检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2013年第6期53卷 791-795页

作者：尹聪白静龚宬张陈昊郑方 Waleed H.Abdulla 太原理工大学信息工程学院清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心奥克兰大学

针对Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstralcoefficient,MFCC)特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率但在噪音环境下识别率急剧下降的缺点,构建了基于感知对数面积比系数(perceptual log area ratio,PLAR)特征的说话人... 详细信息

针对Mel频率倒谱系数(Mel frequency cepstralcoefficient,MFCC)特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率但在噪音环境下识别率急剧下降的缺点,构建了基于感知对数面积比系数(perceptual log area ratio,PLAR)特征的说话人确认系统,并对该系统的噪音鲁棒性进行研究。结果表明:PLAR特征具有较强的噪音鲁棒性。将PLAR与MFCC进行特征域和分数域的融合,利用两者之间存在着的互补性,可有效提高说话人确认系统的识别性能。

关键词：说话人确认感知对数面积比系数(PLAR) 鲁棒性融合

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容差可控的线消隐算法

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系统仿真学报 2013年第9期25卷 2079-2084页

作者：徐鑫施侃乐雍俊海清华大学软件学院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 信息系统安全教育部重点实验室北京100084 清华大学信息科学与技术国家重点实验室北京100084 法国国家信息与自动化研究所

线消隐是指对三维图形中包含的线段与面片的遮挡关系进行判断,并将裁剪的结果以二维矢量图形的方式输出到其他设备(如打印机和绘图仪)。该技术广泛用于三维模型的可视化与高精度矢量输出。传统的线消隐算法难以处理因浮点运算误差导致... 详细信息

线消隐是指对三维图形中包含的线段与面片的遮挡关系进行判断,并将裁剪的结果以二维矢量图形的方式输出到其他设备(如打印机和绘图仪)。该技术广泛用于三维模型的可视化与高精度矢量输出。传统的线消隐算法难以处理因浮点运算误差导致的输出错误、图元缺失等问题。针对该问题提出了新算法,该算法以三角网格模型为输入,允许用户输入用于控制输出结果的几何容差,算法首先找出轮廓线和棱线,然后利用R树加速三维图元求交,最后采用容差可控的矢量裁剪算法获得最终的消隐结果。在传统算法中,容差是不可见且意义不明确的隐藏变量,新算法给容差赋予了明确的几何意义,避免了因浮点运算误差导致的逻辑错误。

关键词：线消隐 R树三角网格浮点误差容差

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SDN体系结构与未来网络体系结构创新环境

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电信科学 2013年第8期29卷 6-15页

作者：毕军清华大学信息网络科学与网络空间研究院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

在讨论互联网体系结构的基础上,介绍未来网络体系结构的主要国际学术研究进展。介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象模型。最后结合国家"863"计划基金资助项目"未来网络体系... 详细信息

在讨论互联网体系结构的基础上,介绍未来网络体系结构的主要国际学术研究进展。介绍了软件定义网(SDN)的发展现状,讨论SDN的体系结构,提出一种SDN体系结构的抽象模型。最后结合国家"863"计划基金资助项目"未来网络体系结构和创新环境",介绍一种未来网络体系结构创新环境(FINE)体系结构。

关键词：未来网络体系结构软件定义网未来网络体系结构创新环境

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一种IPv6域间路由宣告中的前缀置换方法

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小型微型计算机系统 2013年第9期34卷 1980-1983页

作者：张威毕军吴建平清华大学计算机科学与技术系北京100084 国防信息学院武汉430010 清华大学网络研究中心北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

提出一种增强IPv6网络BGP路由聚合能力的方法.该方法建议将Provider Independent(PI)地址空间的前缀映射为PA地址空间中相应大小的地址块,然后宣告BGP路由.该方法需要在AS边缘路由器(ASBR)建立前缀置换映射表.必要时采用前缀映射置换的... 详细信息

