检索结果-内蒙古大学图书馆

中国公路学报 2025年第1期38卷 31-45页

作者：吴荻非刘成龙覃伯豪杜豫川李亦舜同济大学道路与交通工程教育部重点实验室深圳市腾讯计算机系统有限公司

振动式平整度检测技术通过测量路面激励所致的车身振动以估计平整度指标，已成为了近年来广泛应用的检测手段。为解决现有振动式平整度检测技术标定繁琐、稳定性不足的问题，提出了一种基于车辆参数估计的振动式路面平整度检测快速标定... 详细信息

振动式平整度检测技术通过测量路面激励所致的车身振动以估计平整度指标，已成为了近年来广泛应用的检测手段。为解决现有振动式平整度检测技术标定繁琐、稳定性不足的问题，提出了一种基于车辆参数估计的振动式路面平整度检测快速标定方法，并开展了车辆振动参数对检测效果的敏感性分析。首先，构建了七自由度整车动力学模型，采用模型更新理念，提出了基于冲击测试的车辆振动参数快速标定方法；随后，建立可模拟不同平整度的车路耦合振动虚拟仿真平台，将传统需要大量工序的标定流程以仿真计算方法替代，获取车辆振动指标、车速与国际平整度指数IRI（International Roughness Index）的多源回归模型；最后，依托标定完成的整车模型，探究车辆悬架参数、车身质量分布波动对IRI检测效果的影响。现场测试结果表明：标定后的车辆平整度检测结果与激光断面检测结果具有较好的吻合性，检测误差与分割长度、检测车速关联显著，在100 m及以上的分割长度、30～60 km·h-1行驶车速条件下，IRI检测误差在0.5 m·km-1以内；车轮等效刚度系数和悬架刚度系数的敏感性最高，表明胎压变化、悬架弹簧磨损对平整度检测影响相比其他参数更为显著。研究结果可为振动式路面平整度检测技术的大规模应用提供方法支撑。

关键词：路面工程路面平整度快速标定车辆振动参数估计振动式平整度检测参数敏感性车路耦合振动虚拟仿真

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高速飞行器气动光学效应

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 257-264页

作者：田立丰杨东霖黄开诱中山大学航空航天学院广东深圳518107 深圳市智能微小卫星星座技术与应用重点实验室广东深圳518107

采用数值模拟、计算光学方法和理论,对超声速飞行器流场进行数值模拟研究,获取不同飞行高度和攻角下光学窗口上方流场的密度分布,根据Gladstone-Dale关系得到光学窗口上方的折射率场,利用光线追迹法计算流场光程差分布情况。对流场光程... 详细信息

采用数值模拟、计算光学方法和理论,对超声速飞行器流场进行数值模拟研究,获取不同飞行高度和攻角下光学窗口上方流场的密度分布,根据Gladstone-Dale关系得到光学窗口上方的折射率场,利用光线追迹法计算流场光程差分布情况。对流场光程差的分布情况进行分析,可以得出结论:随着飞行高度的增加,气动光学效应逐渐减弱;随着攻角的增大,气动光学效应逐渐增强。

关键词：气动光学飞行高度攻角光程差

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基于幸运成像和生成对抗网络的大气湍流图像复原方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第1期37卷 157-166页

作者：吕品邓东平石铁柱王梦迪刘潜田雨张紫红曾赟邬国锋深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室深圳518060 粤港澳智慧城市联合实验室深圳518060 亚热带建筑与城市科学全国重点实验室深圳518060 深圳大学广东省城市空间信息工程重点实验室深圳518060 深圳大学深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室深圳518060

在拍摄远距离目标时,视频序列图像受到大气湍流的影响从而产生畸变和模糊,为对视频序列大气湍流退化图像进行复原,提出了一种幸运成像与生成对抗网络相结合的方法.采用空域幸运成像方法,在有限的视频序列图像中挑选出幸运区域,将其拼接... 详细信息

