检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2025年第3期45卷 849-855页

作者：马灿黄瑞章任丽娜白瑞娜伍瑶瑶文本计算与认知智能教育部工程研究中心(贵州大学) 贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵阳550025

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错... 详细信息

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错两阶段:第一阶段将多个小模型的纠错结果构建为多输入候选集合;第二阶段使用LoRA(Low-Rank Adaptation)对LLM进行微调,即借助LLM的推理能力,在多输入候选集合中预测出没有拼写错误的句子作为最终的纠错结果。在公开数据集SIGHAN13、SIGHAN14、SIGHAN15和修正后的SIGHAN15上的实验结果表明,相较于使用LLM直接生成纠错结果的方法Prompt-GEN-1,所提方法的纠错F1值分别提升了9.6、24.9、27.9和34.2个百分点,相较于表现次优的纠错小模型,所提方法的纠错F1值分别提升了1.0、1.1、0.4和2.4个百分点,验证了所提方法能提升CSC任务的效果。

关键词：中文拼写纠错大语言模型模型集成模型微调提示学习

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基于双重路径规划的密度峰值聚类三维牙齿分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：李洪安聂晓慧杜卓明张婧赵志华惠巧娟西安科技大学计算机科学与技术学院北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室江苏理工学院计算机工程学院山西水利职业技术学院信息工程系银川科技学院信息工程学院

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计... 详细信息

针对当前数字牙科软件中牙齿分割不准确和交互烦琐的问题，提出双重路径规划下的分段式密度峰值聚类三维牙齿分割算法，采用凹点匹配原则对牙齿模型进行分割，简化用户交互操作的同时在一定程度上提高了模型分割的准确率. 首先设计基于双重路径规划算法，为后续步骤提供稳定的牙齿-牙龈轮廓线; 然后在牙齿-牙龈轮廓线中检测凹点，根据人类牙齿形态将检测出的凹点分为磨牙附近区域的凹点和切牙附近区域的凹点，并结合该凹点所处路径上的位置提出分段式的密度峰值聚类对其进行匹配; 对于已配对的凹点执行分裂操作，按照特定的顺序将分裂后的点重新组合，生成单颗牙齿的分割线; 最后通过单颗牙齿分割线的最长直径和最短直径的比值，筛选出不符合条件的单颗牙齿分割线，利用3DSnake修正牙齿分割线完成牙齿分割. 实验采用400套自采数据进行评估， mIoU达到92.03%. 同时，在随机抽取的100套Teeth3DS数据集样本中进行测试，总体失败率为4%. 结果表明，所提方法在各类牙齿模型上的分割效果优异，有效减少了用户交互操作的复杂性，能够在平均20.10秒内完成牙齿分割，并表现出较强的鲁棒性.

关键词：牙齿分割路径规划密度峰值聚类凹点匹配 3DSnake 活动轮廓模型

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基于改进长短时记忆网络的驾驶行为检测方法研究

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汽车工程 2021年第8期43卷 1203-1209,1262页

作者：施冬梅肖锋苏州信息职业技术学院计算机科学与技术系苏州215200 西安工业大学计算机科学与工程学院西安710021

疲劳驾驶和不安全驾驶行为是引起交通事故的主要原因,随着智能交通技术的发展,利用深度学习算法进行驾驶行为检测已成为研究的热点之一。在卷积神经网络和长短时记忆神经网络的基础上,结合注意力机制改进网络结构,提出一种混合双流卷积... 详细信息

疲劳驾驶和不安全驾驶行为是引起交通事故的主要原因,随着智能交通技术的发展,利用深度学习算法进行驾驶行为检测已成为研究的热点之一。在卷积神经网络和长短时记忆神经网络的基础上,结合注意力机制改进网络结构,提出一种混合双流卷积神经网络算法,空间流通道采用卷积神经网络提取视频图像的空间特征值,以空间金字塔池化代替均值池化,统一了特征图的尺度变换,时间流通道采用SSD算法计算视频序列相邻两帧光流图像,用于人眼等脸部小目标的检测,再进行图像特征融合与分类,在LFW数据集和自建数据集中进行了实验,结果表明本方法的人脸识别和疲劳驾驶的检测准确率分别高于其他方法1.36和2.58个百分点以上。

关键词：安全驾驶卷积神经网络长短时记忆单步检测人脸识别疲劳驾驶检测

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抗纹理噪声干扰的纺织印染图像分割技术

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浙江大学学报（工学版） 2009年第4期43卷 668-672,737页

