检索结果-内蒙古大学图书馆

情报学报 2023年第11期42卷 1335-1346页

作者：钟元生高成珍朱文强江西财经大学信息管理学院南昌330013 江西财经大学财经数据科学重点实验室南昌330013 江西财经大学软件与物联网工程学院南昌330013

从海量科研数据中自动发现潜在合作者是科研合作预测研究的热点。鉴于学者研究兴趣随时间变化以及人们更倾向于与具有一定学术社交关系的学者合作,本文提出一种融合学者动态研究偏好和学术社交信任的潜在科研合作者推荐模型SimTrustRec... 详细信息

从海量科研数据中自动发现潜在合作者是科研合作预测研究的热点。鉴于学者研究兴趣随时间变化以及人们更倾向于与具有一定学术社交关系的学者合作,本文提出一种融合学者动态研究偏好和学术社交信任的潜在科研合作者推荐模型SimTrustRec。首先,利用LDA (latent Dirichlet allocation)模型学习已发表论文的主题分布,挖掘学者动态研究偏好特征,计算学者间研究偏好相似度;其次,根据论文中学者、单位共现关系构建学术社交网络,计算直接学术社交信任值,根据信任的传递性,计算间接学术社交信任值;最后,融合研究兴趣相似度和学术社交信任值计算学者间潜在合作的可能性,生成潜在合作者推荐列表。真实数据集ArnetMiner上的实证研究结果表明,相对于已有方法,本文方法在召回率、命中率、平均倒数排序方面均有一定的提升。

关键词：动态研究偏好学术社交网络社交信任科研合作者推荐

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针对电力线通信信道下脉冲噪声的鲁棒混沌传输系统优化设计综述

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1761-1773页

作者：苗美媛田峰王琳代洲南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 厦门大学信息学院厦门361005 贵州财经大学管理科学与工程学院贵阳550025 自然资源部东南沿海海洋信息智能感知与应用重点实验室漳州363000

随着用户的剧增,现有的无线资源已经难以为继。因此,电力线通信(PLC)的重新启用引起了各大研究单位及工业界的关注。PLC由于信道环境复杂,现有处理方案复杂度及成本较高,因而导致其发展缓慢。其中针对脉冲噪声的研究工作最为广泛,如何... 详细信息

随着用户的剧增,现有的无线资源已经难以为继。因此,电力线通信(PLC)的重新启用引起了各大研究单位及工业界的关注。PLC由于信道环境复杂,现有处理方案复杂度及成本较高,因而导致其发展缓慢。其中针对脉冲噪声的研究工作最为广泛,如何在低成本情况下针对脉冲噪声实现数据传输的鲁棒性尤为重要。该文首先介绍PLC环境中几种主流噪声以及分类,而后描述具有低成本低复杂度的差分混沌键控(DCSK)及多元DCSK(MDCSK)调制技术。分别介绍与分析该系统在PLC中的特性,以及针对各种脉冲噪声种类存在的优势以及改进方式。其次该文将介绍一些相关编码调制新方案以便于提高带限环境下的传输质量。结果表明这些优化工作显著地改善了系统性能,针对PLC整体信道特性系统参数的调制及编码调制传输优化方案将成为未来工作的研究热点。

关键词：差分混沌键控电力线通信脉冲噪声编码调制

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知识链模型视角下政府开放数据流转与价值增值模式研究

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情报资料工作 2024年第3期45卷 86-95页

作者：周霞陈为东曾思瑜成都信息工程大学物流学院四川610103 安徽财经大学管理科学与工程学院蚌埠233030

[目的/意义]知识链模型为深度分析政府开放数据到知识的流动与转化的全过程提供了细粒化节点演变全貌,为数据增值提供新的突破点和理论视角。[方法/过程]根据文献调研得出现存的政府开放数据价值增值模式主要为3种:链条贯通直达模式、... 详细信息

