检索结果-内蒙古大学图书馆

淮阴师范学院学报（自然科学版） 2023年第1期22卷 21-27页

作者：杨祥坤郭立强淮阴师范学院计算机科学与技术学院江苏淮安223300 淮阴师范学院淮安市大数据智能计算与分析重点实验室江苏淮安223300

针对传统红外与可见光融合图像伪影较多、边缘信息不够丰富等问题,提出一种基于改进GFF和联合双边滤波的图像融合算法.首先,使用高斯拉普拉斯算子、二维高斯算子分别对源图像进行高低通滤波.然后,对两幅图的低通滤波结果归一化,得到的... 详细信息

针对传统红外与可见光融合图像伪影较多、边缘信息不够丰富等问题,提出一种基于改进GFF和联合双边滤波的图像融合算法.首先,使用高斯拉普拉斯算子、二维高斯算子分别对源图像进行高低通滤波.然后,对两幅图的低通滤波结果归一化,得到的显著图,再对显著图进行导向滤波并计算近似值,获得基础层和细节层的决策图,使用联合双边滤波器优化基础层决策图.其次,使用圆形均值滤波器对源图像进行多尺度分解,分解结果与决策图加权相加获得基础层和细节层的融合图像.最后,将两层融合图像进行线性叠加,得到最终的融合图像.实验结果表明,所提出的算法在客观评价指标上优于经典的融合算法,在视觉感知上边缘信息更加突出、细节轮廓更加明显.

关键词：导向滤波高斯拉普拉斯算子近似值联合双边滤波

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基于LP和LBP的红外与可见光图像融合算法

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淮阴师范学院学报（自然科学版） 2023年第3期22卷 210-215页

作者：陈芯蕊郭立强淮阴师范学院计算机科学与技术学院江苏淮安223300 淮阴师范学院淮安市大数据智能计算与分析重点实验室江苏淮安223300

针对传统拉普拉斯金字塔在进行图像融合时出现的细节信息丢失、对比度低等问题,提出了一种基于拉普拉斯金字塔(LP)和局部二值模式(LBP)的红外与可见光图像融合算法.对源图像进行LP分解.在金字塔下采样的过程中,对每一层进行LBP特征提取... 详细信息

针对传统拉普拉斯金字塔在进行图像融合时出现的细节信息丢失、对比度低等问题,提出了一种基于拉普拉斯金字塔(LP)和局部二值模式(LBP)的红外与可见光图像融合算法.对源图像进行LP分解.在金字塔下采样的过程中,对每一层进行LBP特征提取,将提取到的细节信息加到对应层上.对高、低频系数分别使用基于区域特性量测、绝对值取大的规则进行融合.应用融合后的金字塔重构融合图像.实验结果表明,所提出的算法相较于传统融合算法而言在主观视觉感知和客观评价指标上均有明显的提升.

关键词：图像融合拉普拉斯金字塔局部二值模式

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基于知识图谱农业污染研究与设计

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电脑编程技巧与维护 2023年第12期 91-93页

作者：钱宝健严耀西淮阴师范学院计算机科学与技术学院江苏淮安223300 淮阴师范学院淮安市大数据智能计算与分析重点实验室江苏淮安223300

针对农业污染问题,快速追溯污染源至关重要,其中农业水污染种类很多,通过对各农业水流域之间的内在关联和完整性进行建模,应用知识图谱中的图数据关系和图数据科学的中心度算法可辅助环境保护部门进行可视化决策服务,有利于快速追溯污染... 详细信息

针对农业污染问题,快速追溯污染源至关重要,其中农业水污染种类很多,通过对各农业水流域之间的内在关联和完整性进行建模,应用知识图谱中的图数据关系和图数据科学的中心度算法可辅助环境保护部门进行可视化决策服务,有利于快速追溯污染源,减少农业水源污染负荷,从而有效缓解农业自然保护区水污染问题,同时为治理其他污染源提供一定的参考。

关键词：农业污染知识图谱中心度算法可视化决策水环境保护

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基于轻量教学策略的大学计算机课程教学设计与实践

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计算机教育 2024年第3期 218-222页

作者：李培刘擎白琳西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710121 西安市大数据与智能计算重点实验室陕西西安710121

针对大学计算机课程教学改革中的诸多瓶颈问题,分析课程教学中出现的实际情况,研究学生的学习机制,结合认知学原理等相关理论,提出轻量教学策略的概念,探讨并论证轻量教学策略对于本课程的适用性,提出针对不同出发点采取相应轻量教学策... 详细信息

针对大学计算机课程教学改革中的诸多瓶颈问题,分析课程教学中出现的实际情况,研究学生的学习机制,结合认知学原理等相关理论,提出轻量教学策略的概念,探讨并论证轻量教学策略对于本课程的适用性,提出针对不同出发点采取相应轻量教学策略的具体教学设计方法,最后通过具体实践验证其有效性。

