检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2014年第7期36卷 1433-1438页

作者：林晓辉谭宇张俊玲杨超刘静深圳大学信息工程学院现代通信与信号处理实验室广东深圳518060

在无线网络中,终端的能量通常都是有限的。为了延长终端的寿命,需要更加高效地使用其有限的能量资源。在假设恒定传输功率的情景下,通过将终端的传输问题建模成为马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),提出了一种高能效传输... 详细信息

在无线网络中,终端的能量通常都是有限的。为了延长终端的寿命,需要更加高效地使用其有限的能量资源。在假设恒定传输功率的情景下,通过将终端的传输问题建模成为马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),提出了一种高能效传输策略。仿真结果表明,与以往的门限传输策略相比较,在满足通信性能要求的前提下,所提出的传输策略可有效地减少能量耗费,延长终端的寿命。

关键词：无线网络高能效传输策略马尔可夫决策过程恒定功率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可证安全的有效代理签名方案

引用

通信学报 2014年第8期35卷 216-222页

作者：曾捷聂伟深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

针对固定维数的格基委托算法或格上基于盆景树生成的代理签名方案中私钥和签名的长度均过大的问题,提出一种较小尺寸的代理签名方案。该方案对随机预言机进行了合并优化,并使用一个更小范数但是向量盲化的消息,从而控制代理签名私钥的维... 详细信息

针对固定维数的格基委托算法或格上基于盆景树生成的代理签名方案中私钥和签名的长度均过大的问题,提出一种较小尺寸的代理签名方案。该方案对随机预言机进行了合并优化,并使用一个更小范数但是向量盲化的消息,从而控制代理签名私钥的维数,其安全性基于格上最短向量问题和小整数解问题的困难性,并且满足代理签名方案所有的安全性要求。与现有方案相比,该方案有效地减小了代理签名私钥和代理签名的长度,使代理私钥长度与原始签名用户私钥长度相当。

关键词：无陷门小范数代理签名盆景树

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

图像隐写系统模糊相对熵安全性测度研究

引用

电子学报 2012年第8期40卷 1515-1522页

作者：欧阳春娟李霞李斌深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

模糊相对熵可很好地度量两个模糊集之间的差异.文章根据隐写通信过程的不确定性,定义了隐写系统n阶Markov链模型的模糊经验矩阵,提出了隐写系统的模糊相对熵和加权模糊相对熵安全性测度,证明了该安全性测度的非负性、交换性和一致性.此... 详细信息

模糊相对熵可很好地度量两个模糊集之间的差异.文章根据隐写通信过程的不确定性,定义了隐写系统n阶Markov链模型的模糊经验矩阵,提出了隐写系统的模糊相对熵和加权模糊相对熵安全性测度,证明了该安全性测度的非负性、交换性和一致性.此外,由该测度可推导出各种确定模式下安全性测度.仿真实验表明,与同模型下的确定模式安全性测度相比,模糊相对熵及加权模糊相对熵安全性测度对隐写算法安全性的度量能力更强,且随着阶数的增加,对应安全性测度的度量能力增强.隐写算法设计实验也表明模糊相对熵安全性测度可更好地指导设计高安全性的隐写算法.

关键词：隐写系统模糊相对熵马尔可夫模型安全性测度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高维多目标优化中基于稀疏特征选择的目标降维方法

引用

电子学报 2015年第7期43卷 1300-1307页

作者：陈小红李霞王娜深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

目标降维算法通过去除冗余的目标达到简化问题规模的目的,为求解高维多目标优化问题提供了一种新的思路和方法.近似解集的几何结构特征和Pareto占优关系从不同侧面反映了多目标优化问题的内在结构特性,而现有算法仅利用其中一种特征分... 详细信息

目标降维算法通过去除冗余的目标达到简化问题规模的目的,为求解高维多目标优化问题提供了一种新的思路和方法.近似解集的几何结构特征和Pareto占优关系从不同侧面反映了多目标优化问题的内在结构特性,而现有算法仅利用其中一种特征分析目标之间的关系,具有较大局限性.本文提出基于稀疏特征选择的目标降维方法,该方法利用近似解集的几何结构特征构建稀疏回归模型,求解高维目标空间映射为低维目标子空间的稀疏投影矩阵,依据此矩阵度量目标的重要性,并利用Pareto占优关系改变程度选择满足误差阈值的目标子集,实现目标降维.通过与其他已有目标降维算法比较,实验结果表明本文提出的降维算法具有较高的准确性,并且受近似解集质量的影响较小.

