检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2010年第36期46卷 109-111页

作者：孙梅魏仕民赵兵淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

通过对一种高效前向安全短门限代理签名方案分析,发现该方案不能抵抗伪造攻击,任何人包括代理签名者都可以伪造原始签名者委托代理签名团体进行代理签名,同时该方案也不能抵御内部合谋攻击,任意门限个代理签名者可以合谋获取其他代理签... 详细信息

通过对一种高效前向安全短门限代理签名方案分析,发现该方案不能抵抗伪造攻击,任何人包括代理签名者都可以伪造原始签名者委托代理签名团体进行代理签名,同时该方案也不能抵御内部合谋攻击,任意门限个代理签名者可以合谋获取其他代理签名者的私钥,进而可以伪造他们的签名。对这种门限代理签名方案进行了改进,改进方案克服了原方案的缺陷的同时还具有后向安全性。

关键词：前向安全门限代理签名后向安全性

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高光谱混合像元分解的稀疏优化算法

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计算机应用与软件 2013年第8期30卷 59-61,112页

作者：肖宿洪留荣郑颖淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法。为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成。利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题。在交替迭代的求解... 详细信息

提出一种参数自适应估计的高光谱混合像元分解算法。为混合像元分解问题建立新的约束优化模型,该模型的目标函数由L2误差项和Lp正则项构成。利用交替优化方法将模型分解为若干子问题,采用邻近算子方法求解这些子问题。在交替迭代的求解过程中,根据每次迭代的结果自适应地选择模型参数。从理论角度分析了算法的收敛性,并通过实验验证了所提算法的有效性。实验结果还表明,与经典的高光谱混合像元分解算法相比,所建立的模型及提出的求解算法可获得更佳的混合像元分解效果。

关键词：混合像元分解稀疏表示交替优化方法邻近算子迭代阈值函数

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改进的道路背景提取和更新算法

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计算机应用 2010年第5期30卷 1266-1267,1296页

作者：李璟刘怀愚洪留荣淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

现有算法对长时间含有静止车辆的视频序列进行背景提取和更新时效果不甚理想,为此提出一种改进的道路背景提取和更新算法。通过统计一段时间内视频帧中各像素值所属区间来提取背景图像,结合边缘检测算法分析持续变化的区域,解决背景更... 详细信息

现有算法对长时间含有静止车辆的视频序列进行背景提取和更新时效果不甚理想,为此提出一种改进的道路背景提取和更新算法。通过统计一段时间内视频帧中各像素值所属区间来提取背景图像,结合边缘检测算法分析持续变化的区域,解决背景更新中存在的当前背景图像中含有静止车辆的问题。实验表明算法可以很好地适应实际应用中的复杂情况,准确性有了明显提高,且算法实现简单,实时性较高。

关键词：背景提取背景更新区间划分边缘检测车辆检测

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基于柔性特征优化的目标稳健跟踪

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模式识别与人工智能 2012年第2期25卷 332-338页

作者：王江涛陈得宝杨静宇淮北师范大学物理与电子信息学院淮北235000 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

针对单一特征空间不足以对动态时变环境中跟踪目标进行准确表达的缺点,提出一种基于柔性加权特征的Particle Filter目标跟踪算法.首先引入"陡峭因子"这一概念对不同特征的跟踪鉴别性能进行客观评估,然后参照当前不同特征的可... 详细信息

针对单一特征空间不足以对动态时变环境中跟踪目标进行准确表达的缺点,提出一种基于柔性加权特征的Particle Filter目标跟踪算法.首先引入"陡峭因子"这一概念对不同特征的跟踪鉴别性能进行客观评估,然后参照当前不同特征的可跟踪性能以加权组合的方式自适应生成当前最优特征,最后将生成的最优特征嵌入到Particle Filter跟踪构架中完成目标跟踪任务.该算法具备较高的柔性可对任意采用直方图表达的特征进行自适应融合.不同的视频序列实验表明该算法可动态地对异类特征进行有效融合,对复杂场景下的目标进行稳健跟踪.

关键词：目标跟踪陡峭因子特征融合粒子滤波

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基于多特征的视频镜头检测方法

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仪器仪表学报 2015年第9期36卷 2013-2020页

作者：彭太乐张文俊汪友宝黄东晋淮北师范大学计算机科学与技术学院淮北235000 上海大学通信与信息工程学院上海200072 上海大学影视艺术技术学院上海200072

针对视频镜头边缘检测准确率低的问题,提出了一种新的基于多特征的视频镜头检测算法。首先按时序读取多帧图像,并转换为灰度图;进一步将帧图像均匀分块,计算每个图像块的平均梯度,构造视频动态纹理;比较相邻帧视频动态纹理的相关性及两... 详细信息

针对视频镜头边缘检测准确率低的问题,提出了一种新的基于多特征的视频镜头检测算法。首先按时序读取多帧图像,并转换为灰度图;进一步将帧图像均匀分块,计算每个图像块的平均梯度,构造视频动态纹理;比较相邻帧视频动态纹理的相关性及两帧SIFT特征的匹配程度,根据匹配结果得出预检测结果;接下来与步长低于人眼刷新频率的下一帧动态纹理及SIFT特征相比较,得到最终的结果。通过对多组不同类型的视频数据进行实验,均能取得较高的召回率和准确率。该文算法对结构较复杂的渐变镜头进行检测,也能取得较高的检测准确率和召回率。

关键词：平均梯度动态纹理纹理匹配 SIFT特征匹配镜头检测

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软件动态正确性的形式化描述

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计算机研究与发展 2013年第3期50卷 626-635页

作者：马艳芳张敏陈仪香淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000 上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学软件学院) 上海200062

