检索结果-内蒙古大学图书馆

残疾人研究 2025年第2期 87-96页

作者：姚登峰康新晨钟经华北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学特殊教育研究所北京100075 清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084 清华大学心理学与认知科学研究中心北京100084 国家手语和盲文研究中心北京100001

本文全面回顾了汉语盲文信息化的发展历程,分析了当前面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。汉语盲文信息化作为提升盲人获取信息和参与社会能力的技术领域,已在硬件和软件方面取得进展,但与欧美发达国家相比,我国在普及和应用方... 详细信息

本文全面回顾了汉语盲文信息化的发展历程,分析了当前面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。汉语盲文信息化作为提升盲人获取信息和参与社会能力的技术领域,已在硬件和软件方面取得进展,但与欧美发达国家相比,我国在普及和应用方面仍有差距。文章指出,技术路线选择、用户体验优化和战略设计完善是主要挑战。为应对这些挑战,建议加强多学科交叉整合,提高汉语盲文转换软件的准确性和稳定性,注重产品的持续更新和优化以及结合国情制定发展战略。展望未来,汉语盲文信息化将朝着系统化、人性化、精细化和智慧化方向发展,助力构建一个更加包容、平等、多元的社会环境,促进盲人的全面社会参与。

关键词：汉语盲文信息化盲文点显器汉盲转换视力障碍

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作者识别研究综述

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自动化学报 2021年第11期47卷 2501-2520页

作者：张洋江铭虎清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084

作者识别是根据已知文本推断未知文本作者的交叉学科.其传统研究通常基于文学或语言学的经验知识,而现代研究则主要依靠数学方法量化作者的写作风格.近些年,随着认知科学、系统科学和信息技术的发展,作者识别受到越来越多研究者的关注.... 详细信息

作者识别是根据已知文本推断未知文本作者的交叉学科.其传统研究通常基于文学或语言学的经验知识,而现代研究则主要依靠数学方法量化作者的写作风格.近些年,随着认知科学、系统科学和信息技术的发展,作者识别受到越来越多研究者的关注.本文主要站在计算语言学的角度综述作者识别领域现代研究中的方法和思路.首先,简要介绍了作者识别的发展历程.然后,详述了文体风格特征、作者识别方法以及该领域中多层面的研究.接着介绍了与作者识别相关的一些评测、数据集及评价指标.最后,指出该领域存在的一些问题,结合这些问题分析并展望了作者识别的发展趋势.

关键词：作者识别文体学写作风格评价指标

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网络文本分类中基于信息瓶颈的特征提取

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清华大学学报（自然科学版） 2010年第1期50卷 45-48,53页

作者：贺一帆江铭虎清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084

针对网络文本特征关键词多、新词多的特点,提出了一种基于概念特征的文本分类提取方法。应用信息瓶颈法,根据关键词在不同类标号上的分布情况完成关键词聚类。在此基础上,结合概念抽取的方法,将词聚类结果映射到知网义原,并以此作为分... 详细信息

针对网络文本特征关键词多、新词多的特点,提出了一种基于概念特征的文本分类提取方法。应用信息瓶颈法,根据关键词在不同类标号上的分布情况完成关键词聚类。在此基础上,结合概念抽取的方法,将词聚类结果映射到知网义原,并以此作为分类特征。在网络文本语料上的分类实验显示,该方法保留了基于概念特征提取方法的鲁棒性强、特征维数低的优点,但克服了概念词典中新词无定义,需要维护更新词典的不足。

关键词：文本分类特征提取信患瓶颈法

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基于句法树节点嵌入的作者识别方法

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清华大学学报（自然科学版） 2023年第9期63卷 1390-1398页

作者：张洋江铭虎清华大学人文学院中文系计算语言学实验室北京100084

作者识别是通过分析未知文本的写作风格推断作者归属的交叉学科。现有的研究多基于字符和词汇特征,而句法关联信息在研究中鲜有涉及。该文提出了基于句法树节点嵌入的作者识别方法,将句法树的节点表示成其所有依存弧对应的嵌入之和,把... 详细信息