关键词：高维多目标优化目标降维稀疏特征选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于递进多目标蛙跳优化的LSB±K隐写算法

引用

深圳大学学报（理工版） 2012年第3期29卷 224-229页

作者：欧阳春娟李霞李斌深圳大学信息工程学院深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室深圳518060

设计一种采用非支配排序、拥挤机制和种群重构等策略的递进多目标混合蛙跳算法,可有效保证Pareto前沿的多样性和均匀性.将该多目标优化算法用于设计LSB±K隐写算法.在优化过程中对图像分块,对应所有图像子块组成的矩阵构成优化算法... 详细信息

设计一种采用非支配排序、拥挤机制和种群重构等策略的递进多目标混合蛙跳算法,可有效保证Pareto前沿的多样性和均匀性.将该多目标优化算法用于设计LSB±K隐写算法.在优化过程中对图像分块,对应所有图像子块组成的矩阵构成优化算法的可行解,矩阵元素代表对应图像块像素的嵌入位数.以载体图像与载密图像差分图的直方图特征函数质心差和隐写容量为两个优化目标,对不同图像块的嵌入位数进行优化.实验结果表明,采用递进多目标混合蛙跳优化的LSB±K隐写算法,与相近抗分析性能下的LSBM隐写及单目标优化LSBM隐写相比,嵌入容量提高了30%;与相同容量的LSB±2隐写及单目标优化LSB±2隐写相比,抗分析能力更强.

关键词：数据安全与计算机安全隐写混合蛙跳算法多目标优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

异构蜂窝网络中一种基于匈牙利算法的用户关联方法

引用

电子科技大学学报 2017年第2期46卷 346-351页

作者：苏恭超陈彬林晓辉王晖李乐民电子科技大学通信与信息工程学院成都611731 深圳大学现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

在异构蜂窝网络中使用传统的小区选择方法会导致宏基站和小基站的负载失衡,而与小基站关联的用户面临服务质量(Qo S)的降低的问题。针对该问题,提出了一种基于效用函数最大化的用户与基站关联方法。该方法将用户与基站的关联过程建模为... 详细信息

在异构蜂窝网络中使用传统的小区选择方法会导致宏基站和小基站的负载失衡,而与小基站关联的用户面临服务质量(Qo S)的降低的问题。针对该问题,提出了一种基于效用函数最大化的用户与基站关联方法。该方法将用户与基站的关联过程建模为双目标优化问题并且线性化为系数可调的效用函数最大化问题,以实现基站负载均衡和用户Qo S之间的折中。通过设计权值系数,将该效用函数最大化问题转化为基于二部图的最大匹配,并用匈牙利算法求得最优解。仿真结果表明,该方法实现了异构蜂窝网络中宏基站与小基站之间的负载均衡,并且通过系数调节,达到了基站负载均衡和用户Qo S之间的折中。

关键词：二部图匹配用户关联异构网络匈牙利算法负载均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Vague集相似度量的图像隐写系统安全性测度

引用

计算机学报 2012年第7期35卷 1510-1521页

作者：欧阳春娟李斌李霞王娜深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060 井冈山大学电子信息工程学院江西吉安343009

由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证... 详细信息

由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证明了该安全性测度的有界性,对称性和一致性.在假设图像满足独立同分布的条件下,证明了所提出的两种安全性测度是等价的.结果表明,所提出的二阶安全性比一阶安全性能更好地反映隐写引起的载体统计分布变化.与确定模式下的安全性测度相比,当嵌入率低于0.5比特/像素,新的测度可更好地度量隐写系统安全性,因此该测度对小容量的隐写及隐写分析算法设计具有更好的指导作用.

