检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2022年第6期50卷 1370-1380页

作者：吴晓晓李刚强张胜利深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060 鹏城实验室广东深圳518055 黄淮学院信息工程学院河南驻马店463000

认知无线电是解决无线通信能量有效性问题的关键技术,其中频谱感知对于提高频谱的利用效率有着重要意义.针对基于共识的分布式协作频谱感知算法易受到恶意节点数据注入攻击,影响认知网络性能的问题,本文提出了两种基于神经网络的恶意节... 详细信息

认知无线电是解决无线通信能量有效性问题的关键技术,其中频谱感知对于提高频谱的利用效率有着重要意义.针对基于共识的分布式协作频谱感知算法易受到恶意节点数据注入攻击,影响认知网络性能的问题,本文提出了两种基于神经网络的恶意节点检测和定位方法抵制网络内的恶意攻击行为,并采用基于Gossip Learning的联合学习策略进一步增强训练邻域检测和定位模型的鲁棒性.本文在9个认知节点的曼哈顿网络上模拟了分布式频谱感知的过程,并验证所提出方法的有效性.结果表明,所提方法具有良好的恶意节点检测和定位性能,联合学习策略能够使神经网络在样本局部有限的情况下学习到更多的攻击特征,提高本地检测和定位模型的可靠性.

关键词：认知无线电协作频谱感知共识算法恶意节点神经网络联合学习

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无线传输中基于马尔可夫决策的高能效策略

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系统工程与电子技术 2014年第7期36卷 1433-1438页

作者：林晓辉谭宇张俊玲杨超刘静深圳大学信息工程学院现代通信与信号处理实验室广东深圳518060

在无线网络中,终端的能量通常都是有限的。为了延长终端的寿命,需要更加高效地使用其有限的能量资源。在假设恒定传输功率的情景下,通过将终端的传输问题建模成为马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),提出了一种高能效传输... 详细信息

在无线网络中,终端的能量通常都是有限的。为了延长终端的寿命,需要更加高效地使用其有限的能量资源。在假设恒定传输功率的情景下,通过将终端的传输问题建模成为马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP),提出了一种高能效传输策略。仿真结果表明,与以往的门限传输策略相比较,在满足通信性能要求的前提下,所提出的传输策略可有效地减少能量耗费,延长终端的寿命。

关键词：无线网络高能效传输策略马尔可夫决策过程恒定功率

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被动传感器网基于修正Riccati方程的系统优化设计

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信号处理 2008年第5期24卷 733-736页

作者：刘宗香谢维信黄敬雄杨烜深圳大学信息工程学院ATR实验室广东深圳518060

被动传感器网具有抗电子侦察与干扰、抗隐身航空兵器、抗反辐射导弹、抗低空突防的能力,作为雷达的补充战时可发挥巨大作用。论文结合对空侦察预警网建设的需要,提出了被动传感器网系统优化设计模型,依据优化设计模型提出了基于修正Ricc... 详细信息

被动传感器网具有抗电子侦察与干扰、抗隐身航空兵器、抗反辐射导弹、抗低空突防的能力,作为雷达的补充战时可发挥巨大作用。论文结合对空侦察预警网建设的需要,提出了被动传感器网系统优化设计模型,依据优化设计模型提出了基于修正Riccati方程的优化设计算法。探讨了优化过程中指标集、目标集的确定方法,最后通过仿真计算分析了三种配置结构的性能。

关键词：数据融合优化设计 Riccati方程被动传感器

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一种有轨迹标识的利用测量生成新目标密度的GM-PHD滤波器

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信号处理 2011年第9期27卷 1281-1285页

作者：刘宗香谢维信王品深圳大学信息工程学院ATR实验室广东深圳518060

在存在杂波、漏检、目标数目未知和变化的情况下,PHD滤波器是一种多目标跟踪新方法,GM-PHD滤波器是PHD滤波器的一种近似实现。然而,GM-PHD滤波器没有提供单个目标状态估计的身份,而构建目标运动轨迹需要目标状态估计的身份,同时,现有的G... 详细信息

