检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2023年第9期63卷 1390-1398页

作者：张洋江铭虎清华大学人文学院中文系计算语言学实验室北京100084

作者识别是通过分析未知文本的写作风格推断作者归属的交叉学科。现有的研究多基于字符和词汇特征,而句法关联信息在研究中鲜有涉及。该文提出了基于句法树节点嵌入的作者识别方法,将句法树的节点表示成其所有依存弧对应的嵌入之和,把... 详细信息

作者识别是通过分析未知文本的写作风格推断作者归属的交叉学科。现有的研究多基于字符和词汇特征,而句法关联信息在研究中鲜有涉及。该文提出了基于句法树节点嵌入的作者识别方法,将句法树的节点表示成其所有依存弧对应的嵌入之和,把依存关系信息引入深度学习模型中。然后构建句法注意力网络,并通过该网络得到句法感知向量。该向量同时融合了依存关系、词性以及单词等信息。接着通过句子注意力网络得到句子的表示,最后通过分类器进行分类。在3个英文数据集的实验中,该文方法的性能位列第2或3位。更重要的是,依存句法组合的引入为模型的解释提供了更多的方向。

关键词：作者识别句法树节点依存关系注意力机制

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汉语[S+V+O]简单句式的语义和句法加工研究——ERPs实验证据

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清华大学学报（自然科学版） 2022年第12期62卷 2053-2060页

作者：杨思琴江铭虎清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084

句法优先说和语义中心论是句子加工理论中两大对立的观点。该文以N400和P600效应为主要观测和分析对象,探究汉语中没有修饰成分的“主语(名词)+谓语(动词)+宾语(名词)”句式(简称为汉语[S+V+O]简单句式)中语义违反句、句法违反句和语义... 详细信息

句法优先说和语义中心论是句子加工理论中两大对立的观点。该文以N400和P600效应为主要观测和分析对象,探究汉语中没有修饰成分的“主语(名词)+谓语(动词)+宾语(名词)”句式(简称为汉语[S+V+O]简单句式)中语义违反句、句法违反句和语义句法双违反句在大脑中的认知加工机制。图像结果显示,语义违反句、句法违反句和语义句法双违反句在300~400 ms之间均引发了N400效应。其中,语义违反句和句法违反句的N400波幅近似,但是,语义句法双违反句的N400波幅明显比语义违反句和句法违反句的N400波幅更负。在4种类型句子中,只有语义违反句出现了P600趋势。实验结果表明,汉语[S+V+O]简单句式加工可能不契合句法优先说。同时也发现,该句式与“把”字句和“被”句所引发的脑电成分也有不同。基于此,该文推论大脑对句子的加工可能因语言种类和不同句子的结构形式而有所差异。

关键词：句子语义句法 N400 P600 事件相关脑电位(ERPs)

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作者识别研究综述

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自动化学报 2021年第11期47卷 2501-2520页

作者：张洋江铭虎清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084

作者识别是根据已知文本推断未知文本作者的交叉学科.其传统研究通常基于文学或语言学的经验知识,而现代研究则主要依靠数学方法量化作者的写作风格.近些年,随着认知科学、系统科学和信息技术的发展,作者识别受到越来越多研究者的关注.... 详细信息

作者识别是根据已知文本推断未知文本作者的交叉学科.其传统研究通常基于文学或语言学的经验知识,而现代研究则主要依靠数学方法量化作者的写作风格.近些年,随着认知科学、系统科学和信息技术的发展,作者识别受到越来越多研究者的关注.本文主要站在计算语言学的角度综述作者识别领域现代研究中的方法和思路.首先,简要介绍了作者识别的发展历程.然后,详述了文体风格特征、作者识别方法以及该领域中多层面的研究.接着介绍了与作者识别相关的一些评测、数据集及评价指标.最后,指出该领域存在的一些问题,结合这些问题分析并展望了作者识别的发展趋势.

关键词：作者识别文体学写作风格评价指标

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构音障碍说话人自适应研究进展及展望

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计算机科学 2024年第8期51卷 11-19页

作者：康新晨董雪燕姚登峰钟经华北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084 清华大学心理学与认知科学研究中心北京100084

自动化语音识别工具让构音障碍者和正常人的沟通变得顺畅,因此,近年来构音障碍语音识别成为了一项热门研究。构音障碍语音识别的研究包括:收集构音障碍者和正常人的发音数据,对构音障碍者和正常人的语音进行声学特征表示,利用机器学习... 详细信息

