检索结果-内蒙古大学图书馆

中国金属通报 2020年第19期 59-60页

作者：韩睿山西职业技术学院计算机工程系山西太原030006

文章首先对基于云计算模式的ERP金属制品企业管理信息系统的基本内涵进行了阐述;其后,围绕系统整体设计、系统管理设计以及系统查询设计三个方面,对云环境下ERP金属制品企业管理信息程序设计结构进行了梳理,第三部分是从财务管理与决策... 详细信息

文章首先对基于云计算模式的ERP金属制品企业管理信息系统的基本内涵进行了阐述;其后,围绕系统整体设计、系统管理设计以及系统查询设计三个方面,对云环境下ERP金属制品企业管理信息程序设计结构进行了梳理,第三部分是从财务管理与决策管理两个角度入手,对当前“互联网+”环境下ERP金属制品企业管理信息系统的运营未来开发趋向给予评估。

关键词：云计算金属制品企业管理信息系统功能模块

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模拟退火自适应反向无惯性粒子群优化算法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2020年第12期43卷 1614-1619页

作者：曹文梁康岚兰王石东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808 江西理工大学应用科学学院江西赣州341000

为解决反向粒子群优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度过慢的问题,文章提出了一种模拟退火自适应反向无惯性粒子群优化(simulated annealing adaptive opposition-based non-inertial particle swarm optimization,SAONPSO)算法。SAONPSO算法在一般性反向学习方法的基础上,根据模拟退火原理,对每一代粒子群自适应地给出反向策略执行概率,并结合精英差分变异策略对当前最优粒子进行扰动,从而帮助粒子避免陷入局部最优解;为加快粒子收敛速度,SAONPSO算法引入了一种无惯性速度更新公式来引导粒子飞行方向,该公式在对环境信息充分获取的基础上以较少的参数设置获得了较快的收敛速度。上述2种机制的结合应用有效地克服了反向粒子群算法中探索与开发的矛盾;实验结果表明,与其他反向粒子群优化算法相比,SAONPSO算法在解的求解精度与收敛速度上均较优。

关键词：一般性反向学习粒子群优化模拟退火精英差分变异无惯性速度更新公式

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一种基于深度学习的两阶段图像去雾网络

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计算机应用与软件 2020年第4期37卷 197-202页

作者：吴嘉炜余兆钗李佐勇刘维娜张祖昌闽江学院计算机与控制工程学院福建福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福建福州350121 福建信息职业技术学院计算机工程系福建福州350003

雾是户外图像降质的主要因素之一,图像去雾旨在恢复有雾图像中的内容。基于图像底层特征和先验知识的传统算法去雾效果不稳定。针对以上问题,受深度学习理论的启发,提出一种端到端的两阶段去雾深度神经网络算法。将图像去雾和图像超分... 详细信息

雾是户外图像降质的主要因素之一,图像去雾旨在恢复有雾图像中的内容。基于图像底层特征和先验知识的传统算法去雾效果不稳定。针对以上问题,受深度学习理论的启发,提出一种端到端的两阶段去雾深度神经网络算法。将图像去雾和图像超分辨率重建相结合,先利用编码器-解码器预测低分辨率雾霾残留图像,再利用亚像素卷积和残差块重建出原始分辨率雾霾残留图像,最后预测出原始分辨率无雾图像。在合成和真实有雾图像上的实验表明,该算法在定量评价和定性评价中均优于对比算法。

关键词：图像去雾深度学习超分辨率重建编码器解码器残差块图像恢复

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基于无人机的多媒体传输系统

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智能计算机与应用 2020年第6期10卷 206-208页

作者：陈岳林杨怀德福建信息职业技术学院电子工程系福州350400 东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808

针对重大突发公共事件信息源获取的高危险性,采用先进的无人机技术、通信技术和多媒体等技术,研究基于无人机的多媒体传输系统,实现远距离的新闻信息、突发信息采集和传输。给出了一种设计方案,并详细介绍了信号调制解调、差错控制、天... 详细信息

针对重大突发公共事件信息源获取的高危险性,采用先进的无人机技术、通信技术和多媒体等技术,研究基于无人机的多媒体传输系统,实现远距离的新闻信息、突发信息采集和传输。给出了一种设计方案,并详细介绍了信号调制解调、差错控制、天线的实现方案。实验表明,该传输方案具有较好的抗干扰性、能满足多媒体传输业务的高速率、高带宽的需求。

