检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2015年第2期41卷 47-51,56页

作者：马艳芳淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

在一些特殊领域中需要建立一定的实验环境对软件性能进行测试,因此实验环境与实际环境之间的近似程度对软件的性能起到关键作用。为建立环境之间的近似度量,在进程代数理论基础上,根据软件与环境的交互程度,利用拓扑度量和论域理论中的... 详细信息

在一些特殊领域中需要建立一定的实验环境对软件性能进行测试,因此实验环境与实际环境之间的近似程度对软件的性能起到关键作用。为建立环境之间的近似度量,在进程代数理论基础上,根据软件与环境的交互程度,利用拓扑度量和论域理论中的偏序关系,建立实验环境之间近似程度的量化模型。根据软件与环境之间的部分交互,建立实验环境之间近似程度的度量模型。通过实例对度量模型进行说明,并证明度量模型的代数性质。

关键词：交互环境进程代数度量论域理论

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基于最大共识的模型组合算法

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浙江大学学报（工学版） 2017年第2期51卷 416-421页

作者：董立岩朱琪李永丽吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 东北师范大学计算机科学与信息技术学院吉林长春130117

针对原有的随机森林算法没有区别各个单分类器之间的分类优势,对分类器的组合方案进行优化,提出一种基于最大共识的模型组合算法.该算法将分类器的经验误差和泛化误差融入到分类器的权重计算中,充分发挥了单分类器的个性与优势,强化分... 详细信息

针对原有的随机森林算法没有区别各个单分类器之间的分类优势,对分类器的组合方案进行优化,提出一种基于最大共识的模型组合算法.该算法将分类器的经验误差和泛化误差融入到分类器的权重计算中,充分发挥了单分类器的个性与优势,强化分类效果好的单分类器的优势,弱化分类效果较差的单分类器的劣势.实验结果表明,基于最大共识模型组合算法能够提升组合分类器的分类性能,在提高分类精度的同时,也具有较强的泛化能力,这一改进对于提升同类型多模型组合算法的性能具有一定指导意义.

关键词：随机森林最大共识多数表决模型组合泛化误差

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基于贝叶斯网络的马尔科夫毯预测学习

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模式识别与人工智能 2004年第1期17卷 17-21页

作者：王双成苑森淼王辉吉林大学计算机科学与技术学院长春130025 东北师范大学计算机系长春130024

研究变量之间的预测能力在许多领域都有重要意义,通过这种研究,能够揭示变量之间的制约机制,贝叶斯网络是研究变量之间预测能力的有力工具。本文使用依赖分析方法建立基于贝叶斯网络的马尔科夫毯预测,其核心问题是贝叶斯网络结构学习。... 详细信息

研究变量之间的预测能力在许多领域都有重要意义,通过这种研究,能够揭示变量之间的制约机制,贝叶斯网络是研究变量之间预测能力的有力工具。本文使用依赖分析方法建立基于贝叶斯网络的马尔科夫毯预测,其核心问题是贝叶斯网络结构学习。目前,基于依赖分析的贝叶斯网络结构学习方法主要存在三个问题:(1)需要进行大量的高维条件概率计算,(2)容易丢失弱联合依赖边,(3)对边的方向的确定具有局限性。针对这些问题,本文提出了首先进行递推条件独立性检验,然后进行因果语义定向,最后进行冗余边检验的贝叶斯网络结构学习方法。该方法能够有效地避免这些问题,更准确地建立马尔科夫毯预测。

关键词：贝叶斯网络马尔科夫毯预测学习概率学习方法

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基于敞开式传感器的余氯测控系统设计研究

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传感技术学报 2017年第8期30卷 1299-1304页

作者：刘升石松包新月郜洪文淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000 同济大学环境科学与工程学院上海200092

为了满足实时监测和控制水中余氯浓度的需要,研究了余氯测控系统设计的相关技术,即敞开式余氯传感器设计、流通池结构设计和三电极传感器恒电位仪电路设计。首先介绍了敞开式余氯传感器的工作原理、内部结构;其次探讨了基于PVC材料的流... 详细信息

