检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技经济新闻数据库教育 2022年第2期 138-140页

作者：杨怀德东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808

党的十九大报告指出,经过几十年的社会主义初级阶段的建设,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,这其中的美好生活就包含着对更高质量的教育的需要。因此,新时代背景下的高职教育也需... 详细信息

党的十九大报告指出,经过几十年的社会主义初级阶段的建设,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,这其中的美好生活就包含着对更高质量的教育的需要。因此,新时代背景下的高职教育也需要与时俱进的提升高等职业教育的质量,课程思政教育改革更是显得尤为重要,本文针对如何将课程思政的元素与物联网专业课程的知识点进行巧妙融合、全面提升物联网专业学生的综合素质问题,分析物联网专业课程的特点,给出了一种物联网专业类课程思政建设的目标体系,并以《单片机与嵌入式应用技术》和《中小型网络组建》课程为例,探索了课程思政的实践。

关键词：课程思政教学改革物联网

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云计算背景下的大数据处理技术分析

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无线互联科技 2022年第9期19卷 101-103页

作者：史志杰山西职业技术学院计算机工程系山西太原030006

在信息化时代的大背景下,传统的数据管理与数据处理系统已经难以应对大量信息化的数据内容。在对数据内容处理工作需求不断提高的大背景下,云计算这一技术应运而生。这一技术可以与大数据处理技术相结合,精细化的处理大量信息化数据内容... 详细信息

在信息化时代的大背景下,传统的数据管理与数据处理系统已经难以应对大量信息化的数据内容。在对数据内容处理工作需求不断提高的大背景下,云计算这一技术应运而生。这一技术可以与大数据处理技术相结合,精细化的处理大量信息化数据内容,并对信息进行分类、管理。大数据处理技术是信息化时代下,最优秀的处理技术之一,目前已经在各个行业、各个领域得到了广泛的应用。文章基于云计算背景,首先介绍了大数据处理技术的基本内容,接着分析了云计算技术与大数据处理技术的联系,最后对云计算技术与大数据处理技术内容进行了分析。

关键词：云计算背景大数据处理技术分析

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基于话题结构特性的话题跟踪系统设计

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信息与电脑 2022年第7期34卷 4-6页

作者：李胜东张海川石俊涛吴建伟王元廊坊燕京职业技术学院计算机工程系河北廊坊065200 廊坊燕京职业技术学院机电工程系河北廊坊065200

话题跟踪任务用于跟踪话题的发展和变化,是舆情监控的关键模块之一。而话题/报道表示模型是话题跟踪任务的基础,用于对话题和报道进行建模,会从根本上影响话题跟踪性能。现有的话题/报道表示模型没有考虑话题和报道的结构特性,严重影响... 详细信息

话题跟踪任务用于跟踪话题的发展和变化,是舆情监控的关键模块之一。而话题/报道表示模型是话题跟踪任务的基础,用于对话题和报道进行建模,会从根本上影响话题跟踪性能。现有的话题/报道表示模型没有考虑话题和报道的结构特性,严重影响话题跟踪系统的性能。为了更好地表示话题和报道,提高话题跟踪性能,笔者在传统话题/报道表示模型的基础上加入话题结构特性,设计基于话题结构特性的话题/报道表示模型,用于构建话题结构特性融合话题/报道表示模型的话题跟踪系统。

关键词：话题跟踪话题报道话题结构特性话题检测与跟踪

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话题检测与跟踪任务中的话题跟踪研究

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信息与电脑 2022年第11期34卷 151-153页

作者：张海川李胜东石俊涛吴建伟王元廊坊燕京职业技术学院计算机工程系河北廊坊065200 廊坊燕京职业技术学院机电工程系河北廊坊065200

话题检测与跟踪(Topic Detection and Tracking,TDT)任务是对互联网热门话题和敏感话题进行信息处理,受到了研究者的广泛关注。其中,它的子任务之一是话题跟踪任务,即跟踪热门话题和敏感话题。话题跟踪任务的关键技术是话题/报道表示模... 详细信息

