检索结果-内蒙古大学图书馆

第十一届全国人机语音通讯学术会议

作者：张超刘轶郑方清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京 100084 清华大学计算机科学与技术系北京 100094 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京 100084

本文提出了应用声学似然分作为置信度来生成可靠口音相关单元的方法。基于可靠口音相关单元构造声学模型，并通过声学模型重构的方法将它们融合到标准普通话模型中，以改善普通话语音识别器对带多方言口音语音的识别效果。另外，提出... 详细信息

本文提出了应用声学似然分作为置信度来生成可靠口音相关单元的方法。基于可靠口音相关单元构造声学模型，并通过声学模型重构的方法将它们融合到标准普通话模型中，以改善普通话语音识别器对带多方言口音语音的识别效果。另外，提出了使用增量式决策树融合及根据支配度选择Gauss混合2种方法来减少冗余的Gauss混合，从而提高了重构后的声学模型的效率。实验表明：该方法在不降低对标准普通话的识别率的前提下，对粤、吴口音的绝对音节错误率分别下降了9.25％和9.21%。

关键词：语音识别多方言口音声学模型数理语言学

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混合口音语音识别中的声学和语音层发音变异性研究

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中国科技论文在线 2011年第10期6卷 743-749页

作者：张超刘轶清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

通过在语音层使用多发音字典对完全发音变异进行建模,在声学层分别使用上下文无关部分变异音子模型(partial change phone model,PCPM)对部分发音变异进行建模,从而探究了语音层和声学层发音变异模型的特征、区别和联系,并将它们整合到... 详细信息

通过在语音层使用多发音字典对完全发音变异进行建模,在声学层分别使用上下文无关部分变异音子模型(partial change phone model,PCPM)对部分发音变异进行建模,从而探究了语音层和声学层发音变异模型的特征、区别和联系,并将它们整合到语音识别系统的不同部分中,实现了对发音变异的分层处理。应用分层发音变异模型,对带方言口音汉语普通话朗读语音进行测试,提高了识别结果。最好情况下,应用多发音字典使音节准确率提高了1.24%;应用上下文无关PCPM使音节的准确率提高了9.7%。分别使用带有重庆、广州和上海口音的普通话进行实验,从实验结果对汉语不同方言口音之间发音变异的区别和关联进行了分析。

关键词：电信技术口音语音识别完全变异部分变异分层发音变异模型

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基于拼音索引的中文模糊匹配算法

基于拼音索引的中文模糊匹配算法

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：曹犟邬晓钧夏云庆郑方清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心

主流商业搜索引擎主要基于关键词精确匹配技术,对于用户的输入错误,通常无法取得令人满意的检索效果。针对这一问题,结合汉语中的拼音知识,本文提出汉字相似程度的三种不同的度量方式,并基于相似程度度量提出有索引的汉语模糊匹配方法... 详细信息

主流商业搜索引擎主要基于关键词精确匹配技术,对于用户的输入错误,通常无法取得令人满意的检索效果。针对这一问题,结合汉语中的拼音知识,本文提出汉字相似程度的三种不同的度量方式,并基于相似程度度量提出有索引的汉语模糊匹配方法。该方法通过对用户查询进行扩展,将模糊匹配转化为多个精确匹配,对精确匹配的结果按与查询串的相似程度进行排序。在实验所用的网页文本语料库中,本文提出的模糊检索方法在时间和空间复杂度增长不大的情况下取得了较高的准确率与召回率。

关键词： TP391 拼音模糊匹配查询扩展

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基于索引过滤的汉语短文本模糊匹配计算方法

基于索引过滤的汉语短文本模糊匹配计算方法

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第十届全国人机语音通讯学术会议暨国际语音语言处理研讨会

作者：曹犟邬晓钧夏云庆郑方清华大学计算机科学与技术系清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心