关键词：轻量教学策略大学计算机布鲁姆教学目标分类模型教学设计

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大学校园互助平台设计

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电脑编程技巧与维护 2022年第12期 14-16,47页

作者：严耀西王昕陈秋怡淮安市大数据智能计算与分析重点实验室江苏淮安223300 淮阴师范学院计算机科学与技术江苏淮安223300

随着高校学生各类需求的日益增加,普通的校园QQ群、失物招领等方式已经不能满足当前高校学生对需求的实时性与高效性的要求。目前绝大部分高校还没有相应的校园互助平台来切实解决学生各类日常需求和保证学生之间的诚信互助。为了营造... 详细信息

随着高校学生各类需求的日益增加,普通的校园QQ群、失物招领等方式已经不能满足当前高校学生对需求的实时性与高效性的要求。目前绝大部分高校还没有相应的校园互助平台来切实解决学生各类日常需求和保证学生之间的诚信互助。为了营造良好的校园互助环境,基于***和SQL Server数据库技术设计了大学校园互助平台,该平台为高校大学生提供网上校园互助新模式。

关键词：大学校园技术诚信互助 SQL Server数据库

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基于生成对抗网络的乳腺MRI图像生成

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西北大学学报（自然科学版） 2023年第3期53卷 348-358页

作者：王红玉朱天薏冯筠丁松涛王苹苹陈宝莹西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710121 西安市大数据与智能计算重点实验室陕西西安710121 西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127 西安国际医学中心医院影像诊疗中心陕西西安710110

乳腺癌磁共振成像(nuclear magnetic resonance imaging,MRI)数据由于不同医院采集方式不同、设备不同或病人等自身原因,会存在同一病人不同序列缺失的问题。目前主流的图像生成对抗网络Pix2Pix和Cycle-consistency是医学图像生成的两... 详细信息

乳腺癌磁共振成像(nuclear magnetic resonance imaging,MRI)数据由于不同医院采集方式不同、设备不同或病人等自身原因,会存在同一病人不同序列缺失的问题。目前主流的图像生成对抗网络Pix2Pix和Cycle-consistency是医学图像生成的两种主要模式,这类方法要求不同MRI序列数据配对出现,难以处理存在缺失的数据,此外,该类方法往往关注整幅图像的生成质量,缺少对疾病诊断更有价值的病灶区域的生成质量的监控。针对以上问题,该文受配准网络(RegGAN)自适应对准图像空间分布的启发,设计了一种新的基于特征增强的双注意力配准生成对抗网络DA-RegGAN。该网络在生成器中引入卷积注意力模块,使网络更注重病灶的学习;在判别器中添加梯度正则化约束,主要解决网络训练不稳定容易出现模式崩溃的现象,使网络生成包含更清晰的病灶细节全局图。该文在1697幅乳腺数据上开展消融实验、不同图像生成算法间的对比实验、肿瘤分类实验,进一步验证了方法的有效性。与原始RegGAN比,全局图像生成质量和局部病灶图像生成质量均得到提升,局部图像质量较原始PSNR提升了0.518,SSIM提升了0.021;全局图像质量较原始PSNR提升了0.584,SSIM提升了0.020。

关键词：生成对抗网络乳腺MRI图像生成注意力机制梯度正则化

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基于提问的C语言程序设计课程深度教学探索

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计算机教育 2023年第5期 184-187,193页

作者：李培西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室陕西西安710121 西安市大数据与智能计算重点实验室陕西西安710121

针对大学课程教学改革中教学实践方法难以常态化实施的现状,以实现深度教学为目标,探讨提问与深度教学的关联,提出基于提问的深度教学模式,介绍在C语言程序设计课程中的教学实践,以达到提升教学效果的预期目标。

关键词：提问深度教学 C语言深度学习

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云边端协同驱动的陶瓷制造过程能效调度方法

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兵器装备工程学报 2024年第8期45卷 174-183页

作者：李敏马帅印殷磊孔宪光西安邮电大学计算机学院西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 西安邮电大学西安市大数据与智能计算重点实验室西安710121 西安邮电大学陕西省“四主体一联合”5G+工业互联网通讯终端技术校企联合研究中心西安710121 西安电子科技大学机电工程学院西安710071

陶瓷制造企业作为典型的多品种小批量高能耗制造企业,面临着能耗高、生产周期长、品种繁多、生产工艺复杂等问题,因此如何提高陶瓷制造的能源和资源利用效率,并进一步实现节能降耗,已经成为陶瓷企业亟需解决的重要问题。针对这一目标,... 详细信息

