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检索条件"机构=深时数字地球前沿科学中心"
64 条 记 录,以下是1-10 订阅
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高镁火山岩的分类命名和识别
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现代地质 2024年 第6期38卷 1624-1628页
作者: 张招崇 中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心 北京100083
0引言高镁火山岩通常包括苦橄岩(Picrite)、科马提岩(Komatiite)、麦美奇岩(Meimechite)和玻安岩(Boninite),虽然其在自然界中非常稀少,但是因为其具有特殊的成因信息,所以具有重要的研究意义,也因而受到岩石学家的重视。那么,这些高镁... 详细信息
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K_(2)O-SiO_(2)图解的岩石系列划分问题
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现代地质 2024年 第5期38卷 1413-1416页
作者: 张招崇 中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心 北京100083
0引言不知从何时开始,在描述花岗岩的主要元素特征时,国内很多文献广泛使用K_(2)O-SiO_(2)图解来判别该花岗岩是属于低钾系列、钙碱性系列、高钾钙碱性系列还是橄榄玄粗岩/钾玄岩系列,这似乎成为花岗岩论文的“标配”了。然而,该图解的... 详细信息
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Zr/TiO_(2)-Nb/Y图解能否用于蚀变火山岩分类和系列划分?
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现代地质 2024年 第3期38卷 832-836页
作者: 张招崇 中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心 北京100083
1 蚀变火山岩的分类命名Winchester和Floyd提出的Zr/TiO_(2)-Nb/Y图解[1]被广泛应用于蚀变火山岩的分类命名,那么该图能否准确给出正确的火山岩名称?要回答这个问题,首先必须了解火成岩分类命名的原则。为了统一火成岩的分类和命名,国... 详细信息
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成岩的分类命名问题
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现代地质 2024年 第4期38卷 1205-1208页
作者: 张招崇 中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心 北京100083
1火成岩的分类命名基础在很多中文文献中,经常看到不少作者利用(Na_(2)O+K_(2)O)-SiO_(2)图(TAS图解)对成岩进行分类命名(图1(a)和(b))[1-2],然而这种分类方法遭到不少学者的反对,认为成岩的分类应该以矿物为依据。争论的焦点就在... 详细信息
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La/Sm-La图解是用于判别岩浆岩是分离结晶还是部分熔融形成的吗?
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现代地质 2024年 第2期38卷 547-548页
作者: 张招崇 中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心 北京100083
La/Sm-La图解(图1)被广泛应用于判别岩浆岩是分离结晶成因还是部分熔融形成^([1])。然而在实际应用时这个图解常被误用,即当投点趋于平行横坐标时,被认为该岩浆岩是分离结晶作用形成的,而当处于一条斜线时,就被认为是部分熔融形成。实... 详细信息
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霞石岩的成因及部碳循环
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岩石学报 2024年 第7期40卷 2238-2254页
作者: 石苡宁 张招崇 程志国 中国地质大学(北京) 地质过程与矿产资源国家重点实验室北京100083 中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心 北京100083
霞石岩是以发育霞石和单斜辉石斑晶为特征的过碱性火山岩,其单体出露体积较小,常以碳酸岩-碱性杂岩体或小体积熔岩流的形式广泛分布在板内环境中,产出的时代跨度大(从太古宙至今),产出量总体上随地球的演化而增多。通常认为霞石岩在喷... 详细信息
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中下地壳切向分层流变的结果:喜马拉雅东段雅拉香波片麻岩穹隆
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岩石学报 2024年 第5期40卷 1628-1646页
作者: 江成宇 周保军 陈小宇 刘俊来 中国地质大学(北京)地质过程与矿产资源国家重点实验室 北京100083 中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心 北京100083
大陆中、下地壳切向(近水平)分层固态流动变形是地壳物质流动的重要形式之一,也是片麻岩穹隆的重要形成机制。雅拉香波穹隆位于特提斯喜马拉雅构造带的最东段,出露不同变质级别和时代的岩石地层,发育强烈的韧性剪切变形以及多期岩浆事件... 详细信息
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斑岩铜矿蚀变分带与成矿机制:玉龙矿床水-岩反应热力学平衡模拟例析
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岩石学报 2024年 第6期40卷 1837-1852页
作者: 张少颖 和文言 高雪 田成华 肖仪武 矿冶科技集团有限公司 北京100160 中国地质大学(北京)地质过程与矿产资源国家重点实验室 深时数字地球前沿科学中心北京100083
蚀变分带和成矿机制的准确厘定是建立斑岩成矿模型与找矿预测的关键。本文以新生代金沙江-哀牢山成矿带的玉龙斑岩铜矿为例,通过质量作用定律(LMA)和吉布斯自由能最小化模型(GEM),构建含矿热液与斑岩侵入体的pH-f O 2相图和动态传输模型... 详细信息
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基于知识图谱的碳酸岩型稀土矿成矿要素挖掘
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地学前缘 2025年
作者: 冯婷婷 蔡诗柔 张振杰 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院地质过程与成矿预测全国重点实验室深时数字地球前沿科学中心
随着地学大数据时代的到来,知识图谱技术在矿产资源预测中的应用逐渐成为热点。本研究结合自然语言处理技术与知识图谱构建方法,针对碳酸岩型稀土矿床的成矿特征与机制开展系统研究。通过收集白云鄂博矿床与冕宁-德昌成矿带的相关文... 详细信息
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基于机器学习的主成分分析方法在金矿类型判别中的应用:以黄铁矿元素地球化学特征为例
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岩石学报 2024年 第6期40卷 1801-1816页
作者: 邓依 张静 钟日晨 何西恒 王潇逸 中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心 北京100083 中国地质大学 地质过程与矿产资源国家重点实验室北京100083 北京科技大学土木与资源工程学院 北京100083
黄铁矿是金矿床中一种重要的载金矿物,其所含微量元素特征可以反映成矿热液性质、矿床类型等关键信息。机器学习方法能高效处理海量的黄铁矿微量元素数据并进行相关研究,前人利用随机森林、决策树、神经网络等不同算法,训练了相关的分类... 详细信息
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