软件正确性是一个逐渐改进的过程.通过不断地修改,软件越来越接近于正确.同时软件的执行依赖于环境.为了刻画软件的动态正确性并考虑环境的因素,以参数化互模拟为基础,利用极限的观点,建立软件动态正确性的形式化描述.首先建立参数化互... 详细信息

软件正确性是一个逐渐改进的过程.通过不断地修改,软件越来越接近于正确.同时软件的执行依赖于环境.为了刻画软件的动态正确性并考虑环境的因素,以参数化互模拟为基础,利用极限的观点,建立软件动态正确性的形式化描述.首先建立参数化互模拟的无限演化理论,给出参数化极限互模拟的定义,并给出几个特殊的参数化极限互模拟实例.其次,建立参数化互模拟极限,给出参数化互模拟极限的规约刻画.最后,证明参数化互模拟极限的唯一性、与参数化互模拟的相容性等代数性质.

关键词：软件正确性参数化互模拟形式化极限拓扑

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多群多策略差分大规模多目标优化算法

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控制与决策 2024年第2期39卷 429-439页

作者：葛媛媛陈得宝邹锋淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000 淮北师范大学物理与电子信息学院安徽淮北235000 安徽省认知行为智能计算工程研究中心安徽淮北235000

针对差分进化算法在解决大规模多目标优化问题时,出现优化后期多样性不足、收敛速度慢等问题,提出一种多群多策略差分大规模多目标优化算法.根据个体特性不同,将种群分为3个等级不同的子群,利用多群策略的优势维持种群多样性.为减少种... 详细信息

针对差分进化算法在解决大规模多目标优化问题时,出现优化后期多样性不足、收敛速度慢等问题,提出一种多群多策略差分大规模多目标优化算法.根据个体特性不同,将种群分为3个等级不同的子群,利用多群策略的优势维持种群多样性.为减少种群陷入局部最优的概率,在不同等级的子群中引入多个变异策略以较好地平衡子群个体的多样性和收敛性.为保证不同子群间信息得到有效交换,根据3个子群的进化状态确定重新分群时机,既保证个体在本群内得到充分进化,又保证个体在一定的条件下进行信息交换.为利用更多的信息生成优秀的子代,将更新后的子群与其父代子群合并,选出下一代子群.为验证所提出算法的有效性,在一组大规模基准测试问题上评估算法的性能,实验结果表明,所提出算法在两个常用测试指标IGD和HV上明显优于其他对比算法.

关键词：大规模多目标优化多目标优化差分进化多种群策略变异策略

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最优路径森林分类算法综述

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计算机应用研究 2018年第1期35卷 7-12,23页

作者：沈龙凤宋万干葛方振李想杨忆刘怀愚高向军洪留荣淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

针对快速分类算法中最优路径森林(OPF)分类算法进行了研究,进行了OPF分类算法研究及应用现状的调查。OPF算法是近期兴起的一种基于完全图的分类算法,在一些公共数据集上与支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等算法的对比中,该算法能取... 详细信息

针对快速分类算法中最优路径森林(OPF)分类算法进行了研究,进行了OPF分类算法研究及应用现状的调查。OPF算法是近期兴起的一种基于完全图的分类算法,在一些公共数据集上与支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等算法的对比中,该算法能取得类似或更好的结果,速度更快。该算法不依赖于任何参数、不需要参数优化、不需要对各类别的形状作任何假设,能够处理多类问题,旨在全面系统地介绍OPF算法的研究及应用进展。

关键词：最优路径森林分类完全图

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D-S证据组合规则下的修正系数的研究

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计算机工程与应用 2016年第19期52卷 63-67,200页

作者：孟晨晨肖建于淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

针对使用冲突系数辨认证据冲突存在的不足,将Pignistic概率距离转换为证据的可信度,再将证据的可信度和虚假度结合起来,构造一个新的修正系数,然后利用新的修正系数来折扣基本可信度分配函数。最后,利用D-S证据组合规则对修正后的证据... 详细信息

针对使用冲突系数辨认证据冲突存在的不足,将Pignistic概率距离转换为证据的可信度,再将证据的可信度和虚假度结合起来,构造一个新的修正系数,然后利用新的修正系数来折扣基本可信度分配函数。最后,利用D-S证据组合规则对修正后的证据进行合成。数值算例分析的结果表明,改进后的证据组合方法得到的结果具有收敛速度快和鲁棒性好的特点,同时保持了D-S组合规则的优良性质。

关键词： D-S证据组合规则 Pignistic概率距离虚假度修正系数

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阵列工业图像快速拼接算法

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科学技术与工程 2019年第22期19卷 249-253页

作者：高向军王倩洪留荣沈龙凤葛方振淮北师范大学计算机科学与技术学院

相机阵列获取的多目图像拼接常依赖特征点的数量和空间分布情况,采用传统Harris角点检测算法提取特征点时,会产生伪角点和角点簇,影响拼接速度和精度.自定义Harris角点检测阈值,保留明显特征点,利用自适应非极大值抑制(ANMS)优化角点簇... 详细信息

相机阵列获取的多目图像拼接常依赖特征点的数量和空间分布情况,采用传统Harris角点检测算法提取特征点时,会产生伪角点和角点簇,影响拼接速度和精度.自定义Harris角点检测阈值,保留明显特征点,利用自适应非极大值抑制(ANMS)优化角点簇问题;再生成特征描述子,实现特征点的初步匹配,接着用随机抽样一致算法(RANSAC)去除误匹配;最后采用渐入渐出融合算法,实现了拼接图像的平滑过渡.结果表明,该算法能够快速、精确地实现工业图像拼接,具有优良的工业实用性.

关键词：图像拼接 Harris角点检测自定义阈值自适应非极大值抑制随机抽样一致算法

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