检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2009年第S1期49卷 1402-1407页

作者：曹文晓刘轶郑方蒋丹宁秦勇清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084 IBM中国研究中心北京100094

提出一种用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法。该算法将哼唱旋律切割成句子,对每一句子进行线性伸缩匹配,同时在句子层次进行动态规划获得最优路径。该算法更有效地利用了哼唱语音的分段特性并克服了动态规划在长路径搜索时可... 详细信息

提出一种用于哼唱识别精确匹配的线性伸缩动态规划算法。该算法将哼唱旋律切割成句子,对每一句子进行线性伸缩匹配,同时在句子层次进行动态规划获得最优路径。该算法更有效地利用了哼唱语音的分段特性并克服了动态规划在长路径搜索时可能丢失全局最优路径的缺点。在含5 223首M ID I的数据库上同等条件下该算法正确率分别比线性伸缩、动态规划及递归匹配方法提高10.5%、6.0%和2.8%。该算法具有更高的准确率和更小的时间复杂度,是一种更有效的精确匹配算法。

关键词：检索机哼唱识别精确匹配线性伸缩动态规划

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基于词义类簇的文本聚类

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中文信息学报 2013年第3期27卷 113-119页

作者：唐国瑜夏云庆张民郑方清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系北京100084 资讯通信研究院新加坡138632

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空... 详细信息

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空间,然后将文档表示在词义类簇空间上,获得每篇文档在每个词义类簇的概率。在词义类簇空间构造这一步骤中,首先利用词义归纳技术从文本中自动发现词义,接着采用词义聚类技术识别相同或者相似的词义从而获得词义类簇。词义类簇空间构造后,该文首先进行词义消歧,然后利用词义消歧的结果将文档表示在词义空间上。实验表明,SCM在标准测试集上的性能优于基线系统以及经典话题模型LDA。

关键词：文档聚类文档表示话题模型

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嵌入式文本相关说话人识别算法的研究与开发

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中文信息学报 2010年第6期24卷 64-68页

作者：郭皓婷郑方罗灿华李银国重庆邮电大学自动化学院重庆400065 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084

说话人识别技术以其方便、经济和易于被接受等特点日益成为人们生活和工作中重要且普及的用户身份验证方式,但是在嵌入式领域的应用中,现有算法难以很好地满足实时性的要求。该文研究了应用于语音识别的非线性分块算法,将其思想加以改进... 详细信息

说话人识别技术以其方便、经济和易于被接受等特点日益成为人们生活和工作中重要且普及的用户身份验证方式,但是在嵌入式领域的应用中,现有算法难以很好地满足实时性的要求。该文研究了应用于语音识别的非线性分块算法,将其思想加以改进,以逐块对比的识别方式用于嵌入式的文本相关说话人识别,与传统的基于动态时间弯折的方法相比,在实时性方面取得了良好的实用效果。

关键词：说话人识别文本相关嵌入式非线性分块

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一种基于句子分割的文法自动推导算法

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第S1期 1322-1327页

作者：张合邬晓钧王晓东郑方河南师范大学计算机与信息技术学院新乡453007 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084

信息咨询口语对话系统中的领域文法规则往往需要专家来人工设计。该文针对一种面向汉语口语的上下文无关增强文法,提出了一种基于句子分割的文法自动推导算法。其基本思想是:用初始规则集对训练例句进行分析,若不能得到完整的语法树,则... 详细信息

信息咨询口语对话系统中的领域文法规则往往需要专家来人工设计。该文针对一种面向汉语口语的上下文无关增强文法,提出了一种基于句子分割的文法自动推导算法。其基本思想是:用初始规则集对训练例句进行分析,若不能得到完整的语法树,则先对分析结果进行消歧和归一化,然后根据顶层成分递归地推导出缺少的规则,并更新已有的规则集。为了提高最终文法的性能,在例句处理顺序和规则更新上对算法基本流程做了改进。在天气预报查询领域进行了实验,结果文法的句法分析准确率在初始规则集为空时达到了64.8%,在初始规则集只包含日期相关规则时达到了86.4%。

关键词：口语对话系统上下文无关增强文法文法推导

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基于VP树结构的多层匹配算法在哼唱识别中的应用

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第S1期49卷 1419-1424页

作者：侯珏刘轶郑方蒋丹宁秦勇黄石磊刘勇清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084 IBM中国研究院北京100094 深港产学研基地产业发展中心深圳518057

哼唱识别是音频检索的一个重要应用,其难点是音频歌曲数据的非结构性以及搜索速度和准确率平衡的问题。该文提出了新的数据库构造方法,将音频歌曲集用手工标注方法提取主旋律并且按自然演唱停顿方式进行分段,采用段落结构而不是整首歌... 详细信息

哼唱识别是音频检索的一个重要应用,其难点是音频歌曲数据的非结构性以及搜索速度和准确率平衡的问题。该文提出了新的数据库构造方法,将音频歌曲集用手工标注方法提取主旋律并且按自然演唱停顿方式进行分段,采用段落结构而不是整首歌作为索引。同时,提出了一种基于VP树的搜索结构以及相应的多级搜索算法,在快速匹配层采用粗搜索算法,在精确匹配层采用基于动态时间规整算法。实验证明,在对检出率影响不大的前提下,识别速度提高了40%以上。

关键词：检索机哼唱识别 VP树动态时间规整

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一种新的面向领域的鲁棒性文本分析算法

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中文信息学报 2010年第4期24卷 39-43页

作者：陶县俊邬晓钧王晓东郑方河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453007 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084

在自然语言处理的应用中,特别是在对口语文本、网络文本的处理中,待分析的文本经常会包含字词和句式上的错误。该文描述了一种基于线图分析方法改进的鲁棒性文本分析算法。该算法利用当前活动弧和规则库中的终结符,对基于领域词表的分... 详细信息