在当前的中文信息处理中,对短文本进行模糊匹配有广泛的应用。而现有的模糊匹配算法时间复杂度常常无法满足实际的在线需求。本文从索引检索代替顺序计算的思想出发,提出了基于索引过滤的中文短文本模糊匹配计算方法,包括长度过滤和字... 详细信息

在当前的中文信息处理中,对短文本进行模糊匹配有广泛的应用。而现有的模糊匹配算法时间复杂度常常无法满足实际的在线需求。本文从索引检索代替顺序计算的思想出发,提出了基于索引过滤的中文短文本模糊匹配计算方法,包括长度过滤和字命中过滤两种方法,能够大大地减少模糊匹配的计算量。实验表明,本文提出的算法在不影响召回率的前提下,能够极大地减少模糊匹配任务的计算时间。

关键词： TP391 编辑距离模糊匹配索引过滤

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基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别

基于多音素类模型的文本无关短语音说话人识别

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第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）

作者：张陈昊郑方王琳琳清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系

对于基于GMM-UBM方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用本文内容信息,本文提出了一种基于多音素类模型混合的建模方法。这种方法分为两个阶段,首先音素识别阶段和说话人识别阶段:在音素... 详细信息

对于基于GMM-UBM方法的文本无关说话人识别,当测试语音时长缩短到很短时,识别率会严重下降。为了充分利用本文内容信息,本文提出了一种基于多音素类模型混合的建模方法。这种方法分为两个阶段,首先音素识别阶段和说话人识别阶段:在音素识别阶段,利用语音识别得到训练语音的音素序列,在说话人识别阶段利用音素序列对每个说话人训练多个音素类模型,测试语音则在最相近的音素类模型上进行打分判决。不同的音素类定义方法在本文中进行了比较。实验结果显示,当测试语音时长小于2秒时,对比GMM-UBM基线系统,本文提出的方法的等错误率(EER)相对下降38.60%。

关键词：短语音说话人识别语音识别音素类多模型

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面向多口音语音识别的声学模型重构

面向多口音语音识别的声学模型重构

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第十一届全国人机语音通讯学术会议

作者：张超刘轶郑方清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系

该文提出了应用声学似然分作为置信度来生成可靠口音相关单元的方法。基于可靠口音相关单元构造声学模型,并通过声学模型重构的方法将它们融合到标准普通话模型中,以改善普通话语音识别器对带多方言口音语音的识别效果。另外,还提出了... 详细信息

该文提出了应用声学似然分作为置信度来生成可靠口音相关单元的方法。基于可靠口音相关单元构造声学模型,并通过声学模型重构的方法将它们融合到标准普通话模型中,以改善普通话语音识别器对带多方言口音语音的识别效果。另外,还提出了使用增量式决策树融合及根据支配度选择Gauss混合2种方法来减少冗余的Gauss混合,从而提高了重构后的声学模型的效率。实验表明:该方法在不降低对标准普通话的识别率的前提下,对粤、吴口音的绝对音节错误率分别下降了9.25%和9.21%。

关键词：语音识别多方言口音可靠口音相关单元声学模型重构

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声纹识别技术及其应用现状

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信息安全研究 2016年第1期2卷 44-57页

作者：郑方李蓝天张慧艾斯卡尔.肉孜清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心北京100084 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 贵州大学科技学院贵阳550001

随着信息技术的快速发展,如何准确认证一个人的身份、保护个人隐私和保障信息安全,成为当前亟需解决的问题.与传统身份认证方式相比,生物特征识别身份认证技术在使用过程中具有不会丢失、被盗或遗忘的特性;其不但快捷、方便,而且准确、... 详细信息

随着信息技术的快速发展,如何准确认证一个人的身份、保护个人隐私和保障信息安全,成为当前亟需解决的问题.与传统身份认证方式相比,生物特征识别身份认证技术在使用过程中具有不会丢失、被盗或遗忘的特性;其不但快捷、方便,而且准确、可靠.声纹识别作为当前最热门的生物特征识别技术之一,在远程认证等应用领域中具有独特优势,受到了越来越多的关注.以声纹识别技术及其应用现状为主线,将依次介绍声纹识别的基本概念、发展历程、应用现状及其行业标准化现状;综述声纹识别所面临的各类问题及其解决方案;最后对声纹识别技术以及应用的发展前景进行展望.

