检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2017年第9期33卷 1169-1178页

作者：罗乃丽李霞王娜深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

进化多目标优化算法求解高维目标优化问题面临收敛能力、计算复杂度、决策以及Pareto前沿的可视化等困难,其根本原因是目标空间维数高。目标降维通过丢弃冗余目标,为缓解高维目标优化求解困难提供一种新思路。本文提出利用冲突信息降维... 详细信息

进化多目标优化算法求解高维目标优化问题面临收敛能力、计算复杂度、决策以及Pareto前沿的可视化等困难,其根本原因是目标空间维数高。目标降维通过丢弃冗余目标,为缓解高维目标优化求解困难提供一种新思路。本文提出利用冲突信息降维的分解进化高维目标优化算法(CIOR-MOEA/D)。该方法通过衡量目标在近似解集上体现的冲突性,构造问题的冲突信息矩阵,对该矩阵进行特征分析,确定目标的重要性程度,实现维数约简,并利用分解进化多目标优化算法(MOEA/D)对重要子目标集合进行分解进化,从而得到问题的近似解集。实验结果表明,本文提出的目标降维算法在降维的准确性与鲁棒性上均表现突出,能够有效地处理冗余高维目标优化问题。

关键词：多目标进化算法高维目标优化问题目标降维冲突信息

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基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法

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信号处理 2012年第6期28卷 821-826页

作者：欧阳春娟李霞李斌深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

根据超完备字典图像稀疏表示的稀疏性和特征保持性,提出了基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法。该密写算法将信息隐藏与基于图像稀疏分解的压缩过程合二为一。首先在基于MP的图像稀疏分解每步迭代中,采用遗传算法快速实现最佳匹配原子... 详细信息

根据超完备字典图像稀疏表示的稀疏性和特征保持性,提出了基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法。该密写算法将信息隐藏与基于图像稀疏分解的压缩过程合二为一。首先在基于MP的图像稀疏分解每步迭代中,采用遗传算法快速实现最佳匹配原子的选取;对稀疏分解得到的结果用不同的量化位数进行量化;最后采用LSB嵌入方式将秘密信息隐藏于量化后参数的不同最低有效位中,得到载密图像。实验结果表明,本文提出的基于遗传优化图像稀疏分解的密写算法具有良好的视觉效果,与相同嵌入容量的经典空域和DCT域LSB算法相比,本文的密写算法获得了更高的抵抗隐写分析能力。抗隐写分析实验也表明新的密写算法对嵌入位数不敏感,可灵活地扩充嵌入容量。

关键词：稀疏分解匹配追踪遗传优化隐写

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基于视觉灵敏度与DCT系数的显著性检测

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深圳大学学报（理工版） 2014年第5期31卷 464-472页

作者：李霞李富生陈园琴深圳大学信息工程学院深圳市现代通信与信息处理重点实验室深圳518060 南昌大学电子工程学院南昌330031

提出一种基于人类视觉灵敏度与空间加权离散余弦系数差异度的显著性检测模型.该模型将图像块的离散余弦低频系数作为其特征向量,以取代颜色和亮度等基本特征.每个图像块的显著性不仅计算与其余所有图像块的空间加权特征差异度之和,还用... 详细信息

提出一种基于人类视觉灵敏度与空间加权离散余弦系数差异度的显著性检测模型.该模型将图像块的离散余弦低频系数作为其特征向量,以取代颜色和亮度等基本特征.每个图像块的显著性不仅计算与其余所有图像块的空间加权特征差异度之和,还用人类视觉灵敏度加权.通过与6种典型的显著性检测模型在3个眼动跟踪数据集上进行对比实验,结果表明,该模型显著性检测性能优于所有对比算法.此外,将该显著性检测模型用于新一代高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)中也获得了很好的效果.

