检索结果-内蒙古大学图书馆

产权交易行业数字化转型升级的原理、方向及交易机构授权公共资源交易牌照后的融合性发展

广东经济 2022年第S1期 30-37页

作者：曹和平李维北京大学深圳市湾区数字经济与科技研究院

今后两三年内,我国省一级产权交易机构面临下述三个方面的重要任务:(1)积极参与全国产权交易行业统一大市场建设;(2)有效承担省委、省政府优化要素资源配置责任,强化国资国企监管任务;(3)推动公共资源与非公资源交易融合与数字化转型升... 详细信息

今后两三年内,我国省一级产权交易机构面临下述三个方面的重要任务:(1)积极参与全国产权交易行业统一大市场建设;(2)有效承担省委、省政府优化要素资源配置责任,强化国资国企监管任务;(3)推动公共资源与非公资源交易融合与数字化转型升级发展.

关键词：产权交易统一大市场国资国企要素资源配置公共资源交易监管任务融合性发展

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迈向数字经济新时代的路径选择

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国家治理 2021年第18期 8-12页

作者：曹和平傅晓媛北京大学经济学院深圳市湾区数字经济与科技研究院

数字经济是指不以三维物质材料,而以数码材料为对象来加工、生产、交换和消费形成的均衡收敛过程及其资源配置关系的总和。本文从过去40年大车间生产模式变化导致国民经济体系变革视角入手,讨论数字联网共享经济的孕育过程,在此基础上... 详细信息

数字经济是指不以三维物质材料,而以数码材料为对象来加工、生产、交换和消费形成的均衡收敛过程及其资源配置关系的总和。本文从过去40年大车间生产模式变化导致国民经济体系变革视角入手,讨论数字联网共享经济的孕育过程,在此基础上讨论数字替代经济和数字创造经济及数字公共品含义,给出数字经济的路径展开机理,及我国打造数字经济新优势的对策建议。

关键词：数字经济数字替代经济数字创造经济

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联邦学习的个人信息保护合规分析框架

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信息安全研究 2023年第2期9卷 162-170页

作者：朱悦庄媛媛北京科技创新中心研究基地北京100083 深圳市湾区数字经济与科技研究院广东深圳518126

联邦学习在个人信息保护意义下的合规分析需进一步完善,尤其需要技术与法律更紧密结合.故建立识别适用规定、定性数据流、识别处理行为、定性主体身份、识别责任义务和合规风险分析6步骤合规分析框架.框架对经典的横向纵向联邦学习架构... 详细信息

联邦学习在个人信息保护意义下的合规分析需进一步完善,尤其需要技术与法律更紧密结合.故建立识别适用规定、定性数据流、识别处理行为、定性主体身份、识别责任义务和合规风险分析6步骤合规分析框架.框架对经典的横向纵向联邦学习架构足以给出具体、与适用规定存在紧密逻辑关系的合规结论;并可推广至其他架构或隐私计算技术合规分析;可融入其他国家或地区的合规要求;有助于满足《中华人民共和国个人信息保护法》对个人信息处理影响评估的要求.最后,基于框架及其分析结论,对联邦学习的个人信息保护标准制定提出建议.

关键词：联邦学习个人信息保护合规分析框架个人信息处理影响评估隐私计算

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一种消除并行投票证明共识算法中分叉问题的方法及系统

一种消除并行投票证明共识算法中分叉问题的方法及系统

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作者：王菡李挥王子贤曹和平国宏宇肖振威 528200 广东省佛山市南海区桂城街道南平西路广东夏西国际橡塑城一期5号楼2楼20059室

本发明适用于区块链技术改进领域，提供了一种消除并行投票证明共识算法中分叉问题的方法及系统，包括：S1、并行投票证明共识的轮值记账节点在提交区块组前判断网络是否产生分区；S2、网络恢复后判断节点的最后状态区块组高度a是否高... 详细信息

