检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2023年第3期44卷 209-219页

作者：仪双燕梁永生陆晶晶柳伟胡涛何震宇深圳信息职业技术学院软件学院广东深圳518000 哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院广东深圳518000 深圳国微福芯技术有限公司广东深圳518000 深圳信息职业技术学院计算机学院广东深圳518000 深圳信息职业技术学院信息技术研究所广东深圳518000 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518000

针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净... 详细信息

针对当前特征选择方法依然受噪声影响以及无法将聚类效果和重构效果有效统一的问题,提出了一种稳健的特征选择方法。从干净数据和重构数据作差的思路着手,将低秩重构数据和投影重构数据作差构建稳健的重构误差项,并提出从学习到的干净数据上选择特征用于聚类。将干净数据的学习和特征选择技能进行联合学习,相互促进,从而提升方法在有噪数据上的稳健性,并且将重构效果和聚类效果进行有效统一。在5个数据集上与几种图嵌入角度的特征选择以及PCA重构角度的特征选择方法进行聚类实验对比,实验结果表明,除LUNG噪声数据集外,所提方法在2种评价指标(ACC和NMI)下都优于对比特征选择方法。

关键词：重构低秩投影稀疏特征选择

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线性分解和周期增强Informer的太阳辐射短临预报研究

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太阳能学报 2025年第2期46卷 505-510页

作者：姚蕊刘小芳四川轻化工大学计算机科学与工程学院宜宾644000 山西运城农业职业技术学院信息技术系运城044000

针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化... 详细信息

针对辐射周期趋势及外部影响特征捕获不足的问题,提出一种线性分解和周期增强Informer的地表太阳辐射短临预报方法。首先,改进灰色关联度方法,获取历史辐射与多种外部气象因素关联度,提取16种高相关外部气象特征建立高关联特征集,强化捕捉辐射与气象因素之间的复杂关系的能力;其次,在基于Transformer解决方案的基础上引入周期性嵌入层和ReLU激活函数,为模型提供更准确、合理的周期时间特征和辐射变化区间。最后,在Informer后增加平滑序列分解线性层,将Autoformer中的分解方案和FEDformer中的线性层相结合,进一步增强捕捉时序数据中周期性和季节性成分的能力。实验结果表明:该IDL方法结合外部气象特征能极好地提高模型短临预报效果,精度高于近年来基于Transformer系列的解决方案;比DLinear均方误差最高减少30.6%。

关键词：太阳辐射 Informer Transformer 平滑序列线性分解周期嵌入灰色关联度

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分布式多光谱高温计光学系统设计

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 230-233页

作者：张南楠陈茜雅常馨方邢键郭佳博崔双龙刘奕彤刘志军东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学(威海)新能源学院山东威海264209 贵州电子信息职业技术学院贵州凯里556000

多光谱辐射测温技术具有不干扰被测场、测量无上限以及响应速度快等优点,是高温测量领域的最有力工具之一。目前,多光谱高温计以点温测量为主,光路通过物镜、光阑、棱镜等光路通道将待测点辐射分光后进入探测器阵列,实现单点的多光谱信... 详细信息

多光谱辐射测温技术具有不干扰被测场、测量无上限以及响应速度快等优点,是高温测量领域的最有力工具之一。目前,多光谱高温计以点温测量为主,光路通过物镜、光阑、棱镜等光路通道将待测点辐射分光后进入探测器阵列,实现单点的多光谱信息采集。随着工业智能化程度的不断提高,更加需要实时获得大量的温度分布信息,如特种金属材料的冶炼过程、高温合金激光自动焊接过程、半导体晶体生长过程、火箭发动机尾喷焰温度诊断等领域都需要实时获得某条线乃至整个二维表面的温度,从而提高产品性能和质量,因此通过多光谱辐射测温技术测量待测表面某条线的温度分布十分重要。但是,简单将光阑变为狭缝,实现待测线表面的辐射经透镜、棱镜等传统光路分光后,由于光学系统球差的作用,会使得分光后的狭缝光谱由于离轴传输而呈现严重的弯曲现象,不利于矩形光电探测器阵列的完全接收。为此,提出基于正交柱状透镜组的多光谱线温光路系统,利用正交柱状透镜在不同位置成像可以实现由圆到椭圆再到直线的特殊作用,较好地解决了传统多光谱辐射高温计光路所存在的球差问题。利用ZEMAX光学设计软件,基于S4111-16Q的光电探测器阵列实际大小进行反向光学系统设计,确定了狭缝、物镜、棱镜、正交柱状透镜等光学器件关键的参数,基于这些参数所实际加工的光学器件,搭建了多光谱线温高温计光学系统,并进行了无正交柱状透镜和有正交柱状透镜成像情况下的对比实验,结果表明,在没有柱状透镜的情况下,狭缝成像明显弯曲,在加入正交柱状透镜的情况下,狭缝成像弯曲现象消失,经狭缝分光后的线光谱明显呈直线状态,这为整条线的光谱辐射信息完整进入各探测器阵列提供了技术支撑,从而为后续线温测量提供了有力的光谱辐射数据信息。