关键词：图像处理显著性检测离散余弦变换空间距离人类视觉灵敏度眼动跟踪数据视频编码

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基于深度信念网络的在线视频热度预测

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计算机工程与应用 2017年第9期53卷 162-169,189页

作者：陈亮张俊池王娜李霞陈宇环深圳大学信息工程学院深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

针对在线视频热度预测研究中分类及预测效果欠佳,规则化较多和较缺乏实践检验等问题,通过对实际在线视频服务系统所采集的海量数据研究,提出一种基于深度信念网络(Deep Belief Networks,DBNs)的视频热度预测方法。首先,结合社交网络的... 详细信息

针对在线视频热度预测研究中分类及预测效果欠佳,规则化较多和较缺乏实践检验等问题,通过对实际在线视频服务系统所采集的海量数据研究,提出一种基于深度信念网络(Deep Belief Networks,DBNs)的视频热度预测方法。首先,结合社交网络的关注度和视频关键词的搜索热度,对影响因子进行了建模和量化处理;其次,根据输入和输出变量确定了DBNs各层网络的结构,优化了网络参数和预测模型;最后,通过在线视频服务商的数据对深度信念网络进行训练,并多次交叉实验对比分析,结果表明基于DBNs方法在视频热度预测上准确率最高79.47%(国内视频)、65.33%(国外视频),可以为在线视频上映前的投资、宣传以及风险评估提供较全面可靠的参考决策。

关键词：深度学习在线视频服务热度预测深度信念网络受限玻尔兹曼机

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基于博弈论的无线传感器网络能耗均衡

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广西大学学报（自然科学版） 2012年第6期37卷 1150-1157页

作者：林晓辉于洁琼陈彬深圳大学信息工程学院深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

传输环境的异构特性使得无线传感器网络某些节点电源过早耗尽,为解决无线传感器网络中的多个节点间的能耗均衡问题,考虑到了节点能耗异构性,通过设计效用函数并设置系统参数,并建立起基于任务调度的完全信息静态博弈模型,获取每个节点... 详细信息

传输环境的异构特性使得无线传感器网络某些节点电源过早耗尽,为解决无线传感器网络中的多个节点间的能耗均衡问题,考虑到了节点能耗异构性,通过设计效用函数并设置系统参数,并建立起基于任务调度的完全信息静态博弈模型,获取每个节点的最优发送概率。通过在异构的环境中的大量仿真测试,结果表明:与传统的两种算法相比较,博弈算法被证明能有效地均衡网络节点的能耗,并延长网络的工作寿命。

关键词： WSN 异构环境能耗均衡博弈论支付函数最优概率

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基于改进四元傅里叶变换的显著性检测及其视频编码应用

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计算机应用研究 2015年第5期32卷 1540-1545页

作者：李富生李霞陈宇深圳大学信息工程学院深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518000

针对基于感兴趣区域的有损视频压缩在低码率编码条件下容易产生明显的编码人工痕迹,提出一种基于注意力权重矩阵的四元傅里叶变换的视觉显著性视频编码模型。该方法引入人眼视觉注意力权重矩阵对不同区域图像四元数予以加权,该四元数由... 详细信息

针对基于感兴趣区域的有损视频压缩在低码率编码条件下容易产生明显的编码人工痕迹,提出一种基于注意力权重矩阵的四元傅里叶变换的视觉显著性视频编码模型。该方法引入人眼视觉注意力权重矩阵对不同区域图像四元数予以加权,该四元数由图像的亮度、色度和运动特征组成。图像视觉显著图可由其四元数特征的四元傅里叶相位谱获取。结合中心凹恰可觉察失真(FJND)模型将其应用于基于感兴趣区域视频编码,可提高视频编码质量。与五种流行的显著性检测算法在两个大型眼动跟踪数据库上进行对比实验,结果表明提出的算法显著性检测精度明显高于对比算法。此外,与最新的基于显著性视频编码方法在10段标准视频上进行编码视频的主观质量对比,该方法能提高低码率编码视频的主观视觉质量,且优于对比算法。

关键词：显著性检测注意力权重矩阵四元数傅里叶变换中央凹恰可觉察失真视频编码

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线性无线传感器网络应急应用优化

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传感器与微系统 2012年第10期31卷 68-69,74页