提出一种增强IPv6网络BGP路由聚合能力的方法.该方法建议将Provider Independent(PI)地址空间的前缀映射为PA地址空间中相应大小的地址块,然后宣告BGP路由.该方法需要在AS边缘路由器(ASBR)建立前缀置换映射表.必要时采用前缀映射置换的方法处理进出AS的IPv6分组.该方法仅在AS边缘路由器部署,不影响域内路由;该方法提高了BGP聚合路由的可能性,提高了互联网的路由可扩展性.本文的理论分析得出的基本结论是,该方法的地址空间开销和分组转发开销与被置换的PI地址在可路由IP地址空间中的占比有关.采用该方法,对使用PI地址的站点需要重定向服务提供外部访问连接.

关键词：互联网路由 BGP IPv6 可扩展性

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关键词检出的双向跨词解码算法

关键词检出的双向跨词解码算法

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第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）

作者：刘雨辰徐明星普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华计算机科学与技术系

基于子词声学建模的关键词检出系统具有实时性好、词表可灵活配置的优点。在解码过程中,展开的词内搜索网络在词的首尾未能充分利用上下文相关的子词模型,而跨词的搜索网络具有难展开、展开规模大、复杂性高的缺点。本文在词内搜索网络... 详细信息

基于子词声学建模的关键词检出系统具有实时性好、词表可灵活配置的优点。在解码过程中,展开的词内搜索网络在词的首尾未能充分利用上下文相关的子词模型,而跨词的搜索网络具有难展开、展开规模大、复杂性高的缺点。本文在词内搜索网络上进行跨词搜索,通过反向搜索网络,逆向输入语音,与正向搜索交汇的双向搜索方法来降低剪枝风险。实验结果表明,跨词搜索算法相较于词内搜索有显著的性能提升,在两个测试集上分别相对提高27.8%、18.4%,双向搜索策略对有剪枝的跨词搜索有一定的性能提升,分别相对提高1.9%、1.7%。

关键词：关键词检出解码算法跨词搜索双向搜索语音识别

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基于HMM语音合成的语调控制

基于HMM语音合成的语调控制

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第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）

作者：王永鑫贾珈张雨辰蔡莲红普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学计算机科学与技术系

语调是语音分析和合成领域关注的重要课题,可计算的语调模型是实现语调控制的关键。本文分析了大规模语句的音节音高在句子中的变化,归纳了语调模式。陈述语调主要表现为基调的升降和音高下倾;疑问语调主要特点是疑问焦点的音高提升和... 详细信息

语调是语音分析和合成领域关注的重要课题,可计算的语调模型是实现语调控制的关键。本文分析了大规模语句的音节音高在句子中的变化,归纳了语调模式。陈述语调主要表现为基调的升降和音高下倾;疑问语调主要特点是疑问焦点的音高提升和调型变化。本文提出了一种陈述语调归一化描述方法,以及疑问语调调型差异模型。利用HMM语音合成系统的控制机制,实现了对语调的控制。试验表明,基于陈述句语调归一化描述方法模拟了陈述句语调的变化,基于疑问语调调型差异模型实现了陈述到疑问语调的转换。语调控制使合成语音的表现力得到了提高。

关键词：语调控制语调 HMM语音合成语调模型

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基于调制频谱特征的自动语音情感识别

基于调制频谱特征的自动语音情感识别

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第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）

作者：张鼎天徐明星普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机科学与技术系

本文采用调制频谱特征来自动识别人的语音中的情感信息。受人耳听觉系统启发,语音信号通过听觉滤波器组以及调制滤波器组得到长时频域-时域表示,从而获得声学频率和时域调制频率的信息,进而提取出调制频谱特征。通过将该特征在演员表演... 详细信息

