检索结果-内蒙古大学图书馆

淮北职业技术学院学报 2024年第2期23卷 59-62页

作者：唐燕飞葛徽淮北师范大学教育学院安徽淮北235000 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

新时代少数民族大学生社会责任感教育关系民族区域的稳定发展,是凝聚铸牢中华民族共同体意识的有力保障。结合淮北师范大学少数民族学生现状,从实践层面探索少数民族大学生“三选培、三把关”党员发展机制,构建少数民族大学生“一互助... 详细信息

新时代少数民族大学生社会责任感教育关系民族区域的稳定发展,是凝聚铸牢中华民族共同体意识的有力保障。结合淮北师范大学少数民族学生现状,从实践层面探索少数民族大学生“三选培、三把关”党员发展机制,构建少数民族大学生“一互助、两辅导员”成长联系机制,搭建少数民族大学生“三位一体”社会责任教育实践平台,为增强少数民族大学生社会责任感提供行之有效的解决途径。

关键词：师范院校少数民族大学生社会责任感教育

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基于《九章算术》的C语言教学探讨

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淮北职业技术学院学报 2024年第6期23卷 88-91,116页

作者：张鹏飞于雷王园园淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000 淮北职业技术学院计算机科学技术系安徽淮北235000

C语言教学存在着思政素材与教学结合不紧密的问题。《九章算术》是我国古代算经之首,其问题求解充满模型化、程序化求解思想。把《九章算术》计算问题作为教学材料引入C语言教学,可以激发学生学习兴趣、促进知识重构、提高数学素养,从... 详细信息

C语言教学存在着思政素材与教学结合不紧密的问题。《九章算术》是我国古代算经之首,其问题求解充满模型化、程序化求解思想。把《九章算术》计算问题作为教学材料引入C语言教学,可以激发学生学习兴趣、促进知识重构、提高数学素养,从而强化计算思维,培养学生的爱国情怀和精益求精的工匠精神,使C语言教学与思政教育有机融合,实现立德树人的育人目标。

关键词：《九章算术》 C语言思政教育计算思维

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新冲突衡量标准下的证据组合方法

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宜宾学院学报 2023年第6期23卷 25-31页

作者：吴克凤肖建于宋香鹏汤祁淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

为了解决在使用D-S证据理论对高冲突证据进行融合时产生与实际不符的问题,从修改证据源角度出发,将单子集下的Pignistic概率函数与Pearson相关系数结合,提出一种新的证据冲突衡量标准和基于该标准的加权证据组合方法.先用新的证据冲突... 详细信息

为了解决在使用D-S证据理论对高冲突证据进行融合时产生与实际不符的问题,从修改证据源角度出发,将单子集下的Pignistic概率函数与Pearson相关系数结合,提出一种新的证据冲突衡量标准和基于该标准的加权证据组合方法.先用新的证据冲突衡量标准对不同证据之间的冲突程度进行度量,求出证据之间的相关性测度;然后用相关性测度构建相关性矩阵得到证据之间的支持度,并通过权重系数对证据进行修正;最后用Dempster组合规则对证据进行融合.数值算例表明,基于新的冲突衡量标准下的组合方法能够有效地衡量证据冲突程度,且得到的融合结果比其他相关算法具有更好的精确性和收敛性.

关键词： D-S证据理论冲突衡量 Pignistic概率函数相关系数

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基于互通道损失数据增强网络的细粒度图像分类

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江汉大学学报（自然科学版） 2023年第6期51卷 63-71页

作者：胡晓斌彭太乐淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

寻找与细微特征对应的区别性局部区域是解决细粒度图像分类问题的关键。近年来,通过弱监督数据增强网络(WS-DAN)进行细粒度分类取得了优异的效果,但其单一的交叉熵损失(CE-Loss)使得网络专注于全局判别性区域,而遗漏了一些局部判别性区... 详细信息

