检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2016年第8期37卷 2026-2031,2175页

作者：余信珂蔡茂国陈剑勇深圳大学计算机与软件学院

针对控制时延主动队列管理算法(CoDel)在突发数据流到来时,大量丢弃数据包,降低网络性能的问题,进行改进,提出一种概率优化的控制时延主动队列管理算法(PCoDel),加入在包进入队列时根据概率丢弃的策略,结合自适应的机制。NS2仿真结果表... 详细信息

针对控制时延主动队列管理算法(CoDel)在突发数据流到来时,大量丢弃数据包,降低网络性能的问题,进行改进,提出一种概率优化的控制时延主动队列管理算法(PCoDel),加入在包进入队列时根据概率丢弃的策略,结合自适应的机制。NS2仿真结果表明,PCoDel与CoDel、sfqCoDel算法相比,在网络轻载,重载以及TCP和UDP混合流的情况下,除抖动外,在吞吐量、丢包率、时延、链路利用率、队列长度方面均有一定优势。

关键词：控制时延随机公平队列控制时延概率优化的控制时延拥塞控制主动队列管理服务质量

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基于状态管理的服务器节能策略研究

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计算机科学 2013年第4期40卷 22-25,30页

作者：肖志娇明仲蔡树彬深圳大学计算机与软件学院深圳518060

随着云计算的蓬勃发展,计算机行业的能耗问题日益突出。状态管理一直是优化能耗的有效方法之一。对数据中心的服务器进行合理的状态管理能带来可观的节能收益。针对数据中心等机群环境下服务器的状态能耗进行研究,提出基于状态管理的服... 详细信息

随着云计算的蓬勃发展,计算机行业的能耗问题日益突出。状态管理一直是优化能耗的有效方法之一。对数据中心的服务器进行合理的状态管理能带来可观的节能收益。针对数据中心等机群环境下服务器的状态能耗进行研究,提出基于状态管理的服务器能耗优化方法,以在保证性能的同时,降低了能耗。首先分析状态管理对服务器能耗带来的影响,根据分析提出服务器的状态优化策略,然后利用Petri网及其状态分析技术对该策略的状态能耗模型和性能模型进行分析。实例分析和模拟实验验证了该方法的有效性和优越性。

关键词：状态管理能耗优化 Petri网排队论

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基于LOGO计算框架的新型分布式机器学习算法库

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集成技术 2025年第03期14卷 24-37页

作者：梁展雄孙旭东蔡湧达张育铭麦朗杰何玉林黄哲学深圳大学计算机与软件学院人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

LOGO是一种“局部-全局(LOcal-GlObal)”式的分布式计算框架，与流行的MapReduce计算框架不同，LOGO框架下的大数据分布式计算分两步完成：LO操作在节点虚拟机内运行串行算法，完成一个随机样本块的独立计算，产生局部计算结果；GO操作... 详细信息

LOGO是一种“局部-全局(LOcal-GlObal)”式的分布式计算框架，与流行的MapReduce计算框架不同，LOGO框架下的大数据分布式计算分两步完成：LO操作在节点虚拟机内运行串行算法，完成一个随机样本块的独立计算，产生局部计算结果；GO操作将所有局部结果上传到主节点，在主节点内对局部结果做集成，得到大数据的近似计算结果。LOGO计算框架在执行迭代算法时，消除了节点间的数据通信，极大地提高了分布式计算的效率，降低了内存需求，提高了数据扩展性。本文提出一种新的基于LOGO计算框架的分布式机器学习算法库，由LO操作执行的串行算法和GO操作执行的集成算法两部分组成。LO操作直接执行已有的机器学习串行算法，无须按MapReduce编程模型对算法进行重写，GO操作对串行计算结果进行集成。本文阐述了LOGO分布式计算的原理、算法库架构、串行算法封装和GO操作集成策略，展示了Spark实现、App应用开发和多种算法测试结果。

关键词：大数据分布式计算分布式机器学习算法库近似计算非MapReduce计算

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面向车联网增值服务的匿名认证协议的密码分析与设计

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计算机研究与发展 2022年第2期59卷 440-451页

作者：姚海龙闫巧兰州城市学院信息工程学院兰州730070 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

