检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2009年第10期49卷 1708-1711,1716页

作者：宇航周强清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华信息科学与技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084

针对目前基本块分析主要侧重外部边界和句法标记识别的处理缺陷,提出了一种可以同时获得基本块的外部句法标记和内部关系描述的汉语基本块分析方法。首先通过设计关系标记集来描述基本块内部词与词之间的句法依存关系,然后利用统计建模... 详细信息

针对目前基本块分析主要侧重外部边界和句法标记识别的处理缺陷,提出了一种可以同时获得基本块的外部句法标记和内部关系描述的汉语基本块分析方法。首先通过设计关系标记集来描述基本块内部词与词之间的句法依存关系,然后利用统计建模对句子中的每个词进行序列关系标注,最后通过有限自动机规则自动获取句子的完整基本块标注结果。实验结果表明,与使用经典的边界标记(IOB)模型进行基本块句法标注分析的方法相比,该方法在句法标记识别性能略有下降的情况下获得了很好的内部关系分析结果。

关键词：中文信息处理基本块内部关系分析统计模型

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基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第6期53卷 813-817页

作者：张陈昊郑方王琳琳清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084

对于基于Gauss混合模型-通用背景模型(Gaussianmixure model-universal background model,GMM-UBM)方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用文本内容信息,该文提出了一种基于K-top多音素... 详细信息

对于基于Gauss混合模型-通用背景模型(Gaussianmixure model-universal background model,GMM-UBM)方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用文本内容信息,该文提出了一种基于K-top多音素类模型混合(KPCMMM)的建模方法。在音素识别阶段,利用语音识别得到训练语音的音素序列,在说话人识别阶段利用音素序列对每个说话人训练多个音素类模型,测试语音则在最相近的音素类模型上进行打分判决,K是选取的相近音素类数。由于音素类定义的不同,KPCMMM方法分为基于专家知识和数据驱动这两类。实验结果显示选择合适的K值可以得到更好的识别结果。不同的音素类定义方法的比较实验结果显示:当测试语音时长小于2s时,对比GMM-UBM基线系统,该方法的等错误率(EER)相对下降38.60%。

关键词：短语音说话人识别语音识别音素类多模型

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说话人识别中的分数域语速归一化

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清华大学学报（自然科学版） 2018年第4期58卷 337-341页

作者：艾斯卡尔·肉孜王东李蓝天郑方张晓东金磐石清华大学计算机科学与技术系、清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心、信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 中国建设银行信息技术管理部北京100000

语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集（全局和局部）,对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部... 详细信息

语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集（全局和局部）,对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部参考集通过按相对语速划分全局参考集而获得。基于该文录制的语速数据库在GMM-UBM（Gaussian mixture model-universal background model）框架下对测试语音进行分数归一化,并通过训练数据扩展有效解决了数据系数问题,最终等错误率相对下降33.33%。研究结果表明：全局和局部归一化方法都有效减少了语速变化对说话人识别系统的影响。

关键词：说话人识别分数域语速归一化相对语速 GMM-UBM

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《知网》语义关系图的自动构建

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中文信息学报 2008年第5期22卷 90-96页

作者：王宏显周强邬晓钧清华大学电子工程系北京100084 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084

在真实语言环境中,词语间的联系普遍存在、错综复杂。为了更好融合和使用各种语义资源库中的语义关系,构建可计算的汉语词汇语义资源,该文提出了通过构建语义关系图整合各种语义资源的方法,并在《知网》上实现。《知网》作为一个知识库... 详细信息

在真实语言环境中,词语间的联系普遍存在、错综复杂。为了更好融合和使用各种语义资源库中的语义关系,构建可计算的汉语词汇语义资源,该文提出了通过构建语义关系图整合各种语义资源的方法,并在《知网》上实现。《知网》作为一个知识库系统,对各个词语义项是以分条记录的形式存储的,各种词汇语义关系隐含在词典文件和义原描述文件中。为提取《知网》中语义间的关系,本文首先将《知网》中的概念以概念树的形式重新表示,并从概念树中提取适当的语义关系,构建语义关系图。经过处理,得到88种589 984条语义关系,图上各种节点具有广泛的联系,为基于语义关系图的进一步分析和计算打下了基础。

关键词：计算机应用中文信息处理语义关系图概念树《知网》

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用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第S1期49卷 1402-1407页

作者：曹文晓刘轶郑方蒋丹宁秦勇清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084 IBM中国研究中心北京100094

提出一种用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法。该算法将哼唱旋律切割成句子,对每一句子进行线性伸缩匹配,同时在句子层次进行动态规划获得最优路径。该算法更有效地利用了哼唱语音的分段特性并克服了动态规划在长路径搜索时可... 详细信息

