检索结果-内蒙古大学图书馆

基于华为昇腾的高职机器学习课程“课证赛创”协同教学模式

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计算机教育 2025年第5期 242-246页

作者：郝炯驹张梦榛杜鹃曹建春黄河水利职业技术学院信息工程学院河南开封475004 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004

针对高职机器学习课程存在的课程内容更新缓慢、实践应用不足、师资力量短缺等问题,提出一种依托华为昇腾平台的高职机器学习课程“课证赛创”协同教学模式,介绍具体教学模式实践,最后说明教学成效。

关键词：机器学习华为昇腾课证赛创协同教学

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大数据时代下农机装备制造业物联网技术研究

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农机化研究 2023年第1期45卷 214-218页

作者：王苗杨鹏宁夏工商职业技术学院信息技术学院银川750021 北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

为了提高农机装备制造的效率和水平,实现产业结构的调整,提升企业的竞争力,在大数据时代背景下,将物联网技术引入到了农机装配制造系统的设计上,采用神经网络分析算法加快了数据的分析,提高了零件制造信息的查询能力,并在生产监控、质... 详细信息

为了提高农机装备制造的效率和水平,实现产业结构的调整,提升企业的竞争力,在大数据时代背景下,将物联网技术引入到了农机装配制造系统的设计上,采用神经网络分析算法加快了数据的分析,提高了零件制造信息的查询能力,并在生产监控、质量溯源、仓储管理和物流追踪等方面对其作用进行了论证。以变速箱体的设计生产为例,对物联网在农机制造装配系统中的作用进行了验证,结果表明:大数据物联网可以实现变速箱体的协同设计,并可完成在线检测、仓储和物流管理等功能,有效缩短了设计周期,降低了制造成本。

关键词：农机装备制造大数据时代神经网络数据挖掘物联网

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基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法

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智能系统学报 2022年第1期17卷 158-169页

作者：刘相男丁世飞王丽娟中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州工业职业技术学院信息与电气工程学院江苏徐州221400

针对现实社会中由多种表示或视图组成的多视图数据广泛存在的问题,深度矩阵分解模型因其能够挖掘数据的层次信息而备受关注,但该模型忽略了数据的几何结构信息。为解决以上问题,本文提出基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法,通过... 详细信息

针对现实社会中由多种表示或视图组成的多视图数据广泛存在的问题,深度矩阵分解模型因其能够挖掘数据的层次信息而备受关注,但该模型忽略了数据的几何结构信息。为解决以上问题,本文提出基于深度图正则化矩阵分解的多视图聚类算法,通过获取每个视图的局部结构信息和全局结构信息在逐层分解中加入两个图正则化限制,保护多视图数据的几何结构信息,同时将视图的权重与特征表示矩阵进行结合获得共识表示矩阵,最大化视角间的互补性,保证数据的一致性和差异性。除此之外,本文使用迭代更新变量的方法最小化目标函数,不断优化模型并进行收敛性分析。将本文算法和多个算法在三个人脸数据集和两个图像数据集上运行,通过多项指标的对比可以看出本文提出的算法具备良好的性能表现。

关键词：多视图聚类深度矩阵分解几何结构图正则化矩阵分解多视图表示学习层次结构信息深度学习

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云雾网络中低延迟QoS路由模型的研究

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绥化学院学报 2024年第6期44卷 157-160页

作者：许年芳褚诗伟安徽职业技术学院计算机与信息技术学院安徽大学电子信息工程学院安徽合肥231200

文章提出一种适用于云雾计算环境的低延迟QoS路由模型,以应对云雾网络中的数据传输延迟问题,并保证服务的可靠性与效率。在深入分析云雾网络特性基础上,构建了包含关键QoS参数的网络切片评估模型,并据此设计出能够动态调整路由策略的算... 详细信息

文章提出一种适用于云雾计算环境的低延迟QoS路由模型,以应对云雾网络中的数据传输延迟问题,并保证服务的可靠性与效率。在深入分析云雾网络特性基础上,构建了包含关键QoS参数的网络切片评估模型,并据此设计出能够动态调整路由策略的算法,有效适应网络状态变化。仿真实验显示,处理1000MB数据时,该模型较传统云计算网络减少了11.95秒的延迟时间,仅需18.47秒,显著提升了网络吞吐量与操作速度,同时降低了丢包率,对提升网络性能和用户体验至关重要。

