检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：周艳朱英华王家琦唐岭军包颖 518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明公开了一种顾及语义和结构信息的知识图谱推理方法，其包括以下步骤：生成目标知识图谱中当前节点i的实体描述信息的特征矩阵；获取当前节点i的关系为r的邻域中实体节点的特征向量；获取目标知识图谱中不同关系的邻域实体节点对... 详细信息

标准号: CN115526293A

本发明公开了一种顾及语义和结构信息的知识图谱推理方法，其包括以下步骤：生成目标知识图谱中当前节点i的实体描述信息的特征矩阵；获取当前节点i的关系为r的邻域中实体节点的特征向量；获取目标知识图谱中不同关系的邻域实体节点对当前节点i的规范化权重系数；基于当前节点i的关系为r的邻域中实体节点的特征向量和当前节点i的实体描述信息的特征矩阵获取当前节点i的顾及节点特征和语义信息的特征向量；获取当前节点i的结构信息；将当前节点i的顾及语义信息的特征向量和结构信息进行特征融合，得到当前节点i的综合隐性特征向量，进行知识推理。本发明解决了现有技术在学习信息过程中未能获取到图谱结构信息和节点实体描述信息的问题。

关键词：结构信息特征向量图谱描述信息实体节点邻域特征矩阵语义信息推理语义获取目标节点实体节点特征权重系数特征融合学习信息隐性特征向量规范化

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基于LOD1城市模型的噪声数据可视化

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测绘通报 2024年第9期 156-160页

作者：任萍陈学业江鹢肖海波梁常德贺彪李胜深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) 广东深圳518000 自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室广东深圳518000 深圳市生态环境智能管控中心广东深圳518000 深圳大学广东深圳518000

近年来,噪声污染日益严重,已成为生态环境类投诉的主要内容。为更直观地查看和分析噪声污染,提升噪声治理和管控能力,本文基于城市信息模型(CIM)和噪声监测数据,结合数据叠加和三维渲染技术,研究大尺度三维噪声地图技术,实现了融合倾斜... 详细信息

近年来,噪声污染日益严重,已成为生态环境类投诉的主要内容。为更直观地查看和分析噪声污染,提升噪声治理和管控能力,本文基于城市信息模型(CIM)和噪声监测数据,结合数据叠加和三维渲染技术,研究大尺度三维噪声地图技术,实现了融合倾斜摄影和白膜噪声数据的三维可视化,在噪声污染监督和治理中,通过该技术的噪声可视化分析进行优化决策,可为智慧城市建设增添动力。

关键词： CIM 噪声监测数据噪声可视化三维噪声地图交通噪声

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一种顾及语义和结构信息的知识图谱推理方法

一种顾及语义和结构信息的知识图谱推理方法

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作者：周艳朱英华王家琦唐岭军包颖 518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

标准号: CN115526293B

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一种基于室内表面网格(Mesh)数据的BIM实体墙建模方法

一种基于室内表面网格(Mesh)数据的BIM实体墙建模方法

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作者：杨帆车明亮吴亦乐潘怡婷高栋冯方圆周蕙文张芳硕刘芮彤张驰张季一曹鑫亮 518000 广东省深圳市福田区新闻路69号

本发明公开了一种基于室内表面网格（Mesh）数据的BIM实体墙建模方法，该方法利用室内表面网格的作为数据输入。首先对表面网格进行平面分割，对分割的墙面进行垂直定向和平行规则化；接着对表面网格所占据的空间进行体素化，计算每个... 详细信息

标准号: CN115797588A

本发明公开了一种基于室内表面网格（Mesh）数据的BIM实体墙建模方法，该方法利用室内表面网格的作为数据输入。首先对表面网格进行平面分割，对分割的墙面进行垂直定向和平行规则化；接着对表面网格所占据的空间进行体素化，计算每个体素的三维空间占用概率，利用内部球填充算法实现三维房间分割；再对规则化后的平面进行立体空间剖分，利用图割优化算法实现房间布局的三维重建，导出房间平面图；然后利用形态学方法分辨内墙和外墙，从房间分布图的多边形边提取墙中线；最后利用提取的墙中心线、墙面高度和厚度参数恢复BIM墙实体模型。本发明方法实现了BIM实体墙自动建模，可以减少人工交互，提高城市建筑BIM的建模效率。