在存在杂波、漏检、目标数目未知和变化的情况下,PHD滤波器是一种多目标跟踪新方法,GM-PHD滤波器是PHD滤波器的一种近似实现。然而,GM-PHD滤波器没有提供单个目标状态估计的身份,而构建目标运动轨迹需要目标状态估计的身份,同时,现有的GM-PHD滤波器在新目标密度生成时对新目标出现位置进行了限制,难以对观测空间任意位置随机出现的目标进行跟踪。为解决非线性观测系统GM-PHD滤波器中目标状态估计的身份标识和新目标密度生成问题,设计了一种新的GM-PHD滤波器。该滤波器利用传感器的观测数据生成新目标密度,通过给滤波器输出的高斯项增加专有身份标识并使用身份标识将源于同一目标不同时刻的目标状态估计关联起来。仿真实验验证了滤波算法的有效性。

关键词：多目标跟踪概率假设密度滤波器新目标密度生成身份标识

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一种基于用户播放行为序列的个性化视频推荐策略

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计算机学报 2020年第1期43卷 123-135页

作者：王娜何晓明刘志强王文君李霞深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060 深圳大学智能信息处理广东省重点实验室广东深圳518060

本文针对在线视频服务网站的个性化推荐问题,提出了一种基于用户播放行为序列的个性化推荐策略.该策略通过深度神经网络词向量模型分析用户播放视频行为数据,将视频映射成等维度的特征向量,提取视频的语义特征.聚类用户播放历史视频的... 详细信息

本文针对在线视频服务网站的个性化推荐问题,提出了一种基于用户播放行为序列的个性化推荐策略.该策略通过深度神经网络词向量模型分析用户播放视频行为数据,将视频映射成等维度的特征向量,提取视频的语义特征.聚类用户播放历史视频的特征向量,建模用户兴趣分布矩阵.结合用户兴趣偏好和用户观看历史序列生成推荐列表.在大规模的视频服务系统中进行了离线实验,相比随机算法、基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤传统推荐策略,本方法在用户观看视频的Top-N推荐精确率方面平均分别获得22.3%、30.7%和934%的相对提升,在召回率指标上分别获得52.8%、41%和1065%的相对提升.进一步地与矩阵分解算法SVD++、基于双向LSTM模型和注意力机制的Bi-LSTM+Attention算法和基于用户行为序列的深度兴趣网络DIN比较,Top-N推荐精确率和召回率也得到了明显提升.该推荐策略不仅获得了较高的精确率和召回率,还尝试解决传统推荐面临大规模工业数据集时的数据要求严苛、数据稀疏和数据噪声等问题.

关键词：词向量协同过滤深度神经网络个性化推荐

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结合粒子群优化和综合评价的脉冲耦合神经网络图像自动分割

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光学精密工程 2018年第4期26卷 962-970页

作者：张坤华谭志恒李斌深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市媒体信息内容安全重点实验室广东深圳518060

为了解决脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)在图像分割中多参数设定以及评价准则单一的问题,提出了一种结合粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和综合评价准则的PCNN图像自动分割方法。采用单调递增... 详细信息

为了解决脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)在图像分割中多参数设定以及评价准则单一的问题,提出了一种结合粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和综合评价准则的PCNN图像自动分割方法。采用单调递增阈值搜索策略的PCNN改进模型,将PSO优化原理与由交叉熵参数,边缘匹配度和噪点控制度共同构成的综合评价相结合,以综合评价作为粒子的适应度函数,自动寻优获取PCNN图像分割模型的目标时间常数,连接系数以及迭代次数n,从而实现全参数自适应的PCNN图像分割。实验结果表明算法在保证PCNN运行效率下对不同类型图像都能进行正确完整的分割并兼顾纹理细节的保留。从实验数据可以看到,本文算法在综合评价和通用综合指标上均优于其他对比算法,综合评价平均优于其他算法10.5%。客观评价结果与视觉主观评价相一致,分割较理想,算法具有较高的鲁棒性。

关键词：脉冲耦合神经网络粒子群优化综合评价参数自适应图像分割

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低秩表示和加权核范数最小化的子空间聚类

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华中科技大学学报（自然科学版） 2021年第1期49卷 63-67,92页

作者：宋昱孙文赟深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060 深圳大学深圳市媒体信息内容安全重点实验室广东深圳518060 深圳大学广东省智能信息处理重点实验室广东深圳518060

为了进一步提升基于核范数和F范数最小化的子空间聚类算法的性能,使用加权核范数扩展上述两种范数.提出的算法中含有一个参数γ,当γ=0时,可得到核范数;当γ=1时,可得到F范数;当0<γ<1时,可得到介于核范数和F范数之间的范数.采用... 详细信息

为了进一步提升基于核范数和F范数最小化的子空间聚类算法的性能,使用加权核范数扩展上述两种范数.提出的算法中含有一个参数γ,当γ=0时,可得到核范数;当γ=1时,可得到F范数;当0<γ<1时,可得到介于核范数和F范数之间的范数.采用交替方向乘子方法和线性交替方向乘子方法求解所提算法的目标函数,并由此得到了2个基于加权核范数最小化的低秩子空间聚类算法.利用Extended Yale B人脸数据集、MNIST手写字符数据集和USPS手写字符数据集进行实验.实验结果表明:和现有的子空间聚类方法相比,所提算法可以得到较高的聚类精度.

