检索结果-内蒙古大学图书馆

第一届开源操作系统设计与分析学术会议

作者：杜园园黄明义吕勇强王丹陈渝北京工业大学计算机学院北京100124 清华大学信息技术研究院北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学信息技术研究院北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室北京100084 北京市中关村中学北京100086 清华大学信息技术研究院北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室北京100084 北京工业大学计算机学院北京100124

随着移动云计算应用的大规模发展,智能终端各种网络应用日益增多,但由于移动网络具有误码率高,时延抖动大的特点,使得智能终端在网络传输过程中消耗电量严重.因此,本文针对该现象,对现有研究成果进行详细调研分析,其主要通过改变网络传... 详细信息

随着移动云计算应用的大规模发展,智能终端各种网络应用日益增多,但由于移动网络具有误码率高,时延抖动大的特点,使得智能终端在网络传输过程中消耗电量严重.因此,本文针对该现象,对现有研究成果进行详细调研分析,其主要通过改变网络传输协议降低智能终端电量的消耗.本文根据网络传输数据的特点,对网络传输数据大小、数据类型和协议三个方面进行优化,提出自适应数据优化策略,设计网络功耗优化方案,并基于Android系统的智能终端进行实现.最后,本文对上述研究内容进行详细的验证、测试和分析,证明本文采用的关键技术在WiFi和3G模式下传输相同数据均能降低终端功耗40％～60％,达到了低功耗、低成本网络传输的目的.

关键词：智能终端网络传输电量消耗功耗优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

地球系统模式CESM的性能建模

地球系统模式CESM的性能建模

引用

2013全国高性能计算学术年会

作者：丁楠李慧岷张涛薛巍宋振亚计算机科学与技术系清华大学北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学北京100084 地球系统数值模拟教育部重点实验室地球系统研究中心清华大学北京100084 计算机科学与技术系清华大学北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学北京100084 国家海洋局第一海洋研究所山东266061

CESM是由美国国家大气中心于2010年发布的新一代地球系统模式,是目前最先进、使用最广泛的地球系统模式之一.CESM利用耦合器协同大气、海洋、陆面、海冰等分量模式进行气候模拟.本文在集群平台对大气水平分辨率111km、陆面水平分辨率220... 详细信息

CESM是由美国国家大气中心于2010年发布的新一代地球系统模式,是目前最先进、使用最广泛的地球系统模式之一.CESM利用耦合器协同大气、海洋、陆面、海冰等分量模式进行气候模拟.本文在集群平台对大气水平分辨率111km、陆面水平分辨率220kin和海洋、海冰水平分辨率110kra的CESM算例进行了全面性能测试.通过剖析CESM耦合器与分量模式间的依赖关系，本文提出了CESM全局性能模型框架:通过探究CESM各分量模式的性能特征得出CESM耦合系统中计算资源需求最大的分量模式是海洋分量模式和大气分量模式,影响其性能的核心模块分别是海洋分量模式的正压、斜压方程求解和大气分量模式的动力框架及物理过程的计算,分析其主要影响因素,结合几何相似性方法,本文对各分量模式进行了初步性能建模:通过整合分量模式的性能模型提出了CESM全局性能模型,其预测误差均控制在10.3％以内.最后通过该性能模型指导进程分配,使实验算例有33％的性能提升.

关键词：地球系统模式性能测试建模方法耦合器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别

基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别

引用

第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）

作者：张陈昊郑方王琳琳清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系

对于基于GMM-UBM方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用本文内容信息,本文提出了一种基于多音素类模型混合的建模方法。这种方法分为两个阶段,首先音素识别阶段和说话人识别阶段:在音素... 详细信息

对于基于GMM-UBM方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用本文内容信息,本文提出了一种基于多音素类模型混合的建模方法。这种方法分为两个阶段,首先音素识别阶段和说话人识别阶段:在音素识别阶段,利用语音识别得到训练语音的音素序列,在说话人识别阶段利用音素序列对每个说话人训练多个音素类模型,测试语音则在最相近的音素类模型上进行打分判决。不同的音素类定义方法在本文中进行了比较。实验结果显示,当测试语音时长小于2秒时,对比GMM-UBM基线系统,本文提出的方法的等错误率(EER)相对下降38.60%。

关键词：短语音说话人识别语音识别音素类多模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多核与众核架构下对不同Stencil的性能优化和分析