关键词：表面网格室内表面规则化实体墙建模墙面网格三维空间形态学城市建筑垂直定向多边形边房间布局厚度参数立体空间平面分割人工交互三维重建实体模型算法实现优化算法自动建模分布图墙中心分割导出内墙体素图割外墙填充分辨平行三维占用占据概率恢复

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基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统

基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统

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作者：苏世亮罗运 518034 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明公开了一种基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统，包括获取数据的时空、空间数据以及非时空属性；计算时间、空间权重，得到时间、空间权重矩阵；对时间、空间权重矩阵进行元素级归约运算，得到时空权重矩阵；利... 详细信息

标准号: CN115599774A

本发明公开了一种基于局部时空树回归模型的时空非平稳性分析方法及系统，包括获取数据的时空、空间数据以及非时空属性；计算时间、空间权重，得到时间、空间权重矩阵；对时间、空间权重矩阵进行元素级归约运算，得到时空权重矩阵；利用树结构回归模型，输入空间权重矩阵作为回归权重，进行局部时空回归，得到局部时空树回归模型；根据各时空局部模型计算局部重要性和局部偏依赖，得到数据的时空非平稳性以及非线性交互关系。本发明将时间维度引入空间分析，结合树结构的机器学习模型，实现了数据的时空非平稳性分析以及非线性交互关系分析，从而在时空数据中发现有用的时空信息和知识，从而更好地理解社会和环境的动态。

关键词：时空非平稳性回归模型空间权矩阵交互关系权重矩阵树结构分析方法及系统机器学习模型获取数据局部模型空间分析空间数据时间维度时空属性时空数据时空信息输入空间回归归约权重运算分析引入发现

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一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统

一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统

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作者：李梦茹陈学业郑晓云贾洪飞黄秋阳原之路武瑞一 518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

本发明涉及城市路网特性分析技术领域，具体是一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统，步骤S1提出城市道路网络韧性评价指标，步骤S3提出的路网韧性优化方法能够兼顾多个缺陷路段，宏观调控整个路网通行能力，从而提升道路... 详细信息

标准号: CN116307260B

本发明涉及城市路网特性分析技术领域，具体是一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统，步骤S1提出城市道路网络韧性评价指标，步骤S3提出的路网韧性优化方法能够兼顾多个缺陷路段，宏观调控整个路网通行能力，从而提升道路网络韧性，步骤S2提出交通流仿真并且验证可行性，能够为城市道路网络韧性优化提供新技术和新方法，在健全和完善城市道路网络应对突发事件的应急响应机制等多个方面具有重要的理论意义和应用价值，从而有利于提升城市路网韧性、增强城市路网承载力和风险防控能力。

关键词：城市路网城市道路网络优化路网通行能力应对突发事件路段交通流仿真道路网络多个方面宏观调控理论意义韧性评价特性分析应急响应承载力扰动路网验证应用

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抗透射畸变的无人机倾斜影像语义信息提取方法及设备

抗透射畸变的无人机倾斜影像语义信息提取方法及设备

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作者：郑先伟丁友丽宦麟茜马启源熊汉江陈学业聂可 430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号

该发明公开了一种抗透射畸变的无人机倾斜影像语义信息提取方法及设备。设计了一种密集上下文学习网络以鲁棒地提取无人机倾斜影像中对象的语义信息。该网络主要以通用的编码器‑解码器为主体框架进行无人机倾斜影像中对象的特征学习和... 详细信息