自动化语音识别工具让构音障碍者和正常人的沟通变得顺畅,因此,近年来构音障碍语音识别成为了一项热门研究。构音障碍语音识别的研究包括:收集构音障碍者和正常人的发音数据,对构音障碍者和正常人的语音进行声学特征表示,利用机器学习模型比较和识别发音的内容并定位出差异性,以帮助构音障碍者改善发音。然而,由于收集构音障碍者的大量语音数据非常困难,且构音障碍者存在发音的强变异性,导致通用语音识别模型的效果往往不佳。为了解决这一问题,许多研究提出将说话人自适应方法引入构音障碍语音识别。对大量相关文献进行调研发现,当前此类研究主要围绕特征域和模型域对构音障碍语音进行分析。文中重点分析特征变换和辅助特征如何解决语音特征的差异性表示,以及声学模型的线性变换、微调声学模型参数和基于数据选择的域自适应方法如何提高模型识别的准确率。最后总结出构音障碍说话人自适应研究当前遇到的问题,并指出未来的研究可以从语音变异性的分析、多特征多模态数据的融合以及基于小数量的自适应方法的角度,提升构音障碍语音识别模型的有效性。

关键词：构音障碍说话人自适应辅助特征变换微调域自适应

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怎样构建面向事实性表达研究的法律专题语料库?

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当代修辞学 2023年第2期 16-28页

作者：袁毓林崔玉珍孙竞游豪澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室北京100871 中国政法大学人文学院中文系北京100088

本文讨论怎样以真实的法庭审判语料为基础,构建面向事实性表达研究的专题语料库。文章指出,这种语料库的标注应该聚焦于事实性构式的三种基本信息:事实、非事实和反事实,并从构式、语段、词汇三个层次挖掘跟事实性信息相关的形式特征,... 详细信息

本文讨论怎样以真实的法庭审判语料为基础,构建面向事实性表达研究的专题语料库。文章指出,这种语料库的标注应该聚焦于事实性构式的三种基本信息:事实、非事实和反事实,并从构式、语段、词汇三个层次挖掘跟事实性信息相关的形式特征,最终形成了完整的标注体系和标注规范;进而采用BMES四元序列标注法,对这种语料进行事实性信息的标注。文章最后通过实例,展示了面向事实性信息的专题语料库的进一步应用的可能性。

关键词：事实性专题语料库法律语料库反事实论辩研究

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基于EfficientDet网络的细粒度吸烟行为识别

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计算机工程 2022年第3期48卷 302-309,314页

作者：张洋姚登峰江铭虎李凡姝北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084

在实际场景中,因香烟目标过于微小且特征不明显,现有的目标检测算法难以区分类烟物与香烟,导致吸烟行为识别效果差。提出一种基于弱监督细粒度结构与EfficientDet网络的吸烟行为识别算法。采用Edge Boxes算法检测图像块的特征边缘,通过... 详细信息

在实际场景中,因香烟目标过于微小且特征不明显,现有的目标检测算法难以区分类烟物与香烟,导致吸烟行为识别效果差。提出一种基于弱监督细粒度结构与EfficientDet网络的吸烟行为识别算法。采用Edge Boxes算法检测图像块的特征边缘,通过非极大值抑制对边缘进行筛选,形成候选区域块。构建包含物体级筛选器和局部级筛选器的细粒度两级注意力模型,其中物体级筛选器使用改进的EfficientDet网络滤除候选区域的背景噪声,以分类前景物体及特征较强的候选区域,并在局部级筛选器中使用通道注意力卷积块对候选区域进行聚类,筛选出得分最高的像素块。通过融合物体级筛选器与局部级筛选器得到的结果,以准确识别吸烟行为。在BUU-Smoke数据集上的实验结果表明,该算法的吸烟行为识别准确率为93.10%,误检率为3.6%,并且具有较优的鲁棒性和泛化能力。

关键词：吸烟行为 EfficientDet网络弱监督细粒度注意力机制行为识别

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人工智能大飞跃背景下的语言学理论思考

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语言战略研究 2023年第4期8卷 7-18页

作者：袁毓林澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门999078 北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室北京100871

当今以深度学习为核心的人工智能催生了科学研究的第五范式,本文呼吁,语言学研究也要拥抱数据/计算密集型的第四/五范式,并通过介绍和评论人工智能研究与技术开发过程中,有关专家对于跟语言学有关的问题的见解,来支持上述倡议。本文主... 详细信息

当今以深度学习为核心的人工智能催生了科学研究的第五范式,本文呼吁,语言学研究也要拥抱数据/计算密集型的第四/五范式,并通过介绍和评论人工智能研究与技术开发过程中,有关专家对于跟语言学有关的问题的见解,来支持上述倡议。本文主张或赞成的主要观点为:(1)语言的主要功用是交际,思考往往是内心的对话与问答。(2)语言和思维并不完全等同,基于语言运用的智能水平的图灵测试并不完全有效。(3)语法这种智能并不是人类独有的,语法的原理还适用于语言之外的躯体、物品及其图像等组合性系统。(4)现有能力超强的大规模语言模型不能用作人与机器人交谈的技术界面,有效的语言运用必须是一种具身智能,包括具身认知的词语接地和环境可供性等内容;相应地,必须考虑不同类型的具身性图灵测试。(5)ChatGPT的成功说明了大模型、大数据和强算力能够捕获语言的统计规律和运用模式,语言学要采用数据/计算密集型的第四/五范式来探索语言的统计结构。