陶瓷制造企业作为典型的多品种小批量高能耗制造企业,面临着能耗高、生产周期长、品种繁多、生产工艺复杂等问题,因此如何提高陶瓷制造的能源和资源利用效率,并进一步实现节能降耗,已经成为陶瓷企业亟需解决的重要问题。针对这一目标,提出了一种云边端协同驱动的陶瓷制造过程能效调度架构,该架构依赖于云边端协同技术来支持陶瓷制造过程的调度优化。以最小化最大完工时间和最小化总能耗为优化目标,建立陶瓷制造过程柔性流水车间调度模型。利用灰狼优化算法具有较强的全局搜索能力的特性,使用灰狼优化算法求解调度模型。结合陶瓷工厂实际情况设计算例,并以其作为实验数据,验证了灰狼优化算法在陶瓷制造过程中柔性流水车间调度优化的有效性。

关键词：云边端协同柔性流水车间调度能效调度灰狼优化算法多目标优化

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基于SSA−LSTM的转炉炼钢终点锰含量预测

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工程科学学报 2024年第10期46卷 1764-1775页

作者：马帅印高丽丽贺锦峰殷磊张茜胥军西安邮电大学计算机学院西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 西安邮电大学西安市大数据与智能计算重点实验室西安710121 西安邮电大学陕西省“四主体一联合”5G+工业互联网通讯终端技术校企联合研究中心西安710121 敬业钢铁有限公司石家庄050400 西安电子科技大学机电工程学院西安710071 中国电子科技集团公司第十研究所成都610036 西安电子科技大学广州研究院广州510555

锰是钢铁中重要的合金元素,加入适量锰元素能提高钢铁的性能.在转炉炼钢过程中锰元素的含量直接影响钢铁质量,锰元素加入过少会导致钢铁产品的硬度和强度不足,锰元素加入过量会导致钢铁过脆和生产成本增加.因此,合适的锰元素添加量对提... 详细信息

锰是钢铁中重要的合金元素,加入适量锰元素能提高钢铁的性能.在转炉炼钢过程中锰元素的含量直接影响钢铁质量,锰元素加入过少会导致钢铁产品的硬度和强度不足,锰元素加入过量会导致钢铁过脆和生产成本增加.因此,合适的锰元素添加量对提升钢铁质量与减少冶炼成本具有重要意义.转炉炼钢过程中锰元素的添加量主要通过终点锰预测的结果来确定,然而,终点锰含量多少受到多个因素的综合影响,其中包括氧化反应进程和合金中其他元素的添加量,影响因素呈现非线性、高耦合的特征,导致终点锰预测难度大.针对转炉炼钢终点锰预测过程中数据有含噪声、强耦合性等问题,提出了一个转炉炼钢终点锰含量预测研究架构,基于长短期记忆网络(Long Short-term memory,LSTM)预测模型,引入奇异谱分析(Singular spectral analysis,SSA)方法去除终点锰预测过程中非线性、非平稳序列的高频噪声,提出了一种基于SSA−LSTM的终点锰含量预测方法.利用河北敬业钢铁有限公司转炉炼钢生产数据验证所提预测方法的平均绝对误差为1.19%,均方根误差为1.48%.结果表明,该方法能够解决数据存在较多噪声及非线性等问题;与已有的时间序列预测方法相比,经过SSA处理的预测误差均有所减小,证明了该方法的有效性,为实际生产过程中精准加入合金提供了依据.

关键词：转炉炼钢终点锰预测奇异谱分析长短期记忆网络预测方法

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数据驱动的污水处理高密池混凝加药预测研究

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给水排水 2024年第2期50卷 158-166页

作者：马帅印王晨卢津孔宪光殷磊陈改革张茜西安邮电大学计算机学院西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121 西安邮电大学西安市大数据与智能计算重点实验室西安710121 西安邮电大学陕西省“四主体一联合”5G+工业互联网通讯终端技术校企联合研究中心西安710121 西安电子科技大学机电工程学院西安710071 中国电子科技集团公司第十研究所成都610036

高密池是污水处理工艺流程中关键且复杂的一个环节,而混凝加药过程在高密池中扮演重要的角色,针对混凝加药非线性、大迟滞性、不确定因素较多的特性,为实现加药量的预测控制,达到降低成本的目的。提出主成分分析(Principal Component An... 详细信息

高密池是污水处理工艺流程中关键且复杂的一个环节,而混凝加药过程在高密池中扮演重要的角色,针对混凝加药非线性、大迟滞性、不确定因素较多的特性,为实现加药量的预测控制,达到降低成本的目的。提出主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)以及长短记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)残差组合预测方法,PCA降维和LSTM残差优化能够有效提高ELM的预测精度,同时对模型参数进行优化可以得到最优方法。利用污水处理数据进行验证,所提预测方法的平均绝对误差为0.14%,均方误差根为0.63%。试验结果表明,该方法在预测精度上明显优于随机森林等机器学习预测方法,为混凝加药量的预测和控制提供了可靠的依据,并具有实际应用价值。

关键词：高密池混凝加药组合预测极限学习机机器学习

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