检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2023年第2期40卷 138-143页

作者：余建军吴春明衢州职业技术学院信息工程学院浙江衢州324000 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

针对物理网络不支持路径分割且物理节点不支持重复映射的虚拟网映射问题,建立以物理网络资源消耗量最小化为目标的整数线性规划模型;基于可满足性模理论,构建这类虚拟网映射问题的SMT公式,并采用SMT求解器求解最优解。实验表明,所提方... 详细信息

针对物理网络不支持路径分割且物理节点不支持重复映射的虚拟网映射问题,建立以物理网络资源消耗量最小化为目标的整数线性规划模型;基于可满足性模理论,构建这类虚拟网映射问题的SMT公式,并采用SMT求解器求解最优解。实验表明,所提方法能有效提高虚拟网络构建请求的接受率和物理网络提供商的长期收益。

关键词：虚拟网映射可满足性模理论 SMT公式最优解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NB-IOT随机接入的评估建模与仿真

引用

计算机工程与设计 2024年第4期45卷 1025-1031页

作者：杨磊龙伟成都航空职业技术学院信息工程学院四川成都610100 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都610031

由于NB-IoT传输大部分发生在上行链路,随机接入信道容易成为系统瓶颈。针对此问题,对NB-IoT随机接入信道进行建模,推导出RACH成功概率的精确表达式,量化评估每个覆盖等级中网络配置对系统性能的影响。仿真分析结果表明,利用评估模型对... 详细信息

由于NB-IoT传输大部分发生在上行链路,随机接入信道容易成为系统瓶颈。针对此问题,对NB-IoT随机接入信道进行建模,推导出RACH成功概率的精确表达式,量化评估每个覆盖等级中网络配置对系统性能的影响。仿真分析结果表明,利用评估模型对最大前导重传次数、退避窗口大小、子载波数量等参数进行周期性优化,能够有效提高设备接入成功率,降低接入时延。

关键词：窄带物联网随机接入信道上行信道前导重传覆盖等级退避窗口子载波

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于典型工作任务“五段六步”工匠型软件技能人才培养的移动Web开发课程教学实践

引用

计算机教育 2024年第2期 192-197页

作者：王敏广东松山职业技术学院计算机与信息工程学院广东韶关512122

以移动Web开发精品在线课程建设为例,提出“五段六步”课程教学模式,从课程建设思路、设计方案、实施过程等几方面说明该模式以基于典型工作过程及培养软件技能人才为目标,为学生提供一个以课程思政为引领、以职业素养为导向、以职业能... 详细信息

以移动Web开发精品在线课程建设为例,提出“五段六步”课程教学模式,从课程建设思路、设计方案、实施过程等几方面说明该模式以基于典型工作过程及培养软件技能人才为目标,为学生提供一个以课程思政为引领、以职业素养为导向、以职业能力为核心的课程学习方向,为高职专业课程在课程设计与建设方面提供思路和参考。

关键词：课程建设工匠精神典型工作过程人才培养移动Web开发软件技能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微服务架构的自动判卷系统设计与实现

引用

现代信息科技 2024年第11期8卷 101-105,110页

作者：李烨红黄培泉周诗婷赵芯誉广东工贸职业技术学院计算机与信息工程学院广东广州510510

基于当前软件开发学习者缺少自主学习和训练的平台这一情况,开发了一款适用于程序设计语言基础训练的在线答题和自动判卷系统,达到提高学习者程序设计基础能力的目标,同时系统可以为高校教师提供辅助教学实验平台,减轻教师实验评分压力... 详细信息

基于当前软件开发学习者缺少自主学习和训练的平台这一情况,开发了一款适用于程序设计语言基础训练的在线答题和自动判卷系统,达到提高学习者程序设计基础能力的目标,同时系统可以为高校教师提供辅助教学实验平台,减轻教师实验评分压力。自动判卷系统基于Spring Cloud微服务架构,根据业务进行功能划分,形成多个微服务,各微服务统一由Nacos进行管理。分布式微服务系统的架构缩减了系统重构时间,提高了开发效率、降低了维护成本。测试证明,系统运行性能良好,后期的维护效率得到有效提升。

关键词：微服务 Spring Cloud 系统架构分布式自动判卷

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

标签与样本双语义增强的跨模态检索

引用

江西师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期47卷 296-306页

作者：滕少华黄文彪张巍滕璐瑶广东工业大学计算机学院广东广州510006 广州番禺职业技术学院信息工程学院广东广州511483

针对目前大多数跨模态哈希检索方法无法捕获多标签信息和特征语义更深层的语义关系信息问题,该文提出了一种标签与样本双语义增强的跨模态检索框架.首先,该框架将不同模态的高维数据映射到低维共享特征语义空间中,进行样本语义学习;其次... 详细信息