关键词：深度学习人工智能第四/五范式语言与思维 (具身性)图灵测试

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阅读严肃文学小说对脸部情绪识别的影响——ERP证据

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中文信息学报 2021年第9期35卷 94-101页

作者：杨思琴张骁晨江铭虎清华大学人文学院计算语言学实验室北京100081 上海交通大学医学院精神卫生中心上海200030

该研究采用事件相关电位(ERP)观察了被试在识别积极、中性和消极的脸部情绪时,在大脑颞枕部电极点上引发的N170效应,来探索阅读严肃文学小说是否会影响人对他人情绪的反应。阅读组被试在两次脸部情绪识别测试之间阅读严肃文学小说,而对... 详细信息

该研究采用事件相关电位(ERP)观察了被试在识别积极、中性和消极的脸部情绪时,在大脑颞枕部电极点上引发的N170效应,来探索阅读严肃文学小说是否会影响人对他人情绪的反应。阅读组被试在两次脸部情绪识别测试之间阅读严肃文学小说,而对照组没有。第二次测试相比第一次测试,N170的幅度增大,但是阅读严肃文学小说会抑制N170幅度增益,且对情绪越积极的刺激图片抑制越大。据此,阅读对他人脸部情绪的识别确有影响。研究推测阅读可能抑制大脑中的脸部情绪特异性,进而可能提高对脸部情绪的感知力。

关键词： ERP 阅读 N170 情绪识别

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在人类生境约束下思考语言的设计原理和运作机制

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语言战略研究 2022年第6期7卷 85-96页

作者：袁毓林澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门999078 北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室北京100871

文章述评了霍凯特提出的人类语言的13种设计特征,并重点讨论其中的语言符号离散性和二元构型特征。从自然语言处理的角度看,离散性使语言符号的形式与意义之间存在着语义鸿沟,需要把自然语言的词向量化为连续性数值才可以进行计算,这种... 详细信息

文章述评了霍凯特提出的人类语言的13种设计特征,并重点讨论其中的语言符号离散性和二元构型特征。从自然语言处理的角度看,离散性使语言符号的形式与意义之间存在着语义鸿沟,需要把自然语言的词向量化为连续性数值才可以进行计算,这种运算的结果可以从语言学上进行解释。由于语言系统和生物系统在二元构型上存在相似性,可以将自然语言处理的一些模型运用于生物分子研究领域。根据托马塞洛关于人类沟通的起源和合作性心理平台的学说,任何诉诸语言本身有某种繁复而自足的深层结构的幻想都是不切实际的,语言学家应该把语言置于人类生境(即人类进化与生存的现实境况)下,来思考语言的设计原理和运作机制,从而对语言的结构方式和功能效用有更加切实的了解,进而开辟一种更具人文主义情怀的语言学研究进路。

关键词：人类生境语言的设计特征离散性二元构型合作性心理平台

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基于规则的双重否定识别——以“不V1不V2”为例

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中文信息学报 2022年第4期36卷 12-19页

作者：王昱袁毓林北京大学中文系北京100871 澳门大学人文学院中国语言文学系中国澳门北京大学中国语言学研究中心北京100871 北京大学教育部计算语言学重点实验室北京100871

“不V1不V2”是汉语中典型的双重否定结构形式之一,其包括“不+助动词+不+V2”(不得不去)、“不+是+不+V2”(不是不好)、述宾结构“不+V1+……+不+V2”(不认为他不去)等多种双重否定结构,情况复杂。该文以“不V1不V2”为例,结合“元语... 详细信息

“不V1不V2”是汉语中典型的双重否定结构形式之一,其包括“不+助动词+不+V2”(不得不去)、“不+是+不+V2”(不是不好)、述宾结构“不+V1+……+不+V2”(不认为他不去)等多种双重否定结构,情况复杂。该文以“不V1不V2”为例,结合“元语否定”“动词叙实性”“否定焦点”等概念,对“不V1不V2”进行了考察,制定了“不V1不V2”双重否定结构的识别策略。根据识别策略,该文设计了双重否定自动识别程序,并在此过程中补充了助动词表、非叙实动词表等词库。最终,对28033句语料进行了识别,识别正确率为98.21%,召回率约为93.10%。

关键词：双重否定非叙实动词语义识别否定焦点

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