标准号: CN115861635A

该发明公开了一种抗透射畸变的无人机倾斜影像语义信息提取方法及设备。设计了一种密集上下文学习网络以鲁棒地提取无人机倾斜影像中对象的语义信息。该网络主要以通用的编码器‑解码器为主体框架进行无人机倾斜影像中对象的特征学习和语义预测。采用并行的双分支特征提取器构建编码器，以不同分辨率的图像对作为输入分别提取同层级和不同层级的多尺度特征。构建了跨尺度的上下文选择器以自适应地融合来自不同分辨率输入编码的多尺度特征。采用了编码器‑解码器联合监督的模式，在训练过程中分别对双分支特征提取器编码的语义特征和解码器得到的语义预测图进行迭代优化，从而增强多尺度特征的有效性和预测结果的鲁棒性。

关键词：解码器多尺度特征倾斜影像编码器分支特征语义预测提取器分辨率层级构建语义信息提取迭代优化输入编码特征学习训练过程语义特征语义信息预测结果主体框架跨尺度鲁棒性通用的选择器自适应畸变透射鲁棒并行网络图像融合监督联合学习

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一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统

一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统

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作者：李梦茹陈学业郑晓云贾洪飞黄秋阳原之路武瑞一 518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼

标准号: CN116307260A

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一种基于GIS的道路数据向最短路径邻接矩阵转换的方法

一种基于GIS的道路数据向最短路径邻接矩阵转换的方法

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作者：车明亮杨帆张驰钞振华孙金磊 226000 江苏省南通市啬园路9号

本发明公开一种基于GIS的道路数据向最短路径邻接矩阵转换的方法，首先准备道路中心线数据，然后为道路中心线数据赋属性，并将道路中心线数据的所有线段在交点处打断；提取道路中心线数据的结点，利用生成的结点数据剪断道路中心线数... 详细信息

标准号: CN115544021A

本发明公开一种基于GIS的道路数据向最短路径邻接矩阵转换的方法，首先准备道路中心线数据，然后为道路中心线数据赋属性，并将道路中心线数据的所有线段在交点处打断；提取道路中心线数据的结点，利用生成的结点数据剪断道路中心线数据的所有线段后编辑新生成的道路中心线数据的属性字段；为结点数据添加属性字段Id并赋值，通过编写结点数据去重算法，对结点数据进行去重处理，随后为去重后的结点数据添加属性字段并赋值，关联结点数据和道路数据，创建道路结点邻接关系映射表，最后导出结点数据属性表中的邻接矩阵。本发明能有效转换道路数据为邻接矩阵，转换效率高。

关键词：点数据道路中心线道路数据邻接矩阵属性字段去重线段结点邻接关系有效转换转换效率最短路径交点处属性表映射表导出剪断算法打断联结转换创建

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一种面向高分遥感影像的边界增强型语义分割方法

一种面向高分遥感影像的边界增强型语义分割方法

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作者：李星华王彩凤李爽郑晓云 518034 广东省深圳市福田区新闻路69号1楼

本发明涉及遥感影像语义分割技术领域，公开一种面向高分遥感影像的边界增强型语义分割方法，该方法包括：预处理高分辨率遥感影像数据，获取边界标签数据和相应训练数据集；搭建面向高分遥感影像语义分割的边界增强型双流网络模型，包... 详细信息

标准号: CN115049936B

本发明涉及遥感影像语义分割技术领域，公开一种面向高分遥感影像的边界增强型语义分割方法，该方法包括：预处理高分辨率遥感影像数据，获取边界标签数据和相应训练数据集；搭建面向高分遥感影像语义分割的边界增强型双流网络模型，包括含有多尺度特征提取模块、混合空洞卷积模块的语义分割分流网络与边缘检测分流网络，通过复用编码器特征和多级信息融合模块实现特征深度耦合；基于训练数据集和复合损失函数完成双流网络语义分割模型的双任务监督训练；利用双流网络模型重叠推理测试样本集中高分遥感影像，并通过着色处理完成语义分割。本发明有效地改善了语义分割边界模糊、类内不连续、类间不可分等问题，显著地提高了语义分割性能。

关键词：语义分割遥感影像双流训练数据集边界增强分流网络网络模型高分辨率遥感影像预处理多尺度特征复用编码器边界标签边缘检测测试样本多级信息复合损失融合模块提取模块着色处理耦合不连续有效地卷积推理空洞模糊网络监督

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