标准号: CN114820183B

本发明适用于区块链技术改进领域，提供了一种消除并行投票证明共识算法中分叉问题的方法及系统，包括：S1、并行投票证明共识的轮值记账节点在提交区块组前判断网络是否产生分区；S2、网络恢复后判断节点的最后状态区块组高度a是否高于另一合法区块组高度；S3、少数派节点向多数派节点请求高度为a的区块组信息并检验通过，重写掉自身高度为a的区块组，网络恢复正常。通过延迟落块，定时同步区块组高度的方式来改进PPoV共识算法因网络分区造成的分叉问题，提高了PPoV共识算法的可用性。在实际应用场景中，这种改进能很好地避免因链分叉导致的交易数据混乱等问题。

关键词：区块组算法分叉问题网络恢复并行定时同步技术改进交易数据节点请求网络分区应用场景状态区块可用性投票分叉区块重写延迟记账改进分区混乱检验合法网络

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参数化构件模型自动生成方法、插件、系统、终端及介质

参数化构件模型自动生成方法、插件、系统、终端及介质

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作者：刘向东江平幺宝刚李长乐於其之 518045 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元

本发明公开了一种参数化构件模型自动生成方法、插件、系统、终端及介质，所述方法包括：将用于建模的源数据输入基于人工智能的三维模型生成网络，获得三维模型构建序列数据，所述三维模型构建序列数据包括几何实体数据、构建序列操作... 详细信息

标准号: CN117725767A

本发明公开了一种参数化构件模型自动生成方法、插件、系统、终端及介质，所述方法包括：将用于建模的源数据输入基于人工智能的三维模型生成网络，获得三维模型构建序列数据，所述三维模型构建序列数据包括几何实体数据、构建序列操作数据和构件模型类别；基于所述构建序列操作数据和所述几何实体数据，在目标建模软件中创建构件模型；根据所述构件模型类别设定所述构件模型的类别和参数，获得参数化构件模型。能够准确高效地生成参数化构件模型，实现了参数化构件模型的自动化生成。

关键词：构件模型构建三维模型参数化几何实体数据序列操作序列数据人工智能类别设定目标建模生成参数自动生成源数据插件建模自动化终端创建网络

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一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质

一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质

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作者：刘文龙张磊於其之幺宝刚 518045 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元

本申请公开了一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括获取待检测图纸中的文本信息以及图像信息；基于所述文本信息提取文本特征，并基于所述图像信息提取图像特征；将所述文本特征和所述图像特征输入预先训练的图纸检测... 详细信息

标准号: CN116597467A

本申请公开了一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括获取待检测图纸中的文本信息以及图像信息；基于所述文本信息提取文本特征，并基于所述图像信息提取图像特征；将所述文本特征和所述图像特征输入预先训练的图纸检测模型，通过所述图纸检测模型确定所述待检测图纸中的目标部件的位置信息以及类别信息。本申请通过将图纸所述携带文本信息和图像信息进行融合，并通过预先训练的图纸检测模型来预测目标部件的位置信息以及类别信息，这样可以充分有效利用图纸上的文本信息，通过图纸检测模型自动对文本信息与目标部件进行隐式关联，从而可以提高图纸检测的准确性。

关键词：图纸检测文本信息类别信息目标部件图像特征图像信息文本特征图像信息提取文本信息提取存储介质模型确定预测目标隐式申请关联融合携带

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一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质

一种图纸检测方法、系统、设备及存储介质

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作者：刘文龙张磊於其之幺宝刚 518045 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元

标准号: CN116597467B

关键词：图纸检测文本信息类别信息目标部件图像特征图像信息文本特征图像信息提取文本信息提取存储介质模型确定预测目标隐式申请关联融合携带

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基于点集表示的矢量图识别方法、装置、终端及存储介质

基于点集表示的矢量图识别方法、装置、终端及存储介质

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作者：刘文龙张磊杨田雨幺宝刚王宇涵於其之 518045 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元