在拍摄远距离目标时,视频序列图像受到大气湍流的影响从而产生畸变和模糊,为对视频序列大气湍流退化图像进行复原,提出了一种幸运成像与生成对抗网络相结合的方法.采用空域幸运成像方法,在有限的视频序列图像中挑选出幸运区域,将其拼接-排序后进行叠加,从而消除大气湍流带来的几何畸变;在此基础上引入DeblurGAN-v2模型,进一步提升图像质量.将高速相机拍摄的真实湍流退化图像作为研究对象,采用所提方法进行实验,并与图像重采样、灰度变换、巴特沃斯高通滤波、MPRNet模型和DeblurGAN模型等方法进行对比,并通过客观评价指标对不同方法的结果进行评估.实验结果表明,所提方法的Brenner梯度函数、Laplacian梯度函数、灰度差分函数(SMD)、熵函数(Entropy)、能量梯度函数(Energy)、PIQE以及Brisque指标相较于其他方法分别提升了194%,58%,84%,7%,55%,74%和163%.从主观效果上看,幸运成像与生成对抗网络相结合的方法能显著地提高图像的视觉质量,并有效地降低图像的模糊和几何畸变程度.

关键词：图像复原大气湍流效应幸运成像生成对抗网络

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基于POD-ML方法的棒束子通道瞬变工况参数预测研究

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核动力工程 2025年第2期46卷 177-185页

作者：许宇杰莫锦泓董晓朦刘永徐安琪于洋深圳大学物理与光电工程学院深圳市核与辐射安全重点实验室广东深圳518060 深圳大学物理与光电工程学院中国核能与安全高等研究院广东深圳518060 国防科技大学并行与分布计算全国重点实验室长沙410073 中国核动力研究设计院成都610213

降阶模型(ROM)通过将全阶守恒方程映射至低阶子空间或构建数据驱动的代理模型,有效降低了物理模型的复杂性。相比传统的计算流体动力学(CFD)仿真,ROM在大规模仿真计算中计算效率更高。本文利用本征正交分解(POD)结合机器学习(ML),提出... 详细信息

降阶模型(ROM)通过将全阶守恒方程映射至低阶子空间或构建数据驱动的代理模型,有效降低了物理模型的复杂性。相比传统的计算流体动力学(CFD)仿真,ROM在大规模仿真计算中计算效率更高。本文利用本征正交分解(POD)结合机器学习(ML),提出了一种适用于瞬态工况的ROM框架,并以此实现棒束子通道内质量流量参数瞬态预测。针对POD和ML不同方式结合的预测方法进行对比,结果显示长短期记忆神经网络(LSTM)+POD方法更适合短期预测,而在长期预测时POD+LSTM方法误差更小,可为未来进行其他复杂系统的预测提供方案。

关键词：降阶模型(ROM)技术棒束子通道机器学习

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低轨巨型星座的内部碰撞风险评估与构型设计策略

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动力学与控制学报 2025年第2期23卷 38-46页

作者：闭佳石悦彤刘晓东中山大学深圳校区航空航天学院深圳518107 中山大学深圳校区深圳市智能微小卫星星座技术与应用重点实验室深圳518107

本文主要研究了低轨(low-Earth orbit,LEO)巨型星座部署期间的内部碰撞风险,并以构建的Walker星座为例,探讨了轨道倾角和相位参数对星座内部碰撞风险的影响.研究采用了未考虑摄动效应的球面几何法和考虑摄动效应的碰撞概率法,计算了星... 详细信息

本文主要研究了低轨(low-Earth orbit,LEO)巨型星座部署期间的内部碰撞风险,并以构建的Walker星座为例,探讨了轨道倾角和相位参数对星座内部碰撞风险的影响.研究采用了未考虑摄动效应的球面几何法和考虑摄动效应的碰撞概率法,计算了星座的最小距离和碰撞概率这两个风险指标.碰撞风险分析结果表明,考虑摄动后星座的最小距离整体有所减小;同时,最小距离指标和碰撞概率风险指标的最优构型在考虑摄动时表现出一致性.此外,研究发现星座的最小距离随轨道倾角增加呈2°至6°的周期性波动.据此,提出了一种通过微调轨道倾角来降低碰撞风险的优化策略,并设计了一种在计算资源受限时提升分析精度的构型设计策略,即针对倾角和相位参数的“几何法初筛-摄动细筛”策略.