车联网是智慧城市的重要组成部分,它能够提供道路安全、交通管理、自动驾驶和互联网内容分发服务.其中,内容分发服务是针对车辆或其驾乘人员的互联网增值服务,它面临着比传统互联网服务更严苛的安全挑战.面向车联网增值服务的密钥协商... 详细信息

车联网是智慧城市的重要组成部分,它能够提供道路安全、交通管理、自动驾驶和互联网内容分发服务.其中,内容分发服务是针对车辆或其驾乘人员的互联网增值服务,它面临着比传统互联网服务更严苛的安全挑战.面向车联网增值服务的密钥协商协议能够为其安全通信初始化会话密钥,但已有的多服务器协议大多存在匿名性和前向安全性脆弱的缺点.最近,Vasudev等人使用Hash函数设计了一种面向车联网增值服务的轻量级认证协议.密码分析显示该协议除了匿名性和前向安全性脆弱之外还存在因智能卡丢失导致系统主密钥泄露的致命缺陷.为了弥补这些不足,使用椭圆曲线密码和Hash函数设计了一种适用于车联网增值服务的认证密钥协商协议.安全分析显示,该提案能够满足随机预言模型下的认证密钥协商安全性,具有强匿名性和前向安全性,并且能够抵抗已知的互联网攻击.性能分析显示,所提协议安全性能优于同类协议、用户侧的通信开销至少降低了34%.

关键词：车联网认证密钥协商内容分发椭圆曲线

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融合时空域变化信息的视频感知哈希算法研究

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电子学报 2014年第6期42卷 1163-1167页

作者：文振焜高金花朱映映杜以华邓良太深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳信息职业技术学院广东深圳518172

感知哈希(Perceptual Hashing)是多媒体数据集到摘要集的单向映射,为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑.本文提出一种融合视觉感知及时空域特征的视频感知哈希算法.算法首先对视频序列每一帧进行随机可... 详细信息

感知哈希(Perceptual Hashing)是多媒体数据集到摘要集的单向映射,为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑.本文提出一种融合视觉感知及时空域特征的视频感知哈希算法.算法首先对视频序列每一帧进行随机可重叠分块,并计算每个分块以像素为单位的亮度均值,在某一步长下,以同一帧的分块亮度差作为视频帧空域特征,以不同视频帧相同位置的分块亮度差作为时域特征,通过哈希量化得到时空域感知哈希,通过时空域感知哈希融合,最后得到简洁的视频唯一标识——摘要哈希.实验结果表明,该算法表现出较好的鲁棒性与区分性,通过相似度拟合图算法分析,可以实现视频篡改的准确检测及定位.

关键词：视觉感知时空域感知哈希版权保护

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基于语义模板的问答系统研究

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深圳大学学报（理工版） 2007年第3期24卷 281-285页

作者：梁正平纪震刘小丽深圳大学软件学院深圳518060 香港城市大学计算机科学系

提出一个基于语义模板的用户交互问答系统,其中语义模板用于标识句子中各成分之间的语义关联关系.语义模板的使用有助于问题的分解和各成分间语义关联关系的研究,可提高分析精度,适宜于英文和中文问题的分析.在系统运行中,将问题和用户... 详细信息

提出一个基于语义模板的用户交互问答系统,其中语义模板用于标识句子中各成分之间的语义关联关系.语义模板的使用有助于问题的分解和各成分间语义关联关系的研究,可提高分析精度,适宜于英文和中文问题的分析.在系统运行中,将问题和用户选择的正确答案对,存储在数据库中,通过积累知识构建知识库,实现问题自动回答.

关键词：语义模板问答系统模式匹配语义相似度用户交互问题/答案对

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基于交易记录特征的自私挖矿检测方案

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网络与信息安全学报 2023年第2期9卷 104-114页

作者：王贺立闫巧深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

自私挖矿攻击是一种挖矿策略,存在基于工作量证明(PoW,proof of work)机制的区块链中。自私矿工通过延迟区块广播的时机来截取其他矿工的挖矿奖励,以此获得比正常情况下更多的收益。这种攻击对工作量证明机制的激励相容性造成了破坏。... 详细信息