寻找与细微特征对应的区别性局部区域是解决细粒度图像分类问题的关键。近年来,通过弱监督数据增强网络(WS-DAN)进行细粒度分类取得了优异的效果,但其单一的交叉熵损失(CE-Loss)使得网络专注于全局判别性区域,而遗漏了一些局部判别性区域。针对这一问题,提出基于互通道损失(MC-Loss)的数据增强网络(MC-DAN),互通道损失能强制属于同一类别的特征通道更具有区分性。其次,引入反事实注意力机制(CAL),通过反事实干预来鼓励网络学习更多的注意力信息。此外,提出一种空间注意力和通道注意力相结合的注意力模块,以更好地关注图像中的对象区域。在3个公共数据集上的综合实验表明,该方法能有效实现分类。

关键词：细粒度图像分类互通道损失反事实注意力学习数据增强

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基于广义梯形模糊数的基本概率指派方法

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西华师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期44卷 78-83页

作者：宋香鹏肖建于吴克凤伏明兰淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

证据理论在解决不确定性问题时有着独特的优势,但是如何构造合理的BPA是制约其应用推广的首要问题。基于广义梯形模糊数的表示模型,提出了一种基本概率指派方法。首先,利用已知数据的最值与三等分均值来构造单元素命题的梯形模糊数表示... 详细信息

证据理论在解决不确定性问题时有着独特的优势,但是如何构造合理的BPA是制约其应用推广的首要问题。基于广义梯形模糊数的表示模型,提出了一种基本概率指派方法。首先,利用已知数据的最值与三等分均值来构造单元素命题的梯形模糊数表示模型;然后用单元素命题的梯形模糊数的叠合部分来表示多子集命题的广义梯形模糊数;最后,根据此模型计算出的隶属度进行基本概率指派。实验结果表明,所提方法简洁有效,并且能够很好解决焦元增加问题。

关键词： D-S证据理论梯形模糊数基本概率指派目标识别

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常用数字水印技术在攻击下的性能分析

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白城师范学院学报 2023年第2期37卷 46-58页

作者：孙梅裴建航淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

随着信息技术的发展,各种数字产品层出不穷,如何保护数字产品版权、完整性、防复制或去向问题成为目前的研究热点.数字水印技术可以在数字产品中嵌入水印,为数字产品提供版权、完整性等方面的保护.文章通过MATLAB软件研究常用数字水印... 详细信息

随着信息技术的发展,各种数字产品层出不穷,如何保护数字产品版权、完整性、防复制或去向问题成为目前的研究热点.数字水印技术可以在数字产品中嵌入水印,为数字产品提供版权、完整性等方面的保护.文章通过MATLAB软件研究常用数字水印技术在受到攻击下的性能指标参数,分析不同攻击程度下的指标曲线,为数字水印技术应用场合提供参考.研究表明,基于小波域的数字水印嵌入策略能更有效抵御各种攻击,与原图具有一定相关性的数字水印生成方法能有效增大图片版权保护的安全性.

关键词：版权保护数字水印算法小波域

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基于改进YOLOv3的道路目标检测

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江汉大学学报（自然科学版） 2023年第1期51卷 89-96页

作者：朱仕宁胡晓斌彭太乐淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

针对YOLOv3在道路目标检测中漏检率高和检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv3的道路目标检测方法。通过将原有YOLOv3的3个特征尺度增至4个,从而提升了对于小目标的检测准确率。使用CIoU损失函数提高模型的准确性,利用K-Means++聚类... 详细信息

针对YOLOv3在道路目标检测中漏检率高和检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv3的道路目标检测方法。通过将原有YOLOv3的3个特征尺度增至4个,从而提升了对于小目标的检测准确率。使用CIoU损失函数提高模型的准确性,利用K-Means++聚类算法对道路目标重新聚类,得到新的候选框。在BDD100K数据集上的验证结果表明,改进的YOLOv3算法在降低漏检率和提高检测精度方面效果较好。