作者：杨彬蔚陆系群浙江机电职业技术学院计算机应用工程系浙江杭州310053 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

针对纺织印染图像存在主要套色数少,且受纺织"纹理噪声"干扰这两个特点,提出了一种基于上下文模型的多尺度最大后验概率分割方法.在提取印染图像的基本套色以及能代表纺织纹理特征样本图像的条件下,从底层进行粗粒度分割,随... 详细信息

针对纺织印染图像存在主要套色数少,且受纺织"纹理噪声"干扰这两个特点,提出了一种基于上下文模型的多尺度最大后验概率分割方法.在提取印染图像的基本套色以及能代表纺织纹理特征样本图像的条件下,从底层进行粗粒度分割,随着尺度的增加,应用上下文模型对上一尺度下的分割结果进行修正,直至最精细尺度.在计算机模拟实验中,用基于上下文模型的多尺度方法对一些彩色纺织印染图像进行分割,并与mean-shift算法、基于四叉树结构的多尺度块分割算法进行比较,实验结果表明,该算法针对彩色纺织印染图像能达到较好的分割效果,并且分割后图像具有光滑边缘.

关键词：彩色图像分割多尺度上下文模型最大后验估计

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维度概率摘要模型及其层次聚类算法

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控制与决策 2017年第8期32卷 1421-1426页

作者：刘世华黄德才浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 温州职业技术学院信息技术系浙江温州325035

提出一种维度概率摘要模型,将聚类产生的簇摘要信息采用各维度的概率分布来表示;定义点簇相似度、簇簇相似度等相似性度量方法;提出一种基于维度概率摘要模型的凝聚层次聚类算法.实验分析发现,所提模型和算法能够产生高质量的聚类,能够... 详细信息

提出一种维度概率摘要模型,将聚类产生的簇摘要信息采用各维度的概率分布来表示;定义点簇相似度、簇簇相似度等相似性度量方法;提出一种基于维度概率摘要模型的凝聚层次聚类算法.实验分析发现,所提模型和算法能够产生高质量的聚类,能够避免噪声点的影响并发现离群点,能够自动发现聚类,算法稳定可靠且对高维数据集聚类效果很好.

关键词：维度概率分布维度概率摘要模型点簇相似度簇簇相似度层次聚类

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面向智能物联的动态负荷预测量子进化方法

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计算机集成制造系统 2018年第12期24卷 3027-3037页

作者：王铮王宇乐王万良浙江机电职业技术学院信息技术系浙江杭州310053 浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

物联网与智能制造的结合导致大量制造数据的产生,为了实现基于大数据的智能制造电力负荷预测,提出并实现了一种智能物联云计算平台,实现用户与智能物联网之间双向通信控制的快速响应。提出一种基于改进外加输入的自回归滑动平均模型的... 详细信息

物联网与智能制造的结合导致大量制造数据的产生,为了实现基于大数据的智能制造电力负荷预测,提出并实现了一种智能物联云计算平台,实现用户与智能物联网之间双向通信控制的快速响应。提出一种基于改进外加输入的自回归滑动平均模型的短期动态负荷预测模型,结合平台中的智能传感设备和历史负荷、天气变化等综合数据,作为预测模型的外部输入变量,并利用改进的实数编码量子进化算法对预测模型进行参数估计以提高动态负荷预测的准确性。利用智能制造企业的实际负荷数据,采用所提方法进行预测并与实际负荷数据及传统方法的预测结果进行比较,实验结果表明,所提方案和算法能够有效提高智能制造过程中短期动态负荷预测的精度,同时通过并行化计算提升负荷预测的速度。

关键词：智能电网智能制造短期负荷预测外加输入的自回归滑动平均模型量子进化算法云计算

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高职院校主动发展的个案分析

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教育发展研究 2005年第1期25卷 79-80页

作者：梁明义兰州职业技术学院计算机科学与技术系兰州730070

一、建立以技能和岗位要求为目的的课程教育体系课程设置的科学与否,是高等职业教育的效率能否得到提升的首要问题.高职教育具有鲜明的职业性和技能性的特征,是中职教育的延续、提高和发展.它典型的应用性、突出的技能性、较强的实践性... 详细信息

一、建立以技能和岗位要求为目的的课程教育体系课程设置的科学与否,是高等职业教育的效率能否得到提升的首要问题.高职教育具有鲜明的职业性和技能性的特征,是中职教育的延续、提高和发展.它典型的应用性、突出的技能性、较强的实践性,决定了课程设置应始终围绕培养对象的职业能力这一主题.将课程与培养目标以及专业能力有机地结合,不单纯追求学科的系统性和完整性,而是根据培养目标的能力因素和岗位需求,筛选学科中与培养职业能力相关并且使用效率较高的专业知识内容,配合实践性教育环节,形成一个以综合能力培养为主体、突出技能和岗位要求为目的的课程教育体系.

