检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2011年第10期23卷 2039-2045页

作者：石宝峰程朋程农清华大学自动化系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

导航台自动选择是区域导航重要组成部分,根据进近阶段VOR/DME和DME/DME区域导航要求设计了VOR/DME无线电导航台自动选择算法,引入了DME组对有效导航距离,同时加入了合理的导航台切换准则。利用在MALAB Simulink下建立的VOR/DME导航台选... 详细信息

导航台自动选择是区域导航重要组成部分,根据进近阶段VOR/DME和DME/DME区域导航要求设计了VOR/DME无线电导航台自动选择算法,引入了DME组对有效导航距离,同时加入了合理的导航台切换准则。利用在MALAB Simulink下建立的VOR/DME导航台选择及区域导航仿真模型,采用广州白云机场以及北京首都机场的区域导航进近航路进行了仿真实验。实验表明该算法能选择有效的导航台,在及时切换为更好的导航台同时能避免导航台切换过于频繁。

关键词：区域导航测距机甚高频全向信标导航台选择进近

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基于深度学习的作曲家分类问题

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计算机研究与发展 2014年第9期51卷 1945-1954页

作者：胡振傅昆张长水清华大学自动化系北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084

在音乐信息检索领域,作曲家分类是一个十分重要的问题,这一问题的目标是通过音频数据来识别相应的作曲家信息.传统的分类算法都是通过提取复杂的特征来进行分类的,而深层神经网络在特征学习上具有比较强的能力,因此提出用深层神经网络... 详细信息

在音乐信息检索领域,作曲家分类是一个十分重要的问题,这一问题的目标是通过音频数据来识别相应的作曲家信息.传统的分类算法都是通过提取复杂的特征来进行分类的,而深层神经网络在特征学习上具有比较强的能力,因此提出用深层神经网络来解决这一问题.为了结合不同深层神经网络模型的优点,设计了一种混合模型,该模型基于深度置信网络(deep belief network,DBN)和级联去噪自编码器(stacked denoising autoencoder,SDA),可以较好地解决作曲家分类问题.实验表明,该模型取得了76.26%的正确率,这一结果比单纯用某一种模型搭建的深层神经网络以及支持向量机要好.和图像数据类似,人脑在提取音乐特征也是分层的,每一层对信号的处理不一样,因此混合模型在解决作曲家分类问题上具有一定的优势.

关键词：作曲家分类深层神经网络混合模型特征学习过学习

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一个应用于经济领域的基于知识的可灵活配置的智能蒙特卡洛仿真框架(英文)

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系统仿真学报 2008年第19期20卷 5337-5341页

作者：万凯航杨吉江孙浩柴跃廷信息技术研究院清华大学北京100084 自动化系清华大学北京100084 清华信息科学与技术国家实验室清华大学北京100084

电子商务的发展,促进了经济贸易的全球化、自由化,加剧了市场的竞争与波动,使得经济模型的适应性受到极大的限制。而经济模型是分析和预测经济发展的基础,为了改善这种限制,我们结合XML与知识技术,建立了一个可配置的智能模型仿真框架... 详细信息

电子商务的发展,促进了经济贸易的全球化、自由化,加剧了市场的竞争与波动,使得经济模型的适应性受到极大的限制。而经济模型是分析和预测经济发展的基础,为了改善这种限制,我们结合XML与知识技术,建立了一个可配置的智能模型仿真框架。我们也把随机数据库融入该框架中,从而实现了可配置的蒙特卡洛仿真。这样,我们极大地提高了经济模型的适应性、扩展性以及智能性。这种框架可以适用于任何能够运行完全参数化模型的仿真引擎。另外,我们还给出了5种分析仿真结果的方法,以帮助研究人员更好的分析、判断与预测。

关键词：计算机仿真知识蒙特卡洛电子商务

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基于L1范数多项式拟合的多次波消除方法

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石油地球物理勘探 2011年第3期46卷 386-389,500+325页

作者：陆文凯清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084

如何在不损伤一次波的情况下压制多次波是地震信号处理的难点之一。在CDP道集中,一次波和多次波的运动学特征可以由叠加速度和零炮检距时间确定。利用AVO特性可以表示一次波(多次波)的振幅随炮检距的变化。假设在速度谱上,多次波和一次... 详细信息

如何在不损伤一次波的情况下压制多次波是地震信号处理的难点之一。在CDP道集中,一次波和多次波的运动学特征可以由叠加速度和零炮检距时间确定。利用AVO特性可以表示一次波(多次波)的振幅随炮检距的变化。假设在速度谱上,多次波和一次波一般是分开的,从而可以进行多次波和一次波的识别。本文提出一种沿着多次波的双曲线轨迹,利用基于L1范数的多项式拟合技术估计多次波的方法,可以有效地消除一次波和随机噪声对预测多次波的影响。人工合成和实际地震数据处理结果表明,与基于L2范数多项式拟合技术的方法相比,本文算法在有效压制多次波的同时,能更好地保护一次波。

关键词：多次波压制多项式拟合 L1范数 L2范数叠加速度谱

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基于离散余弦变换的地震随机噪声压制技术

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石油地球物理勘探 2011年第2期46卷 202-206,157页

作者：陆文凯清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084

本文在离散余弦变换(DCT)域中利用预测滤波器压制地震数据中随机噪声方法的基础上,进一步对该法的压噪能力进行了评估,表明与离散傅里叶变换相比,DCT变换能够利用更少的系数来表征地震信号,即具有更好的能量压缩性能,从而可以更好地分... 详细信息