为了满足实时监测和控制水中余氯浓度的需要,研究了余氯测控系统设计的相关技术,即敞开式余氯传感器设计、流通池结构设计和三电极传感器恒电位仪电路设计。首先介绍了敞开式余氯传感器的工作原理、内部结构;其次探讨了基于PVC材料的流通池的设计,实现水流的恒定;然后设计用于三电极余氯传感器的恒电位仪电路,保证对电极的电位稳定和控制精度,使余氯传感器的输出更稳定;最后阐述了传感器标定方法、校准流程和操作规程,并与DPD方法进行对比,测试结果有很好的一致性。基于敞开式传感器的余氯监控系统,无须更换膜片与电解液,具有维护简单、准确度高等优点,可用于实时在线监控自来水、处理后的医院废水、工业循环水、游泳池水等的余氯浓度。

关键词：传感器技术余氯测量敞开式电极在线监控恒电位仪

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基于混沌蚂蚁的传感器网络分布式任务分配

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仪器仪表学报 2012年第5期33卷 961-969页

作者：葛方振魏臻陆阳吴其林李丽香合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 淮北师范大学计算机科学与技术学院淮北235000 北京邮电大学信息安全中心北京100876

受蚂蚁的混沌行为和自组织行为启发,提出了一种基于混沌蚂蚁的无线传感器网络分布式任务分配算法,以延长无线传感器网络生命期、节省能量消耗和均衡网络负载,该算法的目标函数考虑了任务能耗和任务执行可靠性。任务分配的优化解通过任... 详细信息

受蚂蚁的混沌行为和自组织行为启发,提出了一种基于混沌蚂蚁的无线传感器网络分布式任务分配算法,以延长无线传感器网络生命期、节省能量消耗和均衡网络负载,该算法的目标函数考虑了任务能耗和任务执行可靠性。任务分配的优化解通过任务映射、通信路由路径分配和任务分配方案优化3个步骤获得,任务映射由蚂蚁的混沌行为产生,通信路由路径分配由蚂蚁的邻居选择方法确定,用A*算法实现,任务分配方案优化由蚁群的自组织能力实现。通过仿真实验和应用实例比较与分析,表明了该算法能有效地均衡网络负载和延长网络生命期。

关键词：无线传感器网络任务分配分布式混沌蚂蚁群算法

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基于交补集和Pignistic变换的证据组合方法

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计算机工程 2010年第13期36卷 1-3页

作者：肖建于童敏明朱昌杰范祺中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 淮北师范大学计算机科学与技术学院淮北235000

针对D-S证据组合公式及其改进公式的局限性,提出一种基于交补集权重和Pignistic概率变换的改进组合方法。基于交补集理论推导出新的基本概率分配函数,对交补集权重因子进行量化,得到基于交补集权重的证据组合公式,利用Pignistic概率变... 详细信息

针对D-S证据组合公式及其改进公式的局限性,提出一种基于交补集权重和Pignistic概率变换的改进组合方法。基于交补集理论推导出新的基本概率分配函数,对交补集权重因子进行量化,得到基于交补集权重的证据组合公式,利用Pignistic概率变换法对已获得的各命题的信度值进行重新分配,以降低组合顺序对合成结果的影响,同时可获得更可靠的决策依据。实例分析结果表明,与其他改进方法相比,该组合方法在解决冲突证据、一票否决、鲁棒性、公平性和决策有效性等方面均有明显的优势。

关键词： D-S证据理论证据组合规则交补集 Pignistic变换目标识别

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基于延迟部分推理的快速前向规划系统

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计算机学报 2008年第5期31卷 793-802页

作者：蔡敦波殷明浩谷文祥孙吉贵刘科成吉林大学计算机科学与技术学院东北师范大学计算机学院长春130117 东北师范大学外国语学院长春130024

根据动作组件诱发关系的存在和抵制计算的必要性,提出一个计算松弛规划解的新方法——延迟部分推理.该方法在考虑动作删除效果的假定下,构造不包含任何互斥关系的组件规划图,通过定义"松弛诱发"关系预测后续规划过程中可能出... 详细信息

根据动作组件诱发关系的存在和抵制计算的必要性,提出一个计算松弛规划解的新方法——延迟部分推理.该方法在考虑动作删除效果的假定下,构造不包含任何互斥关系的组件规划图,通过定义"松弛诱发"关系预测后续规划过程中可能出现的组件诱发现象,在松弛规划解提取阶段判断动作组件间的"松弛诱发"关系并选择抵制动作避免可能发生的消极作用.基于延迟部分推理方法定义了新的启发式函数和剪枝策略,设计了规划系统FFc并在多个国际通用的测试域上进行实验.结果表明,FFc较之Fast-Forward在求解效率和求解质量方面都有显著的提高.

