交叉注意力机制实现证据与待检验帖子的交互对齐，提升模型对深层语义不匹配谣言的识别能力。实验表明，在Weibo和Twitter两个真实社交网络数据集上，本文提出的方法在宏准确率上比最佳基线方法分别提高了1.6%和2.2%，而在谣言类别的F1值上，分别提高了2.6%和3.0%。实验数据和代码已在GitHub上开源共享(https://***/xuejianhuang/SGKE)。

关键词：多模态谣言检测场景图注意力网络图文语义匹配多模态证据对齐知识增强

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中国矿业“安全降碳”效率的省际网络特征及协同发展研究

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矿业研究与开发 2025年

作者：孙国帅杨鹏飞冯娇新疆大学建筑工程学院新疆大学商学院新疆财经大学信息管理学院

为探究中国矿业“安全降碳”态势,采用数据包络分析法测算2014 2022年中国30个省级行政区的矿业“安全降碳”效率,并结合社会网络分析法细致剖析其空间关联网络特征。结果表明:全国范围内矿业“安全降碳”效率整体呈现增长趋势,区域间... 详细信息

为探究中国矿业“安全降碳”态势,采用数据包络分析法测算2014 2022年中国30个省级行政区的矿业“安全降碳”效率,并结合社会网络分析法细致剖析其空间关联网络特征。结果表明:全国范围内矿业“安全降碳”效率整体呈现增长趋势,区域间差距较小,矿业绿色转型正朝着均衡协调的“安全降碳”方向发展;在空间关联网络方面,各省级行政区之间虽存在一定的互动关系,但整体联系紧密度较低,互动频率有待提升;不同区域在空间溢出效应中作用各异,部分省份在网络中占据重要地位,表现出较高的中心性,并在结构洞和中间人角色上具有突出作用;此外,各区域内部联系相对紧密,区域间的协同作用仍有提升空间。研究结果为全面理解中国矿业“安全降碳”态势提供了新的视角,并为优化政策设计、促进区域协同发展提供了科学依据。

关键词：矿业安全降碳绿色转型效率测度空间关联网络数据包络分析法社会网络分析法

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偏正态分布下GARCH模型的贝叶斯统计诊断

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应用数学学报 2025年第3期48卷 415-431页

作者：刘永辉姚钊王京刘双喆上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620 上海财经大学经济学院上海200433 上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 澳大利亚堪培拉大学堪培拉2617

在金融数据分析中,数据通常具有波动率集聚、异方差和非对称的特性,需要运用偏态分布下的条件异方差模型进行刻画.本文研究偏正态分布下GARCH模型的贝叶斯统计诊断问题.首先使用格子-吉布斯算法对偏正态分布下的GARCH模型的参数进行估计... 详细信息

在金融数据分析中,数据通常具有波动率集聚、异方差和非对称的特性,需要运用偏态分布下的条件异方差模型进行刻画.本文研究偏正态分布下GARCH模型的贝叶斯统计诊断问题.首先使用格子-吉布斯算法对偏正态分布下的GARCH模型的参数进行估计,其次在先验、数据以及模型三种扰动情况下,分别使用贝叶斯因子、Ф散度以及后验均值为目标函数,运用局部影响分析方法进行统计诊断.数值模拟检验了该方法的有效性,实证部分对雪佛龙股票的周对数收益率进行偏正态分布下的GARCH建模,验证了贝叶斯局部影响分析方法的优越性.

关键词：偏正态分布 GARCH模型贝叶斯局部影响分析

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基于广域部署智能反射面的无人机集群跟踪方法

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兵工学报 2023年第6期44卷 1837-1845页

作者：郑磊陈志敏贾宇轩上海电机学院电子信息学院上海201306 山东财经大学管理科学与工程学院山东济南250014

无人机在民用和军事领域中都发挥着重要作用,其体积小、数量多、速度快,更会给国防安全带来严重的安全威胁,有效跟踪定位无人机是保障低空安全的关键问题之一。针对典型城市环境中的多目标跟踪问题,提出一种高效费比的多目标跟踪算法。... 详细信息

无人机在民用和军事领域中都发挥着重要作用,其体积小、数量多、速度快,更会给国防安全带来严重的安全威胁,有效跟踪定位无人机是保障低空安全的关键问题之一。针对典型城市环境中的多目标跟踪问题,提出一种高效费比的多目标跟踪算法。通过广域部署低成本智能反射面,对多目标进行数据融合;同时提出一种改进的数据关联算法,通过特征辅助的模糊数据关联,利用一部分历史数据作为筛选最优观测数据的特征阈值,得到最接近真实值的量测数据。采用卡尔曼滤波进行状态估计,实现对多目标的低成本高精度跟踪。仿真对比新算法与传统概率密度数据关联算法性能。仿真结果表明:新算法相比传统算法在位置和速度方面均方根误差更小,跟踪精度约为1.7 m,传统算法约为6.6 m,实验结果表明新算法能够有效提高目标关联精度和跟踪性能。