针对目前大多数跨模态哈希检索方法无法捕获多标签信息和特征语义更深层的语义关系信息问题,该文提出了一种标签与样本双语义增强的跨模态检索框架.首先,该框架将不同模态的高维数据映射到低维共享特征语义空间中,进行样本语义学习;其次,引入松弛变量到标签语义制约的哈希码学习函数中,通过最小化标签成对距离强化样本语义相似性哈希码学习,这样既保持了跨模态对应样本语义的关系,强化了哈希码的标签语义学习,又解决了实对称矩阵的求解及算法的收敛性问题;再次,进一步应用样本特征语义和标签语义增强哈希码的语义学习;最后,在3个常用的数据集上的实验结果表明该方法优于目前的方法.

关键词：标签与样本双语义增强跨模态检索标签语义

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

行星齿轮箱降噪能力A-CNN模型及其智能诊断

引用

机械设计与制造 2024年第11期405卷 237-240页

作者：魏峰张新明安文臣新乡职业技术学院计算机学院河南新乡453006 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453000 河南艾迪优网络工程有限公司河南新乡453000

为了降低随机噪声对行星齿轮箱振动信号造成的干扰,设计了一种采用卷积神经网络(A-CNN)算法的行星齿轮箱故障诊断,可以实现对噪声的良好抗干扰性能,采用A-CNN进行处理时可以通过Dropout实现输入信号的随机干扰,再以多尺度卷积核模块完... 详细信息

为了降低随机噪声对行星齿轮箱振动信号造成的干扰,设计了一种采用卷积神经网络(A-CNN)算法的行星齿轮箱故障诊断,可以实现对噪声的良好抗干扰性能,采用A-CNN进行处理时可以通过Dropout实现输入信号的随机干扰,再以多尺度卷积核模块完成干扰信号开展特征分析和多尺度特征学习的过程。研究结果表明:采用Dropout处理信号后能够大幅提升模型抗噪性能,当设置3dB强噪条件时提升近10%。当噪声强度低于6dB时,(15×15)卷积核获得比了比(7×7)卷积核更优的效果。当噪声水平上升后,测试模型准确率降低。与其它算法进行比较可知,设计的A-CNN算法在各噪声水平测试集都达到了最优性能。当受到3dB强噪干扰时,A-CNN可以获得比AlexNet提升20%准确率,并且与VGG相比也可以提升近10%准确率。

关键词：行星齿轮箱噪声干扰输入Dropout 多尺度卷积核故障诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工蜂群算法改进水波优化算法的云资源调度性能

引用

济南大学学报（自然科学版） 2023年第4期37卷 472-477,498页

作者：宋颖梁卫芳赵珏张福泉侯小毛湖南信息学院计算机科学与工程学院湖南长沙410151 湖南工商大学计算机学院湖南长沙410205 菲律宾国家大学计算机与信息技术学院菲律宾马尼拉0900 闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350108 湖南化工职业技术学院自动化与信息工程学院湖南株洲412000

为了改善云资源调度的性能,解决水波优化算法因水波衰减系数和碎波系数设置不当而导致精度降低的问题,提出人工蜂群-水波优化算法,采用人工蜂群算法对水波衰减系数和碎波系数进行参数寻优求解;在初始化任务实例生成的样本集和水波个体后... 详细信息

为了改善云资源调度的性能,解决水波优化算法因水波衰减系数和碎波系数设置不当而导致精度降低的问题,提出人工蜂群-水波优化算法,采用人工蜂群算法对水波衰减系数和碎波系数进行参数寻优求解;在初始化任务实例生成的样本集和水波个体后,采用3个优化指标的加权和作为适应度函数,构建基于人工蜂群-水波优化算法的云资源调度模型,将最优求解问题转变为最优水波个体问题;通过不断更新最优适应度个体,提高云资源调度适用性,以达到最大迭代次数时所获得的最优云资源调度参数组合作为最优个体。结果表明:与常规水波优化算法相比,当任务数为600时,所提出算法的承载任务量分布更均匀,且负载均衡指标更小,仅为1.71;与基于其他智能优化算法的云资源调度模型相比,所建立模型所需执行时间最短,且稳定性更好。

关键词：云计算资源调度水波优化算法人工蜂群算法负载均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链的车联网信任机制

