SDN(软件定义网络:Software defined networking)是一种具有网络可编程、数据平面与控制平面分离功能的网络架构技术。SDN中的安全问题伴随着SDN网络的产生备受业界关注,基于SDN网络架构的特点,饱和攻击在众多安全问题中尤为突出。为解...
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SDN(软件定义网络:Software defined networking)是一种具有网络可编程、数据平面与控制平面分离功能的网络架构技术。SDN中的安全问题伴随着SDN网络的产生备受业界关注,基于SDN网络架构的特点,饱和攻击在众多安全问题中尤为突出。为解决①传统网络下的饱和攻击检测在SDN环境下难以适应、检出率低,②需要大量的历史数据、系统计算与硬件资源不足等问题,文章提出一种基于子网温度的SDN网络环境下的饱和攻击检测方法。首先通过子网概念进行网络划分,将检测细粒度缩小,提高检测效率,减少检测所需资源;之后,使用子网温度作为衡量饱和攻击发生的判读标准,结和子网温度的检测方法给出一种饱和攻击的防御方案;最后,在Mininet,Ryu,sFlow相结合的实验平台上进行仿真对比。实验结果表明:与其他传统检测技术相比,文章提出的饱和攻击检测算法在使用较少系统资源的同时能够保证较高检测准确率,可靠性更高,检测数据完整,具有高检出率、低误警率特点。
针对智能手机测步问题,提出基于行人航位推测技术的测步(Pedestrian Dead Reckoning-based Step Detection,PDR-SD)算法。PDR-SD算法依据从智能手机获取加速的数据,实现测步。PDR-SD算法引用低复杂信号处理技术滤除噪声,再估计峰值和谷...
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针对智能手机测步问题,提出基于行人航位推测技术的测步(Pedestrian Dead Reckoning-based Step Detection,PDR-SD)算法。PDR-SD算法依据从智能手机获取加速的数据,实现测步。PDR-SD算法引用低复杂信号处理技术滤除噪声,再估计峰值和谷值,同时避免因无意手机移动而产生虚步,从而实现准确地测步。为了分析PDR-SD性能,依据Android平台建立实验。实验数据表明,提出的PDR-SD算法能够实时地检测步伐,并且检测率保持99%以上。
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