[目的/意义]知识链模型为深度分析政府开放数据到知识的流动与转化的全过程提供了细粒化节点演变全貌,为数据增值提供新的突破点和理论视角。[方法/过程]根据文献调研得出现存的政府开放数据价值增值模式主要为3种:链条贯通直达模式、网状分布扩散模式、政民协同创新模式,缺少数据到知识流转细节。文章利用知识链模型主要活动和辅助活动的要素分析了数据价值增值机制,明晰数据到知识的形态演变,构建了知识链模型下政府开放数据流转及价值增值模式,最后以贵州省政府开放数据为案例深入阐释知识链模型在实际应用中如何实现数据流转与价值增值。[结果/结论]知识链模型下政府开放数据流转与价值增值模式能够揭示数据到知识的运行规律,实现数据到知识的流变、联动与创新,形成多元数据成果。

关键词：政府开放数据数据价值增值数据流转知识链模型

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基于合约负荷曲线的多能互补电力系统容量优化配置

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电网技术 2021年第5期45卷 1757-1766页

作者：邵志芳张东强上海财经大学信息管理与工程学院上海市杨浦区200433

实施带负荷曲线的中长期电量合约有利于发用双方能量管理。该文构建含风力、光伏、火电、蓄电池、电解制氢、燃料电池的多能互补电力系统模型,对系统组件进行容量配置优化。模型考虑负荷曲线约束,并引入横向、纵向及一致率指标对负荷一... 详细信息

实施带负荷曲线的中长期电量合约有利于发用双方能量管理。该文构建含风力、光伏、火电、蓄电池、电解制氢、燃料电池的多能互补电力系统模型,对系统组件进行容量配置优化。模型考虑负荷曲线约束,并引入横向、纵向及一致率指标对负荷一致率进行考核,通过曲线考核收益影响电力系统收益。模型以系统运行累计净现值最大为优化目标,同时考虑多能互补发电系统的运行稳定性和负荷满足率,利用量子粒子群算法求解。算例仿真结果显示,优化配置后的多能互补电力系统具有较好的经济性和负荷曲线一致率表现。

关键词：中长期合约负荷曲线容量优化量子粒子群经济性分析

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面向大规模图像检索的深度多尺度注意力哈希网络

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华南理工大学学报（自然科学版） 2022年第4期50卷 35-45页

作者：冯浩王年唐俊安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230601

针对现有哈希方法所存在的特征提取能力有限、量化约束机制低效等问题,提出一个深度多尺度注意力哈希网络进行大规模图像检索。整个网络由主分支和对象分支两个子网络组成。其中,在主分支网络中加入多尺度注意力定位和显著性区域提取两... 详细信息

针对现有哈希方法所存在的特征提取能力有限、量化约束机制低效等问题,提出一个深度多尺度注意力哈希网络进行大规模图像检索。整个网络由主分支和对象分支两个子网络组成。其中,在主分支网络中加入多尺度注意力定位和显著性区域提取两个模块,以有效定位和提取图像中的显著性区域,并将执行结果送入对象分支网络学习更为丰富的细节特征;同时,将两个子网络学习到的多粒度特征进行融合并执行二进制哈希编码;此外,引入三元组量化约束以减少量化误差,同时保持成对样本的相似度关系。为验证方法的有效性,文中在两个基准数据集上进行了广泛实验。实验结果表明,所提方法优于大部分现有的哈希检索方法。

关键词：深度学习图像检索哈希注意力量化

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双边用户多归属的电商平台增值服务投资均衡策略研究

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科学决策 2023年第12期 80-91页

作者：张晋莉柳键江西财经大学信息管理学院南昌工程学院工商管理学院

以竞争电商平台为研究对象,考虑消费者异质性、网络外部性以及增值效用,研究双边用户多归属时电商平台的增值服务投资决策问题。通过构建两个电商平台均不投资/均投资增值服务和单一平台投资增值服务三种情形下的收益决策模型,求解平台... 详细信息