引用

计算机应用研究 2023年第7期40卷 1957-1963页

作者：杨磊龙伟成都航空职业技术学院信息工程学院成都610100 电子科技大学计算机科学与工程学院成都610031

车联网(VANET)中虚假的共享信息会导致负面影响。针对车辆间的信任缺失现象,提出了一种基于区块链的信任解决方案。通过引入贝叶斯推理,基于先验概率进行信任评估,综合考虑了消息可信度和源节点自身可信度。通过超级账本实现信任管理,... 详细信息

车联网(VANET)中虚假的共享信息会导致负面影响。针对车辆间的信任缺失现象,提出了一种基于区块链的信任解决方案。通过引入贝叶斯推理,基于先验概率进行信任评估,综合考虑了消息可信度和源节点自身可信度。通过超级账本实现信任管理,路侧单元(RSU)将汇聚车辆提交的评价形成信任值并创建区块,利用智能合约进行信任值初始化、查询和更新操作。仿真结果显示,提出方案能有效进行信任评估,准确识别虚假消息。同时与现有方案对比表明,该方案具有更高吞吐量和更低时延,适用于车联网的轻量级资源消耗环境。

关键词：车联网区块链路侧单元超级账本贝叶斯推理信任机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进Mask-RCNN的桃树穿孔病检测研究

引用

沈阳农业大学学报 2023年第6期54卷 702-711页

作者：胡彦军张平川张彩虹陈旭李珊杨莹马泽泽河南科技学院计算机科学与技术学院河南新乡453003 郑州电力职业技术学院信息工程学院郑州451450

穿孔病是桃树常见的病害,分为细菌性穿孔病(bacterial_shot-hole_disease,BSD)和真菌性穿孔病(fungal_shot-hole_disease,FSD)。大多数果农凭借经验难以准确识别两种病害,因而贻误防治,造成减产。为解决这一难题,提出了基于Mask RCNN(ma... 详细信息

穿孔病是桃树常见的病害,分为细菌性穿孔病(bacterial_shot-hole_disease,BSD)和真菌性穿孔病(fungal_shot-hole_disease,FSD)。大多数果农凭借经验难以准确识别两种病害,因而贻误防治,造成减产。为解决这一难题,提出了基于Mask RCNN(mask region based convolutional neural network)的桃树穿孔病检测方法。该方法对Mask RCNN模型进行了三方面的改进:首先,将Sim-AM(simple,parameter-free attention module)机制融入到残差网络的每一层,使用能量函数对神经元分配三维权重,增强对穿孔病关键特征的提取能力;其次,对RPN网络重复计算识别框进行简化处理,从9种Anchor Box降为3种,提升计算效率;再次,用软性非极大值抑制算法(Soft-NMS,soft non-maximum suppression)替换NMS算法进行Anchor Box选取,提高对遮挡病斑的检测效果。该研究使用二次迁移学习法对模型进行训练,首先利用Kaggle平台上公开苹果叶穿孔病数据集进行训练学习,然后利用两个数据集具有相似特征空间这一特点,在自建桃树穿孔病数据集上进行二次迁移学习,提高了检测准确率。实验结果显示,改进后的Mask-RCNN模型对桃树穿孔病全部类别平均检测精度mAP达到94.1%,召回率达到93.5%。

关键词：桃树穿孔病 Msak RCNN Sim-AM 迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

依托地方文化打造高职学生社区党建工作新特色

引用

中国科技期刊数据库科研 2025年第1期 068-071页

作者：黄铭勋广东松山职业技术学院计算机与信息工程学院广东韶关512100

本文分析了高职学生社区党建工作存在的主要问题,提出了依托韶关工矿文化创建高职学生社区党建工作新特色的有效路径。韶关工矿精神与学生社区党建所倡导的价值观高度契合,在高职学生社区党建的理念塑造、活动开展以及文化传播等各个环... 详细信息

本文分析了高职学生社区党建工作存在的主要问题,提出了依托韶关工矿文化创建高职学生社区党建工作新特色的有效路径。韶关工矿精神与学生社区党建所倡导的价值观高度契合,在高职学生社区党建的理念塑造、活动开展以及文化传播等各个环节融入韶关工矿文化,既丰富了高职学生社区党建内容,全方位提升高职学生党员的思想素质与党性修养,又能培养具有地方文化素养的高素质技术技能人才,为新时代高职党的建设和地方社会经济发展贡献力量。

关键词：地方文化学生社区党建工作特色

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：