关键词：无人机多媒体信息传输突发事件舆情

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基于扩展有限元算法的裂缝转向扩展轨迹预测

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燕山大学学报 2020年第2期44卷 182-188页

作者：王新萍张起贵张润旭山西职业技术学院计算机工程系山西太原030024 太原理工大学信息与计算机学院山西太原030024 太原理工大学矿业工程学院山西太原030024

针对常规算法难以准确预测煤层转向压裂过程中裂缝跳跃式、不连续偏转的问题,提出采用计算精度高、计算量小且在解决局部特征问题和模拟各种不连续性传播方面具有显著优势的扩展有限元算法模拟煤层转向压裂过程,实现对裂缝轨迹的精准预... 详细信息

针对常规算法难以准确预测煤层转向压裂过程中裂缝跳跃式、不连续偏转的问题,提出采用计算精度高、计算量小且在解决局部特征问题和模拟各种不连续性传播方面具有显著优势的扩展有限元算法模拟煤层转向压裂过程,实现对裂缝轨迹的精准预测。通过有限元离散化的方法得到了转向压裂过程的扩展有限元模型。基于ABAQUS软件平台,采用扩展有限元算法对转向压裂试验的裂缝轨迹进行了预测,并与试验结果进行了对比分析;采用扩展有限元与有限元算法对现场压裂的裂缝轨迹进行了预测,并与现场微震监测数据进行了对比分析。结果表明,采用扩展有限元算法预测的裂缝轨迹为关于注液点对称的双翼型裂缝;裂缝在射孔端起裂后逐渐发生偏转直到与最大水平地应力方向一致,偏转幅度先增后减;扩展有限元算法预测的裂缝轨迹与压裂试验结果及现场微震监测点具有较高的匹配性,证明了该算法的准确性与可靠性。

关键词：扩展有限元算法煤层转向压裂轨迹预测数值模拟

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社交复杂网络中基于无向图和聚类的社区检测关键技术研究（英文）

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机床与液压 2019年第12期47卷 179-184页

作者：樊斌锋杨琼山西职业技术学院计算机工程系太原030006 琼台师范学院信息技术系海口571127

社区检测过程是大数据分析时代的重要挑战之一,特别是在社交复杂网络领域。为了提高社区检测的准确性和效率,提出了一种基于无向图和聚类的社交复杂网络社区检测算法。首先采用了两个新的度量指标以便实现社区检测,即聚类系数和共同的... 详细信息

社区检测过程是大数据分析时代的重要挑战之一,特别是在社交复杂网络领域。为了提高社区检测的准确性和效率,提出了一种基于无向图和聚类的社交复杂网络社区检测算法。首先采用了两个新的度量指标以便实现社区检测,即聚类系数和共同的邻居相似性。然后基于高效模块化的概念将社区检测的复杂度减少,并通过平衡二叉树来更新无向图中的边和节点,从而减少了计算的工作量。采用社会网络数据集对提出算法进行了验证分析,实验结果表明:相比其它两种算法,提出算法的运行效率和准确性更高。

关键词：无向图聚类系数社交复杂网络复杂度运行效率

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面向行为识别的人体空间协同运动结构特征表示与融合

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北京航空航天大学学报 2019年第12期45卷 2495-2505页

作者：莫宇剑侯振杰常兴治梁久祯陈宸宦娟常州大学信息科学与工程学院常州213164 常州信息职业技术学院智能制造工业云开放实验室常州213164 北卡罗来纳大学夏洛特分校电气与计算机工程系夏洛特市28223

针对人体执行动作时不同身体部位之间的协同关系,提出了基于人体空间协同运动结构特征的行为识别方法。首先度量人体不同部位对完成动作的贡献度,并将不同部位的贡献度转变为协同运动结构特征模型。然后利用模型无监督、自适应地对不同... 详细信息

针对人体执行动作时不同身体部位之间的协同关系,提出了基于人体空间协同运动结构特征的行为识别方法。首先度量人体不同部位对完成动作的贡献度,并将不同部位的贡献度转变为协同运动结构特征模型。然后利用模型无监督、自适应地对不同身体部位的运动特征进行约束。在此基础上借鉴跨媒体检索方法JFSSL对不同模态的特征进行特征选择与多模态特征融合。实验表明,所提方法在自建的行为数据库上明显提高了开放测试的识别率,且计算过程简便,易于实现。

关键词：贡献度度量协同运动结构特征特征选择多模态融合

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一种基于椭圆曲线自双线性映射的门限签名方案