关键词：智能规划启发式搜索朴素组件规划图延迟部分推理

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高效的无证书签名和群签名方案

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计算机研究与发展 2010年第2期47卷 231-237页

作者：陈虎朱昌杰宋如顺淮北煤炭师范学院计算机科学与技术学院安徽淮北235000 南京师范大学数学与计算机科学学院南京210097

研究新兴无证书密码体制下的群签名问题,提出无证书群签名的安全模型.利用双线性映射提出一个无证书签名方案,并在随机预言模型下给出它正式的安全证明.利用所给的签名方案设计了一个无证书群签名方案.前者在签名和验证阶段只需一个双... 详细信息

研究新兴无证书密码体制下的群签名问题,提出无证书群签名的安全模型.利用双线性映射提出一个无证书签名方案,并在随机预言模型下给出它正式的安全证明.利用所给的签名方案设计了一个无证书群签名方案.前者在签名和验证阶段只需一个双线性运算,后者只需两个,故它们具有执行性能上的优势.它们的安全性建立在计算Diffie-Hellman问题困难性上.该群签名方案满足群签名的各种安全要求,还允许用户动态的加入与离开且不需更新群公钥和其他群成员的签名私钥.群签名的长度不依赖于群成员的数目.鉴于群签名方案安全、高效和无证书管理的优点,它可广泛应用于电子商务、电子投票等方面.

关键词：无证书密码体制群签名双线性映射计算Diffie—Hellman问题随机预言器

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基于稀疏表示的多正则优化图像复原

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计算机工程与应用 2015年第12期51卷 203-207页

作者：肖宿郑颖淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

由于单正则化图像复原算法所利用的先验信息有限,影响了复原图像的质量。为克服此类算法的不足,融入更多的先验信息,改善图像复原的效果。在稀疏表示的理论框架下,提出了一种多正则优化图像复原算法。该算法将图像复原表示为含多正则项... 详细信息

由于单正则化图像复原算法所利用的先验信息有限,影响了复原图像的质量。为克服此类算法的不足,融入更多的先验信息,改善图像复原的效果。在稀疏表示的理论框架下,提出了一种多正则优化图像复原算法。该算法将图像复原表示为含多正则项的全局优化问题,为有效处理这一复杂的图像复原问题,采用交替优化策略并借助变量分裂将其分解为若干优化子问题。其中,uj+1子问题可微,可直接得到其解析解。不可微的wj+1和vj+1子问题,则通过邻近映射求解。实验过程中对三种不同类型的退化图像进行了复原,所得结果验证了该算法的有效性。与FISTA(Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm)和Split Bregman等单正则化图像复原算法相比,所提算法的复原效果和时间性能更优。

关键词：图像复原稀疏表示交替优化变量分裂邻近映射

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磁共振成像重建的新算法

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计算机工程与设计 2012年第5期33卷 1894-1898页

作者：肖宿淮北师范大学计算机科学与技术学院安徽淮北235000

提出了一种高效的磁共振成像重建算法,将磁共振成像重建看作标准的线性求逆问题,基于变量分离技术重新建立线性求逆问题的目标函数,用交替最小化方法处理新目标函数的优化问题。新目标函数的优化包含两个交替的过程:一个凸的光滑函数的... 详细信息

提出了一种高效的磁共振成像重建算法,将磁共振成像重建看作标准的线性求逆问题,基于变量分离技术重新建立线性求逆问题的目标函数,用交替最小化方法处理新目标函数的优化问题。新目标函数的优化包含两个交替的过程:一个凸的光滑函数的优化和一个凸的非光滑函数的优化。为处理非光滑函数的优化问题,引入投影算法对其求解。实验结果表明了该磁共振成像重建算法的有效性,与同类算法性比,重建的磁共振图像的均方误差(MSE)最小,重建的速度最快。

关键词：磁共振成像线性逆问题变量分离交替最小化方法全变分降噪

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