关键词：多光谱辐射测温光学系统线温测量

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融合加权不一致性的多视图聚类

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 381-388页

作者：滕少华盛文涛滕璐瑶张巍曾莹广东工业大学计算机学院广州510006 广州番禺职业技术学院信息工程学院广州511483

图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合... 详细信息

图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合一致性和不一致性,面向图的多视图低秩聚类框架.该方法首先将多视图分解为一致性和不一致性两个部分,然后利用自适应加权融合多视图的一致性图,并在此过程中防止权重出现平凡解;进而,提出了一种新颖的低秩融合策略,用一个统一的目标函数融合多视图一致性和不一致性,并通过谱聚类获得结果.本文还设计并实现了一种迭代优化方法来求解目标函数.最后,7个多视图数据集的对比实验验证了该方法的有效性.

关键词：多视图聚类融合多视图一致性和不一致性多视图不一致性低秩表示

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四足机器人后退步态稳定性分析与规划

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现代制造工程 2025年第5期 53-63页

作者：简艳英鲍治国商丘职业技术学院计算机工程学院商丘476100 河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

面向四足机器人稳定行走的需求,开展了四足机器人后退步态稳定性分析与规划研究。首先,对所研究的足式机器人结构进行介绍,并采用D-H法建立了运动坐标系,初步确定了辅助动作参数。然后,利用稳定裕度指标表征四足机器人的静态和动态稳定... 详细信息

面向四足机器人稳定行走的需求,开展了四足机器人后退步态稳定性分析与规划研究。首先,对所研究的足式机器人结构进行介绍,并采用D-H法建立了运动坐标系,初步确定了辅助动作参数。然后,利用稳定裕度指标表征四足机器人的静态和动态稳定性,并根据运动参数和关节驱动函数计算出重心位置随时间变化的关系。接着,在四足机器人的步态设计过程中,分析了腿部和首尾运动对四足机器人重心的影响,并通过主动作和辅助动作规划了后退步态全周期动作序列,确定了后退步态的动作参数。最后,采用虚拟样机仿真和物理样机试验验证了所提方法的可行性和有效性,为四足机器人的步态分析提供了理论方法支撑。

关键词：四足机器人后退步态稳定裕度稳定性

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抵抗泄露攻击的无线传感器网络分组加密算法

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传感技术学报 2024年第5期37卷 892-897页

作者：韦宁赵淑平农嘉缪裕青覃志松广西生态工程职业技术学院汽车与信息工程学院广西柳州545004 广东工业大学计算机学院广东广州510006 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

混沌作为一种复杂的动力学系统,和密码学中的很多特性具有相似性。混沌内在的类随机特性对应于伪随机序列,混沌对初始条件和控制参数的极端敏感性对应于传统密码的混乱扩散特性。结合这些特性,提出抵抗泄露攻击的无线传感器网络分组加... 详细信息

混沌作为一种复杂的动力学系统,和密码学中的很多特性具有相似性。混沌内在的类随机特性对应于伪随机序列,混沌对初始条件和控制参数的极端敏感性对应于传统密码的混乱扩散特性。结合这些特性,提出抵抗泄露攻击的无线传感器网络分组加密算法。基于混沌S盒方法完成分组初加密,生成子密钥,构建抵抗泄漏攻击的CCA安全密钥以优化无线传感器网络分组加密,通过算法输入的方式优化密钥的加密算法,定义封装密钥空间。利用CPA密钥的安全性保证加密密钥输出,满足无线传感器网络抵抗泄漏攻击的要求。仿真结果表明:所提方法的信息熵值始终高于7.99,执行时间始终低于12.1 ms,所需存储空间始终低于126 bytes,保密性能和保密效果更好,具有较高的实际应用价值。