关键词：生物特征识别身份认证声纹识别发展历程技术应用

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基于参考说话人模型和双层结构的说话人辨认

基于参考说话人模型和双层结构的说话人辨认

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第十一届全国人机语音通讯学术会议

作者：王刚邬晓钧郑方王琳琳张陈昊清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系

为了提高基于Gauss混合模型通用背景模型(GMM-UBM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于参考说话人模型的双层结构用于目标说话人剪枝,采用矢量量化方法从目标说话人模型集合中训练参考说话人模型,利用语音与参考说人模型的偏差来... 详细信息

为了提高基于Gauss混合模型通用背景模型(GMM-UBM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于参考说话人模型的双层结构用于目标说话人剪枝,采用矢量量化方法从目标说话人模型集合中训练参考说话人模型,利用语音与参考说人模型的偏差来描述说话人的发音特性,将辨认语音偏差向量和目标说话人偏差向量的相似性作为距离度量来进行目标说话人剪枝。实验结果表明:在基于GMM-UBM的说话人辨认系统中,对包含5 200个目标说话人和1000个集外说话人的测试集进行开集辨认的条件下,在提高辨认的运算效率12.5倍的同时识别率仅下降0.3%。

关键词：双层结构快速说话人辨认参考说话人模型

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生物特征识别技术综述

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信息安全研究 2016年第1期2卷 12-26页

作者：郑方艾斯卡尔.肉孜王仁宇李蓝天清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心北京100084 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 江苏师范大学语言科学院江苏徐州221116

基于生物特征识别技术的身份认证是社会高度信息化和经济全球化的需求,是政府和商业领域必不可少的重要技术.为此,介绍了生物特征识别技术的基本原理、性能指标、关键技术、研究现状和技术应用等.全面调研了指纹、掌纹、虹膜、人脸、指... 详细信息

基于生物特征识别技术的身份认证是社会高度信息化和经济全球化的需求,是政府和商业领域必不可少的重要技术.为此,介绍了生物特征识别技术的基本原理、性能指标、关键技术、研究现状和技术应用等.全面调研了指纹、掌纹、虹膜、人脸、指静脉、声纹等不同的生物特征识别技术的研究现状,比较了各种生物特征识别技术在错误率、稳定性、实用性、处理速度和仿冒程度等方面的差异.此外,针对辨认和确认2种场景分别介绍了它们在各方面的应用情况,分析讨论了生物特征融合技术、生物特征安全性问题,介绍了该领域现有的行业和国家标准.最后对生物特征识别技术的发展前景给予展望.

关键词：生物特征识别身份认证指纹声纹人脸掌纹虹膜指静脉

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句法特征在动词词义排歧中的应用

句法特征在动词词义排歧中的应用

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第五届全国青年计算语言学研讨会

作者：王宏显周强清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心清华大学计算机科学与技术系

特征选取是用统计方法进行词义排歧的关键。本文通过句法块的分析结果,将主语和宾语、以及主语和宾语在知网中的归类信息应用于目标动词的词义排歧。实验表明,句法特征对于目标动词的词义排歧有重要作用,相对于仅使用词语和词性特征的系... 详细信息

特征选取是用统计方法进行词义排歧的关键。本文通过句法块的分析结果,将主语和宾语、以及主语和宾语在知网中的归类信息应用于目标动词的词义排歧。实验表明,句法特征对于目标动词的词义排歧有重要作用,相对于仅使用词语和词性特征的系统,加入人工标注句法特征后,拥有类动词正确率由83.7%提高到89.2%,存在类动词正确率由84.8%提高到86.1%。

关键词：句法特征词义排歧最大熵主语宾语

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