关键词：无人机多目标跟踪广域部署智能反射面数据关联模糊聚类

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一种基于区块链的大健康数据存储和共享模型

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小型微型计算机系统 2023年第3期44卷 636-645页

作者：万征丁超余岚李彦胡佳鑫江西财经大学信息管理学院南昌330032 江西财经大学体育学院南昌330032 南昌工程学院信息工程学院南昌330099

针对各类机构健康数据共享困难、用户隐私保护不力等问题,提出一种基于区块链的大健康数据存储和共享模型,实现居民健康数据的安全存储和共享.为了处理跨链交易数据,保证数据跨域流转过程中的安全性、完整性、一致性,提出基于联盟链的... 详细信息

针对各类机构健康数据共享困难、用户隐私保护不力等问题,提出一种基于区块链的大健康数据存储和共享模型,实现居民健康数据的安全存储和共享.为了处理跨链交易数据,保证数据跨域流转过程中的安全性、完整性、一致性,提出基于联盟链的双链网络模型.其中,联盟链存储数据的hash摘要、存储地址、关键字密文;大健康联盟链存储数据跨域访问记录,并利用代理重加密技术对跨域数据进行重加密操作.为了防止节点共谋并提高共识效率和模型容错率,设计一种基于节点信誉的当值节点选择方案.通过安全性分析和仿真实验得出方案的安全性与高效性,证明其适用于大健康数据存储和共享模型.

关键词：大健康区块链节点信誉跨域共享代理重加密

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共生理论视域下突发事件网络舆情反转形成路径研究——基于fsQCA定性比较分析

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情报科学 2024年第6期42卷 74-82页

作者：张柳易思雨王慧相甍甍吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林长春130117

【目的/意义】突发事件网络舆情反转现象的频繁发生,为相关舆情管理部门进行舆情治理带来了严峻挑战,掌握网络舆情反转的形成路径可有效提高舆情反转的可预见性,有利于及时实施网络舆情的监管与引导。【方法/过程】本文基于共生理论视角... 详细信息

【目的/意义】突发事件网络舆情反转现象的频繁发生,为相关舆情管理部门进行舆情治理带来了严峻挑战,掌握网络舆情反转的形成路径可有效提高舆情反转的可预见性,有利于及时实施网络舆情的监管与引导。【方法/过程】本文基于共生理论视角,构建突发事件网络舆情反转形成路径分析框架,以30个热点突发事件舆情案例为研究样本,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA),提取媒体报道、网民表现、群体压力、政府介入、内容敏感度、信息传播形式、认知偏差7个条件变量,探究网络舆情反转的组合逻辑和形成路径。【结果/结论】结果表明,网络舆情反转的形成更倾向于多元组态影响,依据共生单元,将网络舆情反转路径归纳为网民表现矛盾型、媒体报道偏差型和共同作用型三种组合路径,多因素间彼此作用,共同促成网络舆情反转现象。【创新/局限】揭示网络舆情反转形成路径中各条件变量之间复杂的因果作用关系,有效拓宽了共生理论的研究维度,后续可增加案例选取容量验证研究结果的普适性。

关键词：突发事件舆情反转共生理论形成路径 fsQCA

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面向同行评议判据的学术期刊计量评价方法

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图书馆论坛 2025年第1期45卷 49-58页

作者：刘平平阮选敏盛丽博吕冬晴倪天阅成颖南京大学信息管理学院南京林业大学人文社会科学学院南京财经大学信息工程学院

文章提出一种面向同行评议判据的学术期刊计量评价方法。采用主题分析法归纳出共识性的期刊同行评议判据;通过刊商、D指数、新颖性指数以及期刊影响因子对判据进行量化;基于TrustRank算法提出融合同行评议判据与科学计量指标的期刊评价... 详细信息

文章提出一种面向同行评议判据的学术期刊计量评价方法。采用主题分析法归纳出共识性的期刊同行评议判据;通过刊商、D指数、新颖性指数以及期刊影响因子对判据进行量化;基于TrustRank算法提出融合同行评议判据与科学计量指标的期刊评价方法。以FMS期刊为评价基准,基于CSSCI数据库1998—2018年引文数据,对比JAF、JIF两种基线指标,验证算法的有效性。研究发现:文章所提方法识别T1期刊的准确率最高达82.61%,排名前10的期刊均为T1等级,准确率为100%,相较于两种基线指标,识别效果提升显著;特征中,刊商表现优异,D指数表现欠佳。

关键词：同行评议判据 D指数新颖性指数创新性 Q值刊商

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