本文在离散余弦变换(DCT)域中利用预测滤波器压制地震数据中随机噪声方法的基础上,进一步对该法的压噪能力进行了评估,表明与离散傅里叶变换相比,DCT变换能够利用更少的系数来表征地震信号,即具有更好的能量压缩性能,从而可以更好地分离信号和随机噪声,实现随机噪声的压制。人工合成数据和实际数据的实验结果也表明,与F-X域预测滤波技术相比,采用DCT压噪不仅效果好,而且能更好地保护有效波。

关键词：离散余弦变换预测滤波器 F-X域随机噪声

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求解相同并行机混合流水线车间调度问题的分布估计算法

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计算机集成制造系统 2013年第6期19卷 1304-1312页

作者：王圣尧王凌许烨清华大学信息科学与技术国家重点实验室北京100084 清华大学自动化系北京100084

针对相同并行机混合流水车间调度问题,提出了一种有效的分布估计算法。针对基于排列的编码方式,设计了改进的启发式解码规则,进而提出了一种评价个体优劣的混合解码方式。建立了描述问题解空间分布的概率模型,通过对概率模型采样产生新... 详细信息

针对相同并行机混合流水车间调度问题,提出了一种有效的分布估计算法。针对基于排列的编码方式,设计了改进的启发式解码规则,进而提出了一种评价个体优劣的混合解码方式。建立了描述问题解空间分布的概率模型,通过对概率模型采样产生新个体,并基于优势种群更新概率模型的参数。通过基于标准测试集的数值仿真以及与已有算法的比较,验证了所提算法的有效性。

关键词：混合流水车间调度相同并行机分布估计算法概率模型

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PLC程序测试与验证的研究进展

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清华大学学报（自然科学版） 2011年第11期51卷 1617-1623页

作者：赵千川王达薛文轩清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京100084

可编程逻辑控制器(PLC)是一种在工业领域应用非常广泛的控制装置。随着PLC程序的规模和复杂性不断增加,PLC程序测试与验证已成为一个具有挑战性的问题。该文分析了PLC程序测试与验证的困难。从验证与测试两个方面,分别介绍了该问题的研... 详细信息

可编程逻辑控制器(PLC)是一种在工业领域应用非常广泛的控制装置。随着PLC程序的规模和复杂性不断增加,PLC程序测试与验证已成为一个具有挑战性的问题。该文分析了PLC程序测试与验证的困难。从验证与测试两个方面,分别介绍了该问题的研究现状。对于每一个方法,分别论述了其基本思路、优势与不足。最后,根据当前研究的现状,展望了PLC程序测试与验证技术未来的发展。综合分析来看,PLC程序测试与验证的现有方法都存在比较明显的局限性,有待深入研究。未来可能的新方向包括结构化测试以及不同测试方法的融合等。

关键词： PLC程序形式化方法测试验证

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演化数据的学习

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计算机学报 2013年第2期36卷 310-316页

作者：张长水张见闻清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

在一些实际问题中,数据的分布随时间的变化而逐渐变化,这类数据的学习问题被称之为演化数据的学习.文中综述了演化数据上的学习方面的研究进展.提出了今后需要关注的一些问题,如数据演化的机制、一般性的假设问题、演化数据分类等等.

关键词：机器学习演化数据非监督学习半监督学习

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具有少量基本回路布尔网络的不动点(英文)

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控制理论与应用 2014年第7期31卷 915-920页

作者：赵千川清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

近来作为自然和人造非线性动态网络的一种紧凑模型,布尔网络的研究受到广泛关注.不动点和吸引子是预测布尔网络长期行为的关键.本文针对具有少量基本回路的布尔网络,提出了确定不动点的算法.我们的方法是基于构成反馈顶点集的变量所满... 详细信息

近来作为自然和人造非线性动态网络的一种紧凑模型,布尔网络的研究受到广泛关注.不动点和吸引子是预测布尔网络长期行为的关键.本文针对具有少量基本回路的布尔网络,提出了确定不动点的算法.我们的方法是基于构成反馈顶点集的变量所满足的一组方程.作为应用,我们还给出了检验这类布尔网络全局稳定性的充要条件.

关键词：不动点布尔网络反馈顶点集全局稳定性 NP-难性

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基于兴趣变化的微博用户转发行为建模

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清华大学学报（自然科学版） 2015年第11期55卷 1163-1170页

作者：周沧琦赵千川卢文博清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

社交媒体的出现推动了对用户在线行为规律的研究。该文探讨微博中用户的转发行为规律。对这一问题的回答能够帮助人们更好地理解影响用户行为的因素,并且对用户转发行为的准确描述有利于对信息传播施加干预和控制。该文参考一个兴趣驱... 详细信息

社交媒体的出现推动了对用户在线行为规律的研究。该文探讨微博中用户的转发行为规律。对这一问题的回答能够帮助人们更好地理解影响用户行为的因素,并且对用户转发行为的准确描述有利于对信息传播施加干预和控制。该文参考一个兴趣驱动的人类行为动力学模型,在分析其用户行为时长的基础上,针对差异化的用户行为时长和昼夜作息因素,提出了一个改进模型用以描述微博用户的转发行为。实际数据中用户相邻转发行为时间间隔呈现重尾分布,仿真结果与之相符,证明了该模型的有效性和灵活性。

关键词：微博转发行为建模

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