作者：李求实陈彬深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

针对线性无线传感器网络一般传输模式在实际监控应用上检测到紧急信息后,传输信息跳数过多,传输过慢的不足,线性无线传感器网络应急传输模式通过跨跳多节点方式传输,从而迅速传递紧急信息。仿真结果显示:应急传输模式优于一般传输模式,... 详细信息

针对线性无线传感器网络一般传输模式在实际监控应用上检测到紧急信息后,传输信息跳数过多,传输过慢的不足,线性无线传感器网络应急传输模式通过跨跳多节点方式传输,从而迅速传递紧急信息。仿真结果显示:应急传输模式优于一般传输模式,且网络整体能耗降低,很好地满足实际应用要求。

关键词：线性无线传感器网络应急应用应急传输模式

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基于数独的大容量可篡改定位动态多重水印算法

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计算机应用 2012年第11期32卷 3129-3131,3146页

作者：张力黎洪宋晏细兰廉德亮深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

提出一种基于数独的大容量动态水印算法,每像素的嵌入容量为2比特。先将原始图像分成大小为M×N像素不重叠区域,把大小为2M×N像素的若干个不同的水印嵌入到每个区域中。若加入水印后图像被篡改,则会造成篡改区域的水印不能正... 详细信息

提出一种基于数独的大容量动态水印算法,每像素的嵌入容量为2比特。先将原始图像分成大小为M×N像素不重叠区域,把大小为2M×N像素的若干个不同的水印嵌入到每个区域中。若加入水印后图像被篡改,则会造成篡改区域的水印不能正确提取。在任意时刻都可在感兴趣的区域中嵌入任意水印,即嵌入水印的位置和时间是按一定的协议动态确定的。实验结果表明该算法具有较大的水印嵌入容量和较高的篡改定位精确度。

关键词：数独篡改定位多重水印

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基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法

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计算机应用 2013年第A02期33卷 150-152页

作者：张力萧嘉慰罗静云深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

基于小波变换的多分辨率特性和矩阵奇异值分解(SVD)的能量稳定特性,提出了一种强鲁棒性的盲水印算法。通过对奇异值矩阵的第二个对角元素的后七位进行循环移动将二值水印嵌入到彩色图像的亮度信息中。实验证明该水印算法对Stirmark里的J... 详细信息

基于小波变换的多分辨率特性和矩阵奇异值分解(SVD)的能量稳定特性,提出了一种强鲁棒性的盲水印算法。通过对奇异值矩阵的第二个对角元素的后七位进行循环移动将二值水印嵌入到彩色图像的亮度信息中。实验证明该水印算法对Stirmark里的JPEG压缩、PSNR攻击和常规的图像攻击,如剪切、高斯噪声、椒盐噪声、尺度变换、中值滤波等具备较好的鲁棒性。

关键词：鲁棒性盲提取奇异值分解

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基于马尔可夫链蒙特卡罗采样的双密钥盲水印算法

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计算机应用 2014年第2期34卷 469-472页

作者：萧嘉慰张力罗静云深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

为了更好地提高水印算法的安全性,提出了一种基于两种形式密钥的强鲁棒盲水印算法。首先对水印加密,然后将每块载体的第一个奇异值组成矩阵Q再分块离散小波变换(DWT)获得四个子带,通过对四个子带进行马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)采样决定第... 详细信息

为了更好地提高水印算法的安全性,提出了一种基于两种形式密钥的强鲁棒盲水印算法。首先对水印加密,然后将每块载体的第一个奇异值组成矩阵Q再分块离散小波变换(DWT)获得四个子带,通过对四个子带进行马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)采样决定第k个水印位量化嵌入到矩阵Q的第k块低频、水平、垂直和高频子带中的一个并记录当前嵌入子带的密钥位,这样做不仅使水印位随机分配,而且提高了水印算法的安全性。实验结果表明,所提算法在满足不可见性的条件下,不仅对常规的图像攻击具备较强的鲁棒性,而且在水印嵌入过程中通过MCMC采样实现了用不同的密钥嵌入,提高了水印算法的安全性。

关键词：马尔可夫链蒙特卡罗采样量化盲水印算法安全性鲁棒性

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