本文采用调制频谱特征来自动识别人的语音中的情感信息。受人耳听觉系统启发,语音信号通过听觉滤波器组以及调制滤波器组得到长时频域-时域表示,从而获得声学频率和时域调制频率的信息,进而提取出调制频谱特征。通过将该特征在演员表演的德语Berlin语音库和采集自真实生活的中文情感语音库上进行语音情感分类实验,发现该特征与传统的短时频谱特征,如梅尔频率倒谱系数和感知线性预测系数相比,具有良好的性能和应用前景。

关键词：情感识别语音调频频域-时域表示情感计算语音分析

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基于词义类簇的文本聚类

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中文信息学报 2013年第3期27卷 113-119页

作者：唐国瑜夏云庆张民郑方清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系北京100084 资讯通信研究院新加坡138632

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空... 详细信息

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空间,然后将文档表示在词义类簇空间上,获得每篇文档在每个词义类簇的概率。在词义类簇空间构造这一步骤中,首先利用词义归纳技术从文本中自动发现词义,接着采用词义聚类技术识别相同或者相似的词义从而获得词义类簇。词义类簇空间构造后,该文首先进行词义消歧,然后利用词义消歧的结果将文档表示在词义空间上。实验表明,SCM在标准测试集上的性能优于基线系统以及经典话题模型LDA。

关键词：文档聚类文档表示话题模型

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基于特征语义的汽车原型快速生成方法

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系统仿真学报 2013年第9期25卷 1990-1995页

作者：朱丹墨陆洋徐鑫朱毅施侃乐谭浩雍俊海清华大学软件学院北京100084 信息系统安全教育部重点实验室北京100084 清华大学信息科学与技术国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 湖南大学设计艺术学院湖南410082 法国国家信息与自动化研究所法国南锡54600 汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南410082

汽车原型的快速设计和可视化是汽车设计领域的发展趋势。其中,体量是车身造型的一个重要因素,也是造型前期工程硬点参数输入的载体。传统的汽车原型设计工作由于反复修改而存在时间成本高、沟通效率低等问题。提出了一种基于特征语义的... 详细信息

汽车原型的快速设计和可视化是汽车设计领域的发展趋势。其中,体量是车身造型的一个重要因素,也是造型前期工程硬点参数输入的载体。传统的汽车原型设计工作由于反复修改而存在时间成本高、沟通效率低等问题。提出了一种基于特征语义的汽车原型快速生成方法,以车高、离地间等特征语义参数作为输入,采用半自动的方式生成汽车原型的三维模型,并进行可视化。该方法提出了车身控制面这一概念。控制面在特征语义参数的指导下进行空间平移或旋转变换,并驱动三维模型的变形操作,实现车身的体量特征调整,生成目标模型。基于上述方法思路,实现了一个汽车原型的快速设计系统,针对SUV(Sport Utility Vehicle)这一车型展示了原型设计的过程。

关键词：特征语义体量汽车原型变形算法

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新浪微博的大规模信息传播规律研究

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计算机科学与探索 2013年第6期7卷 551-561页

作者：易成岐鲍媛媛薛一波姜京池哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 清华大学信息技术研究院北京100084 清华大学信息科学技术国家实验室(筹) 北京100084

以Web2.0为代表的社会媒体正在深刻影响和改变信息的传播方式、人们的社交方式、大众的生活理念,社会网络也成为学术界和工业界的研究热点。以中国著名社交网站"新浪微博"的大规模数据为依托,研究了社会网络的信息传播问题,... 详细信息

以Web2.0为代表的社会媒体正在深刻影响和改变信息的传播方式、人们的社交方式、大众的生活理念,社会网络也成为学术界和工业界的研究热点。以中国著名社交网站"新浪微博"的大规模数据为依托,研究了社会网络的信息传播问题,揭示了社会网络的信息传播机制,提出了几种信息传播模型,尝试剖析社会网络的信息传播规律。这些研究成果既可以应用于信息传播预测、传播态势感知、个性化信息推荐、广告精准投放等多个领域,也可以用于发现不良用户和信息,保障网络和信息安全。

关键词：社会网络信息传播传播规律

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