自私挖矿攻击是一种挖矿策略,存在基于工作量证明(PoW,proof of work)机制的区块链中。自私矿工通过延迟区块广播的时机来截取其他矿工的挖矿奖励,以此获得比正常情况下更多的收益。这种攻击对工作量证明机制的激励相容性造成了破坏。近年来,自私挖矿这一攻击行为被研究者从许多角度进行了研究和分析。然而这一挖矿策略利用了工作量证明机制区块链在网络延迟方面存在的缺陷,使得采用这一挖矿策略的矿工在行为上与正常挖矿行为没有明显的区别,导致当前缺少可以有效检测出自私挖矿行为的方案。因此,提出了一种自私挖矿的检测方案,该检测方案创新性地利用了区块链中区块的高度和区块中的交易记录特征,可以做到对网络中的自私挖矿行为进行实时检测,有一定的实用价值。所提检测方案为生成的新区块定义了一个状态值,这个状态值与区块中包含的交易数量、支付给矿工的交易费用等数据有关。根据这些特征值间的数学关系,可以判断出该区块是否来自自私矿工。通过仿真实验测试了攻击者在不同算力下,该检测方案的检测情况。结果表明,所提检测方案在判断区块是否来自自私挖矿时,有86.02%以上的检测准确率,可以有效地对自私挖矿产生的区块进行检测。

关键词：区块链自私挖矿网络安全比特币

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Ad hoc网络中基于链路稳定度的QoS路由协议

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计算机工程与应用 2010年第32期46卷 105-107页

作者：梁荣坚蔡茂国张立海深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

在AODV的基础上提出了一种基于链路稳定度的QoS路由协议SQAODV。该协议通过带宽约束和链路稳定度的估计,在路径发现过程中,从到达目的节点的多条路径中选择一条最稳定且满足QoS需求的路径返回源节点提供QoS保证。仿真的实验结果表明,改... 详细信息

在AODV的基础上提出了一种基于链路稳定度的QoS路由协议SQAODV。该协议通过带宽约束和链路稳定度的估计,在路径发现过程中,从到达目的节点的多条路径中选择一条最稳定且满足QoS需求的路径返回源节点提供QoS保证。仿真的实验结果表明,改进后的SQAODV协议,在分组到达率和数据平均传输延时方面的性能都有改善。

关键词：稳定性路由服务质量移动自组网

来源：评论

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复杂背景下的遗弃物检测

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小型微型计算机系统 2013年第5期34卷 1184-1188页

作者：朱映映梁叶陈殷深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

针对目前智能视频监控中复杂背景下的遗弃物检测存在较高的误检率,在结合混合高斯模型和三帧差分前景提取的基础上,研究了在较为复杂背景中对遗弃物事件进行自动检测和报警机制。首先,采用混合高斯模型和三帧差分结合的方法获得较为清... 详细信息

针对目前智能视频监控中复杂背景下的遗弃物检测存在较高的误检率,在结合混合高斯模型和三帧差分前景提取的基础上,研究了在较为复杂背景中对遗弃物事件进行自动检测和报警机制。首先,采用混合高斯模型和三帧差分结合的方法获得较为清晰的前景对象;其次,采用相交面积判定的追踪算法跟踪进入监控区域后静止不动的前景;再次,根据时间指标和距离指标判定暂时静止对象是否属于遗弃物;最后,对确认为遗弃物的对象进行报警。实验结果表明,该算法能有效的检测监控范围内的遗弃物,具有较高的检测精度和鲁棒性.

关键词：智能视频监控遗弃物检测混合高斯模型三帧差分法

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基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘

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小型微型计算机系统 2012年第8期33卷 1747-1751页

作者：傅向华陈冬剑王志强深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的关键任务,非常耗费时间.为提高频繁项集的产生效率,提出一种基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘算法(DF-FIMBII).该算法以二进制数组存储项目到事务的倒排索引,通过位运算计算两个项目的支持计数... 详细信息

频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的关键任务,非常耗费时间.为提高频繁项集的产生效率,提出一种基于倒排索引位运算的深度优先频繁项集挖掘算法(DF-FIMBII).该算法以二进制数组存储项目到事务的倒排索引,通过位运算计算两个项目的支持计数,并采用深度优先搜索策略递归地挖掘不同的k-频繁项集.在chess、mushroom、pumb_star、T40I10D100K等数据集上,对DF-FIMBII、Apriori、ECLAT、BitTableFI、Index-BitTableFI等算法进行了实验比较.实验结果表明,在数据规模不是非常巨大和支持度较小的情况下,无论数据集的稠密程度如何,DF-FIMBII均具有较好的时间优越性.

关键词：频繁项集二进制数组倒排索引深度优先搜索

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