以竞争电商平台为研究对象,考虑消费者异质性、网络外部性以及增值效用,研究双边用户多归属时电商平台的增值服务投资决策问题。通过构建两个电商平台均不投资/均投资增值服务和单一平台投资增值服务三种情形下的收益决策模型,求解平台收益最大化时平台的最优定价、增值服务投资水平和双边市场规模,进一步探讨电商平台增值服务投资的均衡策略。研究发现:(1)若平台增值服务投资的边际成本较小,则单一平台投资增值服务;(2)若平台增值服务投资的边际成本较大,则两个平台均投资增值服务;(3)两个平台均不投资增值服务不是均衡策略。

关键词：电商平台增值服务多归属 Hotelling模型

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自我调节学习视角下家庭文化资本对学龄儿童数字阅读素养影响研究

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图书馆工作与研究 2025年

作者：周金娉王雅婷冯由玲赵天尉吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林省图书馆

学龄儿童作为数字阅读的重要群体，在数字阅读过程中受到多方面协同作用。本研究基于家庭文化资本理论和自我调节学习理论，深入探究家庭文化资本与自我调节学习策略对学龄儿童数字阅读素养的作用机制，运用文献调研、问卷调查等方法，... 详细信息

学龄儿童作为数字阅读的重要群体，在数字阅读过程中受到多方面协同作用。本研究基于家庭文化资本理论和自我调节学习理论，深入探究家庭文化资本与自我调节学习策略对学龄儿童数字阅读素养的作用机制，运用文献调研、问卷调查等方法，构建并行中介模型，并使用SPSS和Amos软件进行数据分析。研究结果表明家庭文化资本对学龄儿童数字阅读素养具有显著正向预测作用，且自我调节学习策略的四个维度——认知参与、元认知、资源管理、动机信念在这一影响过程中起到了并行中介作用，并由此提出引导学龄儿童深度数字阅读、助力学龄儿童元认知发展、优化学龄儿童数字阅读资源配置、激发学龄儿童数字阅读热情四条措施，为提高学龄儿童的数字阅读素养提供理论依据和实践指导。

关键词：自我调节学习家庭文化资本数字阅读素养并行中介模型

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基于动态脑网络特征的情绪识别方法研究

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计算机工程 2024年

作者：王海玲姜廷威方志军高宇飞江西财经大学信息管理与数学学院上海工程技术大学电子电气工程学院郑州大学网络空间安全学院

情绪识别是人机交互情感智能领域非常重要的前沿研究课题之一。然而目前基于脑电信号的情绪识别主要提取的是静态特征，无法挖掘情绪的动态变化特性，难以提升情绪识别能力。目前利用脑电信号构建动态脑功能网络的研究中，常用基于滑窗... 详细信息

情绪识别是人机交互情感智能领域非常重要的前沿研究课题之一。然而目前基于脑电信号的情绪识别主要提取的是静态特征，无法挖掘情绪的动态变化特性，难以提升情绪识别能力。目前利用脑电信号构建动态脑功能网络的研究中，常用基于滑窗的脑网络构建方法，通过顺序构建不同窗口中信号的功能连接形成动态网络。但该方法存在主观设定窗长的问题，无法提取每个时间点情绪状态的连接模式，因时间信息丢失引起脑连接信息的缺失。针对上述问题，本研究提出动态线性相位测量（dynamic Phase Linearity Measurement， dyPLM）的方法，该方法无需使用滑窗，即可自适应的在每个时间点构建情绪相关脑网络，更精准刻画情绪的动态变化特性。此外还提出一种卷积门控神经网络(Convolutional Neural Gate Recurrent Unit， CNGRU)情绪识别模型，该模型可进一步提取动态脑网络深层次特征，有效的提高了情绪识别准确性。通过在公开的情绪识别脑电数据集DEAP上的验证，四分类准确率高达99.71%，识别精度提高3.51%。在SEED数据集上验证，三分类准确率达99.99%，提高了3.32%。证明了本研究所提出的动态脑网络构建方法dyPLM和情绪识别模型CNGRU的有效性和实用性。