关键词：低轨巨型星座碰撞风险轨道倾角构型设计

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音频驱动的说话人面部视频生成与鉴别综述

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计算机研究与发展 2025年

作者：乐铮胡永婷徐勇哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳市视觉目标检测与判识重点实验室(哈尔滨工业大学(深圳))

随着人工智能生成模型和深度伪造的迅速兴起，利用各种方法生成人脸说话视频的技术日益成熟，其中音频驱动的说话人面部视频生成方法因其生成效果的逼真自然而备受瞩目.该类方法利用音频作为驱动源，结合图片或视频素材，用以合成与输... 详细信息

随着人工智能生成模型和深度伪造的迅速兴起，利用各种方法生成人脸说话视频的技术日益成熟，其中音频驱动的说话人面部视频生成方法因其生成效果的逼真自然而备受瞩目.该类方法利用音频作为驱动源，结合图片或视频素材，用以合成与输入音频口型同步的目标角色讲话视频.目前，相应的技术已经被广泛应用于虚拟主播、游戏动漫、影视剧制作等内容创作领域，并展现出广阔的发展前景.然而，这些技术的潜在负面影响也日益显现，若被不当利用或滥用，极有可能触发严重的政治和经济后果.在此背景下，针对面部伪造视频的鉴别研究应运而生，主要通过分析单视频帧的真实性或视频帧序列的时空一致性来评估视频的真实性. 首先，依据时间脉络及基础模型的发展轨迹，系统性地剖析了音频驱动面部视频生成任务的经典算法与最新研究成果.其次，详尽列举了该任务领域内常用的数据集及评估标准，并从多个维度出发，对这些数据集与标准进行了全面深入的对比分析.紧接着，针对伪造面部视频鉴别任务，依据鉴别技术所针对的对象（即单帧或多帧）进行了细致的分类与归纳，同时，也对其常用的数据集及评估标准进行了系统的总结与梳理.最后，展望了该研究领域面临的挑战与未来的发展方向，旨在为后续的相关研究提供有价值的参考与坚实的支撑.

关键词：深度学习深度伪造音频驱动说话人面部视频生成伪造脸部视频鉴别

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协作多小区大规模MIMO系统中基于协方差的活跃设备检测

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移动通信 2025年第1期49卷 122-129页

作者：王子岳刘亚锋王兆瑞中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所科学与工程计算国家重点实验室北京100190 深圳市未来智联网络研究院香港中文大学(深圳)理工学院广东省未来智联网络重点实验室广东深圳518172

聚焦于多小区大规模多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)系统中基于协方差的活跃设备检测问题。在该系统中,活跃设备向多个基站传输其导频序列,基站根据接收到的信号协作地检测活跃设备。在单小区场景下,基于协方差的活... 详细信息

聚焦于多小区大规模多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)系统中基于协方差的活跃设备检测问题。在该系统中,活跃设备向多个基站传输其导频序列,基站根据接收到的信号协作地检测活跃设备。在单小区场景下,基于协方差的活跃设备检测模型的尺度定律(Scaling Law)已在文献中得到广泛分析,旨在分析基于协方差的活跃设备检测模型在多小区大规模MIMO系统中的尺度定律。具体来说,在衰落信道的路径损耗指数γ>2的情况下,建立了多小区系统中的二次尺度定律。这一结果表明,在多小区大规模MIMO系统中,当天线数趋于无穷大时,每个小区能够正确检测出的活跃设备数量的最大值随导频序列的长度呈二次方增长,且随着小区数量呈对数减少。此外,除了分析由球面上均匀分布生成的导频序列的尺度定律,还建立了由有限字母表生成的导频序列的尺度定律,这类序列更易于生成和存储。最后,提出了两种高效的加速坐标下降(CD,Coordinate Descent)算法来求解活跃设备检测问题,它们都具有收敛性保证。第一种算法通过非精确坐标更新策略来降低CD算法的复杂度;第二种算法利用积极集选择策略避免了CD算法中不必要的计算。仿真结果表明,所提出的算法在计算效率和检测错误概率方面表现出色。

关键词：加速坐标下降算法协作活跃设备检测大规模随机接入多小区大规模多输入多输出尺度定律分析导频序列

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三维颌面对称参考平面智能构建的深度学习算法

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北京大学学报(医学版) 2025年第1期57卷 113-120页

作者：朱玉佳沈华温奥楠高梓翔秦庆钊单珅瑶李文博傅湘玲赵一姣王勇北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心北京100081 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京大学医学部医学技术研究院北京100191

目的:建立一种可实现三维颌面点云数据智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,基于颌面动态图结构的配准网络(maxillofacial dynamic graph registration network,MDGR-Net)模型,实现三维颌面对称参考平面的自动化构建,以期为口腔临床数... 详细信息