提出一种用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法。该算法将哼唱旋律切割成句子,对每一句子进行线性伸缩匹配,同时在句子层次进行动态规划获得最优路径。该算法更有效地利用了哼唱语音的分段特性并克服了动态规划在长路径搜索时可能丢失全局最优路径的缺点。在含5 223首M ID I的数据库上同等条件下该算法正确率分别比线性伸缩、动态规划及递归匹配方法提高10.5%、6.0%和2.8%。该算法具有更高的准确率和更小的时间复杂度,是一种更有效的精确匹配算法。

关键词：检索机哼唱识别精确匹配线性伸缩动态规划

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基于词义类簇的文本聚类

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中文信息学报 2013年第3期27卷 113-119页

作者：唐国瑜夏云庆张民郑方清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系北京100084 资讯通信研究院新加坡138632

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空... 详细信息

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空间,然后将文档表示在词义类簇空间上,获得每篇文档在每个词义类簇的概率。在词义类簇空间构造这一步骤中,首先利用词义归纳技术从文本中自动发现词义,接着采用词义聚类技术识别相同或者相似的词义从而获得词义类簇。词义类簇空间构造后,该文首先进行词义消歧,然后利用词义消歧的结果将文档表示在词义空间上。实验表明,SCM在标准测试集上的性能优于基线系统以及经典话题模型LDA。

关键词：文档聚类文档表示话题模型

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基于VP树结构的多层匹配算法在哼唱识别中的应用

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第S1期49卷 1419-1424页

作者：侯珏刘轶郑方蒋丹宁秦勇黄石磊刘勇清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084 IBM中国研究院北京100094 深港产学研基地产业发展中心深圳518057

哼唱识别是音频检索的一个重要应用,其难点是音频歌曲数据的非结构性以及搜索速度和准确率平衡的问题。该文提出了新的数据库构造方法,将音频歌曲集用手工标注方法提取主旋律并且按自然演唱停顿方式进行分段,采用段落结构而不是整首歌... 详细信息

哼唱识别是音频检索的一个重要应用,其难点是音频歌曲数据的非结构性以及搜索速度和准确率平衡的问题。该文提出了新的数据库构造方法,将音频歌曲集用手工标注方法提取主旋律并且按自然演唱停顿方式进行分段,采用段落结构而不是整首歌作为索引。同时,提出了一种基于VP树的搜索结构以及相应的多级搜索算法,在快速匹配层采用粗搜索算法,在精确匹配层采用基于动态时间规整算法。实验证明,在对检出率影响不大的前提下,识别速度提高了40%以上。

关键词：检索机哼唱识别 VP树动态时间规整

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汉语基本块的内部关系分析

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清华大学学报(自然科学版)网络.预览 2009年第10期 136-140页

作者：宇航周强清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心

关键词：中文信息处理部分分析基本块内部关系分析统计模型

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RefRank：一种基于内容引用的搜索引擎排序算法

RefRank：一种基于内容引用的搜索引擎排序算法

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第四届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：高嵩周强清华大学信息与技术研究院语音与语言技术中心清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心

本文介绍了一种搜索引擎根据搜索结果网页中的相互引用现象对其进行排序,将包含较多与查询相关信息的网页放在前面的算法。本方法认为在网络上传播越广泛的信息越重要、越有效。本方法通过查找网页集合中相互引用的部分,给予包含大量引... 详细信息

本文介绍了一种搜索引擎根据搜索结果网页中的相互引用现象对其进行排序,将包含较多与查询相关信息的网页放在前面的算法。本方法认为在网络上传播越广泛的信息越重要、越有效。本方法通过查找网页集合中相互引用的部分,给予包含大量引用的网页较高排名。本方法应用于对包含具体信息为主的网页如百科知识的搜索,解决了传统的基于超链接分析的网页搜索结果排序算法中由于超链接相对缺失造成的排序不完善问题,能够取得较好的效果。

关键词： RefRank 搜索引擎排序算法引用

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句法特征在动词词义排歧中的应用

句法特征在动词词义排歧中的应用

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第五届全国青年计算语言学研讨会

作者：王宏显周强清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系

特征选取是用统计方法进行词义排歧的关键。本文通过句法块的分析结果,将主语和宾语、以及主语和宾语在知网中的归类信息应用于目标动词的词义排歧。实验表明,句法特征对于目标动词的词义排歧有重要作用,相对于仅使用词语和词性特征的系... 详细信息

特征选取是用统计方法进行词义排歧的关键。本文通过句法块的分析结果,将主语和宾语、以及主语和宾语在知网中的归类信息应用于目标动词的词义排歧。实验表明,句法特征对于目标动词的词义排歧有重要作用,相对于仅使用词语和词性特征的系统,加入人工标注句法特征后,拥有类动词正确率由83.7%提高到89.2%,存在类动词正确率由84.8%提高到86.1%。

关键词：句法特征词义排歧最大熵主语宾语

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