本发明公开了基于点集表示的矢量图识别方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取原始矢量图，并对原始矢量图进行预处理，得到原始矢量图所对应的二维点集；基于预设的骨干网络，对二维点集进行特征提取，得到多尺度点集特征；将初... 详细信息

标准号: CN117370591B

本发明公开了基于点集表示的矢量图识别方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取原始矢量图，并对原始矢量图进行预处理，得到原始矢量图所对应的二维点集；基于预设的骨干网络，对二维点集进行特征提取，得到多尺度点集特征；将初始查询向量输入符号识别网络中，所述初始查询向量与多尺度点集特征在符号识别网络中进行交互，以得到目标查询向量；基于目标查询向量，确定原始矢量图中的图元对应的符号类别以及符号掩码，并基于符号类别与符号掩码，确定图元识别结果。相对于现有技术，本发明无需对图元进行栅格化处理，减少了计算量，且本发明对矢量图的识别方法较为简单、泛化性强，可应用于诸多领域。

关键词：点集原始矢量向量图元符号类别目标查询多尺度矢量图二维掩码预处理栅格化处理查询存储介质符号识别骨干网络输入符号特征提取泛化性计算量预设网络终端应用

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几何建模模型的验证方法、装置及设备

几何建模模型的验证方法、装置及设备

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作者：刘向东涂耀文幺宝刚 518045 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元

本申请公开了一种几何建模模型的验证方法、装置及设备，所述方法包括提取已构建方案的草图数据和特征数据，并基于草图数据和特征数据形成几何建模序列数据；基于几何建模序列数据和待验证模型确定待验证模型数据，基于几何建模序列数... 详细信息

标准号: CN117725766B

本申请公开了一种几何建模模型的验证方法、装置及设备，所述方法包括提取已构建方案的草图数据和特征数据，并基于草图数据和特征数据形成几何建模序列数据；基于几何建模序列数据和待验证模型确定待验证模型数据，基于几何建模序列数据和预设的基准模型确定基准模型数据；基于待验证模型数据和所述基准模型数据，对待验证模型进行验证。本申请通过提取已构建方案的几何建模序列数据，然后采用几何建模序列数据作为待验证模型和基准模型的输入数据，这样可以直接通过获取已构建方案来获取待验证模型的验证数据，无需手动进行验证数据进行构建，降低了验证数据的构建难度，从而降低了几何建模模型的验证难度，提高了几何建模模型的验证效率。

关键词：几何建模验证序列数据构建基准模型验证数据草图数据模型数据特征数据装置及设备模型确定预设申请

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约束推断模型训练、约束推断方法、组件、终端及介质

约束推断模型训练、约束推断方法、组件、终端及介质

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作者：孙文愈刘向东曾江幺宝刚 518045 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元

本发明公开了一种约束推断模型训练、约束推断方法、组件、终端及介质，通过对比约束推断模型输出的约束关系序列与训练集中的约束关系序列，计算约束预测准确度损失，实现输入的几何序列和输出的约束关系序列的最大匹配；通过判定生成... 详细信息

标准号: CN117709210B

本发明公开了一种约束推断模型训练、约束推断方法、组件、终端及介质，通过对比约束推断模型输出的约束关系序列与训练集中的约束关系序列，计算约束预测准确度损失，实现输入的几何序列和输出的约束关系序列的最大匹配；通过判定生成的约束系统的约束状态，计算约束状态损失；根据输入的几何序列和输出的约束关系序列，基于约束方程计算约束满足性，得到约束方程损失；以约束预测准确度损失、约束状态损失和约束方程损失共同为约束推断模型的总损失，训练约束推断模型。能够解决欠约束、约束关系不合理以及求解后结果不准确的问题，提高已训练的约束推断模型推断出的草图几何约束关系的精准性。

关键词：约束关系推断计算约束约束方程准确度几何序列约束状态输出几何约束关系模型推断模型训练约束系统最大匹配欠约束预测求解判定终端

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