作者识别是通过分析未知文本的写作风格推断作者归属的交叉学科。现有的研究多基于字符和词汇特征,而句法关联信息在研究中鲜有涉及。该文提出了基于句法树节点嵌入的作者识别方法,将句法树的节点表示成其所有依存弧对应的嵌入之和,把依存关系信息引入深度学习模型中。然后构建句法注意力网络,并通过该网络得到句法感知向量。该向量同时融合了依存关系、词性以及单词等信息。接着通过句子注意力网络得到句子的表示,最后通过分类器进行分类。在3个英文数据集的实验中,该文方法的性能位列第2或3位。更重要的是,依存句法组合的引入为模型的解释提供了更多的方向。

关键词：作者识别句法树节点依存关系注意力机制

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汉语[S+V+O]简单句式的语义和句法加工研究——ERPs实验证据

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清华大学学报（自然科学版） 2022年第12期62卷 2053-2060页

作者：杨思琴江铭虎清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084

句法优先说和语义中心论是句子加工理论中两大对立的观点。该文以N400和P600效应为主要观测和分析对象,探究汉语中没有修饰成分的“主语(名词)+谓语(动词)+宾语(名词)”句式(简称为汉语[S+V+O]简单句式)中语义违反句、句法违反句和语义... 详细信息

句法优先说和语义中心论是句子加工理论中两大对立的观点。该文以N400和P600效应为主要观测和分析对象,探究汉语中没有修饰成分的“主语(名词)+谓语(动词)+宾语(名词)”句式(简称为汉语[S+V+O]简单句式)中语义违反句、句法违反句和语义句法双违反句在大脑中的认知加工机制。图像结果显示,语义违反句、句法违反句和语义句法双违反句在300~400 ms之间均引发了N400效应。其中,语义违反句和句法违反句的N400波幅近似,但是,语义句法双违反句的N400波幅明显比语义违反句和句法违反句的N400波幅更负。在4种类型句子中,只有语义违反句出现了P600趋势。实验结果表明,汉语[S+V+O]简单句式加工可能不契合句法优先说。同时也发现,该句式与“把”字句和“被”句所引发的脑电成分也有不同。基于此,该文推论大脑对句子的加工可能因语言种类和不同句子的结构形式而有所差异。

关键词：句子语义句法 N400 P600 事件相关脑电位(ERPs)

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基于句法分析和答案分类的中文问答系统

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电子学报 2008年第5期36卷 833-839页

作者：孙昂江铭虎贺一帆陈林袁保宗清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084 北京交通大学信息科学研究所北京100044

本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到... 详细信息

本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到的分类器在五类事实性问题上进行了测试,其F值分别达到70.87%和85.75%.

关键词：中文问答系统句法分析答案抽取最大熵模型支持向量机

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汉语句子谓语中心词的自动识别

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中文信息学报 2003年第2期17卷 7-13页

作者：龚小谨罗振声骆卫华清华大学人文学院计算语言学研究室北京100084

谓语中心词的识别是句法成分分析中的一个非常重要的部分。本文提出了一种规则和特征学习相结合的谓语识别方法 ,将整个谓语识别的过程分为语片捆绑、谓语粗筛选和谓语精筛选三个阶段。在谓语粗筛选中 ,利用规则过滤掉明显不能充当谓语... 详细信息

谓语中心词的识别是句法成分分析中的一个非常重要的部分。本文提出了一种规则和特征学习相结合的谓语识别方法 ,将整个谓语识别的过程分为语片捆绑、谓语粗筛选和谓语精筛选三个阶段。在谓语粗筛选中 ,利用规则过滤掉明显不能充当谓语的词 ,得到一个准谓语集 ;在精筛选阶段 ,选择谓语的支持特征 ,根据统计计算得到每个特征对谓语的支持度 ,然后利用准谓语在句子中的上下文出现的特征对准谓语集中的词进行再次筛选 ,从而确定出句子的谓语中心词。经过测试表明。

关键词：计算机应用中文信息处理谓语中心词的识别基于规则特征选择粗筛选精筛选

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基于概念统计和语义层次分析的英文自动文摘研究

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中文信息学报 2003年第2期17卷 14-20页

作者：季姮罗振声万敏高小云清华大学人文学院计算语言学研究室北京100084

传统的自动文摘方法基于词语统计抽取文摘句 ,未进行文本的语义分析 ,导致文摘精度不高。为了克服传统方法的缺点 ,本文提出了一种基于主题概念的自动文摘方法 ,以概念统计和层次分析为基础设计并实现了一个英文自动文摘系统。系统利用W... 详细信息