关键词：云雾网络 QoS路由模型延迟优化网络性能

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基于变周期光栅法的液晶相控阵指向精度研究

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中国光学(中英文) 2025年第1期18卷 29-41页

作者：曹宗新钱奕龙刘禹彤李坤李子凡龚君豪胡五生张大伟洪瑞金毛红敏陆焕钧樊丽娜曹召良江苏省高校低碳能源高效转化与利用重点实验室苏州科技大学物理科学与技术学院江苏苏州215009 苏州镭明激光科技有限公司江苏苏州215100 济源职业技术学院基础部河南济源459099 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

液晶光学相控阵被广泛应用于激光雷达、激光通信以及激光武器,进行激光光束的扫描控制。为了实现液晶相控阵的最优设计和激光光束高精度控制,本文重点研究了工作波长、像素数、像素尺寸及有效灰度数对光束指向精度的影响规律。首先,根... 详细信息

液晶光学相控阵被广泛应用于激光雷达、激光通信以及激光武器,进行激光光束的扫描控制。为了实现液晶相控阵的最优设计和激光光束高精度控制,本文重点研究了工作波长、像素数、像素尺寸及有效灰度数对光束指向精度的影响规律。首先,根据液晶相位调制原理,仿真分析了周期光栅法和变周期光栅法的有效扫描角度和衍射效率;然后,基于驱动电压灰度等分相位调制量,仿真分析了指向误差随工作波长、像素数、像素尺寸以及有效灰度数的变化规律,推导出多变量普适公式;接着,仿真分析了驱动电压灰度非等分相位调制量时的指向精度,并和等分相位调制量的结果进行对比分析;最后,实验验证了有效灰度数、像素数和指向误差的关系,初步证实了经验公式的有效性。本文的研究结果可为液晶相控阵的设计提供理论依据。

关键词：液晶相控阵列变周期光栅法指向误差离散相位调制

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基于云雾网络的低延迟QoS路由优化策略研究

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2024年第4期24卷 89-94页

作者：许年芳褚诗伟安徽职业技术学院计算机与信息技术学院安徽合肥231200 安徽大学电子信息工程学院安徽合肥231200

移动通信技术的快速发展催生了许多新的产业和商业机会,导致网络电话流量显著增加。然而,由于网络资源和带宽有限,如何确保通话服务质量(QoS)仍然是一个挑战。传统的网络架构设计由于耦合问题无法有效满足不同服务项目的多样化QoS需求... 详细信息

移动通信技术的快速发展催生了许多新的产业和商业机会,导致网络电话流量显著增加。然而,由于网络资源和带宽有限,如何确保通话服务质量(QoS)仍然是一个挑战。传统的网络架构设计由于耦合问题无法有效满足不同服务项目的多样化QoS需求。为了解决这个挑战,深入研究了云和雾网络以及低延迟场景下的QoS路由优化策略。通过实验仿真,发现在处理1000兆字节(MB)的数据时,低延迟模型优于云计算网络。使用低延迟模型需要18.47秒,使用云计算网络需要30.42秒,低延迟模型处理时间减少了11.95秒。利用低延迟模型可以提高网络吞吐量和操作速度,同时最小化数据包之间的丢包率,这种模型在提高网络性能和用户体验方面起着关键作用。

关键词：服务质量云计算网络低延迟单雾节点

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基于数字孪生的果园虚拟交互系统构建

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系统仿真学报 2024年第6期36卷 1493-1508页

作者：王红军林俊强邹湘军张坡周铭轩邹伟锐唐昀超罗陆锋华南农业大学工程学院广东广州510642 佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院广东佛山528200 广东工贸职业技术学院计算机与信息工程学院广东广州510510 仲恺农业工程学院城乡建设学院广东广州510225 佛山大学机电工程与自动化学院广东佛山528200

针对果园种植管理系统存在可视性低、实时性差、适应性弱和交互方式单一的问题,提出一种面向种植管理过程的果园数字孪生系统六维模型。从管理要素实体建模、管理过程动态建模、管理系统仿真建模和管理策略优化建模4个方面论述了系统模... 详细信息

针对果园种植管理系统存在可视性低、实时性差、适应性弱和交互方式单一的问题,提出一种面向种植管理过程的果园数字孪生系统六维模型。从管理要素实体建模、管理过程动态建模、管理系统仿真建模和管理策略优化建模4个方面论述了系统模型构建理论与技术体系。以六维模型为基础,理论与技术体系为支撑,设计了基于数字孪生的果园虚拟交互系统架构,并对系统开发过程的关键技术进行了阐述。借助Unity3D仿真平台搭建了果园虚拟交互系统,实现对果园的三维可视化监测。实验结果表明:该系统在农业物联网平台数据共享基础上,通过数据驱动、三维展示、人机交互、重构事件和智能决策方面提升了果园种植管理系统监测能力,为建设智慧果园提供参考。