关键词：隐写安全性 Vague集相似度量有界性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

车辆路径问题的快速多邻域迭代局部搜索算法

引用

深圳大学学报（理工版） 2015年第2期32卷 196-204页

作者：刘万峰李霞深圳大学信息工程学院深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室深圳518060

对于容量约束的车辆路径问题（ capacitated vehicle routing problem, CVRP）以及容量和最大行驶距离约束的车辆问题（ capacitated and distance constrained vehicle routing problem, CDVRP）,邻域解的评估包含了适应值计算及合法性评估.设计一种可变长编码的可行解表示,提出用于CVRP/CDVRP问题的邻域解合法性快速评估策略.该策略针对交换、插入、2-opt和2-opt？四种常用的局部搜索算子,通过引入前载重、后载重、前向距离和后向距离的概念,实现了邻域解合法性的快速评估.将改进后的局部搜索算子与迭代局部搜索（ iterated local search, ILS）算法相结合,提出用于车辆路径问题的快速多邻域迭代局部搜索（ fast multi-neighborhood ILS, FMNILS）算法.该快速评估策略将评估一个邻域解的时间复杂度由O（ N）降至O（1）,算法仿真结果表明, FMNILS算法运算能力的提高大致与配送路线所服务的客户数成正比；对客户数介于200~500的容量/最大距离约束VRP问题,该算法能在短时间内获得较满意解,平均求解精度1．2%以内,平均耗时约96 s,仅为对比算法的6%或更少.

关键词：人工智能启发式算法车辆路径问题多邻域迭代局部搜索可变长编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工耳蜗的环境声识别研究

引用

声学学报 2016年第6期41卷 891-896页

作者：张晓薇孟庆林唐国芳郑能恒李霞深圳大学信息工程学院深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室深圳518060 浙江诺尔康神经电子科技有限公司杭州310011

对14位正常听力者开展了环境声的人工耳蜗仿真声识别实验,比较了两类声码器仿真(正弦载波和噪声载波)条件下的环境声识别效果差异,然后对9位讲普通话的成年人工耳蜗植入者开展了环境声识别实验。实验材料是从互联网上搜集,并经过12位正... 详细信息

对14位正常听力者开展了环境声的人工耳蜗仿真声识别实验,比较了两类声码器仿真(正弦载波和噪声载波)条件下的环境声识别效果差异,然后对9位讲普通话的成年人工耳蜗植入者开展了环境声识别实验。实验材料是从互联网上搜集,并经过12位正常听力者主观测试验证后,筛选出的67种环境声。结果显示,载波类型没有对67种环境声的平均识别效果产生显著影响,但是声学特征的差异会导致单个环境声的识别效果对载波类型有依赖。另外,人工耳蜗植入者的环境声识别效果较差,有待通过信号处理策略、神经接口和康复手段的改进而得到提高。本研究中开发的环境声材料可以用于评估人工耳蜗环境声识别效果。

关键词：环境声人工耳蜗识别实验声码器声学特征植入者语音识别力者随机顺序声音信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多目标混合蛙跳算法中改进的种群分割方法

引用

信号处理 2014年第10期30卷 1134-1142页

作者：陈小红李霞王娜深圳大学信息工程学院深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室深圳518060

种群分割方法是混合蛙跳算法最重要的组成部分之一,直接影响算法的性能。针对多目标混合蛙跳算法,提出一种新的种群分割方法。该方法将代表潜在最优区域的非支配个体集合通过聚类的方式划分族群,目的是使不同族群在不同区域进行局部搜索... 详细信息

种群分割方法是混合蛙跳算法最重要的组成部分之一,直接影响算法的性能。针对多目标混合蛙跳算法,提出一种新的种群分割方法。该方法将代表潜在最优区域的非支配个体集合通过聚类的方式划分族群,目的是使不同族群在不同区域进行局部搜索,避免算法早熟。被支配个体则根据其与非支配个体集合的近似度分配到族群中,并通过随机加入其他族群个体的方式提高本族群的多样性。实验结果表明,相对于其他种群分割方法,本文的方法在提高多目标混合蛙跳算法的收敛性能和收敛速度方面都具有一定的优势,而且对于目标个数较多的问题也能获得较好的结果。

关键词：多目标优化混合蛙跳算法种群分割聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：