目的:建立一种可实现三维颌面点云数据智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,基于颌面动态图结构的配准网络(maxillofacial dynamic graph registration network,MDGR-Net)模型,实现三维颌面对称参考平面的自动化构建,以期为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法:收集2018年10月至2022年10月就诊于北京大学口腔医院无显著颌面畸形临床患者400例,通过数据增强的方式获得2000例三维颌面数据用于MDGR-Net算法训练与测试,其中训练集1600例、验证集200例、内部测试集200例,MDGR-Net模型包含构造本体与镜像点云(X和Y)中关键点的特征向量,基于特征向量获取点云X和Y中关键点的对应关系,以及通过奇异值分解(singular value decomposition,SVD)计算旋转和平移矩阵R,t。基于MDGR-Net模型实现本体点云与镜像点云的智能配准,获得本体-镜像联合点云,并采用主成分分析(principal component analysis,PCA)算法获得MDGR-Net关联法对称参考平面。基于决定系数(coefficient of determination,R 2)指标对内部测试集平移及旋转矩阵进行模型评价,并对200例内部测试集与40例外部测试集临床数据,基于MDGR-Net关联法与“真值”迭代最近点(iterative closest point,ICP)关联法构建的三维颌面对称参考平面进行角度误差评价。结果:基于200例内部测试集三维颌面数据测试MDGR-Net旋转矩阵R 2为0.91,平移矩阵R^(2)为0.98。在内部与外部测试集上,角度误差平均值分别为0.84°±0.55°、0.58°±0.43°,临床构建40例三维颌面对称参考平面仅需3 s,在正畸骨性Ⅲ类、高角、安氏Ⅲ类错牙合畸形受试者表现最佳。结论:基于点云智能配准的MDGR-Net关联法为口腔临床三维颌面对称参考平面构建提供了新的解决方案,可显著提升诊疗效率和效果,降低专家依赖性。

关键词：颌面部对称参考平面成像,三维深度学习算法

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少样本行人重识别研究综述

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计算机工程与应用 2025年

作者：闫铭李雷孝林浩史建平平灿内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古自治区北疆网络空间安全重点实验室内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心天津理工大学计算机科学与工程学院鄂尔多斯市市民卡建设有限公司

行人重识别任务通常依赖于大规模标注数据。然而，在少样本场景中，标注数据的有限性导致模型难以充分学习到类别间的判别性特征。为应对这一挑战，研究者们提出了多种方法以提升模型在数据匮乏条件下的性能表现。根据所需标注数据的依... 详细信息

行人重识别任务通常依赖于大规模标注数据。然而，在少样本场景中，标注数据的有限性导致模型难以充分学习到类别间的判别性特征。为应对这一挑战，研究者们提出了多种方法以提升模型在数据匮乏条件下的性能表现。根据所需标注数据的依赖程度，相关研究可以归纳为以下四个主要类别：有监督学习的方法、基于弱监督学习的方法、基于半监督学习的方法、基于无监督学习的方法。随着对标注数据依赖的逐渐降低，行人重识别领域呈现出从有监督学习到无监督学习的技术发展趋势。系统性地总结了当前在数据集和评估指标上的研究现状，并对未来可能的研究方向进行了展望。

关键词：行人重识别少样本学习目标检测图像识别

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有损网络下的高性能传输控制协议研究

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通信学报 2014年第7期35卷 70-76页

作者：潘凯李挥北京大学深圳研究生院深圳市融合网络播控工程实验室深圳市云计算关键技术和应用重点实验室广东深圳518055

提出了一种基于网络编码的传输控制协议中冗余系数的更新算法,用来解决实际通信中冗余系数无法预先确定的问题。数据发送前采用简化系数的线性网络编码对数据进行编码,在方便解码的同时减小了系数在首部的开销。在对算法进行详细设计后... 详细信息

提出了一种基于网络编码的传输控制协议中冗余系数的更新算法,用来解决实际通信中冗余系数无法预先确定的问题。数据发送前采用简化系数的线性网络编码对数据进行编码,在方便解码的同时减小了系数在首部的开销。在对算法进行详细设计后,使用NS2软件对该算法在不同场景的有损网络下进行仿真测试。测试结果表明,使用该算法的协议在保持原有协议公平性的同时在有效性和适应性方面(尤其在低负载网络上)都远远优于现有协议及固定冗余系数的网络编码传输控制协议。

关键词：网络编码冗余系数有损网络

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