传统的自动文摘方法基于词语统计抽取文摘句 ,未进行文本的语义分析 ,导致文摘精度不高。为了克服传统方法的缺点 ,本文提出了一种基于主题概念的自动文摘方法 ,以概念统计和层次分析为基础设计并实现了一个英文自动文摘系统。系统利用WordNet以概念统计代替传统的词频统计 ,基于主题概念构建向量空间模型 ,计算句子重要度。并且根据主题概念在概念层次树上的分布进行文本结构分析划分意义块 ,以意义块为单元抽取文摘 ,初步解决了多主题文章的文摘结构不平衡问题。本文主要介绍了概念层次树的构造 ,主题概念的抽取步骤 ,基于主题概念的句子重要度的计算和意义块的划分算法。测试表明 ,通过概念统计和语义层次分析的方法 ,我们设计了更理想的向量空间模型 ,系统生成的文摘精度较高。

关键词：计算机应用中文信息处理概念统计主题概念向量空间模型句子重要度意义块划分

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基于汉语音位发音想象的脑机接口研究

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中文信息学报 2014年第5期28卷 13-23页

作者：杨晓芳江铭虎清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084 清华大学人文学院心理学与认知科学研究中心北京100084

该文提出了一个基于汉语音位发音想象的脑机接口系统框架,使得受试者使用脑机接口系统时能更加自然和流畅.三名受试者参与了本实验研究,实验过程中受试者被要求想象四个汉语元音和四个辅音音位的发音部位及语音发音,以及一个不作想象任... 详细信息

该文提出了一个基于汉语音位发音想象的脑机接口系统框架,使得受试者使用脑机接口系统时能更加自然和流畅.三名受试者参与了本实验研究,实验过程中受试者被要求想象四个汉语元音和四个辅音音位的发音部位及语音发音,以及一个不作想象任务的控制条件,同时记录其脑电数据.在数据处理阶段,本文对采集到的头皮脑电数据进行了频域、时域、空域分析,以提取出音位发音想象效应最优化的特征向量用于提高每两个条件间的配对分类效果.实验结果表明,音位发音想象效应的最优脑电频段为2～10Hz,时段为刺激呈现后300～500ms,头皮空间分布主要集中在感觉运动皮层区域.音位发音想象任务和控制条件相比具有较高的分类正确率,最高可达83％,为基于音位发音想象的汉语脑机接口系统研究提供了理论基础.此外,刺激材料间的Jaccard距离和分类正确率的高度相关性表明,音位发音想象任务可被视为复杂的发音器官运动想象任务,并且可由人脑感觉运动皮层区域的脑电信号来解码预测.

关键词：脑机接口运动想象音位发音

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基于概念统计的英文自动文摘研究

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计算机工程与应用 2002年第24期38卷 7-9,16页

作者：万敏罗振声季姮高小云清华大学人文学院计算语言学研究室北京100084

文章提出了一种基于概念统计和语义层次分析的自动文摘方法,并以此实现了一个英文自动文摘系统。系统利用WordNet对英文文章进行词语分析,用概念统计的方法选取文章的主题概念,以此构建向量空间模型;并根据主题概念在概念层次树上的分... 详细信息

文章提出了一种基于概念统计和语义层次分析的自动文摘方法,并以此实现了一个英文自动文摘系统。系统利用WordNet对英文文章进行词语分析,用概念统计的方法选取文章的主题概念,以此构建向量空间模型;并根据主题概念在概念层次树上的分布划分意义块,以意义块为单位抽取文摘,初步解决多主题文章的文摘结构不平衡问题。该文主要介绍概念层次树的构造,主题概念的抽取步骤,句子重要度的计算和意义块的划分算法。测试表明该文提到的方法比传统的基于词频统计的方法有更高的召回率与精确率。

关键词：概念统计英文自动文摘主题概念向量空间模型句子重要度计算机

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