话题检测与跟踪(Topic Detection and Tracking,TDT)任务是对互联网热门话题和敏感话题进行信息处理,受到了研究者的广泛关注。其中,它的子任务之一是话题跟踪任务,即跟踪热门话题和敏感话题。话题跟踪任务的关键技术是话题/报道表示模型和文本分类算法。因此,本文主要研究话题跟踪关键技术,分析关键技术的优缺点,并采用话题/报道表示模型表示话题和报道,同时利用文本分类算法判断报道与话题的相关性以跟踪同类话题,采用话题检测与跟踪评测方法评估话题跟踪结果,设计通用的话题跟踪系统。研究结果表明,该系统具有良好的应用前景。

关键词：话题跟踪文本分类算法话题检测与跟踪(TDT)

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基于网格密度和局部敏感哈希函数的并行化聚类算法

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计算机应用研究 2021年第5期38卷 1422-1427页

作者：毛伊敏陶涛曹文梁江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞518172

针对大数据背景下基于划分的聚类算法中存在初始中心敏感,节点间通信开销大以及集群效率低下等问题,提出了基于网格密度和局部敏感哈希函数的PBGDLSH-MR并行化聚类算法。首先,对初始数据集提出网格密度策略(GDS)获取初始中心点,有效避... 详细信息

针对大数据背景下基于划分的聚类算法中存在初始中心敏感,节点间通信开销大以及集群效率低下等问题,提出了基于网格密度和局部敏感哈希函数的PBGDLSH-MR并行化聚类算法。首先,对初始数据集提出网格密度策略(GDS)获取初始中心点,有效避免了随机选取引起的初始中心敏感的问题;其次,提出基于局部敏感哈希函数的数据分区(DP-LSH)用于投射关联性较大的数据对象到同一子数据集中,得到map上的数据分区,并设计相似性度量公式(SI)对数据分区结果进行评价,从而降低了节点间的通信开销;接着设计自适应分组策略(AGS)处理数据分区中数据倾斜的问题,进而有效地提高了集群效率;最后,结合MapReduce计算模型并行挖掘簇中心,生成最终聚类结果。实验结果表明,PBGDLSH-MR算法的聚类效果更佳,同时在大数据环境下能有效地提高并行计算的效率。

关键词：大数据并行化聚类网格密度哈希函数 MapReduce

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基于大数据的并行化深度卷积神经网络优化算法

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计算机应用研究 2021年第5期38卷 1416-1421页

作者：毛伊敏张瑞朋曹文梁江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808

针对并行DCNN算法在大数据环境下网络冗余参数过多、收敛速度慢和并行效率低的问题,提出了一种并行化深度卷积神经网络优化算法——PDCNNO(parallel deep convolutional neural networks optimization algorithm)。首先,该算法设计了基... 详细信息

针对并行DCNN算法在大数据环境下网络冗余参数过多、收敛速度慢和并行效率低的问题,提出了一种并行化深度卷积神经网络优化算法——PDCNNO(parallel deep convolutional neural networks optimization algorithm)。首先,该算法设计了基于特征图的剪枝策略(PFM),预训练网络,获得压缩后的网络,有效减少了冗余参数,降低了DCNN训练时间和空间复杂度;其次,设计了修正正割线的共轭梯度法(CGMSE),获取局部分类结果,实现了共轭梯度法的快速收敛,提高了网络的收敛速度;最后,在reduce阶段提出了控制负载率的负载均衡策略(LBRLA),获取全局分类结果,实现了数据的快速均匀分组,从而提高了并行系统的加速比。实验表明,该算法不仅降低了DCNN在大数据环境下训练的时间和空间复杂度,而且提高了并行系统的并行化性能。

关键词： DCNN算法 MapReduce框架 CGMSE PFM策略 LBRLA策略

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基于动态矩阵分解模型的电影推荐系统研究

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电子器件 2022年第2期45卷 483-489页

作者：王璇杜宇超杜军邹军南京信息职业技术学院电子信息工程学院江苏南京210023 加州大学圣地亚哥分校电子与计算机工程系圣地亚哥CA92093 中兴通讯股份有限公司广东深圳518057 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084

推荐系统已成为电子商务企业吸引客户、实现盈利的有效技术支持,它能够根据用户的网络点击数据预测其偏好,做出个性化推荐。研究了一个基于动态矩阵分解模型的NETFLIX电影推荐系统。该系统通过训练一个来自NETFLIX平台、包含9000部电影... 详细信息