关键词：道路目标检测 YOLOv3 K-Means++

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基于子空间对齐和反向学习的进化多任务优化算法

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安徽工程大学学报 2023年第4期38卷 29-38页

作者：徐奇葛方振淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

与传统的单任务进化算法不同,进化多任务优化(EMT)利用任务之间的信息共享,同时对多个任务实施进化搜索,进而提升多个任务的收敛性能,但这些任务可能拥有不同的特征。为实现任务之间信息的有效传递,提出了一种基于子空间对齐和反向学习... 详细信息

与传统的单任务进化算法不同,进化多任务优化(EMT)利用任务之间的信息共享,同时对多个任务实施进化搜索,进而提升多个任务的收敛性能,但这些任务可能拥有不同的特征。为实现任务之间信息的有效传递,提出了一种基于子空间对齐和反向学习的进化多任务优化算法(EMT-SOL)。该算法首先通过历史支配关系选择合适的迁移个体;然后,通过迁移学习中的子空间对齐学习策略,建立任务之间的映射关系,利用映射关系减小迁移个体与目标任务种群个体之间的差异;同时,利用目标任务的个体对映射后的迁移个体进行反向学习,提高目标任务种群的多样性;最后,通过9个标准测试函数对该算法进行测试,并与6个现有算法对比分析。研究结果表明,本文所提出的算法在收敛性能和个体正迁移比例方面均优于对比算法。

关键词：多目标多任务进化算法迁移学习子空间对齐反向学习

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求解大规模优化问题的改进正弦余弦算法

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深圳大学学报（理工版） 2022年第6期39卷 684-692页

作者：张超杨忆宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234101 淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000 安徽省认知行为智能计算与应用工程研究中心安徽淮北235000

针对正弦余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)在求解大规模优化问题时收敛精度低、收敛速度慢和易陷入“维数灾难”的不足,提出一种带Lévy飞行的正弦余弦算法(sine cosine algorithm with Lévy flight,SCAL).SCAL算法通过将L... 详细信息

针对正弦余弦算法(sine cosine algorithm,SCA)在求解大规模优化问题时收敛精度低、收敛速度慢和易陷入“维数灾难”的不足,提出一种带Lévy飞行的正弦余弦算法(sine cosine algorithm with Lévy flight,SCAL).SCAL算法通过将Lévy飞行分布与正弦余弦种群个体位置向量进行对应元素相乘运算,使Lévy飞行分布的特征和信息融入正弦余弦种群个体信息中,使其拥有Lévy飞行随机游走的特性,增强了个体局部开发和逃离局部极值的能力;采用基于空间距离的非线性参数调整方法,平衡算法的局部开发和全局搜索,提高了算法的收敛速度.在14个经典测试函数上,维度分别为100、1 000和5 000维时,与SCA、花授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)和鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)5种群体智能算法进行仿真对比实验.结果表明,SCAL算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性上较5种群体智能算法优势明显.与解决大规模优化问题的改进狼群算法(improved wolf pack algorithm,IWPA)、改进花授粉算法(improved flower pollination algorithm,IFPA)、鲸鱼算法的两种改进版本IWOA(improved whale optimization algorithm)和MWOA(modified whale optimization algorithm)进行比较,发现SCAL的整体寻优结果优于对比算法,在求解大规模优化问题上具有显著优势和竞争力.

关键词：人工智能正弦余弦算法大规模优化问题 Lévy飞行基于距离的非线性参数调整收敛速度收敛精度

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基于极小元理论的改进MTI认证协议分析

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淮北师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期44卷 64-69页

作者：纵汶倍余磊淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

针对改进后的MTI协议,通过串空间模型中的极小元理论,对改进MTI协议的一致性和保密性进行分析,验证改进后MTI协议的安全性,得到改进MTI协议可以安全保密地实现协议的目的这一结论。

关键词：安全协议串空间改进MTI认证协议安全性分析

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