关键词：无线传感器网络分组加密混沌S盒混沌性抵抗泄露攻击密钥生成

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齿轮箱多数据Bi-LSTM特征融合的CBAM故障诊断研究

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机械设计与制造 2025年

作者：杜轻李峰濮阳职业技术学院数学与信息工程学院河南理工大学计算机科学与技术学院

机械传动领域离不开齿轮箱，其故障诊断的精度直接影响到传动系统的工作效率。在分析卷积神经网络空间和时间关系的基础上，设计了一种多数据长短期记忆网络（Bi-LSTM）特征融合齿轮箱故障诊断方法，并引入交叉融合注意力（CBAM）对像... 详细信息

机械传动领域离不开齿轮箱，其故障诊断的精度直接影响到传动系统的工作效率。在分析卷积神经网络空间和时间关系的基础上，设计了一种多数据长短期记忆网络（Bi-LSTM）特征融合齿轮箱故障诊断方法，并引入交叉融合注意力（CBAM）对像素特征自动选取和分布状态调节，以融合特征增强故障特征表达的鲁棒性。性能测试结果表明：相比较其它方法，所提方法表现出来很好的准确率，在时效和预测性能方面获得显著提高。单一工况下，所提方法获得的识别率为94.26%，正确率94.12%，召回率94.11%，F1为94.93%；复杂工况下，采用所提算法达到了92.61%的预测识别率、正确率91.75%、召回率90.91%、F1为90.91%，具有很好的综合效果。通过消融实验可以获得97.41%识别率、96.85%正确率、96.07%召回率和96.12%的F1，表明所提方法具备很高的可行性。

关键词：齿轮箱故障诊断特征融合交叉融合注意力

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基于链路质量优化的无线传感器网络数据传输算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第9期54卷 2668-2675页

作者：李建坡刘琨朱伟华东北电力大学计算机学院吉林省吉林市132012 吉林电子信息职业技术学院软件工程学院吉林省吉林市132021

为提高无线传感器的网络传输速率,解决分簇路由过程的干扰、数据异常、冲突和拥塞问题,提出一种优化链路质量的数据传输算法。应用跨层设计,引入物理层信道信息,通过各簇的随机频率跳变,减弱数据收集时各簇间的干扰;定义了异常数据优先... 详细信息

为提高无线传感器的网络传输速率,解决分簇路由过程的干扰、数据异常、冲突和拥塞问题,提出一种优化链路质量的数据传输算法。应用跨层设计,引入物理层信道信息,通过各簇的随机频率跳变,减弱数据收集时各簇间的干扰;定义了异常数据优先级,优化簇内时隙分配;在MAC层接入控制下,考虑影响簇间传输的因素,制订了簇间竞争方案,避免多节点接入簇头时的簇间冲突;对比接入簇头的数据队列和接收簇头的预留队列以检测拥塞,并通过路径转移解除拥塞。仿真结果表明:与LEACH、UCDTS、FPCRA算法相比,本文算法的数据传输量、网络生命周期等指标均有显著提升。

关键词：通信与信息系统无线传感器网络跨层设计随机频率跳变冲突避免预留队列

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基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法

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沈阳工业大学学报 2024年第2期46卷 184-190页

作者：韩永印王侠王志晓中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州工业职业技术学院信息工程学院江苏徐州221140

针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法。该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值... 详细信息

针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法。该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值,升序排列节点更新顺序;根据越重要节点标签影响越大的规则,修正高频数标签,获取最佳社区网络划分结果。结果表明:该算法模块度在0.320以上,准确率达到99%,因此,经该方法划分后的网络结构清晰、准确,稳定性高。

关键词：节点影响值社区网络标签传播算法局部特征相邻节点相似度中心性度量随机排序标签修正

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基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法

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沈阳工业大学学报 2024年第3期46卷 312-317页

作者：韩永印王侠王志晓中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州工业职业技术学院信息工程学院江苏徐州221140

为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,... 详细信息

为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,根据已知行为数据建立测试分支,计算该分支下子集的属性权重,不断迭代直至挖掘到同等属性的数据点为止。测试结果表明:该方法可对不同种类隐式用户行为精准挖掘,目标行为数据查找效果较好,实用性较强。

关键词：决策树社交网络隐式用户行为向量空间属性集数据挖掘权重值属性元素

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