推荐系统已成为电子商务企业吸引客户、实现盈利的有效技术支持,它能够根据用户的网络点击数据预测其偏好,做出个性化推荐。研究了一个基于动态矩阵分解模型的NETFLIX电影推荐系统。该系统通过训练一个来自NETFLIX平台、包含9000部电影历史评分的数据集进行预测评分。核心算法包括运用矩阵分解(Matrix Factorization,MF)建立有效的数据处理模型,以及使用随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)训练该模型。数据集采用稀疏矩阵存储,以节省空间。在训练过程中,对预测评分增加了特定的偏向值。该系统与市场同类产品相比拥有更高的预测准确度,并向电影观众推荐符合他们喜好的电影,能极大地提高电影观看票房值。

关键词：电影推荐系统动态矩阵分解模型随机梯度下降算法稀疏矩阵预测评分

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Python在社交媒体数据采集与情感分析中的实践

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电子元器件与信息技术 2025年第1期9卷 46-48页

作者：韩倩张劲勇付玉珍茂名职业技术学院计算机工程系

本文对Python在社交媒体数据采集与情感分析中的应用与实践进行了研究，探讨了Python在社交媒体平台数据采集中的实现方式，特别是利用API和网络爬虫技术，阐述了数据的存储和预处理方法，提到了文本清洗、预处理及常用的情感分析算法... 详细信息

本文对Python在社交媒体数据采集与情感分析中的应用与实践进行了研究，探讨了Python在社交媒体平台数据采集中的实现方式，特别是利用API和网络爬虫技术，阐述了数据的存储和预处理方法，提到了文本清洗、预处理及常用的情感分析算法，介绍了Python相关库在情感分析中的具体应用，对Python语言在数据处理、分析中的优势与局限性进行了探讨，本文旨在为研究者和开发者提供Python在社交媒体情感分析领域中的实用指南和未来发展方向的参考。

关键词： Python 社交媒体数据采集情感分析

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智慧校园中基于人脸特征身份认证的隐私保护研究

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网络安全技术与应用 2022年第4期 95-96页

作者：张晓惠刘畅杨雄洪成龙福州大学至诚学院计算机工程系福建350002 福州职业技术学院阿里巴巴大数据学院福建350108

在已有的智慧校园人脸认证系统中,所有用户人脸特征的存储和相似度计算都是基于明文进行的,存在敏感数据泄露的风险。针对该问题,提出了一种基于向量加密的隐私保护和高效的人脸认证方案。方案中用户的人脸特征均以加密向量存储,认证服... 详细信息

在已有的智慧校园人脸认证系统中,所有用户人脸特征的存储和相似度计算都是基于明文进行的,存在敏感数据泄露的风险。针对该问题,提出了一种基于向量加密的隐私保护和高效的人脸认证方案。方案中用户的人脸特征均以加密向量存储,认证服务器基于加密向量计算人脸特征间的相似度。该方案在保证原生算法人脸认证精度的同时,有效保护了用户的人脸敏感信息。进一步探索了一种批处理方法,提高了基于加密向量的余弦相似度的效率。仿真测试基于人脸基准数据库(LFW),其结果验证了该方案的可行性和高效性,能够满足智慧校园中人脸认证的性能需求。

关键词：人脸特征隐私保护批处理

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基于Proteus的Arduino单片机虚拟仿真实训案例设计

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科技与创新 2024年第13期 178-180,184页

作者：钱平卜捷捷罗文煜苏州市职业大学计算机工程学院江苏苏州215104 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心江苏苏州215104 苏州信息职业技术学院通信与信息工程系江苏苏州215200

实验实训是高职院校教学过程中重要的一项实践环节,针对此过程中遇到实际硬件条件的限制,提出了在实训环节中引入Proteus软件仿真与Arduino单片机结合,并且在此基础上以实际工程项目案例为驱动,设计了蔬菜大棚温室监控系统实训案例。使... 详细信息

实验实训是高职院校教学过程中重要的一项实践环节,针对此过程中遇到实际硬件条件的限制,提出了在实训环节中引入Proteus软件仿真与Arduino单片机结合,并且在此基础上以实际工程项目案例为驱动,设计了蔬菜大棚温室监控系统实训案例。使用Proteus软件仿真进行综合实训,加深了学生对电子电路、单片机、实际应用的理解,实践表明,该方法在实训课程过程中取得了良好的教学效果。

关键词： Proteus 单片机虚拟仿真实验实训

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