关键词：培养目标主动发展学科职业能力高职院校课程设置技能岗位需求效率提升

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基于三维多孔泡沫镍材料的乳糖传感器研究

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传感技术学报 2015年第9期28卷 1303-1306页

作者：朱静宜张亶浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系杭州310023 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

提出了一种基于三维多孔泡沫镍的乳糖传感器,采用泡沫镍材料作为工作电极,铂电极作为对电极,在0.1 M的NaOH碱性环境中以循环伏安法(CV)和电流-时间曲线法(i-t)建立了乳糖定量检测方法,循环伏安扫描结果证明乳糖可以被泡沫镍氧化,电流-... 详细信息

提出了一种基于三维多孔泡沫镍的乳糖传感器,采用泡沫镍材料作为工作电极,铂电极作为对电极,在0.1 M的NaOH碱性环境中以循环伏安法(CV)和电流-时间曲线法(i-t)建立了乳糖定量检测方法,循环伏安扫描结果证明乳糖可以被泡沫镍氧化,电流-时间检测结果表明乳糖在0.2 mmol/L^3.5 mmol/L的线性浓度范围内,泡沫镍检测乳糖的灵敏度为9.433 1m A/(cm2·mmol/L),检测限为6.8μmol/L。本文所研究的乳糖传感器具有响应速度快、成本低、高灵敏度、低检测限等优势,具有较好的实际应用价值。

关键词：乳糖泡沫镍传感器电化学定量分析

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改进蚁狮优化算法及其工程应用

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传感技术学报 2023年第4期36卷 565-574页

作者：陈伟杨盘隆吴宣够宿州职业技术学院计算机信息系安徽宿州234099 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230026 安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032

针对蚁狮优化算法(ALO)在求解工程优化问题时易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出一种基于Levy飞行和差分进化的改进蚁狮优化算法(LDALO)。改进算法对ALO中的蚂蚁进行差分进化操作,从而改善种群多样性,避免算法陷入局部最优并提高算... 详细信息

针对蚁狮优化算法(ALO)在求解工程优化问题时易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出一种基于Levy飞行和差分进化的改进蚁狮优化算法(LDALO)。改进算法对ALO中的蚂蚁进行差分进化操作,从而改善种群多样性,避免算法陷入局部最优并提高算法全局搜索能力。精英引导的Levy飞行被用于蚂蚁位置更新,以加快算法收敛速度。改进算法还在蚁狮捕食蚂蚁后对蚁狮进行差分变异,以提高算法的寻优精度。仿真实验基于10个基准函数进行,其结果显示LDALO较其他对比算法收敛速度更快,寻优精度更高。在无线传感器网络覆盖优化、压力容器设计、拉压弹簧设计等工程优化问题中的应用,验证了LDALO的适用性和有效性。

关键词：工程优化问题蚁狮优化算法差分进化 Levy飞行

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贝叶斯网络的并行EM学习算法

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模式识别与人工智能 2008年第5期21卷 670-676页

作者：俞奎王浩吴信东姚宏亮合肥工业大学计算机科学与信息学院合肥230009 常州纺织服装职业技术学院计算机科学与技术系常州213164 Department of Computer Science and Technology University of Vermont Burlington USA 05405

时间复杂性是基于 EM 框架的贝叶斯网络学习算法应用的一个瓶颈问题.本文首先提出一种并行的参数EM 算法来学习具有缺省数据的贝叶斯网络参数,实验表明该算法可有效降低参数学习的时间复杂性.进而将该算法应用到结构 EM 算法中,提出一... 详细信息

时间复杂性是基于 EM 框架的贝叶斯网络学习算法应用的一个瓶颈问题.本文首先提出一种并行的参数EM 算法来学习具有缺省数据的贝叶斯网络参数,实验表明该算法可有效降低参数学习的时间复杂性.进而将该算法应用到结构 EM 算法中,提出一种并行的结构 EM 算法(PL-SEM),PL-SEM 算法并行地计算各个样本的期望充分因子和贝叶斯网络的参数,降低结构学习的时间复杂性.

关键词：贝叶斯网络参数学习结构学习期望最大化(EM)算法消息传递接口(MPI)库

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