关键词：子空间聚类低秩表示加权核范数最小化线性交替方向乘子方法奇异值分解

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光诱导金属纳腔的相干声学振动及应用

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光学学报 2023年第16期43卷 233-252页

作者：余快陈云高汪国平深圳大学电子与信息工程学院射频异质异构集成全国重点实验室广东深圳518060

金属纳米颗粒除了用作光学谐振腔,也是一类声学谐振腔,具有非常优异的声学振动性能。本文对金属声学谐振腔的相干声学振动及应用进行了概述。首先,介绍了金属纳腔相干声学振动的超快光学激发机制,并讨论了瞬态吸收光学显微镜对单个纳腔... 详细信息

金属纳米颗粒除了用作光学谐振腔,也是一类声学谐振腔,具有非常优异的声学振动性能。本文对金属声学谐振腔的相干声学振动及应用进行了概述。首先,介绍了金属纳腔相干声学振动的超快光学激发机制,并讨论了瞬态吸收光学显微镜对单个纳腔声学振动的探测;其次,阐述了几种简单金属声学纳腔(包括纳米球、纳米棒、纳米片)的振动模式、振动频率以及它们与纳腔尺寸、形状之间的关系;然后,重点讨论了金属纳腔间的声学振动强耦合现象,从多种纳腔耦合体系的实验出发,并从理论上分析了其中的耦合模式和耦合物理机制;接下来,对高频声学纳腔的应用进行了举例分析,详细讨论了高频声学振动在纳米流体学方面的应用;最后,对高频声学纳腔的未来发展趋势与应用前景进行了展望。

关键词：超快光谱学金属纳腔相干声学振动声子学器件强耦合

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可证安全的有效代理签名方案

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通信学报 2014年第8期35卷 216-222页

作者：曾捷聂伟深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

针对固定维数的格基委托算法或格上基于盆景树生成的代理签名方案中私钥和签名的长度均过大的问题,提出一种较小尺寸的代理签名方案。该方案对随机预言机进行了合并优化,并使用一个更小范数但是向量盲化的消息,从而控制代理签名私钥的维... 详细信息

针对固定维数的格基委托算法或格上基于盆景树生成的代理签名方案中私钥和签名的长度均过大的问题,提出一种较小尺寸的代理签名方案。该方案对随机预言机进行了合并优化,并使用一个更小范数但是向量盲化的消息,从而控制代理签名私钥的维数,其安全性基于格上最短向量问题和小整数解问题的困难性,并且满足代理签名方案所有的安全性要求。与现有方案相比,该方案有效地减小了代理签名私钥和代理签名的长度,使代理私钥长度与原始签名用户私钥长度相当。

关键词：无陷门小范数代理签名盆景树

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图像隐写系统模糊相对熵安全性测度研究

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电子学报 2012年第8期40卷 1515-1522页

作者：欧阳春娟李霞李斌深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060

模糊相对熵可很好地度量两个模糊集之间的差异.文章根据隐写通信过程的不确定性,定义了隐写系统n阶Markov链模型的模糊经验矩阵,提出了隐写系统的模糊相对熵和加权模糊相对熵安全性测度,证明了该安全性测度的非负性、交换性和一致性.此... 详细信息

模糊相对熵可很好地度量两个模糊集之间的差异.文章根据隐写通信过程的不确定性,定义了隐写系统n阶Markov链模型的模糊经验矩阵,提出了隐写系统的模糊相对熵和加权模糊相对熵安全性测度,证明了该安全性测度的非负性、交换性和一致性.此外,由该测度可推导出各种确定模式下安全性测度.仿真实验表明,与同模型下的确定模式安全性测度相比,模糊相对熵及加权模糊相对熵安全性测度对隐写算法安全性的度量能力更强,且随着阶数的增加,对应安全性测度的度量能力增强.隐写算法设计实验也表明模糊相对熵安全性测度可更好地指导设计高安全性的隐写算法.

关键词：隐写系统模糊相对熵马尔可夫模型安全性测度

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