多核与众核架构下对不同Stencil的性能优化和分析

引用

2013全国高性能计算学术年会

作者：徐阳彤付昊桓甘霖王欣亮乔宇宸韩鹏薛巍杨超计算机科学与技术系清华大学北京 100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学北京 100084 地球系统数值模拟教育部重点实验室地球系统科学研究中心清华大学北京 100084 地球系统数值模拟教育部重点实验室地球系统科学研究中心清华大学北京 100084 计算机科学与技术系清华大学北京 100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 清华大学北京 100084 计算机科学与技术系清华大学北京 100084 数理学院北京科技大学北京 100083 软件研究所中国科学院北京 100190 空间天气学国家重点实验室中国科学院北京 100864

在很多应用中,模板计算(stencil)是最为重要和耗时最多的计算核心.随着越来越多的超级计算机开始使用多核CPU和众核协处理器,如何在这样的平台上将stencil优化至较高的性能和效率便成为了一个亟待解决的问题.在本文中,选取了7点Jacobi... 详细信息

在很多应用中,模板计算(stencil)是最为重要和耗时最多的计算核心.随着越来越多的超级计算机开始使用多核CPU和众核协处理器,如何在这样的平台上将stencil优化至较高的性能和效率便成为了一个亟待解决的问题.在本文中,选取了7点Jacobi、13点浅水波方程和19点有限差分三个典型stencil进行研究.通过对这3个stencil在不同平台上的优化和分析,探讨了不同的体系结构对于性能和效率产生的影响.通过线程并行、向量化以及优化数据在cache和共享内存中的重用,在Sandy Bridge CPU,MIC和Kepler GPU三个平台上都达到了较好的性能.分析和讨论展示了体系结构的区别如何对不同stencil的性能产生不同的影响.

关键词：计算机系统模板计算性能优化多核架构众核架构效果评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Modular construction of synthetic circuits using TALE transcriptional repressors in mammalian cells

Modular construction of synthetic circuits using TALE transc...

引用

第六届全国生物信息学与系统生物学学术大会暨国际生物信息学前沿研讨会

作者：李寅青蒋云陈赫廖微曦李智华 Ron Weiss 谢震电子工程和计算机科学系麻省理工学院艾姆斯街40号剑桥马赛诸塞州02142美国生物信息学部/合成与系统生物学中心清华信息科学与技术国家实验室清华大学北京100084中国生物信息学部/合成与系统生物学中心清华信息科学与技术国家实验室清华大学北京100084中国生物信息学重点实验室自动化系清华大学北京100084中国医学生物研究所中国医学科学院北京协和医学院茭菱路935号昆明云南省650118中国电子工程和计算机科学系麻省理工学院艾姆斯街40号剑桥马赛诸塞州02142美国生物工程系麻省理工学院艾姆斯街40号剑桥马萨诸塞州 02142美国

Background: An important goal of synthetic biology is the rational design and predictable implementation of synthetic gene circuits using standardized and interchangeable ***, engineering of complex circuits in mammal... 详细信息

关键词： synthetic gene circuit transcription activator-like effector repressors repressor microRNA

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性研究

基于PLAR的说话人确认系统的噪音鲁棒性研究

引用

第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）

作者：尹聪白静龚宬张陈昊郑方 Waleed H.Abdulla 太原理工大学信息工程学院清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系 The University of Auckland

针对MFCC特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率,但在噪音环境下急剧下降的缺点,本文构建了基于PLAR特征的说话人确认系统,并对系统的噪音鲁棒性进行研究。PLAR又称为感知对数面积比系数,是一种运用人类听觉感知原理来表... 详细信息

针对MFCC特征的说话人确认系统在干净语音环境下具有很高识别率,但在噪音环境下急剧下降的缺点,本文构建了基于PLAR特征的说话人确认系统,并对系统的噪音鲁棒性进行研究。PLAR又称为感知对数面积比系数,是一种运用人类听觉感知原理来表征说话人的个性信息的特征,具有运算速率快、抗噪性能强等特点。结果表明,PLAR特征具有较强的噪音鲁棒性,但抗噪性能与噪声种类相关,对平稳噪声的敏感度高于非平稳噪声。通过将PLAR与MFCC进行特征域和分数域的融合,体现出两者之间存在着互补性,二者的融合有效提高了说话人确认系统的识别性能。

关键词：说话人确认感知对数面积比系数(PLAR) 鲁棒性融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可重构媒体处理器配置信息优化生成技术

引用

吉林大学学报（工学版） 2012年第4期42卷 1059-1065页

作者：殷崇勇尹首一魏少军清华大学移动计算研究中心北京100084 清华大学微电子学研究所北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084