关键词：数字孪生果园种植管理农业物联网虚拟现实深度强化学习

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一种基于帧差法的运动物体检测改进方法

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兰州文理学院学报(自然科学版) 2025年第2期39卷 40-47,72页

作者：伍祥伍岳韦佳佳安徽机电职业技术学院互联网与通信学院安徽芜湖241002 安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

针对传统帧间差分方法对运动物体检测的不可靠性和异常度判定的不准确性,提出一种基于帧差法的改进方法.首先对连续帧图像进行特征匹配并进行坐标位移转换处理,其次对其差分二值图像进行边缘轮廓填充,最后构建一种自适应阈值的指数模型... 详细信息

针对传统帧间差分方法对运动物体检测的不可靠性和异常度判定的不准确性,提出一种基于帧差法的改进方法.首先对连续帧图像进行特征匹配并进行坐标位移转换处理,其次对其差分二值图像进行边缘轮廓填充,最后构建一种自适应阈值的指数模型,通过权重衰减,自动降低小物体和远距离物体的权值.通过实验和测试,在监控源位置偏移、小目标和远距离运动目标干扰等情况发生时,其检测的准确性和可靠性得到有效保证.

关键词：帧间差分特征匹配边缘轮廓填充权重衰减

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基于K-近邻与FOA改进聚类的数据异常分析模型及用电行为分析

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成都工业学院学报 2024年第5期27卷 11-16页

作者：周伟牛誉蓉安徽交通职业技术学院教务处合肥230051 安徽文达信息工程学院计算机工程学院合肥231201

对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提... 详细信息

对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提高对异常值的识别精度;最后结合改进的果蝇优化算法,对密度峰值聚类算法中的截断距离进行优化,提出基于K-近邻与改进果蝇优化的密度峰值聚类异常分析模型。从异常值检测角度进行仿真实验分析,根据用户数据多时间尺度特征,对不同时间尺度的复合数据进行聚类,对用电行为进行分析;选择多种标准测试函数,对基于知识学习的改进果蝇优化算法性能进行对比研究。结果显示,基于K-近邻的算法能够将变压器中不同于正常运行模式的少数异常曲线及单个用户的异常用电模式检测出来,其有效性得到了验证。在基于知识学习的改进果蝇优化算法中,随着果蝇个体数量增加其寻优能力也得到提高。

关键词：异常值检测果蝇优化算法 K-近邻算法峰值聚类算法用电行为

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标签松弛回归的跨模态哈希检索

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小型微型计算机系统 2022年第10期43卷 2096-2105页

作者：庄智钧滕少华张巍滕璐瑶广东工业大学计算机学院广州510006 广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511400

跨模态哈希检索方法因其检索效率高和有效已被广泛应用.大多数有监督哈希方法仅仅将标签信息转换为实例间的成对相似性却忽略了类别信息,这些方法不能使哈希码保留标签所反映的区分信息,从而影响了检索的准确性.为此,本文提出了一种新... 详细信息

跨模态哈希检索方法因其检索效率高和有效已被广泛应用.大多数有监督哈希方法仅仅将标签信息转换为实例间的成对相似性却忽略了类别信息,这些方法不能使哈希码保留标签所反映的区分信息,从而影响了检索的准确性.为此,本文提出了一种新颖的有监督跨模态标签松弛回归哈希(LRRH)方法.该方法通过语义相似度矩阵保留了实例间的成对相似性,同时应用标签的类别信息生成哈希码;并通过将标签矩阵松弛为标签松弛变量矩阵,扩大不同类别之间的边距,以标签松弛回归使哈希码能更好地保留标签的类别信息,也为哈希码拟合标签提供更大的自由度与优化空间,这使学习到的哈希码具备更高的语义相似性和类别判别力;另外,在哈希码学习过程,引入正交与均衡约束以生成更高质量的哈希码.本文方法在LabelMe、MIRFlickr及NUS-WIDE这3个公开数据集上与近期跨模态哈希方法进行了实验比较,实验结果表明本文方法均取得最佳的MAP值,验证了本文方法的有效性.

关键词：跨模态检索哈希学习有监督哈希标签松弛回归

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