在自然语言处理的应用中,特别是在对口语文本、网络文本的处理中,待分析的文本经常会包含字词和句式上的错误。该文描述了一种基于线图分析方法改进的鲁棒性文本分析算法。该算法利用当前活动弧和规则库中的终结符,对基于领域词表的分词过程无法识别的语句串进行错误推测,将无法识别的语句串纠正为可能的正确文字。实验结果表明,在采用拼音的同音匹配进行推测纠错的情况下,该文所设计的鲁棒性文本分析算法相对于燕方法,分析度提高了14.78%,而语句平均分析循环次数增长为9.363%。

关键词：计算机应用中文信息处理线图分析方法鲁棒性错误推测

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汉语基本块的内部关系分析

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清华大学学报(自然科学版)网络.预览 2009年第10期 136-140页

作者：宇航周强清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心

针对目前基本块分析主要侧重外部边界和句法标记识别的处理缺陷,提出了一种可以同时获得基本块的外部句法标记和内部关系描述的汉语基本块分析方法。首先通过设计关系标记集来描述基本块内部词与词之间的句法依存关系,然后利用统计建模... 详细信息

针对目前基本块分析主要侧重外部边界和句法标记识别的处理缺陷,提出了一种可以同时获得基本块的外部句法标记和内部关系描述的汉语基本块分析方法。首先通过设计关系标记集来描述基本块内部词与词之间的句法依存关系,然后利用统计建模对句子中的每个词进行序列关系标注,最后通过有限自动机规则自动获取句子的完整基本块标注结果。实验结果表明,与使用经典的边界标记(IOB)模型进行基本块句法标注分析的方法相比,该方法在句法标记识别性能略有下降的情况下获得了很好的内部关系分析结果。

关键词：中文信息处理部分分析基本块内部关系分析统计模型

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说话人识别系统防止假冒者闯入问题的研究

说话人识别系统防止假冒者闯入问题的研究

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第九届全国人机语音通讯学术会议

作者：张利鹏曹犟徐明星郑方清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心

如何防止假冒者闯入,是说话人识别研究中的重要课题之一。回放高保真录音和模仿目标说话人声音是假冒者闯入说话人识别系统的两种常见方式。本文针对用高保真录音来闯入系统进行了初步探索。高保真录音设备是一个模数转换系统,语音通过... 详细信息

如何防止假冒者闯入,是说话人识别研究中的重要课题之一。回放高保真录音和模仿目标说话人声音是假冒者闯入说话人识别系统的两种常见方式。本文针对用高保真录音来闯入系统进行了初步探索。高保真录音设备是一个模数转换系统,语音通过它会发生一些特性变化。通过检测语音中是否存在高保真录音设备的特性,可以检测假冒者是否在使用回放高保真录音来闯入系统。本文以GMM-UBM说话人识别系统为基础,用语音数据的静音段对信道进行建模,检测待识别语音与训练语音的信道是否相同,进而判断是否属于高保真录音闯入。实验表明,加入了基于静音段的信道检测后,说话人识别系统对含有假冒者闯入的测试数据的等错误率下降了40%左右。

关键词：说话人识别假冒者闯入

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说话人识别系统防止假冒者闯入问题的研究

说话人识别系统防止假冒者闯入问题的研究

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第九届全国人机语言通讯学术会议

作者：张利鹏曹犟徐明星郑方清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心，北京，100084

如何防止假冒者闯入，是说话人识别研究中的重要课题之一。回放高保真录音和模仿目标说话人声音是假冒者闯入说话人识别系统的两种常见方式。本文针对用高保真录音来闯入系统进行了初步探索。高保真录音设备是一个模数转换系统，语音通... 详细信息

如何防止假冒者闯入，是说话人识别研究中的重要课题之一。回放高保真录音和模仿目标说话人声音是假冒者闯入说话人识别系统的两种常见方式。本文针对用高保真录音来闯入系统进行了初步探索。高保真录音设备是一个模数转换系统，语音通过它会发生一些特性变化。通过检测语音中是否存在高保真录音设备的特性，可以检测假冒者是否在使用回放高保真录音来闯入系统。本文以GMM-UBM 说话人识别系统为基础，用语音数据的静音段对信道进行建模，检测待识别语音与训练语音的信道是否相同，进而判断是否属于高保真录音闯入。实验表明，加入了基于静音段的信道检测后，说话人识别系统对含有假冒者闯入的测试数据的等错误率下降了40％左右。

关键词：说话人识别系统语音参数录音检测系统语音识别

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RefRank：一种基于内容引用的搜索引擎排序算法

RefRank：一种基于内容引用的搜索引擎排序算法

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第四届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：高嵩周强清华大学信息与技术研究院语音与语言技术中心清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心

本文介绍了一种搜索引擎根据搜索结果网页中的相互引用现象对其进行排序,将包含较多与查询相关信息的网页放在前面的算法。本方法认为在网络上传播越广泛的信息越重要、越有效。本方法通过查找网页集合中相互引用的部分,给予包含大量引... 详细信息

本文介绍了一种搜索引擎根据搜索结果网页中的相互引用现象对其进行排序,将包含较多与查询相关信息的网页放在前面的算法。本方法认为在网络上传播越广泛的信息越重要、越有效。本方法通过查找网页集合中相互引用的部分,给予包含大量引用的网页较高排名。本方法应用于对包含具体信息为主的网页如百科知识的搜索,解决了传统的基于超链接分析的网页搜索结果排序算法中由于超链接相对缺失造成的排序不完善问题,能够取得较好的效果。

关键词： RefRank 搜索引擎排序算法引用

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