为降低可重构媒体处理器任务编译器设计中系统配置代价,有效提升配置信息的配置效率,提出了一种新的配置信息优化生成方法。该生成方法在对输入的数据流图进行独立子图搜索和子图同构判定得到各类子图的属性的基础上,对配置模板生成步... 详细信息

为降低可重构媒体处理器任务编译器设计中系统配置代价,有效提升配置信息的配置效率,提出了一种新的配置信息优化生成方法。该生成方法在对输入的数据流图进行独立子图搜索和子图同构判定得到各类子图的属性的基础上,对配置模板生成步骤增添约束来生成全等的配置模板以提升系统的配置性能。本文方法已被应用到可重构媒体处理器任务编译器的设计实践中。实验结果表明:本文方法能够有效地生成优化的配置信息,所生成的配置信息的配置性能明显优于传统贪婪方法生成的配置信息。

关键词：电子技术可重构计算媒体处理器配置信息子图同构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

带数据工作流的形式化建模语言——数据感知的工作流网

引用

计算机集成制造系统 2012年第8期18卷 1735-1746页

作者：王朝霞王建民朱笑尘清华大学软件学院北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学信息系统安全教育部重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 后勤工程学院后勤信息工程系重庆400014

为了在工作流实施之前对工作流进行形式化建模与验证,首次全面总结带数据工作流的形式化建模的研究现状。在理清工作流中各类数据与控制流的交互特征后,提出一种带数据工作流的形式化建模语言——数据感知的工作流网,并给出其行为语义... 详细信息

为了在工作流实施之前对工作流进行形式化建模与验证,首次全面总结带数据工作流的形式化建模的研究现状。在理清工作流中各类数据与控制流的交互特征后,提出一种带数据工作流的形式化建模语言——数据感知的工作流网,并给出其行为语义。通过工作流网模型的合理性分析/一致性分析方法的提出和方法的工具实现,证明了数据感知的工作流网具有较强的形式化建模能力。

关键词：业务过程管理带数据工作流形式化建模语言数据感知的工作流网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据溯源技术综述

引用

小型微型计算机系统 2012年第9期33卷 1917-1923页

作者：明华张勇符小辉清华大学计算机科学与技术系清华大学信息技术研究院清华信息科学与技术国家实验室北京市延庆县91290部队

系统介绍数据溯源的定义,并从数据溯源的方法、模型和应用等三个方面进行了总结.概述了7种数据溯源模型:流溯源信息模型、时间-值中心溯源模型、四维溯源模型、开放的数据溯源模型OPM、Provenir数据溯源模型、数据溯源安全模型和PrInt... 详细信息

系统介绍数据溯源的定义,并从数据溯源的方法、模型和应用等三个方面进行了总结.概述了7种数据溯源模型:流溯源信息模型、时间-值中心溯源模型、四维溯源模型、开放的数据溯源模型OPM、Provenir数据溯源模型、数据溯源安全模型和PrInt数据溯源模型,总结出异构数据的溯源模型.并对目前最为广泛的几种溯源方法进行分析和比较,在此基础上,为达到节省存储空间的目的,提出标注信息列存储的思想.本文分别从数据库领域、工作流领域和其它应用领域三个方面描述了数据溯源的应用,并结合典型的实例加以说明.最后展望了数据溯源的研究热点以及发展方向.

关键词：数据溯源数据追踪标注法数据溯源模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取

引用

中文信息学报 2012年第1期26卷 73-83页

作者：谢丽星周明孙茂松智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机系北京100084 微软亚洲研究院北京100084

随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到了学术界和工业界的广泛关注。该文使用新浪API获取数据,针对中文微博消息展开了情感分析方面的研究。我们对于三种情感分析的方法进行了深入研究,包括表情符号的规则方法、情感词典的规则方... 详细信息

随着Web2.0时代的兴起,与微博相关的研究得到了学术界和工业界的广泛关注。该文使用新浪API获取数据,针对中文微博消息展开了情感分析方面的研究。我们对于三种情感分析的方法进行了深入研究,包括表情符号的规则方法、情感词典的规则方法、基于SVM的层次结构的多策略方法,实验表明基于SVM的层次结构多策略方法效果最好。其次,针对层次结构的多策略方法的特征选择进行了详细分析,包括主题无关、主题相关的特征。实验表明使用主题无关的特征时获得的准确率为66.467%。引入主题相关的特征后,准确率提升至67.283%。

关键词：新浪微博情感分析 SVM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：