关键词：脑电信号情绪识别动态脑网络卷积神经网络门控循环单元

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用户信息选择性接触行为关键影响因素识别研究

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 120-127,74页

作者：王益成张梅郑彦宁安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 中国科学技术信息研究所北京100038

[目的/意义]用户信息选择性接触行为屡见不鲜,严重影响个体全面发展、群体有效沟通以及社会民主进程。识别与分析用户信息选择性接触行为的关键影响因素,对规避选择性接触、提高用户信息多样性具有重要实践意义。[方法/过程]基于文献调... 详细信息

[目的/意义]用户信息选择性接触行为屡见不鲜,严重影响个体全面发展、群体有效沟通以及社会民主进程。识别与分析用户信息选择性接触行为的关键影响因素,对规避选择性接触、提高用户信息多样性具有重要实践意义。[方法/过程]基于文献调研构建了符合信息生态理论的用户信息选择性接触影响因素体系,通过专家调查问卷获得用户信息选择性接触行为各影响因素间的直接影响矩阵,运用Fuzzy-DEMATEL方法对选择性接触影响因素的因果关系和相对重要程度进行分析,识别出选择性接触的关键影响因素。[结果/结论]用户信息选择性接触行为的关键影响因素包括:信息来源、客观性错觉、感知威胁、可定制技术、意见领袖。根据实证研究结论,提出了相应的信息用户规避选择性接触的对策建议。[局限]研究采用小样本调查,研究结论的稳健性有待进一步检验。

关键词：选择性接触关键影响因素 Fuzzy-DEMATEL 用户信息行为信息生态理论

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信息框架对网络隐私保护行为改变决策的阶段性影响——基于跨理论模型的分析

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情报科学 2024年

作者：相甍甍王佳栋许世鑫高冰吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林财经大学吉林省商务大数据研究中心

【目的/意义】分析信息框架对不同行为阶段网络用户隐私保护行为改变决策的影响，以探究用户隐私保护行为决策的变化规律，为针对性制定网络隐私保护干预策略提供理论依据。【方法/过程】确定网络隐私保护行为表现形式，以跨理论模型为... 详细信息

【目的/意义】分析信息框架对不同行为阶段网络用户隐私保护行为改变决策的影响，以探究用户隐私保护行为决策的变化规律，为针对性制定网络隐私保护干预策略提供理论依据。【方法/过程】确定网络隐私保护行为表现形式，以跨理论模型为基础，整合信息框架和保护动机理论构建概念模型，通过横断面实验，采用问卷收集数据并运用统计学相关方法，对网络用户各阶段隐私保护行为改变决策的影响因素及其作用效果进行分析。【结果/结论】①处于不同行为阶段的用户在6个决策平衡维度均存在明显差异，并且伴随着行为阶段的发展，用户在隐私关注、感知风险、自我效能和反应效能此类正向维度的得分呈逐步上升趋势，在感知收益和反应成本这类负向维度的得分则逐步下降。②在网络隐私保护行为的早期阶段（前意向阶段与意向阶段），负性框架信息更有助于提升用户隐私关注和感知风险进而促进行为改变决策的形成；在准备阶段，正性框架信息更有助于提升用户自我效能和反应效能并降低反应成本，进而增强用户行动改变的意愿；在行动阶段，正性框架信息对于提升用户自我效能并促使其继续保持当前阶段行为更有效；在维持阶段，正性框架信息和负性框架信息均会产生作用，其中正性信息框架有助于提升用户反应效能，负性信息框架则有助于降低用户感知收益进而防止用户倒退回早期行为阶段。【创新/局限】将用户网络隐私保护行为视为一个复杂的动态决策过程，关注行为变化的阶段差异。未来研究可以考虑扩大样本容量以及结合定性分析，深入探究不同框架信息对不同行为阶段用户网络隐私保护行为转变的影响。

关键词：跨理论模型隐私保护信息干预信息框架行为改变决策

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